Курсы обучения Data Engineering с нуля

Особенности:
обучение с нуля
помощь с трудоустройством
выдаётся сертификат
отличная зарплата

Профессия Data Engineer

Skillbox
170 809 ₽
-63 199 ₽
цена за курс
5 800 ₽
в рассрочку
4.87
рейтинг
Чему вы научитесь:
  • Использовать инструменты анализа. Освоите языки Python и SQL. Сможете работать с библиотеками и фреймворками pandas, airflow, spark.
  • Обрабатывать данные. Узнаете, как подключаться к источникам информации и загружать их в систему. Сможете очищать, сохранять и интегрировать данные.
  • Тестировать код. Поймёте, как проводить регрессионное тестирование. Сможете тестировать пакеты, пайплайны и обрабатывать ошибки.
  • Взаимодействовать с заказчиком. Разберётесь, как готовить отчётность и согласовывать инфраструктуру данных. Сможете предоставить корректные данные заказчику.
  • Разворачивать Data Science проект. Поймёте, как реализовывать загрузку данных и собирать информацию из разных источников. Сможете выстраивать готовый пайплайн проекта.
  • Работать в команде. Познакомитесь с git и облачными сервисами для совместной работы. Сможете эффективно взаимодействовать со всеми участниками процесса.
Особенности курса:
  • Освоите дата-инженерию с нуля. Научитесь собирать и обрабатывать данные, работать с Big Data и программировать на Python и SQL.
  • Через год сможете устроиться Junior-аналитиком, а параллельно с работой продолжите проходить курс и дорастёте до уровня Middle.
  • Задача специалиста — проанализировать сырые данные, отобрать полезные, создать экспериментальные модели и отдать их дата-сайентисту для дальнейшего изучения.
  • С нуля освоите Python и SQL. Научитесь собирать, анализировать и обрабатывать данные. Решите задачи на основе реальных кейсов и добавите их в портфолио. Сможете начать карьеру в Data Engineering во время обучения.
  • Подтянете знание SQL для работы с базами данных. Пройдёте весь путь дата-инженера от сбора сырых данных до деплоя модели. Опыт в программировании поможет быстро разобраться в новой профессии и сменить сферу.
  • Изучите все этапы работы с данными. Научитесь собирать информацию из разных источников, выстраивать архитектуру для её хранения и визуализировать отчёты. Сможете самостоятельно подготовить данные для последующего анализа.
  • Вас ждут тематические модули и практика на основе реальных кейсов: 80+ практических заданий, 3 итоговых проекта
Длительность обучения:
Рассрочка без %:
5 800 ₽ на 31 мес
Выдают документ:
Сертификат о прохождении курса
Формат курса:
Онлайн
Требуемый уровень:
С нуля, без опыта
Школа:
Skillbox

Факультет Data Engineering

GeekBrains
168 408 ₽
-62 311 ₽
цена за курс
4 678 ₽
в рассрочку
4.84
рейтинг
Чему вы научитесь:
  • Вы погрузитесь в профессию дата-инженера: познакомитесь с понятием базы данных, научитесь использовать SQL, создавать запросы, программировать на Python. Также познакомитесь с открытыми данными, RESTful и SOAP-сервисами, форматами XML и JSON.
  • Познакомитесь с реляционными и нереляционными базами данных, узнаете, как строить хранилища данных и выбирать архитектуры под конкретную задачу.
  • Познакомитесь с инструментами обработки больших массивов данных, в первую очередь с инструментами экосистемы Hadoop: HDFS, Yarn, Hive, Hue, Flume, Cassandra и другими. Вы освоите возможности фреймворка Apache Spark для распределённой обработки неструктурированных и слабоструктурированных данных. В конце четверти познакомитесь с популярным инструментом Apache Airflow для планирования и мониторинга пакетных процессов работы с большими данными.
  • Освоите потоковую обработку данных с использованием инструментов Kafka и Spark Streaming. Также освоите практики DevOps, необходимые для работы дата-инженером.
  • Разработка, поддержка и оптимизация пайплайнов обработки данных и машинного обучения на Python и Spark
  • Опыт проектирования аналитических систем хранения и обработки больших данных
  • Проработка архитектуры разрабатываемых решений
  • Знание принципов работы БД (SQL/noSQL) и методологий моделирования
  • Опыт работы с Airflow и другими инструментами для запуска регулярных задач
  • Понимание принципов машинного обучения и подготовки данных для ML-приложений
Особенности курса:
  • Вы научитесь собирать и обрабатывать данные, проектировать хранилища и работать с инфраструктурой
  • Повысьте квалификацию и уровень дохода вместе с GeekBrains
  • 141 часов обучающего контента 279 часов практики 2-3 вебинара в неделю
  • Наша программа одна из самых объёмных и содержательных. В то же время её легко понять, потому что знания даются постепенно: от базы к продвинутым инструментам
  • Опыт работы с Hadoop кластером и HDFS, мониторинг своих приложений
  • Разработка витрин данных для бизнес-пользователей аналитики
  • Опыт работы с пакетной и потоковой выгрузкой данных в аналитическое хранилище
  • Опыт работы с ETL-инструментами и сервисами
  • Сбор процессов очистки и валидации данных
  • Опыт работы с ОС Linux
Длительность обучения:
12 месяцев
Рассрочка без %:
4 678 ₽ на 36 мес
Выдают документ:
Диплом о профессиональной переподготовке
Формат курса:
Занятия в группе с преподавателем, онлайн-лекции и вебинары, видеозаписи занятий
Требуемый уровень:
С нуля, без опыта
Школа:
GeekBrains

Дата-инженер с нуля до middle

Нетология
120 000 ₽
-44 400 ₽
цена за курс
5 000 ₽
в рассрочку
4.82
рейтинг
Чему вы научитесь:
  • Объяснять архитектуру и структуру базы данных. Проектировать схемы хранилищ и выбирать DWH под задачу и бюджет бизнеса среди популярных решений: Snowflake, BigQuery, Azure SQL DW, Redshift
  • Создавать процессы обработки данных. Настраивать и конфигурировать ETL / ELT-процессы в нескольких дата-инструментах
  • Работать с основными инструментами обработки больших данных. Lambda architecture, kappa architecture, а также hdfs, yarn, hive и другими обязательными частями инфраструктуры
  • Обрабатывать события в режиме реального времени. Построите свой конвейер обработки даннных, сборщик событий, RTDM-систему с выводом в массовые enterprise BI-решения
  • Разовьёте навык data literacy. Сможете понимать, пояснять и обогащать данные отчётов, дашбордов и других источников информации
  • Строить работающий пайплайн в облачной среде. И включать в него модели машинного обучения, нейронные сети, сервисы оркестрирования контейнеров и проверку версионности
Особенности курса:
  • Научитесь автоматизировать работу с данными, настраивать мониторинги, создавать конвейеры обработки и схемы хранения данных
  • Сможете претендовать на позицию инженера данных или ETL-разработчика уже через 12 месяцев обучения
  • Окажетесь одним из первых в профессии, пока все учатся на data scientists
  • Станете востребованным специалистом сразу после обучения и не растеряете накопленные знания и навыки
  • Получите знания в концентрированном формате и с обратной связью от экспертов
  • 6 кейсов в портфолио, более 70 практических заданий от решения тестов до выполненных лабораторных работ
  • Доступ в профессиональные сообщества, вас ждут полезные знакомства и обмен опытом с единомышленниками
  • Помощь в трудоустройстве, поможем составить резюме, подготовиться к собеседованию, проконсультируем по релокации
Длительность обучения:
16 месяцев
Рассрочка без %:
5 000 ₽ на 24 мес
Выдают документ:
Диплом о профессиональной переподготовке
Формат курса:
Вебинары, видеолекции, практика
Требуемый уровень:
С нуля, без опыта
Школа:
Нетология

Алгоритмы и структуры данных

SkillFactory
72 600 ₽
-26 862 ₽
цена за курс
6 050 ₽
в рассрочку
4.76
рейтинг
Чему вы научитесь:
  • Фундаментальная теоретическая база. Чтобы научиться писать собственные алгоритмы, нужно знать досконально как они работают
  • Прокачаетесь в математике. Математика для программистов нужна в серьезных проектах и нетривиальных задачах
  • Много практики и решения алгоритмических задач. Решаем упражнения и задачи различной сложности, в том числе олимпиадные и бизнес-задачи
  • Подготовка к техническому собеседованию. Во время курса по алгоритмам и структуре данных вы потренируетесь в решении реальных задач с технических собеседований
Особенности курса:
  • Курс для разработчиков, готовых выйти на новый уровень в карьере за короткий срок
  • Домашние задания и обратная связь. Будете самостоятельно решать задачи с установленным дедлайном и получать комментарии ментора. На онлайн-вебинарах сможете задавать вопросы преподавателю
  • Глубокое знание алгоритмов и структур данных позволит вам создавать продукты будущего
  • Персональный координатор который следит за вашим прогрессом и остается с вами на связи весь курс
  • Личные консультации с менторами и постоянная обратная связь по проделанной работе
  • Дружное сообщество которое общается 24/7 в Slack и на вебинарах. Групповые проекты и работа в командах
  • Помощь и поддержку по всем учебным вопросам в течение 1 часа в рабочее время
  • По окончании курса мы выдаем выпускникам сертификат. Он подтвердит вашу квалификацию перед работодателями и заказчиками. Текст может быть дублирован на английском.
Длительность обучения:
5 месяцев
Рассрочка без %:
6 050 ₽ на 12 мес
Выдают документ:
Сертификат о завершении курса
Формат курса:
Онлайн
Требуемый уровень:
С нуля, без опыта
Школа:
SkillFactory

DataOps-инженер

Нетология
64 800 ₽
-23 976 ₽
цена за курс
2 700 ₽
в рассрочку
4.76
рейтинг
Чему вы научитесь:
  • Предобрабатывать данные с помощью Python. Освоите синтаксис и библиотеки универсального инструмента аналитики, заложите фундамент для ML-изысканий
  • Выстраивать инфраструктуру для больших данных. Развернёте собственный инстанс Hadoop, разберётесь в lambda- и kappa архитектурах, создадите витрины данных
  • Разрабатывать и планировать сложные рабочие процессы. Призовёте направленные ациклические графы в Airflow и ленивые вычисления Spark
  • Обрабатывать real-time данные. Построите свой конвейер обработки даннных, сборщик событий, RTDM-систему с выводом в массовые enterprise BI-решения
  • Строить работающий пайплайн в облачной среде. И включать в него модели машинного обучения, нейронные сети, сервисы оркестрирования контейнеров и проверку версионности
  • Внедрять принципы гибкого подхода MLOps. Узнаете о философии CICD, пройдёте путь тестирования, продакшена и автоматического обучения ML-моделей
Особенности курса:
  • Перейдите на новый уровень в сфере дата-инжиниринга
  • Научитесь выстраивать архитектуру и автоматизировать пайплайны для областей аналитики с высокой нагрузкой
  • Станьте частью профессионального сообщества и научитесь работать с технологиями, которыми пользуются топовые мировые компании
  • Сделаете следующий шаг в карьере и сможете помочь бизнесу в процессах масштабирования.
  • Сможете перейти из анализа и построения моделей в инжиниринг, стать специалистом редкого профиля и зарабатывать больше.
  • Сможете сменить разработку на работу с данными, при этом глубокие знания языков позволят это сделать безболезненно и продуктивно.
  • Сможете разворачивать среды под задачи аналитики и DS — войдёте в перспективную область, сделаете свои навыки предметными и вырастете в деньгах.
  • Курс для тех, кто уже знает достаточно много, но не хочет останавливаться в своём развитии, видит новые технологические горизонты и стремится усиливать свои компетенции.
Длительность обучения:
13 месяцев
Рассрочка без %:
2 700 ₽ на 24 мес
Выдают документ:
Диплом о профессиональной переподготовке
Формат курса:
Видеолекции, домашние работы, итоговые проекты по модулям, вебинары с практикой
Требуемый уровень:
С нуля, без опыта
Школа:
Нетология

ETL-разработчик: пайплайны, хранилища данных и BI-решения

Нетология
41 300 ₽
-15 281 ₽
цена за курс
2 294 ₽
в рассрочку
4.75
рейтинг
Чему вы научитесь:
  • Объяснять архитектуру и структуру базы данных. Применять нормализацию, проектировать схемы хранилища: Star Schema, Snowflake Schema, Hybrid Schemas
  • Писать запросы к базам данных, Join`ы, агрегаты, группировки, вложенные запросы. Применять индексы, фильтрацию, агрегацию, импорт/экспорт данных
  • Выбирать DWH под задачу и бюджет бизнеса. Понимать особенности популярных решений: Snowflake, BigQuery, Azure SQL DW, Redshift и прочих
  • Разовьёте навык data literacy. Научитесь понимать, пояснять и обогащать данные отчётов, дашбордов и других источников информации
  • Выводить real-time отчётность. И строить RTDM-системы с использованием массовых enterprise BI-решений
  • Управлять ETL/ELT-процессами. Настраивать и конфигурировать ETL / ELT-процессы в нескольких дата-инструментах
Особенности курса:
  • Перейдите на следующую ступень профессионального развития для аналитиков
  • Научитесь извлекать данные и переносить их в хранилища в нужном виде без помощи разработчиков
  • Получите востребованную за границей специальность
  • Аналитик, разработчик или инженер — каждый найдёт в этом курсе практику и знания для усиления своих профессиональных позиций.
  • 3 кейса в портфолио, защищённых по итогам прохождения каждого из модулей
  • Помощь в прохождении интервью в компании-партнёры или консультацию по релокации
  • Вход в профессиональные сообщества, которые в России только развиваются — и возможность заявить о себе
  • Запустите базу данных в Docker и наполните её данными при помощи ETL-процессов.
  • Добавите измерения в OLAP-куб, настроите атрибуты и иерархии. Создадите отчёт на данных из куба.
  • Сможете влиться в новую сферу и приобрести базу, которая позволяет постоянно развиваться горизонтально — в любых компаниях и продуктах. Компании ценят сотрудников, которые умеют работать с SQL и запросами к хранилищам.
Длительность обучения:
4.5 месяца
Рассрочка без %:
2 294 ₽ на 18 мес
Выдают документ:
Удостоверение о повышении квалификации
Формат курса:
Вебинары, видеолекции, практика
Требуемый уровень:
С нуля, без опыта
Школа:
Нетология

Data Engineering

SkillFactory
32 400 ₽
-11 988 ₽
цена за курс
2 699 ₽
в рассрочку
4.75
рейтинг
Чему вы научитесь:
  • Введение, практический linux
  • Современные хранилища данных. Разнообразие баз данных и их особенности
  • Экосистема Hadoop. Что такое Hadoop, что он умеет и как им пользоваться
  • Источники данных и работа с ними. Файлы как источники данных, JDBC — структурированные данные, SQL для выгрузки данных
  • Apache Spark и обработка данных. Зачем нужен Apache Spark и как с ним работать
  • Hadoop как хранилище данных. Особенности и нюансы hdfs
  • Apache Airflow для оркестрации конвейеров. Настройка data pipelines
  • Обзор облачных хранилищ. Особенности и нюансы работы с облачными хранилищами: Google, Amazon, Azure
  • Научитесь строить пайплайны данных в реальном времени
Особенности курса:
  • Выполните реальный проект из практики дата-инженера
  • Автоматизируете процесс очистки и сбора данных
  • Курс ориентирован на практику и основные инструменты, подходит для тех, кто имеет базовые знания языка Python.
  • За два месяца вы освоите все важные этапы Data Engineering.
  • В рамках курса вас ждет сквозной проект — реальная задача дата-инженера. На каждом новом этапе вы будете решать часть большой задачи, а в финале автоматизируете весь процесс.
  • Курс основан на практике. Мы рассматриваем инструмент или технологию, после чего сразу отрабатываем ее на практике.
  • Программа построена по принципу от простого к сложному. Вы узнаете и освоите самое важное о Data Engineering, что нужно знать инженеру данных.
  • В процессе обучения вам будет помогать преподаватель и команда кураторов, которые помогут разобраться с предметом и решат все технические и организационные вопросы.
Длительность обучения:
2.5 месяца
Рассрочка без %:
2 699 ₽ на 12 мес
Выдают документ:
Персональный сертификат о прохождении курса
Формат курса:
Онлайн
Требуемый уровень:
С нуля, без опыта
Школа:
SkillFactory
Обучающие онлайн-курсы
  • Разработка
  • Маркетинг
  • Аналитика
  • Дизайн
  • Менеджмент