Курсы обучения Математике для Data Science с нуля

Особенности:
обучение с нуля
помощь с трудоустройством
выдаётся сертификат
отличная зарплата

Факультет BI-аналитики

GeekBrains
178 128 ₽
-65 907 ₽
цена за курс
4 948 ₽
в рассрочку
4.87
рейтинг
Чему вы научитесь:
  • Погружение в сферу IT. На данном этапе вы изучите прикладную математику, познакомитесь с профессиями в разработке, популярными языками программирования и получите базовые навыки.
  • Получите фундаментальные знания в аналитике данных, освоите основные инструменты, научитесь проектировать и работать с базами данных.
  • Изучите ключевые понятия, общую структуру построения BI-системы, сформируете верхнеуровневое представление об имеющихся на рынке BI-ПО.
  • Познакомитесь с контролем версий и принципами работы в git и github, изучите синтаксис языка Markdown.
  • Научитесь мыслить алгоритмически и решать задачи, переложив это мышление в форму представления программы.
  • Научитесь проверять статистические гипотезы. Расскажем, как работать с корреляционным, дисперсионным и регрессионным анализом.
  • Изучите основы работы с анализа данных в электронных таблицах, получите навыки первичной обработки данных, работы с функциями и прогнозированием. Сможете решать бизнес-задачи и переводить их на аналитический язык.
  • Поймете, какое требуется описание для бизнес-процесса и какие нотации существуют. Первая глава даст: Понимание процессов компаний разного масштаба. Знание нотаций моделирования бизнес-процессов. Знание стандартов и методологий бизнес-анализа. Знание бизнес-моделей.
  • Познакомитесь с Power BI,с различными версиями и их отличиями. Запустите ПО, настроите внешний вид и параметры страницы дашборда. Ознакомитесь с основными визуальными элементами и в дальнейшем сможете выбирать релевантный визуальный элемент для отображения данных и строить дашборд.Изучите функционал AppSource и магазина бесплатных визуализаций. Научитесь встраивать внешние приложение в дашборды с помощью Power Apps. Научитесь делиться данными с коллегами и корректно ограничивать доступ.
  • Изучите Power Query как инструмент работы с данными из разных источников, познакомитесь с его основными функциями, научитесь подключаться к источникам данным, импортировать данные из источников ,работать с таблицами, запросами в Power Query. Также научитесь писать собственные функции для работы с данными.. Познакомитесь с языком М и создадите data set на его основе. Знание этого инструмент поможет вам в решении таких бизнес -задач как импорт из различных источников, нормализация структуры данных (преобразование данных в удобный для обработки вид), консолидация данных (сбор данных из нескольких источников в одну таблицу)и многое другое.
Особенности курса:
  • Научитесь представлять данные в правильном виде, чтобы помогать компании быстро и качественно принимать бизнес-решения.
  • BI, или Business Intelligence, подходит тем, кому скучно 90% времени работать в Excel.
  • BI-инструменты позволяют анализировать данные и визуализировать их, автоматизируют рутинную работу и освобождают время для более креативных задач.
  • Освоите BI-аналитику с нуля и получите набор навыков, необходимый для junior-специалиста.
  • Сможете использовать BI-инструменты и развивать карьеру в перспективном направлении.
  • Научитесь настраивать правильную аналитику для отслеживания ключевых показателей бизнеса.
Длительность обучения:
12 месяцев
Рассрочка без %:
4 948 ₽ на 36 мес
Выдают документ:
Диплом о профессиональной переподготовке
Формат курса:
Занятия в группе с преподавателем, онлайн-лекции и вебинары, видеозаписи занятий
Требуемый уровень:
С нуля, без опыта
Школа:
GeekBrains

Data Scientist

ProductStar
64 896 ₽
-24 012 ₽
цена за курс
2 704 ₽
в рассрочку
4.76
рейтинг
Чему вы научитесь:
  • Работать с SQL. Научитесь писать запросы, работать с базами данных, извлекать и обрабатывать информацию
  • Использовать Python и библиотеки анализа данных. Автоматизировать работу с большими массивами, получать данные из внешних источников, обосновывать выводы, сделанные на основании данных
  • Строить модели машинного обучения. Подготавливать данные и быстро строить на них ML-модели. Проверять гипотезы, строить рекомендательную систему и нейронную сеть, выявлять скрытые аномалии в данных
  • Использовать сложную математику для Data Science. Освоите математические функции для работы с моделями данных, машинным обучением и нейронными сетями
  • Машинное обучение. Построение моделей. Линейные методы, логистическая регрессия и SVM
  • Продвинутая математика для ML. Линейная алгебра, теория вероятности, теория множеств для работы с машинным обучением
  • Обработка языка (NLP). Дистрибутивная семантика (word2vec, GloVe, AdaGram) и машинный перевод
  • Декомпозиция метрик. Поиск низкоуровневых метрик для улучшенния бизнес-показателей
  • Продвинутый уровень мат.статистики для аналитики данных
  • Рекомендательные системы. Навык построения рекомендательных систем для различных отраслей
Особенности курса:
  • Начните карьеру в Data Science c нуля
  • Большие данные, машинное обучение, NLP для быстрого старта в аналитике данных
  • 10+ кейсов в ваше портфолио. Добавьте реальные проекты в свое портфолио и покажите на собеседовании
  • 60 лекций и 60 практических заданий от практиков Data Science с проверкой
  • По ходу курса мы помогаем вам с трудоустройством и подготовкой к собеседованиям
Длительность обучения:
6 месяцев
Рассрочка без %:
2 704 ₽ на 24 мес
Выдают документ:
Сертификат об успешном завершении курса
Формат курса:
Онлайн
Требуемый уровень:
С нуля, без опыта
Школа:
ProductStar

Основы математики для Data Science

Skillbox
34 417 ₽
-12 734 ₽
цена за курс
3 019 ₽
в рассрочку
4.75
рейтинг
Чему вы научитесь:
  • Понимать математические термины. Усвоите основную терминологию, сможете читать сложные статьи по Data Science и получать новые знания без постоянных обращений к поисковику.
  • Работать с формулами и функциями. Перестанете бояться переменных и функций и сможете с их помощью решать практические задачи.
  • Разбираться в основах машинного обучения. Изучите математические основы Machine Learning и узнаете роль чисел, формул и функций в разработке алгоритмов машинного обучения.
  • Описывать прикладные задачи на языке математики. Сможете сформулировать практическую задачу с помощью математических формул.
  • Автоматизировать решение задач. Узнаете, как использовать Python для решения сложных математических задач.
Особенности курса:
  • Вы освежите знания по математике, изучите базовые формулы и функции.
  • Разберётесь в основах машинного обучения и сможете начать карьеру в Data Science — таких специалистов ищут IT-компании по всему миру.
  • Вы научитесь работать со сложными математическими функциями, узнаете больше об основах Machine Learning, сможете быстро решать задачи с помощью Python и повысите свой уровень.
  • Вы узнаете математические основы Machine Learning, поймёте, для чего нужна математика в машинном обучении и сделаете первый шаг к карьере в Data Science.
  • Чтобы начать обучение на платформе, нужно знать основы языка Python.
  • Вы получите выжимку самых важных знаний, а постоянная практика под присмотром наставника поможет понять математику на 100%: 11 модулей, 64 видеоматериала
Длительность обучения:
4 месяца
Рассрочка без %:
3 019 ₽ на 12 мес
Выдают документ:
Сертификат о прохождении курса
Формат курса:
Онлайн
Требуемый уровень:
С нуля, без опыта
Школа:
Skillbox

Математика для Data Science

SkillFactory
17 900 ₽
-6 623 ₽
цена за курс
1 492 ₽
в рассрочку
4.73
рейтинг
Чему вы научитесь:
  • Изучаем вектора и виды матриц. Учимся проводить операции над матрицами
  • Определяем линейную зависимость с помощью матриц
  • Изучаем обратные, вырожденные и невырожденные матрицы. Изучаем системы линейных уравнений, собственные и комплексные числа
  • Осваиваем матричное и сингулярное разложение. Оптимизируем с помощью метода главных компонент. Закрепляем математические основы линейной регрессии. Решаем задачи линейной зависимости с помощью матриц
  • Изучаем функции одной и многих переменных и производные. Осваиваем понятие градиента и градиентного спуска. Тренируемся в задачах оптимизации. Изучаем метод множителей Лагранжа, метод Ньютона и имитацию отжига. Решаем задачи предсказания и поиска выигрышной стратегии с помощью производных и численных методов оптимизации. Закрепляем математические основы градиентного спуска и имитации отжига
  • Изучаем общие понятия описательной и математической статистики. Осваиваем комбинаторику. Изучаем основные типы распределений и корреляции.
  • Разбираемся в теореме Байеса. Изучаем наивный байесовский классификатор. Решаем задачи комбинаторики, валидности и прогнозирования методами статистики и теорвера. Закрепляем математические основы классификации и логистической регрессии
  • Знакомимся с анализом временных рядов. Осваиваем более сложные типы регрессий. Прогнозируем бюджет с помощью временных рядов. Закрепляем математические основы классических моделей машинного обучения
Особенности курса:
  • Изучите необходимую базу по математике и статистике для освоения машинного обучения и анализа данных.
  • Для успешного прохождения курса потребуется умение работать в Python.
  • Мы рассказываем о математике и статистике понятно и доходчиво. Наша цель — не сделать из вас гения фундаментальной математики, а заложить фундамент для вашего роста в Data Science.
  • Курс содержит много практики, которая не ограничивается решением классических уравнений и абстрактных заданий. Мы показываем, как знание математики и статистики работает в решении реальных жизненных задач в области анализа данных, прогнозирования и оптимизации.
  • Мы рассматриваем применение математических и статистических закономерностей в машинном обучении и нейронных сетях, чтобы вы в дальнейшем могли работать не только с типовыми моделями и архитектурами.
  • У нас есть не только сообщество единомышленников, с которыми вы можете обсудить затруднения и поделиться наболевшим, но и поддержка ментора, который поможет выйти из тупика. Вы не останетесь с трудностями один на один.
Длительность обучения:
2 месяца
Рассрочка без %:
1 492 ₽ на 12 мес
Выдают документ:
Сертификат об успешном завершении курса
Формат курса:
Онлайн
Требуемый уровень:
С нуля, без опыта
Школа:
SkillFactory

Математика для анализа данных

Нетология
17 500 ₽
-6 475 ₽
цена за курс
1 458 ₽
в рассрочку
4.73
рейтинг
Чему вы научитесь:
  • Проверять векторы на линейную зависимость
  • Решать системы линейных уравнений в матричной форме
  • Вычислять собственные векторы и числа для матрицы
  • Производить матричные разложения
  • Вычислять производную функции нескольких аргументов
  • Использовать различные методы оптимизации для поиска локального минимума функции
  • Вычислять математическое ожидание и дисперсию дискретной случайной величины
  • Использовать формулу Байеса для вычисления апостериорной вероятности
  • Использовать закон больших чисел для оценки математического ожидания
Особенности курса:
  • Поможем специалистам по Data Science освоить математические концепции: видеть взаимосвязь в массивах данных и делать точные прогнозы.
  • Мы создали вводный курс в математику, чтобы вы начали исследовать данные с важным бэкграундом для Data Science и выбирали алгоритмы, которые будут решать поставленную задачу.
  • Без математики и статистики невозможно использовать алгоритмы машинного обучения, а значит — правильно управлять данными
  • Начнёте глубже разбираться в алгоритмах машинного обучения. Поймёте, какие принципы лежат в основе разных алгоритмов, чтобы выбирать правильные инструменты
  • Познакомитесь с основными математическими концепциями и заложите теоретический фундамент, чтобы лучше разбираться в статистике и правильно интерпретировать данные
  • Мы структурировали всю ценную информацию и упаковали её в понятные и компактные материалы. Математика — это сложная наука, но говорить о ней мы будем просто.
  • В программу курса входят направления математики, которые сегодня важны для полноценной работы с данными. Ничего лишнего. Эксперты курса расскажут о вещах, которые применяют в своих проектах.
  • После теоретической части студент выполняет задания, чтобы применить математический аппарат на практике. Преподаватель проверяет и даёт обратную связь.
Длительность обучения:
1.5 месяца
Рассрочка без %:
1 458 ₽ на 12 мес
Выдают документ:
Удостоверение о повышении квалификации
Формат курса:
Видеолекции и практические задания
Требуемый уровень:
С нуля, без опыта
Школа:
Нетология

Теория вероятностей и математическая статистика

GeekBrains
15 000 ₽
-5 550 ₽
цена за курс
нет
в рассрочку
4.73
рейтинг
Чему вы научитесь:
  • Задачи мат.статистики
  • Точечное и интервальное оценивание. Проверка гипотез. Критерии согласия
  • Случайные процессы и поля. Процесс Пуассона. Нормальный случайный процесс
  • Интерполяция и регрессия. Фильтрация данных
  • Корреляционный и спектральный анализ данных
  • А/B-тест. DOE. Оценка значимости признаков
  • Обратные задачи. Регуляризация
  • Большие данные. Статистические зависимости
Особенности курса:
  • Введение в теорию вероятностей и математическую статистику
  • Знакомимся с математической статистикой и применением ее в Data Science.
  • Курс входит в программу факультета искусственного интеллекта.
  • Общение с одногруппниками
  • Методички и практические задания
Длительность обучения:
1 месяц
Выдают документ:
Сертификат об окончании обучения
Формат курса:
Видеозаписи всех онлайн-занятий
Требуемый уровень:
С нуля, без опыта
Школа:
GeekBrains
Обучающие онлайн-курсы
  • Разработка
  • Маркетинг
  • Аналитика
  • Дизайн
  • Менеджмент