Курсы обучения Big Data с нуля

Особенности:
обучение с нуля
помощь с трудоустройством
выдаётся сертификат
отличная зарплата

Профессия Data Scientist PRO

Skillbox
181 353 ₽
-67 101 ₽
цена за курс
6 158 ₽
в рассрочку
4.87
рейтинг
Чему вы научитесь:
  • Введение в Data Science
  • Основы статистики и теории вероятностей
  • Основы математики для Data Science
  • Machine Learning: Познакомитесь с алгоритмами машинного обучения для решения задач регрессии, классификации и кластеризации. Построите и обучите свою первую нейронную сеть. Научитесь подбирать параметры модели, оценивать качество и улучшать её, а также выводить результат в Production.
  • Data Engineer: Будете собирать сложные наборы данных, подготавливать витрины данных, разворачивать DS-проекты с нуля, тестировать код, выстраивать пайплайны для работы с данными и работать в команде.
  • Data Analyst: Познакомитесь с базовыми методами анализа на примере анализа продаж. Пройдёте основы маркетинговой, BI и продуктовой аналитики. Прокачаете навыки работы в Excel, Python и Power BI. Будете уметь формулировать и тестировать гипотезы и презентовать результаты заказчику.
Особенности курса:
  • Освойте Data Science с нуля
  • Попробуйте силы в аналитике данных, машинном обучении, дата-инженерии и решите, какое направление вам нравится больше
  • Через год сможете работать Junior-специалистом, а через два — станете профессионалом уровня Middle.
  • Через 6 месяцев можно устроиться на стажировку
  • С нуля освоите Python, SQL, научитесь собирать и анализировать данные, получите необходимый теоретический минимум по математике, теории вероятности и статистике. Знания закрепите на практике — решите задачи на основе реальных кейсов и добавите проекты в портфолио. Устроитесь на стажировку по выбранной специальности уже во время обучения.
  • Подтянете математику, статистику, аналитическое и алгоритмическое мышление, научитесь выявлять потребности бизнеса. Получите опыт работы с моделями машинного обучения, будете применять Python для решения задач с данными. Пройдёте процесс от сбора данных до деплоя модели.
  • Вы научитесь выдвигать гипотезы и делать выводы на основе данных, писать эффективный код на Python и превращать сырые данные в полезную информацию для компании. Сможете обучать модели и прогнозировать результаты. Отшлифуете знания, увеличите скорость своей работы и добьётесь повышения.
Длительность обучения:
18 месяцев
Рассрочка без %:
6 158 ₽ на 31 мес
Выдают документ:
Сертификат о прохождении курса
Формат курса:
Онлайн
Требуемый уровень:
С нуля, без опыта
Школа:
Skillbox

Профессия Data Analyst

Skillbox
179 831 ₽
-66 537 ₽
цена за курс
5 801 ₽
в рассрочку
4.87
рейтинг
Чему вы научитесь:
  • Общаться с заказчиком. Узнаете, как правильно провести интервью, собрать и задокументировать требования. Научитесь трансформировать бизнес-задачи в исследовательские.
  • Понимать проблемы бизнеса. Разберётесь, как устроены типовые процессы в компании: разработка, поддержка и сопровождение IT-продукта, маркетинг, продажи. Узнаете, какие проблемы возникают на каждом из этапов, и научитесь их решать с помощью аналитики.
  • Готовить данные для анализа. Будете извлекать данные из различных источников: читать из файлов, API, баз данных. Научитесь очищать и трансформировать данные, находить аномалии и выбросы.
  • Проводить исследования. Научитесь проводить когортный анализ, рассчитывать коэффициенты корреляции и строить прогнозы. Будете формулировать гипотезы и подбирать методы для их проверки.
  • Визуализировать результат работы. Узнаете о правилах компоновки дашбордов, научитесь правильно выбирать тип диаграммы, чтобы понятно донести выводы до аудитории. Будете создавать дашборды в Power Bi, рисовать графики и визуализации с помощью Python-библиотек plotly и matplotlib.
  • Презентовать результат заказчику. Узнаете, как сформулировать понятный вывод и составить развёрнутый аналитический отчёт. Познакомитесь с типовой структурой презентации. Поймёте, как удержать внимание аудитории. Научитесь конструктивно критиковать и адекватно реагировать на обратную связь.
Особенности курса:
  • Вы с нуля освоите востребованную профессию и будете помогать бизнесу принимать решения на основе данных.
  • Научитесь работать с BI-инструментами, использовать Python, SQL и добавите 3 проекта в портфолио.
  • Через год сможете начать работать Junior-аналитиком, параллельно продолжите проходить курс и дорастёте до уровня Middle.
  • Data Analyst, или дата-аналитик помогает бизнесу принимать верные решения на основе данных. Он собирает информацию, анализирует её, находит аномалии в метриках. Выявляет закономерности, строит и проверяет гипотезы и визуализирует результат своих исследований в виде графиков и диаграмм.
  • Дата-аналитики востребованы как в больших компаниях, так и в стартапах, которые хотят исследовать рынок и улучшить свой продукт.
  • Получите мощную теоретическую базу, научитесь работать с инструментарием аналитика, прокачаете логическое мышление. Новые знания закрепите на практике и потренируетесь на типовых задачах. Начнёте карьеру в аналитике данных на позиции Junior.
  • Подробно рассмотрите уже знакомые темы и пополните резюме новыми умениями. Освоите Python и SQL, научитесь использовать Power BI для анализа, трансформации и визуализации данных. Будете приносить больше полезных гипотез своим заказчикам и вырастете как профессионал.
  • Научитесь принимать решения о развитии продукта и рекламных кампаний на основе данных, а не интуиции. Аналитика поможет вам выявлять и решать текущие бизнес-проблемы быстрее и дешевле.
  • Узнаете, как выявлять потребности бизнеса, и используете свои навыки в программировании для решения бизнес-задач. Станете более ценным профессионалом, который с помощью логики и специального инструментария помогает компаниям преодолеть трудности и увеличить важные показатели.
  • Вас ждут 100+ тематических модулей с различным уровнем сложности, видео с теорией и практика на задачах, приближенных к реальным: 104 практических задания, 3 итоговых проекта
Длительность обучения:
18 месяцев
Рассрочка без %:
5 801 ₽ на 31 мес
Выдают документ:
Сертификат о прохождении курса
Формат курса:
Онлайн
Требуемый уровень:
С нуля, без опыта
Школа:
Skillbox

Профессия Data Engineer

Skillbox
170 809 ₽
-63 199 ₽
цена за курс
5 800 ₽
в рассрочку
4.87
рейтинг
Чему вы научитесь:
  • Использовать инструменты анализа. Освоите языки Python и SQL. Сможете работать с библиотеками и фреймворками pandas, airflow, spark.
  • Обрабатывать данные. Узнаете, как подключаться к источникам информации и загружать их в систему. Сможете очищать, сохранять и интегрировать данные.
  • Тестировать код. Поймёте, как проводить регрессионное тестирование. Сможете тестировать пакеты, пайплайны и обрабатывать ошибки.
  • Взаимодействовать с заказчиком. Разберётесь, как готовить отчётность и согласовывать инфраструктуру данных. Сможете предоставить корректные данные заказчику.
  • Разворачивать Data Science проект. Поймёте, как реализовывать загрузку данных и собирать информацию из разных источников. Сможете выстраивать готовый пайплайн проекта.
  • Работать в команде. Познакомитесь с git и облачными сервисами для совместной работы. Сможете эффективно взаимодействовать со всеми участниками процесса.
Особенности курса:
  • Освоите дата-инженерию с нуля. Научитесь собирать и обрабатывать данные, работать с Big Data и программировать на Python и SQL.
  • Через год сможете устроиться Junior-аналитиком, а параллельно с работой продолжите проходить курс и дорастёте до уровня Middle.
  • Задача специалиста — проанализировать сырые данные, отобрать полезные, создать экспериментальные модели и отдать их дата-сайентисту для дальнейшего изучения.
  • С нуля освоите Python и SQL. Научитесь собирать, анализировать и обрабатывать данные. Решите задачи на основе реальных кейсов и добавите их в портфолио. Сможете начать карьеру в Data Engineering во время обучения.
  • Подтянете знание SQL для работы с базами данных. Пройдёте весь путь дата-инженера от сбора сырых данных до деплоя модели. Опыт в программировании поможет быстро разобраться в новой профессии и сменить сферу.
  • Изучите все этапы работы с данными. Научитесь собирать информацию из разных источников, выстраивать архитектуру для её хранения и визуализировать отчёты. Сможете самостоятельно подготовить данные для последующего анализа.
  • Вас ждут тематические модули и практика на основе реальных кейсов: 80+ практических заданий, 3 итоговых проекта
Длительность обучения:
Рассрочка без %:
5 800 ₽ на 31 мес
Выдают документ:
Сертификат о прохождении курса
Формат курса:
Онлайн
Требуемый уровень:
С нуля, без опыта
Школа:
Skillbox

Data Scientist с нуля до middle

Нетология
169 800 ₽
-62 826 ₽
цена за курс
7 075 ₽
в рассрочку
4.84
рейтинг
Чему вы научитесь:
  • Работать с SQL. Научитесь писать запросы, работать с данными в базе без переноса в таблицы, загружать данные и сохранять историю, работать с разными форматами файлов
  • Использовать Python и библиотеки. Автоматизировать работу с большими массивами, получать данные из внешних источников, обосновывать выводы, полученные при анализе данных
  • Проверять данные и определять проблемы. Обрабатывать текстовые данные, чтобы передавать их в алгоритмы машинного обучения, генерировать новые значимые признаки
  • Обучать многослойные нейронные сети и строить модели машинного обучения. Быстро строить модели и проверять гипотезы, строить рекомендательную систему и нейронную сеть, выявлять скрытые аномалии в данных
  • Применять математику в алгоритмах. Освоите необходимый математический аппарат для продуктивной работы с моделями данных, машинным обучением и нейронными сетями
  • Лидировать Data-проекты, работать в команде и находить общий язык с заказчиком. Структурировать результаты, формулировать гипотезы, выявлять потребности, находить области применения машинного обучения
Особенности курса:
  • Постройте карьеру в анализе данных и обучении нейронных сетей
  • Начните работать уже через 8 месяцев обучения
  • 9 кейсов в портфолио. Реализуете крупные проекты, которые детально раскроют ваш опыт и выделят среди других соискателей
  • Участие в конкурсах Kaggle. Получите рейтинг на международной конкурсной площадке, подтвердите умение решать задачи в команде в условиях ограниченного времени
  • Помощь в трудоустройстве. Поможем составить резюме, подготовиться к собеседованию, проконсультируем по релокации
  • С нуля овладете знаниями и навыками, необходимыми для работы Data Scientist, и получите новую востребованную профессию.
  • Курс даёт хорошую базу для перехода из программирования в Data Science и анализ больших данных. Вас ждёт много практической работы, разбор кейсов и новые полезные знакомства.
  • Вы научитесь извлекать максимум из больших массивов данных для быстрой проверки гипотез и построения прогнозов. Освоите новые инструменты и перейдёте на новый уровень в сфере Data Science.
Длительность обучения:
20 месяцев
Рассрочка без %:
7 075 ₽ на 24 мес
Выдают документ:
О профессиональной переподготовке установленного образца
Формат курса:
Видеолекции, вебинары, домашние задания, хакатон
Требуемый уровень:
С нуля, без опыта
Школа:
Нетология

Факультет аналитики Big Data

GeekBrains
168 768 ₽
-62 444 ₽
цена за курс
4 688 ₽
в рассрочку
4.84
рейтинг
Чему вы научитесь:
  • Погружение в сферу IT. На данном этапе вы изучите прикладную математику, познакомитесь с профессиями в разработке, популярными языками программирования и получите базовые навыки.
  • Получите фундаментальные знания в аналитике данных, освоите основные инструменты, научитесь проектировать и работать с базами данных.
  • Изучите необходимый инструментарий аналитика big data, получите практические навыки на основе выполненных проектов и получите знания, необходимые для успешного старта в профессии.
  • Познакомитесь с контролем версий и принципами работы в git и github, изучите синтаксис языка Markdown.
  • Научитесь мыслить алгоритмически и решать задачи, переложив это мышление в форму представления программы.
  • Познакомитесь с понятием «базы данных», разберётесь с их видами и основными подходами к работе с данными. Узнаете методы проектирования баз данных, а также способы модификации их структуры.
  • Научитесь автоматизировать сбор, обработку, анализ и визуализацию данных. Вы освоите парсинг и работу с API, ознакомитесь и научитесь использовать основные библиотеки анализа данных: NumPy, SciPy, Pandas, Matplotlib.
  • Научитесь проверять статистические гипотезы. Расскажем, как работать с корреляционным, дисперсионным и регрессионным анализом.
  • Научитесь извлекать инсайты о продукте из данных, приоритизировать гипотезы для A/B-тестирования и правильно анализировать A/B-тесты.
  • Изучите основы работы с анализа данных в электронных таблицах, получите навыки первичной обработки данных, работы с функциями и прогнозированием. Сможете решать бизнес-задачи и переводить их на аналитический язык.
Особенности курса:
  • Вы научитесь собирать и анализировать данные, извлекать полезную информацию и находить закономерности.
  • После обучения сможете проверять гипотезы и помогать бизнесу принимать взвешенные решения.
  • Аналитик Big Data извлекает ценные данные из большого массива информации: отзывов, прогнозов, результатов исследований.
  • Он помогает бизнесу принимать взвешенные решения: строить гипотезы, запускать продукты, улучшать процессы, планировать развитие.
  • Сможете стать специалистом по анализу больших данных, даже если никогда не работали в IT-сфере.
  • У вас будет всё для ускоренного карьерного роста: комплексные знания и опыт работы с продвинутыми инструментами, методологиями и стандартами.
  • Подскажем, как перейти в востребованное направление и зарабатывать больше.
Длительность обучения:
12 месяцев
Рассрочка без %:
4 688 ₽ на 36 мес
Выдают документ:
Диплом о профессиональной переподготовке
Формат курса:
Занятия в группе с преподавателем, онлайн-лекции и вебинары, видеозаписи занятий
Требуемый уровень:
С нуля, без опыта
Школа:
GeekBrains

Маркетинговая стратегия и МarTech

Нетология
130 000 ₽
-48 100 ₽
цена за курс
нет
в рассрочку
4.82
рейтинг
Чему вы научитесь:
  • Узнаете, как определять целевую аудиторию вашего продукта и правильно сегментировать рынок
  • Научитесь выявлять боли и потребности клиентов, создавать грамотное позиционирование
  • Научитесь управлять маркетинговой командой для привлечения, сохранения и возврата клиентов
  • Поймёте, как формировать набор маркетинговых инструментов и анализировать их эффективность
  • Сможете разработать маркетинговую стратегию и определить подходы к её реализации
  • Узнаете, как управлять клиентским опытом с помощью цифровых инструментов и Big Data
Особенности курса:
  • Расскажем, как использовать технологии цифрового маркетинга для развития бизнеса
  • Поможем создать маркетинговую стратегию под руководством западных преподавателей и российских практиков
  • Цифровой маркетинг помогает бизнесу эффективно взаимодействовать с клиентом, выстраивать с ним долгие отношения и анализировать результат.
  • Мы создали эту программу, чтобы поделиться методиками западных профессоров и наработками российских практиков. Этот курс — не про выпуск специалистов по маркетингу. Наша задача — дать знания, которые помогут вам системно оценивать работу маркетологов и правильно ставить задачи команде для достижения стратегических целей компании.
  • Курс Нетологии — это не классическое MBA-обучение. Мы рассказываем, как использовать для развития бизнеса цифровые инструменты и инновации. В сжатые сроки
  • Это второй модуль программы Digital MBA. На этом курсе вы создадите рабочую маркетинговую стратегию под руководством зарубежных и российских экспертов
  • Программа подойдёт руководителям и владельцам бизнеса, которые ищут пути роста
Длительность обучения:
12 месяцев
Выдают документ:
Удостоверение о повышении квалификации
Формат курса:
Онлайн интенсивы, вебинары, практика для личного проекта
Требуемый уровень:
С нуля, без опыта
Школа:
Нетология

Обучение профессии Data Science с нуля

SkillFactory
125 880 ₽
-46 576 ₽
цена за курс
10 490 ₽
в рассрочку
4.82
рейтинг
Чему вы научитесь:
  • Использовать основные алгоритмические конструкции и структуры данных Python для проектирования алгоритмов
  • Получать данные из веб-источников или по API
  • Визуализировать данные с помощью Pandas, Matplotlib
  • Создавать модели с помощью классического машинного обучения для решения задач Data Science (линейные модели, деревья решений, ансамблевые модели)
  • Оценивать качество модели вне зависимости от задачи
  • Применять методы математического анализа, линейной алгебры, статистики и теории вероятности для обработки данных
  • Строить математические и ML модели с использованием временных рядов
  • Применять алгоритмы для рекомендательных систем
  • Интегрировать решение в продакшн и в бизнес в целом
  • Работать с Github и Kaggle
Особенности курса:
  • 8 проектов для портфолио. Дипломный проект под руководством ментора.
  • Практико-ориентированное обучение. Необходимые soft-skills для работы.
  • Поддержка менторов и кураторов во время обучения. Содействие в трудоустройстве. Соревнования и хакатоны.
  • Специалисты Data Science нужны во всех сферах бизнеса: от маркетинга и продаж до разработки продуктов, от финансов до управленческих решений. Только за последнюю неделю на HH.ru открылось более 500 вакансий, при этом инструменты нужны и для многих других позиций.
  • Яндекс, Сбербанк, Mail.ru, Ростелеком, РЖД и многие другие компании ищут специалистов по аналитике. Ритейл, киберспорт, путешествия, образование, медицина — грамотный анализ данных нужен вне зависимости от индустрии.
Длительность обучения:
13,5 месяцев
Рассрочка без %:
10 490 ₽ на 12 мес
Выдают документ:
Сертификат об успешном завершении курса
Формат курса:
Онлайн
Требуемый уровень:
С нуля, без опыта
Школа:
SkillFactory

Дата-инженер с нуля до middle

Нетология
120 000 ₽
-44 400 ₽
цена за курс
5 000 ₽
в рассрочку
4.82
рейтинг
Чему вы научитесь:
  • Объяснять архитектуру и структуру базы данных. Проектировать схемы хранилищ и выбирать DWH под задачу и бюджет бизнеса среди популярных решений: Snowflake, BigQuery, Azure SQL DW, Redshift
  • Создавать процессы обработки данных. Настраивать и конфигурировать ETL / ELT-процессы в нескольких дата-инструментах
  • Работать с основными инструментами обработки больших данных. Lambda architecture, kappa architecture, а также hdfs, yarn, hive и другими обязательными частями инфраструктуры
  • Обрабатывать события в режиме реального времени. Построите свой конвейер обработки даннных, сборщик событий, RTDM-систему с выводом в массовые enterprise BI-решения
  • Разовьёте навык data literacy. Сможете понимать, пояснять и обогащать данные отчётов, дашбордов и других источников информации
  • Строить работающий пайплайн в облачной среде. И включать в него модели машинного обучения, нейронные сети, сервисы оркестрирования контейнеров и проверку версионности
Особенности курса:
  • Научитесь автоматизировать работу с данными, настраивать мониторинги, создавать конвейеры обработки и схемы хранения данных
  • Сможете претендовать на позицию инженера данных или ETL-разработчика уже через 12 месяцев обучения
  • Окажетесь одним из первых в профессии, пока все учатся на data scientists
  • Станете востребованным специалистом сразу после обучения и не растеряете накопленные знания и навыки
  • Получите знания в концентрированном формате и с обратной связью от экспертов
  • 6 кейсов в портфолио, более 70 практических заданий от решения тестов до выполненных лабораторных работ
  • Доступ в профессиональные сообщества, вас ждут полезные знакомства и обмен опытом с единомышленниками
  • Помощь в трудоустройстве, поможем составить резюме, подготовиться к собеседованию, проконсультируем по релокации
Длительность обучения:
16 месяцев
Рассрочка без %:
5 000 ₽ на 24 мес
Выдают документ:
Диплом о профессиональной переподготовке
Формат курса:
Вебинары, видеолекции, практика
Требуемый уровень:
С нуля, без опыта
Школа:
Нетология

Аналитик данных

Нетология
109 500 ₽
-40 515 ₽
цена за курс
4 562 ₽
в рассрочку
4.82
рейтинг
Чему вы научитесь:
  • Работать с сырыми данными. Изучите полный цикл работы с данными: от получения из разных источников с помощью SQL до их загрузки и обработки средствами Python.
  • Приносить пользу бизнесу. Сможете собирать и обрабатывать запросы на аналитику, научитесь предоставлять метрики в понятном и наглядном виде, определять точку приложения усилий.
  • Работать с Big Data. Освоите актуальные инструменты анализа данных и получите явное конкурентное преимущество — крупнейшие компании работают с большими данными.
  • Проверять гипотезы. Полученные навыки позволят брать в работу сложные задачи. Сможете приоритизировать гипотезы и подбирать наиболее эффективные инструменты для их проверки.
  • Анализировать данные. Узнаете, как находить инсайты в данных и сможете предлагать бизнесу оптимальные сценарии роста и увеличения капитала.
  • Организовывать свою работу. Ставить цели и подводить итоги, поддерживать мотивацию и эффективно использовать для обучения рабочую тетрадь.
  • Получение данных с помощью языка запросов SQL
  • Очистка и трансформация данных с помощью Python
  • Сбор и анализ требований заказчиков к отчётности
  • Применение в работе ключевых математических методов и основ статистики
Особенности курса:
  • Станьте универсальным аналитиком, который сможет работать в любой сфере
  • Изучите технологии и получите навыки, востребованные у работодателей
  • Начните работать по специальности уже через 6 месяцев обучения
  • Курс поможет вам не только с нуля овладеть всеми важными для аналитика данных навыками, но и научит мыслить абстрактно, видеть за метриками и показателями смысл, находить взаимосвязи и строить гипотезы.
  • Курс даёт техническую базу и навыки использования инструментов для работы с данными
  • Вы получите инструменты для перехода на уровень middle и сможете работать над более интересными задачами
  • Маркетологов, программистов, продактов и проджектов ждёт апгрейд навыков в аналитике и новая траектория развития карьеры
  • Аналитик — специалист, который занимается обработкой данных и составлением на их основе прогнозов, стратегий, планов и рекомендаций
  • За время обучения вы выполните 5 итоговых работ и 46 практических задач. Это поможет справиться с тестовыми заданиями при трудоустройстве и легко освоиться на рабочем месте. А ещё вы можете включить их в своё портфолио и смело показывать работодателям и заказчикам.
Длительность обучения:
10 месяцев
Рассрочка без %:
4 562 ₽ на 24 мес
Выдают документ:
Диплом о профессиональной переподготовке установленного образца
Формат курса:
Живые вебинары, видеолекции, практические занятия
Требуемый уровень:
С нуля, без опыта
Школа:
Нетология

Профессия Data Science

ProductStar
94 800 ₽
-35 076 ₽
цена за курс
3 950 ₽
в рассрочку
4.78
рейтинг
Чему вы научитесь:
  • Работать c SQL. Научитесь писать запросы, работать с данными в базе без переноса в таблицы, загружать данные и сохранять историю, работать с разными форматами файлов
  • Использовать Python и библиотеки анализа данных. Автоматизировать работу с большими массивами, получать данные из внешних источников, обосновывать выводы, сделанные на основании данных
  • Строить модели машинного обучения. Подготавливать данные и быстро строить на них ML-модели. Проверять гипотезы, строить рекомендательную систему и нейронную сеть, выявлять скрытые аномалии в данных
  • Использовать сложную математику для Data Science. Освоите необходимый математический аппарат для продуктивной работы с моделями данных, машинным обучением и нейронными сетями
Особенности курса:
  • Cтаньте специалистом по алгоритмам машинного обучения
  • Изучите нейросети и машинное зрение
  • Освойте самую востребованную профессию 2021 года
  • Разберётесь как выбирать и применять модели машинного обучения
  • Изучите библиотеки машинного зрения и анализа речи
  • В курсе собраны 3 самые востребованные специализации Data Science: Машинное зрение, Нейронные сети, NLP
Длительность обучения:
9 месяцев
Рассрочка без %:
3 950 ₽ на 24 мес
Выдают документ:
Сертификат о прохождении курса
Формат курса:
Онлайн
Требуемый уровень:
С нуля, без опыта
Школа:
ProductStar

Полный курс по анализу данных

SkillFactory
89 880 ₽
-33 256 ₽
цена за курс
7 490 ₽
в рассрочку
4.78
рейтинг
Чему вы научитесь:
  • Обзор бизнес-моделей и видов аналитики. Логические задачи для собеседований. Прокачка аналитического и критического мышления. Работа с аналитической документацией
  • Google-таблицы и основы статистики: первичный анализ, сводные таблицы, графики, описательная и математическая статистика. Отработка материала на аналитических задачах
  • Погружение в сферу E-commerce: Продуктовые и маркетинговые метрики. Пирамида метрик и юнит-экономика. Инструменты сбора — Google Analytics, Amplitude. Самостоятельный проект — анализ бизнес-модели
  • Базы данных и SQL: Более 200 упражнений. Агрегатные и оконные функции, соединение таблиц, сложные объединения, подзапросы (и это еще краткий список). Запросы не ради запросов, а для решения конкретных задач аналитика
  • Power BI: Более 50 упражнений. 2 интерактивных отчета
  • Погружение в сферу GameDev: 3 тематических проекта в портфолио. Сквозная маркетинговая аналитика. Сегментация и поведение пользователей. 2 самостоятельных проекта — сквозной маркетинговый отчет и анализ воронки
  • Python для анализа данных: Более 300 упражнений. Структуры данных, Pandas, методы визуализации и работа с API
  • Погружение в сферу On-Demand: 3 тематических проекта в портфолио. Исследование каналов привлечения. Оценка продуктовой фичи. А/В-тестирование
Особенности курса:
  • Плавный старт: от Google-таблиц до Python и Power BI
  • 14 проектов с персональной обратной связью
  • 100% инструментов, необходимых junior-аналитику
  • Личный координатор для решения любых вопросов
  • Небольшие учебные группы — до 20 студентов
  • Мир перешел «в цифры». Те, кто умеют работать с данными, востребованы в топовых сферах: ритейле, туризме, образовании, геймдеве, киберспорте.
Длительность обучения:
6 месяцев
Рассрочка без %:
7 490 ₽ на 12 мес
Выдают документ:
Сертификат о прохождении курса
Формат курса:
Онлайн
Требуемый уровень:
С нуля, без опыта
Школа:
SkillFactory

Аналитик данных

Яндекс Практикум
84 000 ₽
-31 080 ₽
цена за курс
4 567 ₽
в рассрочку
4.78
рейтинг
Чему вы научитесь:
  • Выгружать, преобразовывать и очищать данные с помощью SQL-запросов.
  • Создавать дашборды с помощью Tableau и других инструментов.
  • Запускать А/В-тестирования для проверки гипотез.
  • Рассчитывать ключевые метрики работы компании и оценивать их значимость.
  • Помогать бизнесу принимать решения на основе данных.
Особенности курса:
  • 13 проектов в портфолио: исследования и задачи для бизнеса
  • После обучения помогаем трудоустроиться
  • 75% времени курса посвящены практике
  • Навыки: python и основные библиотеки, SQL, Tableau, решение бизнес-кейсов, умение учиться и взаимодействовать с командой, задавать вопросы и работать с ошибками
  • Выпускники Практикума создают совместные проекты, нанимают студентов, проводят мастер-классы и помогают друг другу во время и после обучения.
Длительность обучения:
6 месяцев
Рассрочка без %:
4 567 ₽ на 19 мес
Выдают документ:
Диплом о повышении квалификации
Формат курса:
Онлайн из любой точки мира
Требуемый уровень:
С нуля, без опыта
Школа:
Яндекс Практикум

Data Scientist

ProductStar
64 896 ₽
-24 012 ₽
цена за курс
2 704 ₽
в рассрочку
4.76
рейтинг
Чему вы научитесь:
  • Работать с SQL. Научитесь писать запросы, работать с базами данных, извлекать и обрабатывать информацию
  • Использовать Python и библиотеки анализа данных. Автоматизировать работу с большими массивами, получать данные из внешних источников, обосновывать выводы, сделанные на основании данных
  • Строить модели машинного обучения. Подготавливать данные и быстро строить на них ML-модели. Проверять гипотезы, строить рекомендательную систему и нейронную сеть, выявлять скрытые аномалии в данных
  • Использовать сложную математику для Data Science. Освоите математические функции для работы с моделями данных, машинным обучением и нейронными сетями
  • Машинное обучение. Построение моделей. Линейные методы, логистическая регрессия и SVM
  • Продвинутая математика для ML. Линейная алгебра, теория вероятности, теория множеств для работы с машинным обучением
  • Обработка языка (NLP). Дистрибутивная семантика (word2vec, GloVe, AdaGram) и машинный перевод
  • Декомпозиция метрик. Поиск низкоуровневых метрик для улучшенния бизнес-показателей
  • Продвинутый уровень мат.статистики для аналитики данных
  • Рекомендательные системы. Навык построения рекомендательных систем для различных отраслей
Особенности курса:
  • Начните карьеру в Data Science c нуля
  • Большие данные, машинное обучение, NLP для быстрого старта в аналитике данных
  • 10+ кейсов в ваше портфолио. Добавьте реальные проекты в свое портфолио и покажите на собеседовании
  • 60 лекций и 60 практических заданий от практиков Data Science с проверкой
  • По ходу курса мы помогаем вам с трудоустройством и подготовкой к собеседованиям
Длительность обучения:
6 месяцев
Рассрочка без %:
2 704 ₽ на 24 мес
Выдают документ:
Сертификат об успешном завершении курса
Формат курса:
Онлайн
Требуемый уровень:
С нуля, без опыта
Школа:
ProductStar

DataOps-инженер

Нетология
64 800 ₽
-23 976 ₽
цена за курс
2 700 ₽
в рассрочку
4.76
рейтинг
Чему вы научитесь:
  • Предобрабатывать данные с помощью Python. Освоите синтаксис и библиотеки универсального инструмента аналитики, заложите фундамент для ML-изысканий
  • Выстраивать инфраструктуру для больших данных. Развернёте собственный инстанс Hadoop, разберётесь в lambda- и kappa архитектурах, создадите витрины данных
  • Разрабатывать и планировать сложные рабочие процессы. Призовёте направленные ациклические графы в Airflow и ленивые вычисления Spark
  • Обрабатывать real-time данные. Построите свой конвейер обработки даннных, сборщик событий, RTDM-систему с выводом в массовые enterprise BI-решения
  • Строить работающий пайплайн в облачной среде. И включать в него модели машинного обучения, нейронные сети, сервисы оркестрирования контейнеров и проверку версионности
  • Внедрять принципы гибкого подхода MLOps. Узнаете о философии CICD, пройдёте путь тестирования, продакшена и автоматического обучения ML-моделей
Особенности курса:
  • Перейдите на новый уровень в сфере дата-инжиниринга
  • Научитесь выстраивать архитектуру и автоматизировать пайплайны для областей аналитики с высокой нагрузкой
  • Станьте частью профессионального сообщества и научитесь работать с технологиями, которыми пользуются топовые мировые компании
  • Сделаете следующий шаг в карьере и сможете помочь бизнесу в процессах масштабирования.
  • Сможете перейти из анализа и построения моделей в инжиниринг, стать специалистом редкого профиля и зарабатывать больше.
  • Сможете сменить разработку на работу с данными, при этом глубокие знания языков позволят это сделать безболезненно и продуктивно.
  • Сможете разворачивать среды под задачи аналитики и DS — войдёте в перспективную область, сделаете свои навыки предметными и вырастете в деньгах.
  • Курс для тех, кто уже знает достаточно много, но не хочет останавливаться в своём развитии, видит новые технологические горизонты и стремится усиливать свои компетенции.
Длительность обучения:
13 месяцев
Рассрочка без %:
2 700 ₽ на 24 мес
Выдают документ:
Диплом о профессиональной переподготовке
Формат курса:
Видеолекции, домашние работы, итоговые проекты по модулям, вебинары с практикой
Требуемый уровень:
С нуля, без опыта
Школа:
Нетология

Введение в data science

Skillbox
63 669 ₽
-23 558 ₽
цена за курс
5 585 ₽
в рассрочку
4.76
рейтинг
Чему вы научитесь:
  • Аналитически мыслить. Data scientist не просто слепо применяет изученные инструменты. Вы научитесь сами решать проблемы: разрабатывать планы, выдвигать и проверять гипотезы, интерпретировать результаты и представлять их руководству.
  • Работать с инструментами дата-сайентиста. Освоите Python, Git и визуализацию данных в Power BI. Будете на «ты» с Jupyter Notebook, сможете обучать модели машинного обучения и строить пайплайны в Airflow.
  • Извлекать данные из источников. Научитесь читать файлы различных форматов при помощи Python и библиотеки Pandas, писать запросы к API, получать, очищать и сохранять данные в разных форматах. Познакомитесь с устройством баз данных и освоите язык запросов SQL.
  • Проводить разведочный анализ данных. Научитесь оценивать собранные данные и удалять непригодные для дальнейшего анализа атрибуты. Узнаете, как с помощью встроенных программных модулей Python, знаний математики и статистики исправлять ошибки в датасетах.
  • Строить аналитические модели. Например, вы сможете построить воронку продаж для интернет-магазина на основе данных о продажах и расходах. Узнаете, как проводить когортный анализ и предсказывать выручку компании.
  • Разрабатывать модели машинного обучения. Вы начнёте с простых моделей машинного обучения, которые требуют минимальных знаний программирования. После вводного курса такие термины, как регрессия, кластеризация, векторные и матричные вычисления не будут казаться чем-то страшным.
Особенности курса:
  • Вы попробуете себя в роли дата-инженера, аналитика и специалиста по машинному обучению.
  • Получите фундаментальные знания и навыки, достаточные для начала карьеры в Data Science.
  • Работа с данными — процесс, в котором каждый участник команды выполняет свою задачу. Аналитик помогает принимать бизнес-решения, ML-инженер обучает модели, а Data-инженер делает так, чтобы всё работало.
  • Независимо от роли все программируют на Python, разбираются в математике, статистике и говорят на языке данных. Поэтому иногда таких специалистов называют просто Data Scientist.
  • С нуля освоите Python, SQL, научитесь собирать и анализировать данные, получите необходимый теоретический минимум по математике, теории вероятности и статистике. Знания закрепите на практике — подготовите и презентуете итоговую работу, которая станет первым кейсом в вашем будущем портфолио.
  • Подтянете математику, статистику, аналитическое и алгоритмическое мышление, научитесь выявлять потребности бизнеса. Получите опыт работы с моделями машинного обучения, будете применять Python для решения задач с данными. Пройдёте процесс от сбора данных до деплоя модели.
  • Вы научитесь выдвигать гипотезы и делать выводы на основе данных. Сможете писать эффективный код на Python, превращать сырые данные в полезную информацию для компании, понимать математику на основе статистики, обучать машины и прогнозировать результаты. Отшлифуете знания, увеличите скорость своей работы и добьётесь повышения.
  • Вас ждут 3 курса, на которых вы получите все знания и навыки, необходимые для старта карьеры в Data Science: 49 модулей, 262 видеоматериала
Длительность обучения:
6 месяцев
Рассрочка без %:
5 585 ₽ на 12 мес
Выдают документ:
Сертификат о прохождении курса
Формат курса:
Онлайн
Требуемый уровень:
С нуля, без опыта
Школа:
Skillbox

Data Science: быстрый старт

ProductStar
46 896 ₽
-17 352 ₽
цена за курс
1 954 ₽
в рассрочку
4.75
рейтинг
Чему вы научитесь:
  • Писать на Python. Выучите синтаксис одного из самых популярных языков программирования, сможете создавать и применять функции
  • Понимать особенности машинного обучения. Узнаете ключевые инструменты Machine Learning и научитесь их применять
  • Работать с рекомендательными системами. Изучите типы и задачи рекомендательных систем, а также сможете создавать собственные
  • Переносить проекты на Hadoop. Попрактикуемся в работе с Hadoop и разберем подход MapReduce
Особенности курса:
  • Вы поймете, как систематизировать большие данные с помощью Machine Learning и научитесь работать с рекомендательными системами.
  • Освоите такие инструменты как Python и Hadoop, а также узнаете особенности библиотек данных Pandas, Numpy, Matplotlib, Plotly.
  • Мы сотрудничаем с такими компаниями как Яндекс, Skyeng, Nimax, Сбербанк, Selectel, Avito
  • Сможем помочь вам получить необходимые навыки, собрать проекты для вашего резюме и устроиться на работу, в которой вы действительно будете заинтересованны.
  • 12 блоков и 12 практических заданий от практиков рынка с проверкой
  • По ходу курса мы помогаем вам с трудоустройством и подготовкой к собеседованиям
Длительность обучения:
2 месяца
Рассрочка без %:
1 954 ₽ на 24 мес
Выдают документ:
Сертификат об успешном прохождении курса
Формат курса:
Онлайн
Требуемый уровень:
С нуля, без опыта
Школа:
ProductStar

Python: анализ данных и машинное обучение

Loftschool
40 000 ₽
-14 800 ₽
цена за курс
3 334 ₽
в рассрочку
4.75
рейтинг
Длительность обучения:
2 месяца
Рассрочка без %:
3 334 ₽ на 12 мес
Выдают документ:
Сертификат о прохождении курса
Формат курса:
Онлайн
Требуемый уровень:
С нуля, без опыта
Школа:
Loftschool

Менеджмент AI- и BigData-продуктов

ProductStar
34 896 ₽
-12 912 ₽
цена за курс
1 454 ₽
в рассрочку
4.75
рейтинг
Чему вы научитесь:
  • Внедрению ML-задач в компании и команде. Оценивать профит и трудоёмкость от внедрения AI/ML-функциональности
  • Снижать риски неудачного завершения AI/ML-проектов. Разбирать кейсы внедрения и оценивать AI-задач
  • Построению AI-стратегии. Работать с командами разработки, аналитики и маркетинга, защищать свои идеи, работать со смежниками, удерживать и прокачивать специалистов в своей команде
  • Разбирать, какие нюансы приходится принимать менеджеру по продукту при общении с AI/ML-командой. Достаточно ли обучена выборка? Чистые ли данные? Выбрали ли мы правильный набор данных?
  • Правильно выбирать «фичи» в ML. Узнаете что такое сила и нюансы датасетов, сбор и очистка данных и что об этом должен знать менеджер
  • Понимать, какие проблемы проще решить с помощью AI/ML, а какие сложно
  • Измерять профит и принимать решения по собранным моделям
  • Оценивать запуски AI/BigData-функциональности и выстраивать работу по её поддержанию и развитию
Особенности курса:
  • Курс состоит из 6 блоков и 6 практических заданий от практиков рынка с проверкой
  • Освоите набор навыков необходимых продакту, чтобы стать BigData Product manager
  • Узнаете зачем компаниям нужен AI/ML
  • Поставите чётких цели для AI/BigData-проектов
  • Вас ждет практическая работа с инструментами Яндекс.Толока и Google's AutoML
  • Соберете портфолио, составите резюме. По ходу курса вы получите помощь в трудоустройству и подготовке к собеседованиям
Длительность обучения:
2 месяца
Рассрочка без %:
1 454 ₽ на 24 мес
Выдают документ:
Сертификат о прохождении курса
Формат курса:
Онлайн
Требуемый уровень:
С нуля, без опыта
Школа:
ProductStar

Основы математики для Data Science

Skillbox
34 417 ₽
-12 734 ₽
цена за курс
3 019 ₽
в рассрочку
4.75
рейтинг
Чему вы научитесь:
  • Понимать математические термины. Усвоите основную терминологию, сможете читать сложные статьи по Data Science и получать новые знания без постоянных обращений к поисковику.
  • Работать с формулами и функциями. Перестанете бояться переменных и функций и сможете с их помощью решать практические задачи.
  • Разбираться в основах машинного обучения. Изучите математические основы Machine Learning и узнаете роль чисел, формул и функций в разработке алгоритмов машинного обучения.
  • Описывать прикладные задачи на языке математики. Сможете сформулировать практическую задачу с помощью математических формул.
  • Автоматизировать решение задач. Узнаете, как использовать Python для решения сложных математических задач.
Особенности курса:
  • Вы освежите знания по математике, изучите базовые формулы и функции.
  • Разберётесь в основах машинного обучения и сможете начать карьеру в Data Science — таких специалистов ищут IT-компании по всему миру.
  • Вы научитесь работать со сложными математическими функциями, узнаете больше об основах Machine Learning, сможете быстро решать задачи с помощью Python и повысите свой уровень.
  • Вы узнаете математические основы Machine Learning, поймёте, для чего нужна математика в машинном обучении и сделаете первый шаг к карьере в Data Science.
  • Чтобы начать обучение на платформе, нужно знать основы языка Python.
  • Вы получите выжимку самых важных знаний, а постоянная практика под присмотром наставника поможет понять математику на 100%: 11 модулей, 64 видеоматериала
Длительность обучения:
4 месяца
Рассрочка без %:
3 019 ₽ на 12 мес
Выдают документ:
Сертификат о прохождении курса
Формат курса:
Онлайн
Требуемый уровень:
С нуля, без опыта
Школа:
Skillbox

Deep Learning

Нетология
31 500 ₽
-11 655 ₽
цена за курс
2 625 ₽
в рассрочку
4.75
рейтинг
Чему вы научитесь:
  • Работать с многомерными свёртками. Padding & stride, Pooling и LeNet. AlexNet, VGG, NiN, GoogLeNet, ResNet и DenseNet станут рабочими инструментами, а не запросами в поисковике
  • Управлять историей. И это не только про ваш прогресс в обучении: овладеете конкурентным преимуществом в задачах с использованием Beam-Search и Teacher Forcing
  • Реализовывать NLP с нуля. От классических RNN, GRU и LSTM до топовых Encoder-Decoder архитектур. Токенизация, словари, символы и подробный разбор различных реализаций сетей
  • State-of-art сегментации. Готовы к прикладным задачам: Object Detection, Object Localization, Bounding boxes и AnchorBoxes. Углубитесь в CNN
  • Отличать дескриминатор от генератора. Обучите генератор выбирать данные из линейной регрессии. Реализуете сеть генерации покемонов и обучите её
  • Строить языковые модели. NLP в 2019 году растёт быстрее остальных сетей. NER и машинный перевод: от Word2Wec до определения тональности и преобразования текста
Особенности курса:
  • От персептрона до GAN: только практические кейсы
  • Добавите 8 проектов в портфолио
  • Гибкая учебная траектория, поддержка сообщества экспертов, консультации с ментором
  • Глубокое обучение — это суперсила. С его помощью вы можете заставить компьютер видеть, создавать новые произведения искусства, переводить на разные языки, ставить диагноз или создавать механизмы, которые могут управлять сами собой.
  • Глубже разберёте работу с нейронками, чтобы браться за более сложные и интересные задачи
  • Получите инструменты для углубления навыков и сможете перейти в команду создания дата-продуктов на уровне middle+
  • Смените траекторию и войдёте в самую горячую профессиональную область. Практику с курса можно смело включить в резюме
  • Программа курса: 32 часа теории, 43 часа практики. Научитесь работать с многомерными свёртками, реализовывать NLP с нуля, строить языковые модели.
Длительность обучения:
3 месяца
Рассрочка без %:
2 625 ₽ на 12 мес
Выдают документ:
Удостоверение о повышении квалификации
Формат курса:
Онлайн
Требуемый уровень:
С нуля, без опыта
Школа:
Нетология

Big Data с нуля

Нетология
24 850 ₽
-9 195 ₽
цена за курс
2 070 ₽
в рассрочку
4.73
рейтинг
Чему вы научитесь:
  • Как собрать и управлять командой big data проекта
  • Освоите подход CRISP-DM: межотраслевой стандартный процесс для исследования данных. Определите компетенции и состав команды.
  • Как создать стратегию работы с большими данными
  • Определите, сколько данных вам нужно для нахождения инсайтов. Найдёте задачи под биг дату в своей компании.
  • Как улучшить результаты обработки данных
  • Поймёте, как и по каким правилам хранить данные. Сможете обосновывать влияние на сбор данных, мониторинг и отчётность.
  • Сбор и подготовка данных для анализа
  • Понимание бизнес-требований заказчика и организация эффективной команды
  • Преобразование неструктурированных данных в простые для восприятия и ценные для бизнеса сведения
  • Построение моделей данных из разных неструктурированных источников: таблиц, сайтов и баз данных
Особенности курса:
  • Научитесь работать с большими данными
  • Расширьте знания в аналитике
  • Перейдите на новый уровень в профессии
  • Вас ждёт апгрейд навыков в аналитике данных и понимание, зачем и где нужна big data, новая траектория развития карьеры и более сложные рабочие проекты
  • Вы расширите свой кругозор, освоите технологии для перехода на уровень middle и сможете быстрее выполнять свои рабочие задачи
  • Курс даёт ключевые технологии и навыки для старта погружения в самую горячую профессиональную область. Вы получите практику, достойную включения в резюме
  • За время обучения вы выполните 8 домашних работ и итоговый проект, в котором систематизируете полученные знания.
Длительность обучения:
2 месяца
Рассрочка без %:
2 070 ₽ на 12 мес
Выдают документ:
Удостоверение о повышении квалификации установленного образца
Формат курса:
Видеолекции, вебинары и практические задания
Требуемый уровень:
С нуля, без опыта
Школа:
Нетология

Математика для анализа данных

Нетология
17 500 ₽
-6 475 ₽
цена за курс
1 458 ₽
в рассрочку
4.73
рейтинг
Чему вы научитесь:
  • Проверять векторы на линейную зависимость
  • Решать системы линейных уравнений в матричной форме
  • Вычислять собственные векторы и числа для матрицы
  • Производить матричные разложения
  • Вычислять производную функции нескольких аргументов
  • Использовать различные методы оптимизации для поиска локального минимума функции
  • Вычислять математическое ожидание и дисперсию дискретной случайной величины
  • Использовать формулу Байеса для вычисления апостериорной вероятности
  • Использовать закон больших чисел для оценки математического ожидания
Особенности курса:
  • Поможем специалистам по Data Science освоить математические концепции: видеть взаимосвязь в массивах данных и делать точные прогнозы.
  • Мы создали вводный курс в математику, чтобы вы начали исследовать данные с важным бэкграундом для Data Science и выбирали алгоритмы, которые будут решать поставленную задачу.
  • Без математики и статистики невозможно использовать алгоритмы машинного обучения, а значит — правильно управлять данными
  • Начнёте глубже разбираться в алгоритмах машинного обучения. Поймёте, какие принципы лежат в основе разных алгоритмов, чтобы выбирать правильные инструменты
  • Познакомитесь с основными математическими концепциями и заложите теоретический фундамент, чтобы лучше разбираться в статистике и правильно интерпретировать данные
  • Мы структурировали всю ценную информацию и упаковали её в понятные и компактные материалы. Математика — это сложная наука, но говорить о ней мы будем просто.
  • В программу курса входят направления математики, которые сегодня важны для полноценной работы с данными. Ничего лишнего. Эксперты курса расскажут о вещах, которые применяют в своих проектах.
  • После теоретической части студент выполняет задания, чтобы применить математический аппарат на практике. Преподаватель проверяет и даёт обратную связь.
Длительность обучения:
1.5 месяца
Рассрочка без %:
1 458 ₽ на 12 мес
Выдают документ:
Удостоверение о повышении квалификации
Формат курса:
Видеолекции и практические задания
Требуемый уровень:
С нуля, без опыта
Школа:
Нетология
Обучающие онлайн-курсы
  • Разработка
  • Маркетинг
  • Аналитика
  • Дизайн
  • Менеджмент