Курсы обучения Data Science с нуля

Особенности:
обучение с нуля
помощь с трудоустройством
выдаётся сертификат
отличная зарплата

Прикладной анализ данных в медицинской сфере (Онлайн-магистратура)

SkillFactory
640 000 ₽
-236 800 ₽
цена за курс
10 667 ₽
в рассрочку
4.97
рейтинг
Чему вы научитесь:
  • Философия и методология научных исследований 2 з.е. Программирование на Python для анализа данных 5 з.е. Аналитика данных 5 з.е. Этические аспекты исследований в медицине и биологии 2 з.е. Организация научных исследований 2 з.е.
  • Молекулярная биология 5 з.е. Математика для машинного обучения 5 з.е. Генетика 5 з.е. Практика: Хакатон 3 з.е.
  • Алгоритмы машинного обучение 6 з.е. Биостатистика 6 з.е. Инжиниринг данных 6 з.е. Доказательная медицина 6 з.е.
  • Современные технологии здравоохранения 4 з.е. Основы создания инновационного продукта и предпринимательской деятельности в сфере живых систем 4 з.е.
  • Практика: Решение кейсов от работадателей 2 з.е. Научно-исследовательская работа 6 з.е.
  • Иностранный язык 4 з.е. Персонализованная медицина 8 з.е. Омиксные технологии NGS 8 з.е. Организация и экономика здравоохранения 8 з.е.
  • Продвинутое программирование 8 з.е. Продвинутые методы анализа данных 8 з.е. Принятие решенией в здравоохранении (десижн-мейкинг) 8 з.е. Проектная групповая практика 2 з.е. НИР 6 з.е.
  • Практика: Итоговый проект. Конференция: обмен опытом с коллегами и внешними гостями. Работа с карьерным центром
Особенности курса:
  • Научитесь извлекать из массивов данных самые значимые. И разрабатывать на их основе инновационные решения для медицины
  • Вы пройдете подготовку в одном из лучших технических вузов страны.
  • МФТИ — партнер Курчатовского геномного центра, одного из трех центров геномных исследований мирового уровня в России.
  • ФБМФ создает образовательные программы в области life science, биоинформатики и цифровой медицины в партнерстве с лидерами отраслей.
  • Диплом МФТИ подтверждает фундаментальную подготовку студента и служит гарантией качества для работодателей
  • Все сложные темы вы разберете на семинарах и практических занятиях с преподавателями. Они ответят на ваши вопросы и объяснят трудные задачи.
  • Вы сможете напрямую общаться со специалистами из ведущих IT-компаний. Заявить о себе в профессиональном сообществе или собрать команду для собственного проекта.
  • Каждый семестр — хакатоны или кейсовые задачи от компаний-партнеров. Так вы научитесь работать в команде и соберете портфолио. Вы будете проводить исследования на реальных данных, используя возможности университета как научно-технического кластера.
  • Вы всегда будете на связи в Slack со своими одногруппниками, координаторами и ассистентами курса. Опытные специалисты из индустрии помогут вам разобраться в процессе и учиться с комфортом.
  • Повысите квалификацию, свою ценность для работодателя и зарплату
Длительность обучения:
24 месяца
Рассрочка без %:
10 667 ₽ на 60 мес
Выдают документ:
Диплом МФТИ
Формат курса:
Онлайн
Требуемый уровень:
С нуля, без опыта
Школа:
SkillFactory

Онлайн-магистратура «Науки о данных» МФТИ

SkillFactory
480 000 ₽
-177 600 ₽
цена за курс
8 000 ₽
в рассрочку
4.97
рейтинг
Чему вы научитесь:
  • В первом семестре вы научитесь применять язык Python для задач анализ данных, поймете каким образом математика помогает анализировать и систематизировать огромные массивы данных, освоите ключевые алгоритмы машинного обучения.
  • Во втором семестре вы научитесь управлять процессом разработки ML-решений, освоите принципы хранения и обработки данных, научитесь применять основные фреймворки глубокого обучения.
  • В третьем семестре вы сможете выбрать один из трех образовательных треков: Artificial Intelligence Developer, Big Data Engineer, Machine Learning Developer, или построить свой собственный образовательный маршрут (выбрав интересные дисциплины из каждого трека).
Особенности курса:
  • Погрузитесь в мир Data Science и постройте карьеру в интересной сфере: Big Data, Artificial Intelligence или Machine Learning
  • Все материалы — видеолекции, конспекты, задания и тренажеры — на одной площадке и доступны 24/7. Вы сможете вернуться к ним в любое время
  • Все сложные темы вы разберете на семинарах и практических занятиях с преподавателями. Они ответят на ваши вопросы и объяснят трудные задачи
  • Вы будете напрямую общаться со специалистами из ведущих IT-компаний. Заявите о себе в профессиональном сообществе или соберите команду для собственного проекта.
  • Теоретические знания вы отработаете на практике — научитесь работать в команде и соберете портфолио. Каждый семестр вас ждут хакатоны или кейсовые задачи от компаний-партнеров.
  • Вы всегда будете на связи в Slack со своими одногруппниками, координаторами и ассистентами курса. Наши сотрудники, опытные специалисты из индустрии, помогут вам разобраться в процессе и учиться с комфортом.
Длительность обучения:
24 месяца
Рассрочка без %:
8 000 ₽ на 60 мес
Выдают документ:
Диплом МФТИ
Формат курса:
Онлайн
Требуемый уровень:
С нуля, без опыта
Школа:
SkillFactory

Профессия Data Scientist PRO

Skillbox
181 353 ₽
-67 101 ₽
цена за курс
6 158 ₽
в рассрочку
4.87
рейтинг
Чему вы научитесь:
  • Введение в Data Science
  • Основы статистики и теории вероятностей
  • Основы математики для Data Science
  • Machine Learning: Познакомитесь с алгоритмами машинного обучения для решения задач регрессии, классификации и кластеризации. Построите и обучите свою первую нейронную сеть. Научитесь подбирать параметры модели, оценивать качество и улучшать её, а также выводить результат в Production.
  • Data Engineer: Будете собирать сложные наборы данных, подготавливать витрины данных, разворачивать DS-проекты с нуля, тестировать код, выстраивать пайплайны для работы с данными и работать в команде.
  • Data Analyst: Познакомитесь с базовыми методами анализа на примере анализа продаж. Пройдёте основы маркетинговой, BI и продуктовой аналитики. Прокачаете навыки работы в Excel, Python и Power BI. Будете уметь формулировать и тестировать гипотезы и презентовать результаты заказчику.
Особенности курса:
  • Освойте Data Science с нуля
  • Попробуйте силы в аналитике данных, машинном обучении, дата-инженерии и решите, какое направление вам нравится больше
  • Через год сможете работать Junior-специалистом, а через два — станете профессионалом уровня Middle.
  • Через 6 месяцев можно устроиться на стажировку
  • С нуля освоите Python, SQL, научитесь собирать и анализировать данные, получите необходимый теоретический минимум по математике, теории вероятности и статистике. Знания закрепите на практике — решите задачи на основе реальных кейсов и добавите проекты в портфолио. Устроитесь на стажировку по выбранной специальности уже во время обучения.
  • Подтянете математику, статистику, аналитическое и алгоритмическое мышление, научитесь выявлять потребности бизнеса. Получите опыт работы с моделями машинного обучения, будете применять Python для решения задач с данными. Пройдёте процесс от сбора данных до деплоя модели.
  • Вы научитесь выдвигать гипотезы и делать выводы на основе данных, писать эффективный код на Python и превращать сырые данные в полезную информацию для компании. Сможете обучать модели и прогнозировать результаты. Отшлифуете знания, увеличите скорость своей работы и добьётесь повышения.
Длительность обучения:
18 месяцев
Рассрочка без %:
6 158 ₽ на 31 мес
Выдают документ:
Сертификат о прохождении курса
Формат курса:
Онлайн
Требуемый уровень:
С нуля, без опыта
Школа:
Skillbox

Профессия Data Engineer

Skillbox
170 809 ₽
-63 199 ₽
цена за курс
5 800 ₽
в рассрочку
4.87
рейтинг
Чему вы научитесь:
  • Использовать инструменты анализа. Освоите языки Python и SQL. Сможете работать с библиотеками и фреймворками pandas, airflow, spark.
  • Обрабатывать данные. Узнаете, как подключаться к источникам информации и загружать их в систему. Сможете очищать, сохранять и интегрировать данные.
  • Тестировать код. Поймёте, как проводить регрессионное тестирование. Сможете тестировать пакеты, пайплайны и обрабатывать ошибки.
  • Взаимодействовать с заказчиком. Разберётесь, как готовить отчётность и согласовывать инфраструктуру данных. Сможете предоставить корректные данные заказчику.
  • Разворачивать Data Science проект. Поймёте, как реализовывать загрузку данных и собирать информацию из разных источников. Сможете выстраивать готовый пайплайн проекта.
  • Работать в команде. Познакомитесь с git и облачными сервисами для совместной работы. Сможете эффективно взаимодействовать со всеми участниками процесса.
Особенности курса:
  • Освоите дата-инженерию с нуля. Научитесь собирать и обрабатывать данные, работать с Big Data и программировать на Python и SQL.
  • Через год сможете устроиться Junior-аналитиком, а параллельно с работой продолжите проходить курс и дорастёте до уровня Middle.
  • Задача специалиста — проанализировать сырые данные, отобрать полезные, создать экспериментальные модели и отдать их дата-сайентисту для дальнейшего изучения.
  • С нуля освоите Python и SQL. Научитесь собирать, анализировать и обрабатывать данные. Решите задачи на основе реальных кейсов и добавите их в портфолио. Сможете начать карьеру в Data Engineering во время обучения.
  • Подтянете знание SQL для работы с базами данных. Пройдёте весь путь дата-инженера от сбора сырых данных до деплоя модели. Опыт в программировании поможет быстро разобраться в новой профессии и сменить сферу.
  • Изучите все этапы работы с данными. Научитесь собирать информацию из разных источников, выстраивать архитектуру для её хранения и визуализировать отчёты. Сможете самостоятельно подготовить данные для последующего анализа.
  • Вас ждут тематические модули и практика на основе реальных кейсов: 80+ практических заданий, 3 итоговых проекта
Длительность обучения:
Рассрочка без %:
5 800 ₽ на 31 мес
Выдают документ:
Сертификат о прохождении курса
Формат курса:
Онлайн
Требуемый уровень:
С нуля, без опыта
Школа:
Skillbox

Data Scientist с нуля до middle

Нетология
169 800 ₽
-62 826 ₽
цена за курс
7 075 ₽
в рассрочку
4.84
рейтинг
Чему вы научитесь:
  • Работать с SQL. Научитесь писать запросы, работать с данными в базе без переноса в таблицы, загружать данные и сохранять историю, работать с разными форматами файлов
  • Использовать Python и библиотеки. Автоматизировать работу с большими массивами, получать данные из внешних источников, обосновывать выводы, полученные при анализе данных
  • Проверять данные и определять проблемы. Обрабатывать текстовые данные, чтобы передавать их в алгоритмы машинного обучения, генерировать новые значимые признаки
  • Обучать многослойные нейронные сети и строить модели машинного обучения. Быстро строить модели и проверять гипотезы, строить рекомендательную систему и нейронную сеть, выявлять скрытые аномалии в данных
  • Применять математику в алгоритмах. Освоите необходимый математический аппарат для продуктивной работы с моделями данных, машинным обучением и нейронными сетями
  • Лидировать Data-проекты, работать в команде и находить общий язык с заказчиком. Структурировать результаты, формулировать гипотезы, выявлять потребности, находить области применения машинного обучения
Особенности курса:
  • Постройте карьеру в анализе данных и обучении нейронных сетей
  • Начните работать уже через 8 месяцев обучения
  • 9 кейсов в портфолио. Реализуете крупные проекты, которые детально раскроют ваш опыт и выделят среди других соискателей
  • Участие в конкурсах Kaggle. Получите рейтинг на международной конкурсной площадке, подтвердите умение решать задачи в команде в условиях ограниченного времени
  • Помощь в трудоустройстве. Поможем составить резюме, подготовиться к собеседованию, проконсультируем по релокации
  • С нуля овладете знаниями и навыками, необходимыми для работы Data Scientist, и получите новую востребованную профессию.
  • Курс даёт хорошую базу для перехода из программирования в Data Science и анализ больших данных. Вас ждёт много практической работы, разбор кейсов и новые полезные знакомства.
  • Вы научитесь извлекать максимум из больших массивов данных для быстрой проверки гипотез и построения прогнозов. Освоите новые инструменты и перейдёте на новый уровень в сфере Data Science.
Длительность обучения:
20 месяцев
Рассрочка без %:
7 075 ₽ на 24 мес
Выдают документ:
О профессиональной переподготовке установленного образца
Формат курса:
Видеолекции, вебинары, домашние задания, хакатон
Требуемый уровень:
С нуля, без опыта
Школа:
Нетология

Факультет продуктовой аналитики

GeekBrains
168 768 ₽
-62 444 ₽
цена за курс
4 688 ₽
в рассрочку
4.84
рейтинг
Чему вы научитесь:
  • Анализировать поведение пользователей, определять ключевые метрики ценности продукта и искать пути их улучшения
  • Анализировать сильные и слабые стороны продукта, рынков и конкурентов
  • Делать прогнозы, искать причинно-следственные связи, строить модели и помогать отвечать на вопросы «что будет, если»
  • Строить системы отчётов по продукту и конкурентам
  • Участвовать в подготовке стратегии развития продукта
  • Помогать бизнесу и продактам принимать решения на основе данных
  • Выявлять взаимосвязи между метриками, работать с гипотезами, анализировать рынок и конкурентов
Особенности курса:
  • На выходе вы получите сильное портфолио из 9 проектов
  • Вы изучите основные инструменты продуктового аналитика и получите практические навыки анализа поведения пользователей и поиска точек роста в продукте
  • Вы освоите работу с Power BI, SQL, OWOX, основы Data Science и Python. Всё это ― востребованные навыки и инструменты аналитика
  • После подачи заявки в центр трудоустройства GeekBrains наши HR-специалисты помогут оформить резюме, которое выделит вас на фоне других кандидатов
  • Сможете откликнуться на вакансию продуктового аналитика в разделе «Карьера» и получить интересную работу
  • Узнаете как получить идеальное место работы. Подготовитесь к собеседованию
  • Получите знания для старта карьеры, освоите ключевые инструменты и сможете решать задачи продуктового аналитика
Длительность обучения:
12 месяцев
Рассрочка без %:
4 688 ₽ на 36 мес
Выдают документ:
Диплом о профессиональной переподготовке
Формат курса:
Занятия в группе с преподавателем. Онлайн-лекции и вебинары. Видеозаписи занятий.
Требуемый уровень:
С нуля, без опыта
Школа:
GeekBrains

Профессия Data Scientist

SkillFactory
165 599 ₽
-61 272 ₽
цена за курс
6 900 ₽
в рассрочку
4.84
рейтинг
Чему вы научитесь:
  • Программировать на Python и использовать Python для анализа данных
  • Получать данные из разных источников: БД, файлы, интернет
  • Работать с данными в SQL и разными форматами файлов
  • Проводить разведывательный анализ с помощью Pandas и проверки гипотез
  • Работать с моделями и алгоритмами машинного обучения и решать на их основе практические задачи
  • Вы научитесь работать с основными типами данных с помощью языка Python и сможете применять в повседневной работе циклические конструкции, условные операторы и функции
  • Овладеете базовыми навыками работы с данными: научитесь подготавливать, очищать и преобразовывать данные так, чтобы они были пригодны для анализа. Кстати, об анализе: вы будете анализировать данные с помощью популярных библиотек Matplotlib, Seaborn, Plotly.
  • Вы сможете выгружать данные из разных форматов и источников. А поможет вам в этом SQL — язык структурированных запросов. Вы научитесь использовать агрегатные функции, соединения таблиц и сложные объединения.
  • Разведывательный анализ данных (EDA) — вот, что окажется в центре вашего внимания. Вы познакомитесь со всеми этапами такого анализа и научитесь проводить его с помощью библиотек Statsmodels, Scikit Learn, Seaborn, Matplotlib, SciPy, Pandas. Кроме того, вам удастся поработать на Kaggle, популярном сервисе по участию в соревнованиях.
  • Вы познакомитесь с ML-библиотеками для моделирования зависимостей в данных. Вы сможете обучить основные виды ML-моделей, провести валидацию, интерпретировать результаты работы и выбрать важные признаки (feature importance).
Особенности курса:
  • Полный курс по Data Science c нуля. Освойте самую востребованную профессию в анализе данных
  • Дата-сайентист использует методы науки о данных (Data Science), строит и тестирует математические модели.
  • Он находит закономерности, дает прогнозы и предлагает лучшие решения в разных сферах.
  • Программа расчитана на обучение с нуля. Вы начнете с SQL и Python. Получите необходимую теорию по математике, статистике и теории вероятности и отработаете ее на практике. А через год легко сможете решать задачи и устроитесь на новую работу.
  • Научитесь работать с моделями машинного обучения, анализировать данные на Python и прокачаете аналитическое мышление.
  • Начнете анализировать данные на продвинутом уровне, автоматизировать процесс сбора данных. Научитесь обучать модели и делать прогнозы, а также применять это для решения бизнес-задач.
  • После базового курса вы сможете выбрать более узкую специализацию в Data Science — CV Engineer, NLP Engineer или ML Engineer
Длительность обучения:
24 месяца
Рассрочка без %:
6 900 ₽ на 24 мес
Выдают документ:
Сертификат об успешном окончании курса
Формат курса:
Онлайн
Требуемый уровень:
С нуля, без опыта
Школа:
SkillFactory

Факультет Искусственного интеллекта

GeekBrains
150 984 ₽
-55 864 ₽
цена за курс
4 194 ₽
в рассрочку
4.84
рейтинг
Чему вы научитесь:
  • Научитесь работать в Linux, проводить поиск информации и основные операции с файлами, выполнять мониторинг работы сервера. Научитесь использовать язык запросов SQL, создавать и оптимизировать сложные запросы. Освоите библиотеки языка Python, предназначенные для Data Science: Numpy, Pandas, Matplotlib, SciKit-Learn.
  • Познакомитесь с теорией вероятностей и математической статистикой. Изучите методы проведения корреляционного, дисперсионного и регрессионного анализа. Научитесь работать с RESTful/SOAP-сервисами, форматами XML и JSON в Python, а также познакомитесь с особенностями открытых данных (OpenData).
  • Рассмотрите математические аспекты алгоритмов, применяемых в Data Science: линейная и логистическая регрессия, градиентный спуск, метод ближайших соседей, кластеризация, деревья решений, случайный лес, градиентный бустинг. Поймете, как устроены алгоритмы на уровне математики.
  • Освоите Python: от основ программирования до автоматизации, сбора, обработки, анализа и визуализации данных.
  • Научитесь решать задачи Machne Learning с данными из соцсетей, геоданными, применением графов, а также познакомитесь с нейронными сетями. На практике познакомитесь с фреймворками для разработки нейронных сетей: Tensorflow, Keras, PyTorch.
  • Изучите продвинутые архитектуры сверточных нейронных сетей, обработку естественного языка и компьютерное зрение.
Особенности курса:
  • Получите одну из самых востребованных IT-профессий. Машинное обучение от профессиональных преподавателей.
  • За два года спрос на Data Scientist-ов вырос в два раза, по данным HeadHunter.
  • Применяя методы машинного обучения, они строят прогнозы и повышают эффективность бизнес-процессов в любой отрасли.
  • Мы поможем стать таким специалистом с нуля и найдем вам работу.
  • Наша программа одна из самых объёмных и содержательных. В то же время её легко понять, потому что знания даются постепенно: от базы к продвинутым инструментам: 380 часов обучающего контента и практики, 14 проектов в портфолио, 2 вебинара в неделю
Длительность обучения:
18 месяцев
Рассрочка без %:
4 194 ₽ на 36 мес
Выдают документ:
Диплом о профессиональной переподготовке
Формат курса:
Занятия в группе с преподавателем, онлайн-лекции и вебинары, видеозаписи занятий
Требуемый уровень:
С нуля, без опыта
Школа:
GeekBrains

Факультет Data Science в медицине

GeekBrains
150 984 ₽
-55 864 ₽
цена за курс
4 194 ₽
в рассрочку
4.84
рейтинг
Чему вы научитесь:
  • Освоите Python и восполните знания по математике для дальнейшего освоения профессии.
  • Математика для Data Science
  • Научитесь проектировать базы данных и проверять статистические гипотезы.
  • Научитесь работать со свёрточными и рекуррентными сетями, а также работать с PyTorch и создавать циклы обучения моделей.
  • Ознакомитесь с прикладными задачами, в которых машинное обучение хорошо работает и приносит пользу в виде увеличения финансовых показателей либо улучшения (автоматизации) процессов в компании.
  • Узнаете, как извлекать из данных полезную информацию и использовать её в решении задач.
  • Научитесь использовать машинное обучения в различных медицинских задачах.
  • Научитесь применять методы машинного обучения на примере реального набора данных по сердечно-сосудистым заболеваниям, онкологии, сигналам ЭЭГ.
  • Перейдёте к более сложным задачам: сегментации и классификации изображений по КТ и МРТ.
  • В завершающей части познакомитесь с типовыми задачами обработки естественного языка: классификацией и поиском именованных сущностей.
Особенности курса:
  • Поможем построить карьеру в Data Science с нуля.
  • Вы научитесь решать задачи в области медицины: обрабатывать данные по сердечно-сосудистым заболеваниям, онкологии, сигналам ЭЭГ, рентгеновским изображениям.
  • Всё это с помощью нейросетей и машинного обучения.
  • Data Scientist анализирует большой объём данных, прогнозирует события и помогает находить неочевидные закономерности.
  • С помощью машинного обучения он может ставить диагнозы, обнаруживать болезни и персонализировать лечение.
  • Станете специалистом по Data Science с нуля: освоите аналитику в медицине, бизнесе и других направлениях.
  • Поможем систематизировать знания в Data Science, ускорить карьерный рост и больше зарабатывать.
  • Освоите IT-специализацию в знакомой нише, увеличите доход и сможете улучшать жизнь сотен людей с помощью искусственного интеллекта.
Длительность обучения:
17 месяцев
Рассрочка без %:
4 194 ₽ на 36 мес
Выдают документ:
Диплом о профессиональной переподготовке
Формат курса:
Занятия в группе с преподавателем, онлайн-лекции и вебинары, видеозаписи занятий
Требуемый уровень:
С нуля, без опыта
Школа:
GeekBrains

Data Scientist

Нетология
129 900 ₽
-48 063 ₽
цена за курс
5 412 ₽
в рассрочку
4.82
рейтинг
Чему вы научитесь:
  • Работать с SQL. Научитесь писать запросы, работать с данными в базе без переноса в таблицы, загружать данные и сохранять историю, работать с разными форматами файлов
  • Использовать Python и библиотеки. Автоматизировать работу с большими массивами, получать данные из внешних источников, обосновывать выводы, сделанные на основании данных
  • Проверять данные и определять проблемы. Обрабатывать текстовые данные, чтобы передавать их в алгоритмы машинного обучения, генерировать новые значимые признаки
  • Строить модели машинного обучения. Быстро строить модели и проверять гипотезы, строить рекомендательные системы, обучать нейросети, выявлять скрытые аномалии в данных
  • Применять математику. Освоите необходимый математический аппарат для продуктивной работы с моделями данных, машинным обучением и нейронными сетями
  • Лидировать DS-проекты. Структурировать результаты, формулировать гипотезы, выявлять потребности, находить области применения машинного обучения, оценивать целесообразность разных методов
Особенности курса:
  • Научитесь преобразовывать сырые данные в полезную информацию для принятия стратегических решений
  • Положите начало своему развитию в востребованной во всех отраслях бизнеса профессии
  • Станете востребованным специалистом сразу после обучения и не растеряете накопленные знания и навыки
  • Получите знания в концентрированном формате и с обратной связью от экспертов-практиков ведущих компаний
  • Выполните 80 домашних работ с фидбеком эксперта, а также онлайн-лабораторные и тесты
  • Доступ в профессиональные сообщества: Поможем вам найти единомышленников и будущих коллег
  • Помощь в трудоустройстве: Поможем составить резюме, подготовиться к собеседованию, проконсультируем по релокации
  • С нуля овладеете знаниями и навыками, необходимыми для работы Data Scientist, и получите новую востребованную профессию.
  • Курс даёт хорошую базу для перехода из программирования в Data Science и анализ больших данных. Вас ждёт много практической работы, разбор кейсов и новые полезные знакомства.
  • Вы научитесь извлекать максимум из больших массивов данных для быстрой проверки гипотез и построения прогнозов. Систематизируете знания и углубитесь в сферу Data Science.
Длительность обучения:
16 месяцев
Рассрочка без %:
5 412 ₽ на 24 мес
Выдают документ:
Диплом о профессиональной переподготовке
Формат курса:
Вебинары, видеозаписи, митапы
Требуемый уровень:
С нуля, без опыта
Школа:
Нетология

Обучение профессии Data Science с нуля

SkillFactory
125 880 ₽
-46 576 ₽
цена за курс
10 490 ₽
в рассрочку
4.82
рейтинг
Чему вы научитесь:
  • Использовать основные алгоритмические конструкции и структуры данных Python для проектирования алгоритмов
  • Получать данные из веб-источников или по API
  • Визуализировать данные с помощью Pandas, Matplotlib
  • Создавать модели с помощью классического машинного обучения для решения задач Data Science (линейные модели, деревья решений, ансамблевые модели)
  • Оценивать качество модели вне зависимости от задачи
  • Применять методы математического анализа, линейной алгебры, статистики и теории вероятности для обработки данных
  • Строить математические и ML модели с использованием временных рядов
  • Применять алгоритмы для рекомендательных систем
  • Интегрировать решение в продакшн и в бизнес в целом
  • Работать с Github и Kaggle
Особенности курса:
  • 8 проектов для портфолио. Дипломный проект под руководством ментора.
  • Практико-ориентированное обучение. Необходимые soft-skills для работы.
  • Поддержка менторов и кураторов во время обучения. Содействие в трудоустройстве. Соревнования и хакатоны.
  • Специалисты Data Science нужны во всех сферах бизнеса: от маркетинга и продаж до разработки продуктов, от финансов до управленческих решений. Только за последнюю неделю на HH.ru открылось более 500 вакансий, при этом инструменты нужны и для многих других позиций.
  • Яндекс, Сбербанк, Mail.ru, Ростелеком, РЖД и многие другие компании ищут специалистов по аналитике. Ритейл, киберспорт, путешествия, образование, медицина — грамотный анализ данных нужен вне зависимости от индустрии.
Длительность обучения:
13,5 месяцев
Рассрочка без %:
10 490 ₽ на 12 мес
Выдают документ:
Сертификат об успешном завершении курса
Формат курса:
Онлайн
Требуемый уровень:
С нуля, без опыта
Школа:
SkillFactory

Специалист по Data Science

Яндекс Практикум
112 000 ₽
-41 440 ₽
цена за курс
11 476 ₽
в рассрочку
4.82
рейтинг
Чему вы научитесь:
  • Python и его библиотеки, Jupyter Notebook и SQL
  • Анализировать большие объёмы данных
  • Применять машинное обучение, чтобы предсказывать события, прогнозировать значения и искать неочевидные закономерности в данных
  • Помогать создавать и улучшать продукты в бизнесе, промышленности и науке
  • Очищать данные от выбросов, пропусков и дубликатов, а также преобразовывать разные форматы данных.
  • Изучите основы теории вероятностей и статистики. Примените их для исследования основных свойств данных, поиска закономерностей, распределений и аномалий. Познакомитесь с библиотеками scipy и matplotlib. Отрисуете диаграммы, поупражняетесь в анализе графиков.
  • Научитесь анализировать взаимосвязи в данных методами статистики. Узнаете, что такое статистическая значимость, гипотезы и доверительные интервалы.
  • Вспомните или узнаете базовые термины в теории вероятностей: независимые, противоположные, несовместные события и т. д. На простых примерах и забавных задачах потренируетесь работать с числами и выстраивать логику решения.
  • Освоите основные концепции машинного обучения. Познакомитесь с библиотекой scikit-learn и примените её для создания первого проекта с машинным обучением.
  • Узнаете, как машинное обучение (сокр. МО) помогает бизнесу, как собирать данные и как продуктовые метрики связаны с показателями МО. Научитесь запускать новую функциональность сервиса, применяя МО. Узнаете, что такое бизнес-метрики, KPI и A/B-тестирование.
Особенности курса:
  • 16 проектов в портфолио: исследования и задачи для бизнеса
  • 75% курса — практика. После обучения помогаем трудоустроиться
  • Здесь трудно, но интересно. Учёба занимает 8 месяцев. Много теории, ещё больше практики, люди и методология — всё направлено на то, чтобы вы освоили профессию специалиста по Data Science.
  • Выпускники Практикума создают совместные проекты, нанимают студентов, проводят мастер-классы и помогают друг другу во время и после обучения.
  • Навыки: python и основные библиотеки, SQL, решение бизнес-кейсов, умение учиться и взаимодействовать с командой, задавать вопросы и работать с ошибками
  • Вы можете почувствовать себя специалистом по Data Science и написать код на языке Python уже сейчас — вводный курс «Основы Python и анализа данных» доступен для всех.
Длительность обучения:
8 месяцев
Рассрочка без %:
11 476 ₽ на 10 мес
Выдают документ:
Диплом о повышении квалификации
Формат курса:
Онлайн
Требуемый уровень:
С нуля, без опыта
Школа:
Яндекс Практикум

Профессия Аналитик данных

SkyPro
108 720 ₽
-40 226 ₽
цена за курс
3 020 ₽
в рассрочку
4.82
рейтинг
Чему вы научитесь:
  • Анализ данных в Excel. На первом этапе вы научитесь владеть базовыми формулами Excel, работать в Power Pivot и Power Query и строить автоматизированные модели визуализации. Начнете развивать компетенции, необходимые для прохождения технических собеседований. В конце курса выполните первую курсовую работу.
  • Анализ данных с помощью SQL. Научитесь пользоваться Metabase и писать SQL-запросы. Преобразовывать и анализировать данные. В курсовой работе сможете использовать полученные знания, которые получите на этом этапе.
  • Python для анализа данных. Научитесь пользоваться библиотеками для анализа данных. Визуализировать с помощью Python. А еще строить функции и проверять гипотезы. В курсовой работе сможете применить полученные на этом этапе знания.
  • Power BI. Научитесь снимать запросы с заказчика, строить интерактивные таблицы и интерпретировать данные, визуализировать данные. Научитесь снимать запросы с заказчика, строить дашборды и интерпритировать данные, визуализировать данных
  • Познакомитесь с основными бизнес-метриками, научитесь тестировать гипотезы и проводить A/B-тесты.
Особенности курса:
  • Справитесь без опыта в IT: учим с азов. Можно в рассрочку на 12, 24 или 36 месяцев. Всего 10 часов в неделю
  • На протяжении всего курса: Работаете в команде и распределяете роли. Используете таск-трекеры и мессенджеры для менеджмента команды (Trello, Slack, GitHub).
  • Выбираете оптимальные решения и инструменты для выполнения рабочих задач. Применяете полезные практики на рабочем месте. Создаете презентации проектов и результатов.
  • В IT можно работать удаленно из любой точки мира. Вы сами планируете график и уровень загруженности.
  • Начните карьеру аналитика после 6 месяцев курса, продолжайте учиться, совершенствуйте навыки и станьте руководителем отдела через несколько лет. А еще можно углубиться и изучение данных или перейти в разработку. В IT всегда есть простор для развития.
  • Программа на 100% соответствует требованиям к позиции junior-аналитиков: Работа с данными в Excel, Работа с SQL, Работа с Python для обработки данных, Статистика для анализа данных
  • В конце курса вы станете уверенным младшим-аналитиком и сможете найти первую работу в IT
Длительность обучения:
10 месяцев
Рассрочка без %:
3 020 ₽ на 36 мес
Выдают документ:
Диплом о переподготовке
Формат курса:
Онлайн
Требуемый уровень:
С нуля, без опыта
Школа:
SkyPro

Профессия Data Science

ProductStar
94 800 ₽
-35 076 ₽
цена за курс
3 950 ₽
в рассрочку
4.78
рейтинг
Чему вы научитесь:
  • Работать c SQL. Научитесь писать запросы, работать с данными в базе без переноса в таблицы, загружать данные и сохранять историю, работать с разными форматами файлов
  • Использовать Python и библиотеки анализа данных. Автоматизировать работу с большими массивами, получать данные из внешних источников, обосновывать выводы, сделанные на основании данных
  • Строить модели машинного обучения. Подготавливать данные и быстро строить на них ML-модели. Проверять гипотезы, строить рекомендательную систему и нейронную сеть, выявлять скрытые аномалии в данных
  • Использовать сложную математику для Data Science. Освоите необходимый математический аппарат для продуктивной работы с моделями данных, машинным обучением и нейронными сетями
Особенности курса:
  • Cтаньте специалистом по алгоритмам машинного обучения
  • Изучите нейросети и машинное зрение
  • Освойте самую востребованную профессию 2021 года
  • Разберётесь как выбирать и применять модели машинного обучения
  • Изучите библиотеки машинного зрения и анализа речи
  • В курсе собраны 3 самые востребованные специализации Data Science: Машинное зрение, Нейронные сети, NLP
Длительность обучения:
9 месяцев
Рассрочка без %:
3 950 ₽ на 24 мес
Выдают документ:
Сертификат о прохождении курса
Формат курса:
Онлайн
Требуемый уровень:
С нуля, без опыта
Школа:
ProductStar

Полный курс по анализу данных

SkillFactory
89 880 ₽
-33 256 ₽
цена за курс
7 490 ₽
в рассрочку
4.78
рейтинг
Чему вы научитесь:
  • Обзор бизнес-моделей и видов аналитики. Логические задачи для собеседований. Прокачка аналитического и критического мышления. Работа с аналитической документацией
  • Google-таблицы и основы статистики: первичный анализ, сводные таблицы, графики, описательная и математическая статистика. Отработка материала на аналитических задачах
  • Погружение в сферу E-commerce: Продуктовые и маркетинговые метрики. Пирамида метрик и юнит-экономика. Инструменты сбора — Google Analytics, Amplitude. Самостоятельный проект — анализ бизнес-модели
  • Базы данных и SQL: Более 200 упражнений. Агрегатные и оконные функции, соединение таблиц, сложные объединения, подзапросы (и это еще краткий список). Запросы не ради запросов, а для решения конкретных задач аналитика
  • Power BI: Более 50 упражнений. 2 интерактивных отчета
  • Погружение в сферу GameDev: 3 тематических проекта в портфолио. Сквозная маркетинговая аналитика. Сегментация и поведение пользователей. 2 самостоятельных проекта — сквозной маркетинговый отчет и анализ воронки
  • Python для анализа данных: Более 300 упражнений. Структуры данных, Pandas, методы визуализации и работа с API
  • Погружение в сферу On-Demand: 3 тематических проекта в портфолио. Исследование каналов привлечения. Оценка продуктовой фичи. А/В-тестирование
Особенности курса:
  • Плавный старт: от Google-таблиц до Python и Power BI
  • 14 проектов с персональной обратной связью
  • 100% инструментов, необходимых junior-аналитику
  • Личный координатор для решения любых вопросов
  • Небольшие учебные группы — до 20 студентов
  • Мир перешел «в цифры». Те, кто умеют работать с данными, востребованы в топовых сферах: ритейле, туризме, образовании, геймдеве, киберспорте.
Длительность обучения:
6 месяцев
Рассрочка без %:
7 490 ₽ на 12 мес
Выдают документ:
Сертификат о прохождении курса
Формат курса:
Онлайн
Требуемый уровень:
С нуля, без опыта
Школа:
SkillFactory

Алгоритмы и структуры данных

SkillFactory
72 600 ₽
-26 862 ₽
цена за курс
6 050 ₽
в рассрочку
4.76
рейтинг
Чему вы научитесь:
  • Фундаментальная теоретическая база. Чтобы научиться писать собственные алгоритмы, нужно знать досконально как они работают
  • Прокачаетесь в математике. Математика для программистов нужна в серьезных проектах и нетривиальных задачах
  • Много практики и решения алгоритмических задач. Решаем упражнения и задачи различной сложности, в том числе олимпиадные и бизнес-задачи
  • Подготовка к техническому собеседованию. Во время курса по алгоритмам и структуре данных вы потренируетесь в решении реальных задач с технических собеседований
Особенности курса:
  • Курс для разработчиков, готовых выйти на новый уровень в карьере за короткий срок
  • Домашние задания и обратная связь. Будете самостоятельно решать задачи с установленным дедлайном и получать комментарии ментора. На онлайн-вебинарах сможете задавать вопросы преподавателю
  • Глубокое знание алгоритмов и структур данных позволит вам создавать продукты будущего
  • Персональный координатор который следит за вашим прогрессом и остается с вами на связи весь курс
  • Личные консультации с менторами и постоянная обратная связь по проделанной работе
  • Дружное сообщество которое общается 24/7 в Slack и на вебинарах. Групповые проекты и работа в командах
  • Помощь и поддержку по всем учебным вопросам в течение 1 часа в рабочее время
  • По окончании курса мы выдаем выпускникам сертификат. Он подтвердит вашу квалификацию перед работодателями и заказчиками. Текст может быть дублирован на английском.
Длительность обучения:
5 месяцев
Рассрочка без %:
6 050 ₽ на 12 мес
Выдают документ:
Сертификат о завершении курса
Формат курса:
Онлайн
Требуемый уровень:
С нуля, без опыта
Школа:
SkillFactory

Data Scientist

ProductStar
64 896 ₽
-24 012 ₽
цена за курс
2 704 ₽
в рассрочку
4.76
рейтинг
Чему вы научитесь:
  • Работать с SQL. Научитесь писать запросы, работать с базами данных, извлекать и обрабатывать информацию
  • Использовать Python и библиотеки анализа данных. Автоматизировать работу с большими массивами, получать данные из внешних источников, обосновывать выводы, сделанные на основании данных
  • Строить модели машинного обучения. Подготавливать данные и быстро строить на них ML-модели. Проверять гипотезы, строить рекомендательную систему и нейронную сеть, выявлять скрытые аномалии в данных
  • Использовать сложную математику для Data Science. Освоите математические функции для работы с моделями данных, машинным обучением и нейронными сетями
  • Машинное обучение. Построение моделей. Линейные методы, логистическая регрессия и SVM
  • Продвинутая математика для ML. Линейная алгебра, теория вероятности, теория множеств для работы с машинным обучением
  • Обработка языка (NLP). Дистрибутивная семантика (word2vec, GloVe, AdaGram) и машинный перевод
  • Декомпозиция метрик. Поиск низкоуровневых метрик для улучшенния бизнес-показателей
  • Продвинутый уровень мат.статистики для аналитики данных
  • Рекомендательные системы. Навык построения рекомендательных систем для различных отраслей
Особенности курса:
  • Начните карьеру в Data Science c нуля
  • Большие данные, машинное обучение, NLP для быстрого старта в аналитике данных
  • 10+ кейсов в ваше портфолио. Добавьте реальные проекты в свое портфолио и покажите на собеседовании
  • 60 лекций и 60 практических заданий от практиков Data Science с проверкой
  • По ходу курса мы помогаем вам с трудоустройством и подготовкой к собеседованиям
Длительность обучения:
6 месяцев
Рассрочка без %:
2 704 ₽ на 24 мес
Выдают документ:
Сертификат об успешном завершении курса
Формат курса:
Онлайн
Требуемый уровень:
С нуля, без опыта
Школа:
ProductStar

Введение в data science

Skillbox
63 669 ₽
-23 558 ₽
цена за курс
5 585 ₽
в рассрочку
4.76
рейтинг
Чему вы научитесь:
  • Аналитически мыслить. Data scientist не просто слепо применяет изученные инструменты. Вы научитесь сами решать проблемы: разрабатывать планы, выдвигать и проверять гипотезы, интерпретировать результаты и представлять их руководству.
  • Работать с инструментами дата-сайентиста. Освоите Python, Git и визуализацию данных в Power BI. Будете на «ты» с Jupyter Notebook, сможете обучать модели машинного обучения и строить пайплайны в Airflow.
  • Извлекать данные из источников. Научитесь читать файлы различных форматов при помощи Python и библиотеки Pandas, писать запросы к API, получать, очищать и сохранять данные в разных форматах. Познакомитесь с устройством баз данных и освоите язык запросов SQL.
  • Проводить разведочный анализ данных. Научитесь оценивать собранные данные и удалять непригодные для дальнейшего анализа атрибуты. Узнаете, как с помощью встроенных программных модулей Python, знаний математики и статистики исправлять ошибки в датасетах.
  • Строить аналитические модели. Например, вы сможете построить воронку продаж для интернет-магазина на основе данных о продажах и расходах. Узнаете, как проводить когортный анализ и предсказывать выручку компании.
  • Разрабатывать модели машинного обучения. Вы начнёте с простых моделей машинного обучения, которые требуют минимальных знаний программирования. После вводного курса такие термины, как регрессия, кластеризация, векторные и матричные вычисления не будут казаться чем-то страшным.
Особенности курса:
  • Вы попробуете себя в роли дата-инженера, аналитика и специалиста по машинному обучению.
  • Получите фундаментальные знания и навыки, достаточные для начала карьеры в Data Science.
  • Работа с данными — процесс, в котором каждый участник команды выполняет свою задачу. Аналитик помогает принимать бизнес-решения, ML-инженер обучает модели, а Data-инженер делает так, чтобы всё работало.
  • Независимо от роли все программируют на Python, разбираются в математике, статистике и говорят на языке данных. Поэтому иногда таких специалистов называют просто Data Scientist.
  • С нуля освоите Python, SQL, научитесь собирать и анализировать данные, получите необходимый теоретический минимум по математике, теории вероятности и статистике. Знания закрепите на практике — подготовите и презентуете итоговую работу, которая станет первым кейсом в вашем будущем портфолио.
  • Подтянете математику, статистику, аналитическое и алгоритмическое мышление, научитесь выявлять потребности бизнеса. Получите опыт работы с моделями машинного обучения, будете применять Python для решения задач с данными. Пройдёте процесс от сбора данных до деплоя модели.
  • Вы научитесь выдвигать гипотезы и делать выводы на основе данных. Сможете писать эффективный код на Python, превращать сырые данные в полезную информацию для компании, понимать математику на основе статистики, обучать машины и прогнозировать результаты. Отшлифуете знания, увеличите скорость своей работы и добьётесь повышения.
  • Вас ждут 3 курса, на которых вы получите все знания и навыки, необходимые для старта карьеры в Data Science: 49 модулей, 262 видеоматериала
Длительность обучения:
6 месяцев
Рассрочка без %:
5 585 ₽ на 12 мес
Выдают документ:
Сертификат о прохождении курса
Формат курса:
Онлайн
Требуемый уровень:
С нуля, без опыта
Школа:
Skillbox

Машинное обучение

Нетология
49 000 ₽
-18 130 ₽
цена за курс
2 722 ₽
в рассрочку
4.75
рейтинг
Чему вы научитесь:
  • Формулировать задачу для data science проекта. Выдвигать идеи и гипотезы и составлять план решения задачи
  • Подбирать алгоритмы и метрики под задачу для разных моделей. На примерах изучите основные алгоритмы и узнаете, в каких случаях их использовать
  • Строить модели машинного обучения с помощью библиотеки Sklearn. Рассмотрите примеры кода обучения, научитесь применять знания на практике
  • Оценивать качество моделей машинного обучения. Ознакомитесь с подходами предотвращения переобучения, изучите методы оценки
  • Интерпретировать результаты и составлять отчёт об исследовании. Научитесь сравнивать алгоритмы на готовых датасетах, определять методы улучшения качества
  • Сбор и подготовка данных для анализа
  • Создание нейросетей. Создание рекомендательных систем
  • Генерация текстов и изображений
  • Выбор и реализация алгоритма под задачу
  • Выбор и создание фич для модели
Особенности курса:
  • Курс для тех, кто хочет получить прикладной опыт создания работающих нейронных сетей
  • Закладываем фундамент для развития на уровне middle
  • Machine learning - Это процесс обучения нейронных сетей для нахождения закономерностей на основе подготовленных массивов данных
  • Работающие модели применяют везде: от тяжёлого машиностроения до майнинга криптовалют. Специалистов по машинному обучению пока мало, и они быстро находят себе интересные проекты
  • Чтобы пройти курс, нужно уверенно владеть языком программирования Python и дружить с математикой. Подтянуть Python и вспомнить математику можно на наших курсах
  • Что даст вам курс: Построена полносвязная нейросеть. Создан чат-бот для поиска авиабилетов. Построен классификатор изображений. Созданы рекомендательные системы для музыкального и киносайта. Создан готовый к внедрению ML-проект
Длительность обучения:
10 месяцев
Рассрочка без %:
2 722 ₽ на 18 мес
Выдают документ:
Диплом о профессиональной переподготовке
Формат курса:
Онлайн
Требуемый уровень:
Требуется знание Python
Школа:
Нетология

Data Science: быстрый старт

ProductStar
46 896 ₽
-17 352 ₽
цена за курс
1 954 ₽
в рассрочку
4.75
рейтинг
Чему вы научитесь:
  • Писать на Python. Выучите синтаксис одного из самых популярных языков программирования, сможете создавать и применять функции
  • Понимать особенности машинного обучения. Узнаете ключевые инструменты Machine Learning и научитесь их применять
  • Работать с рекомендательными системами. Изучите типы и задачи рекомендательных систем, а также сможете создавать собственные
  • Переносить проекты на Hadoop. Попрактикуемся в работе с Hadoop и разберем подход MapReduce
Особенности курса:
  • Вы поймете, как систематизировать большие данные с помощью Machine Learning и научитесь работать с рекомендательными системами.
  • Освоите такие инструменты как Python и Hadoop, а также узнаете особенности библиотек данных Pandas, Numpy, Matplotlib, Plotly.
  • Мы сотрудничаем с такими компаниями как Яндекс, Skyeng, Nimax, Сбербанк, Selectel, Avito
  • Сможем помочь вам получить необходимые навыки, собрать проекты для вашего резюме и устроиться на работу, в которой вы действительно будете заинтересованны.
  • 12 блоков и 12 практических заданий от практиков рынка с проверкой
  • По ходу курса мы помогаем вам с трудоустройством и подготовкой к собеседованиям
Длительность обучения:
2 месяца
Рассрочка без %:
1 954 ₽ на 24 мес
Выдают документ:
Сертификат об успешном прохождении курса
Формат курса:
Онлайн
Требуемый уровень:
С нуля, без опыта
Школа:
ProductStar

Основы математики для Data Science

Skillbox
34 417 ₽
-12 734 ₽
цена за курс
3 019 ₽
в рассрочку
4.75
рейтинг
Чему вы научитесь:
  • Понимать математические термины. Усвоите основную терминологию, сможете читать сложные статьи по Data Science и получать новые знания без постоянных обращений к поисковику.
  • Работать с формулами и функциями. Перестанете бояться переменных и функций и сможете с их помощью решать практические задачи.
  • Разбираться в основах машинного обучения. Изучите математические основы Machine Learning и узнаете роль чисел, формул и функций в разработке алгоритмов машинного обучения.
  • Описывать прикладные задачи на языке математики. Сможете сформулировать практическую задачу с помощью математических формул.
  • Автоматизировать решение задач. Узнаете, как использовать Python для решения сложных математических задач.
Особенности курса:
  • Вы освежите знания по математике, изучите базовые формулы и функции.
  • Разберётесь в основах машинного обучения и сможете начать карьеру в Data Science — таких специалистов ищут IT-компании по всему миру.
  • Вы научитесь работать со сложными математическими функциями, узнаете больше об основах Machine Learning, сможете быстро решать задачи с помощью Python и повысите свой уровень.
  • Вы узнаете математические основы Machine Learning, поймёте, для чего нужна математика в машинном обучении и сделаете первый шаг к карьере в Data Science.
  • Чтобы начать обучение на платформе, нужно знать основы языка Python.
  • Вы получите выжимку самых важных знаний, а постоянная практика под присмотром наставника поможет понять математику на 100%: 11 модулей, 64 видеоматериала
Длительность обучения:
4 месяца
Рассрочка без %:
3 019 ₽ на 12 мес
Выдают документ:
Сертификат о прохождении курса
Формат курса:
Онлайн
Требуемый уровень:
С нуля, без опыта
Школа:
Skillbox

Математика для Data Science

SkillFactory
17 900 ₽
-6 623 ₽
цена за курс
1 492 ₽
в рассрочку
4.73
рейтинг
Чему вы научитесь:
  • Изучаем вектора и виды матриц. Учимся проводить операции над матрицами
  • Определяем линейную зависимость с помощью матриц
  • Изучаем обратные, вырожденные и невырожденные матрицы. Изучаем системы линейных уравнений, собственные и комплексные числа
  • Осваиваем матричное и сингулярное разложение. Оптимизируем с помощью метода главных компонент. Закрепляем математические основы линейной регрессии. Решаем задачи линейной зависимости с помощью матриц
  • Изучаем функции одной и многих переменных и производные. Осваиваем понятие градиента и градиентного спуска. Тренируемся в задачах оптимизации. Изучаем метод множителей Лагранжа, метод Ньютона и имитацию отжига. Решаем задачи предсказания и поиска выигрышной стратегии с помощью производных и численных методов оптимизации. Закрепляем математические основы градиентного спуска и имитации отжига
  • Изучаем общие понятия описательной и математической статистики. Осваиваем комбинаторику. Изучаем основные типы распределений и корреляции.
  • Разбираемся в теореме Байеса. Изучаем наивный байесовский классификатор. Решаем задачи комбинаторики, валидности и прогнозирования методами статистики и теорвера. Закрепляем математические основы классификации и логистической регрессии
  • Знакомимся с анализом временных рядов. Осваиваем более сложные типы регрессий. Прогнозируем бюджет с помощью временных рядов. Закрепляем математические основы классических моделей машинного обучения
Особенности курса:
  • Изучите необходимую базу по математике и статистике для освоения машинного обучения и анализа данных.
  • Для успешного прохождения курса потребуется умение работать в Python.
  • Мы рассказываем о математике и статистике понятно и доходчиво. Наша цель — не сделать из вас гения фундаментальной математики, а заложить фундамент для вашего роста в Data Science.
  • Курс содержит много практики, которая не ограничивается решением классических уравнений и абстрактных заданий. Мы показываем, как знание математики и статистики работает в решении реальных жизненных задач в области анализа данных, прогнозирования и оптимизации.
  • Мы рассматриваем применение математических и статистических закономерностей в машинном обучении и нейронных сетях, чтобы вы в дальнейшем могли работать не только с типовыми моделями и архитектурами.
  • У нас есть не только сообщество единомышленников, с которыми вы можете обсудить затруднения и поделиться наболевшим, но и поддержка ментора, который поможет выйти из тупика. Вы не останетесь с трудностями один на один.
Длительность обучения:
2 месяца
Рассрочка без %:
1 492 ₽ на 12 мес
Выдают документ:
Сертификат об успешном завершении курса
Формат курса:
Онлайн
Требуемый уровень:
С нуля, без опыта
Школа:
SkillFactory

Математика для анализа данных

Нетология
17 500 ₽
-6 475 ₽
цена за курс
1 458 ₽
в рассрочку
4.73
рейтинг
Чему вы научитесь:
  • Проверять векторы на линейную зависимость
  • Решать системы линейных уравнений в матричной форме
  • Вычислять собственные векторы и числа для матрицы
  • Производить матричные разложения
  • Вычислять производную функции нескольких аргументов
  • Использовать различные методы оптимизации для поиска локального минимума функции
  • Вычислять математическое ожидание и дисперсию дискретной случайной величины
  • Использовать формулу Байеса для вычисления апостериорной вероятности
  • Использовать закон больших чисел для оценки математического ожидания
Особенности курса:
  • Поможем специалистам по Data Science освоить математические концепции: видеть взаимосвязь в массивах данных и делать точные прогнозы.
  • Мы создали вводный курс в математику, чтобы вы начали исследовать данные с важным бэкграундом для Data Science и выбирали алгоритмы, которые будут решать поставленную задачу.
  • Без математики и статистики невозможно использовать алгоритмы машинного обучения, а значит — правильно управлять данными
  • Начнёте глубже разбираться в алгоритмах машинного обучения. Поймёте, какие принципы лежат в основе разных алгоритмов, чтобы выбирать правильные инструменты
  • Познакомитесь с основными математическими концепциями и заложите теоретический фундамент, чтобы лучше разбираться в статистике и правильно интерпретировать данные
  • Мы структурировали всю ценную информацию и упаковали её в понятные и компактные материалы. Математика — это сложная наука, но говорить о ней мы будем просто.
  • В программу курса входят направления математики, которые сегодня важны для полноценной работы с данными. Ничего лишнего. Эксперты курса расскажут о вещах, которые применяют в своих проектах.
  • После теоретической части студент выполняет задания, чтобы применить математический аппарат на практике. Преподаватель проверяет и даёт обратную связь.
Длительность обучения:
1.5 месяца
Рассрочка без %:
1 458 ₽ на 12 мес
Выдают документ:
Удостоверение о повышении квалификации
Формат курса:
Видеолекции и практические задания
Требуемый уровень:
С нуля, без опыта
Школа:
Нетология

Библиотеки Python для Data Science: Numpy, Matplotlib, Scikit-learn

GeekBrains
15 000 ₽
-5 550 ₽
цена за курс
нет
в рассрочку
4.73
рейтинг
Чему вы научитесь:
  • Вычисления с помощью Numpy
  • Работа с данными в Pandas
  • Визуализация данных в Matplotlib
  • Начало работы с Scikit-learn
  • Обучение с учителем в Scikit-learn
  • Обучение без учителя в Scikit-learn
  • Обзор дополнительных возможностей для работы с данными в Python
Особенности курса:
  • Курс «Библиотеки Python для Data Science» ориентирован на начинающих специалистов в науке о данных.
  • В рамках курса мы изучим базовые понятия Data Science и основные библиотеки для работы с данными, визуализации и построения моделей машинного обучения.
  • Студенты научатся использовать основной инструментарий дата сайентиста: библиотеки Numpy, Pandas, Matplotlib, SciKit-Learn.
  • Аудитория: студенты, которые уже знакомы с Python, но не имеют практического опыта работы с необходимыми библиотеками.
  • Курс входит в программу факультета искусственного интеллекта.
Длительность обучения:
1 месяц
Выдают документ:
Сертификат об окончании обучения
Формат курса:
Онлайн-курс
Требуемый уровень:
С нуля, без опыта
Школа:
GeekBrains

Старт в аналитике

Нетология
1 490 ₽
-551 ₽
цена за курс
нет
в рассрочку
4.73
рейтинг
Чему вы научитесь:
  • Применение базовых инструментов работы в Data Science
  • Умение писать простой код на языке Python
  • Работа с Python-библиотеками, используемыми в анализе данных
  • Использование data-driven мышления в работе
  • Применение простых SQL-команд для аналитика
  • Создание усовершенствованных документов в Excel
Особенности курса:
  • Узнаете, какие навыки нужны для старта в аналитике и Data Science
  • Научитесь пользоваться Excel, SQL, Power BI, Google Data Studio для работы с данными и напишете первый код на языке Python
  • Получите пошаговый гайд и узнаете, как войти в сферу работы с данными и выбрать роль в Data Science
  • Рынок испытывает дефицит специалистов по работе с данными. Аналитики нужны не только технологическим стартапам и научным институтам — они нужны всем.
  • 9 занятий. Практикующие эксперты расскажут просто о сложном
  • Полученные знания отработаете на реальных кейсах и инструментах. В учебном чате сможете задать вопросы преподавателю и получить обратную связь
  • Освоите must-have-набор любого специалиста по работе с данными
  • Поможем в составлении траектории обучения и выборе специализации
Длительность обучения:
2 недели
Формат курса:
Видеолекции и практические задания
Требуемый уровень:
С нуля, без опыта
Школа:
Нетология
Обучающие онлайн-курсы
  • Разработка
  • Маркетинг
  • Аналитика
  • Дизайн
  • Менеджмент