Курсы обучения Искусственному интеллекту с нуля

Особенности:
обучение с нуля
помощь с трудоустройством
выдаётся сертификат
отличная зарплата

Как стать специалистом по data science плюс

Яндекс Практикум
228 000 ₽
-84 360 ₽
цена за курс
16 000 ₽
в рассрочку
4.96
рейтинг
Чему вы научитесь:
  • Находить закономерности и предсказывать события с помощью машинного обучения, чтобы решать задачи бизнеса.
  • Помогать создавать и улучшать продукты в бизнесе, промышленности и науке.
  • Что такое анализ данных и чем занимаются специалисты по data science. Решая кейсы из разных областей, вы изучите азы Python и библиотеки Pandas, научитесь строить некоторые графики и верно их трактовать. Но главное — оцените свои силы, мотивацию и запас времени, чтобы решить, идти ли дальше.
  • Pandas, seaborn; предобработка данных, EDA, проверка гипотез.
  • Задачи классификации и регрессии; проработка бизнес-задач; бизнес-метрики; оценка качества моделей.
  • Python и pandas; bash, virtualenv, docker; управление git-репозиторием, ветвями кода.
  • Алгоритмы и структуры данных: сложность алгоритма, алгоритмы на графах, динамическое программирование;
  • Линейная алгебра: векторы, матрицы, расстояния; Численные методы: приближённые алгоритмы, алгоритмы оптимизации, градиентный спуск; алгоритмы машинного обучения: решающие деревья, бустинг и бэггинг, линейные и модели.
  • Анализ данных на SQL; Spark, MapReduce, распределённые системы.
  • Регуляризация, выбор моделей и гиперпараметров, объединение моделей; временные ряды; обучение без учителя.
Особенности курса:
  • Расширенная программа для тех, кто хочет построить карьеру в сфере data science
  • Мы уверены в нашей программе и вернём деньги, если у вас не получится найти работу специалистом в data science
  • Мы даём знания, практику и поддержку в течение 16 месяцев обучения
  • В результате у вас проекты в портфолио, уверенность в своих навыках и новая профессия
  • Мы помогаем вам найти работу с помощью бесплатного курса по трудоустройству
  • Курс подойдёт, даже если вы только начинаете разбираться в Data Science и не хотите ничего упустить. А если базовые знания уже есть, вы сможете их углубить и заполнить пробелы.
Длительность обучения:
16 месяцев
Рассрочка без %:
16 000 ₽ на 16 мес
Выдают документ:
Диплом о профессиональной переподготовке
Формат курса:
Онлайн
Требуемый уровень:
С нуля, без опыта
Школа:
Яндекс Практикум

Факультет Искусственного интеллекта

GeekBrains
150 984 ₽
-55 864 ₽
цена за курс
4 194 ₽
в рассрочку
4.84
рейтинг
Чему вы научитесь:
  • Научитесь работать в Linux, проводить поиск информации и основные операции с файлами, выполнять мониторинг работы сервера. Научитесь использовать язык запросов SQL, создавать и оптимизировать сложные запросы. Освоите библиотеки языка Python, предназначенные для Data Science: Numpy, Pandas, Matplotlib, SciKit-Learn.
  • Познакомитесь с теорией вероятностей и математической статистикой. Изучите методы проведения корреляционного, дисперсионного и регрессионного анализа. Научитесь работать с RESTful/SOAP-сервисами, форматами XML и JSON в Python, а также познакомитесь с особенностями открытых данных (OpenData).
  • Рассмотрите математические аспекты алгоритмов, применяемых в Data Science: линейная и логистическая регрессия, градиентный спуск, метод ближайших соседей, кластеризация, деревья решений, случайный лес, градиентный бустинг. Поймете, как устроены алгоритмы на уровне математики.
  • Освоите Python: от основ программирования до автоматизации, сбора, обработки, анализа и визуализации данных.
  • Научитесь решать задачи Machne Learning с данными из соцсетей, геоданными, применением графов, а также познакомитесь с нейронными сетями. На практике познакомитесь с фреймворками для разработки нейронных сетей: Tensorflow, Keras, PyTorch.
  • Изучите продвинутые архитектуры сверточных нейронных сетей, обработку естественного языка и компьютерное зрение.
Особенности курса:
  • Получите одну из самых востребованных IT-профессий. Машинное обучение от профессиональных преподавателей.
  • За два года спрос на Data Scientist-ов вырос в два раза, по данным HeadHunter.
  • Применяя методы машинного обучения, они строят прогнозы и повышают эффективность бизнес-процессов в любой отрасли.
  • Мы поможем стать таким специалистом с нуля и найдем вам работу.
  • Наша программа одна из самых объёмных и содержательных. В то же время её легко понять, потому что знания даются постепенно: от базы к продвинутым инструментам: 380 часов обучающего контента и практики, 14 проектов в портфолио, 2 вебинара в неделю
Длительность обучения:
18 месяцев
Рассрочка без %:
4 194 ₽ на 36 мес
Выдают документ:
Диплом о профессиональной переподготовке
Формат курса:
Занятия в группе с преподавателем, онлайн-лекции и вебинары, видеозаписи занятий
Требуемый уровень:
С нуля, без опыта
Школа:
GeekBrains

Трансформация бизнеса: внедрение искусственного интеллекта

Нетология
150 000 ₽
-55 500 ₽
цена за курс
6 250 ₽
в рассрочку
4.82
рейтинг
Чему вы научитесь:
  • Оценивать возможности внедрения ИИ. Определять цели и объём проекта ИИ и машинного обучения на 6-12 месяцев вперёд
  • Формировать портфель ИИ-проектов. Создавать дорожную карту, определять требования к команде и метрики data-продукта
  • Презентовать проект с технической и бизнес-сторон. Разбираться в технологиях ИИ / машинного обучения и их применении
  • Измерять риски ИИ-проекта. А также целостности и безопасности данных. Следовать принципам data governance и data literacy
  • Управлять ИИ-проектом. Как главный владелец процессов и бюджета
  • Работать с командой. Говорить на одном языке с техническими специалистами и подбирать в команду лучших сотрудников
Особенности курса:
  • Создайте стратегию внедрения искусственного интеллекта и проработайте реальные бизнес-кейсы под руководством зарубежных и российских экспертов
  • Если организации не будут внедрять искусственный интеллект в свои процессы сейчас, они могут не только упустить возможность роста, но и прекратить своё существование.
  • Искусственный интеллект — одна из ключевых технологий цифровой трансформации
  • По данным Microsoft более 80% компаний добиваются бизнес-результатов от внедрения искусственного интеллекта — но степень соответствия этих результатов целям зависит от лидеров (драйверов) проектов.
  • Мы разработали интенсивную программу. Для тех, кто ищет подходы к внедрению искусственного интеллекта, машинного обучения и «цифровой перезагрузке»
  • Вы научитесь находить возможности применения искусственного интеллекта, оценивать бюджет и риски проектов, формировать команды и запускать разработки в промышленную эксплуатацию.
  • Вы создадите дорожную карту по внедрению ИИ в вашей компании под руководством зарубежных и российских экспертов.
  • Интенсивы, вебинары и Q&A-сессии с экспертами в области искусственного интеллекта. А также — практические задания, работа в малых группах и создание собственного проекта
  • Материалы для погружения в область ИИ и работы с данными. Вы сможете распределять нагрузку в течение курса и изучать теорию в удобное время
  • С вами будет работать персональный ментор — действующий data scientist. Он поможет проработать проект и направить практическую часть курса на пользу компании
Длительность обучения:
2 месяца
Рассрочка без %:
6 250 ₽ на 24 мес
Выдают документ:
Удостоверение о повышении квалификации
Формат курса:
Онлайн: интенсивы, вебинары, практика для личного проекта
Требуемый уровень:
С нуля, без опыта
Школа:
Нетология

Data Scientist

Нетология
129 900 ₽
-48 063 ₽
цена за курс
5 412 ₽
в рассрочку
4.82
рейтинг
Чему вы научитесь:
  • Работать с SQL. Научитесь писать запросы, работать с данными в базе без переноса в таблицы, загружать данные и сохранять историю, работать с разными форматами файлов
  • Использовать Python и библиотеки. Автоматизировать работу с большими массивами, получать данные из внешних источников, обосновывать выводы, сделанные на основании данных
  • Проверять данные и определять проблемы. Обрабатывать текстовые данные, чтобы передавать их в алгоритмы машинного обучения, генерировать новые значимые признаки
  • Строить модели машинного обучения. Быстро строить модели и проверять гипотезы, строить рекомендательные системы, обучать нейросети, выявлять скрытые аномалии в данных
  • Применять математику. Освоите необходимый математический аппарат для продуктивной работы с моделями данных, машинным обучением и нейронными сетями
  • Лидировать DS-проекты. Структурировать результаты, формулировать гипотезы, выявлять потребности, находить области применения машинного обучения, оценивать целесообразность разных методов
Особенности курса:
  • Научитесь преобразовывать сырые данные в полезную информацию для принятия стратегических решений
  • Положите начало своему развитию в востребованной во всех отраслях бизнеса профессии
  • Станете востребованным специалистом сразу после обучения и не растеряете накопленные знания и навыки
  • Получите знания в концентрированном формате и с обратной связью от экспертов-практиков ведущих компаний
  • Выполните 80 домашних работ с фидбеком эксперта, а также онлайн-лабораторные и тесты
  • Доступ в профессиональные сообщества: Поможем вам найти единомышленников и будущих коллег
  • Помощь в трудоустройстве: Поможем составить резюме, подготовиться к собеседованию, проконсультируем по релокации
  • С нуля овладеете знаниями и навыками, необходимыми для работы Data Scientist, и получите новую востребованную профессию.
  • Курс даёт хорошую базу для перехода из программирования в Data Science и анализ больших данных. Вас ждёт много практической работы, разбор кейсов и новые полезные знакомства.
  • Вы научитесь извлекать максимум из больших массивов данных для быстрой проверки гипотез и построения прогнозов. Систематизируете знания и углубитесь в сферу Data Science.
Длительность обучения:
16 месяцев
Рассрочка без %:
5 412 ₽ на 24 мес
Выдают документ:
Диплом о профессиональной переподготовке
Формат курса:
Вебинары, видеозаписи, митапы
Требуемый уровень:
С нуля, без опыта
Школа:
Нетология

Специалист по Data Science

Яндекс Практикум
112 000 ₽
-41 440 ₽
цена за курс
11 476 ₽
в рассрочку
4.82
рейтинг
Чему вы научитесь:
  • Python и его библиотеки, Jupyter Notebook и SQL
  • Анализировать большие объёмы данных
  • Применять машинное обучение, чтобы предсказывать события, прогнозировать значения и искать неочевидные закономерности в данных
  • Помогать создавать и улучшать продукты в бизнесе, промышленности и науке
  • Очищать данные от выбросов, пропусков и дубликатов, а также преобразовывать разные форматы данных.
  • Изучите основы теории вероятностей и статистики. Примените их для исследования основных свойств данных, поиска закономерностей, распределений и аномалий. Познакомитесь с библиотеками scipy и matplotlib. Отрисуете диаграммы, поупражняетесь в анализе графиков.
  • Научитесь анализировать взаимосвязи в данных методами статистики. Узнаете, что такое статистическая значимость, гипотезы и доверительные интервалы.
  • Вспомните или узнаете базовые термины в теории вероятностей: независимые, противоположные, несовместные события и т. д. На простых примерах и забавных задачах потренируетесь работать с числами и выстраивать логику решения.
  • Освоите основные концепции машинного обучения. Познакомитесь с библиотекой scikit-learn и примените её для создания первого проекта с машинным обучением.
  • Узнаете, как машинное обучение (сокр. МО) помогает бизнесу, как собирать данные и как продуктовые метрики связаны с показателями МО. Научитесь запускать новую функциональность сервиса, применяя МО. Узнаете, что такое бизнес-метрики, KPI и A/B-тестирование.
Особенности курса:
  • 16 проектов в портфолио: исследования и задачи для бизнеса
  • 75% курса — практика. После обучения помогаем трудоустроиться
  • Здесь трудно, но интересно. Учёба занимает 8 месяцев. Много теории, ещё больше практики, люди и методология — всё направлено на то, чтобы вы освоили профессию специалиста по Data Science.
  • Выпускники Практикума создают совместные проекты, нанимают студентов, проводят мастер-классы и помогают друг другу во время и после обучения.
  • Навыки: python и основные библиотеки, SQL, решение бизнес-кейсов, умение учиться и взаимодействовать с командой, задавать вопросы и работать с ошибками
  • Вы можете почувствовать себя специалистом по Data Science и написать код на языке Python уже сейчас — вводный курс «Основы Python и анализа данных» доступен для всех.
Длительность обучения:
8 месяцев
Рассрочка без %:
11 476 ₽ на 10 мес
Выдают документ:
Диплом о повышении квалификации
Формат курса:
Онлайн
Требуемый уровень:
С нуля, без опыта
Школа:
Яндекс Практикум

Философия искусственного интеллекта

Skillbox
38 760 ₽
-14 341 ₽
цена за курс
3 400 ₽
в рассрочку
4.75
рейтинг
Чему вы научитесь:
  • Разбираться в парадигмах создания ИИ. Познакомитесь с основными подходами к определению интеллекта и созданию искусственного разума.
  • Понимать развитие научной мысли. Проследите траекторию развития исследований и эволюцию философско-мировоззренческих проблем в этой области знаний.
  • Владеть категориями и терминами ИИ. Сможете анализировать научные статьи, вступать в полемику и эффективно аргументировать свою точку зрения.
  • Вести собственные исследования. Знаний будет достаточно, чтобы самостоятельно, на более глубоком уровне, изучать проблематику ИИ и заниматься научной работой.
  • Разбираться в этических вопросах. Познакомитесь с моральными дилеммами, которые порождаются современной техникой и развитием искусственного интеллекта.
  • Смотреть в будущее. Сможете составить рациональную и правдоподобную концепцию будущего ИИ, ориентироваться в актуальных прогнозах, выдвигать и подкреплять собственные гипотезы.
Особенности курса:
  • Вы получите ответы на важные вопросы о «мышлении машин» и поймёте роль философии в развитии ИИ.
  • Определите основные различия естественного и машинного разума, сможете проводить актуальные научные исследования и выступать перед аудиторией.
  • Вы изучите эволюцию подходов к моделированию мышления, познакомитесь с проблематикой «моральной машины», узнаете современные концепции и работы по ИИ. Лучше поймёте науку и сможете вести диалог со специалистами на равных.
  • Вы и ваши сотрудники повысите квалификацию и получите системное понимание предмета, сможете выступать консультантами по ИИ и внедрять его практики у себя в компании без сторонних специалистов.
  • Вы сможете усилить свои научные работы за счёт новых знаний, писать публикации на тему искусственного интеллекта и выстраивать программы обучения для студентов.
  • Вы научитесь разбираться в научных публикациях и лекциях об ИИ, составите общее представление о его истории, развитии и современном понимании. Сможете уверенно участвовать в дискуссиях и конференциях.
  • Вас ждут вебинары, которые помогут разобраться в теме ИИ на уровне профессионала: 13 модулей, 15 часов контента
  • Вы подготовите выступление на тему искусственного интеллекта и представите его экспертам в этой области.
Длительность обучения:
Рассрочка без %:
3 400 ₽ на 12 мес
Выдают документ:
Сертификат от Московского государственного университета
Формат курса:
Онлайн
Требуемый уровень:
С нуля, без опыта
Школа:
Skillbox
Обучающие онлайн-курсы
  • Разработка
  • Маркетинг
  • Аналитика
  • Дизайн
  • Менеджмент