Курсы обучения Machine learning (Машинное обучение) с нуля

Особенности:
обучение с нуля
помощь с трудоустройством
выдаётся сертификат
отличная зарплата

Инженерия машинного обучения (Онлайн магистратура)

SkillFactory
480 000 ₽
-177 600 ₽
цена за курс
8 000 ₽
в рассрочку
4.97
рейтинг
Чему вы научитесь:
  • Операционная система Linux. Программирование на Python. Бизнес коммуникация на английском. Математические основы анализа данных
  • Математические основы машинного обучения. Программная инженерия. Проектный практикум. Философия и методология науки
  • Математические основы анализа данных. Математические основы машинного обучения. Автоматизация администрирования. Программная инженерия.
  • Научный английский (для науки о данных). Проектны практикум. Предсказательное моделирование. Глубокое обучение. Программирование на Python II
  • Этика искусственного интеллекта. Управление проектами. Компьютерное зрение. Автоматизация администрирования MLOps II. исьменная и устная коммуникация в области наук о данных.
  • Спортивный анализ данных. Бизнес-применение машинного обучения. Проектный практикум III. Математические основы машинного обучения. Обработка естественного языка.
  • Научно-исследовательская работа. Преддипломная практика. Государственная итоговая аттестация.
Особенности курса:
  • Станьте ML-инженером — ценным специалистом, решающим задачи бизнеса с помощью нейросетей и методов ML.
  • Разработайте свою первую систему ИИ во время обучения.
  • Онлайн-магистратура «Инженерия машинного обучения» — это системное изучение технологий для создании систем ИИ + практика от корпоративных партнеров.
  • Подходит для абитуриентов без технического образования и опыта в IT. Адаптационные дисциплины помогут вам погрузиться с нуля
  • Развивает hard skills, важные в работе: полный цикл разработки систем ИИ от создания моделей ML до продуктивного использования
  • После выпуска вы сможете работать на позициях: ML-инженер, AI-разработчик, Data Scientist и множество других
  • Получите все бонусы обучения в вузе – онлайн: Глубокая экспертиза в Data Science и Machine Learning. Возможность участвовать в офлайн-мероприятиях вуза. Диплом государственного образца. Кредит на образование. Отсрочка от армии. Студенческий билет.
Длительность обучения:
24 месяца
Рассрочка без %:
8 000 ₽ на 60 мес
Выдают документ:
Диплом магистра УрФУ государственного образца
Формат курса:
Онлайн
Требуемый уровень:
С нуля, без опыта
Школа:
SkillFactory

Профессия Machine Learning Engineer

Skillbox
179 831 ₽
-66 537 ₽
цена за курс
5 801 ₽
в рассрочку
4.87
рейтинг
Чему вы научитесь:
  • Строить модели машинного обучения. Начнёте с простых моделей, которые требуют минимальных знаний программирования. Разберётесь в алгоритмах и научитесь решать задачи регрессии, классификации и кластеризации.
  • Обучать нейронные сети. Узнаете, как устроены архитектуры нейросетей для задач компьютерного зрения и NLP. Сможете использовать и дообучать готовые сетки для своих задач и тренировать собственные.
  • Использовать ML-алгоритмы. Освойте линейные и древесные алгоритмы и бустинги. Научитесь прогнозировать временные ряды и создавать рекомендательные системы. Сможете обучать модели на больших данных с помощью Spark.
  • Работать с инструментами анализа данных. Узнаете, как проводить разведочный анализ данных, и освоите Excel для аналитики. Научитесь визуализировать данные в Power BI и программировать на Python и SQL.
  • Извлекать данные из различных источников. Поймёте, как читать файлы различных форматов при помощи Python и библиотеки Pandas. Научитесь писать запросы к API, получать, очищать и сохранять данные в разных форматах.
  • Настраивать инфраструктуру. Научитесь читать и понимать архитектуры ML-решений. Познакомитесь с пайплайнами работы модели: от сборки данных до мониторинга результатов. Сможете собирать модели в виде API.
Особенности курса:
  • Научитесь создавать модели ML и обучать нейронные сети.
  • Освоите анализ данных и в конце курса выберете одну из специализаций: обработку естественного языка или Computer Vision.
  • Через год сможете трудоустроиться ML-инженером, параллельно продолжите проходить курс и дорастёте до уровня Middle.
  • Специалист по Machine Learning, или ML-инженер анализирует большие объёмы информации, создаёт модели для прогнозирования в бизнесе, медицине, промышленности.
  • Задача ML-инженера — обучать нейросети, проектировать аналитические системы и рекомендательные сервисы на основе алгоритмов машинного обучения.
  • С нуля освоите Python и SQL, научитесь собирать и анализировать данные. Получите необходимый минимум знаний по математике, теории вероятности и статистике. Решите задачи на основе реальных кейсов. Устроитесь на стажировку по выбранной специальности уже во время прохождения курса.
  • Подтянете математику, статистику, аналитическое и алгоритмическое мышление, научитесь выявлять потребности бизнеса. Получите опыт работы с моделями машинного обучения и будете решать задачи с данными с помощью Python. Пройдёте процесс от сбора данных до деплоя модели.
  • Научитесь выдвигать гипотезы и делать выводы на основе данных. Сможете писать эффективный код на Python, превращать сырые данные в полезную информацию, понимать математику и основы статистики, обучать машины и прогнозировать результаты. Отшлифуете знания, увеличите скорость работы и добьётесь повышения.
  • Вас ждут 100+ тем с различным уровнем сложности, видео и практика: 100 практических заданий, 3 итоговых проекта
Длительность обучения:
20 месяцев
Рассрочка без %:
5 801 ₽ на 31 мес
Выдают документ:
Сертификат о прохождении курса
Формат курса:
Онлайн
Требуемый уровень:
С нуля, без опыта
Школа:
Skillbox

Факультет Data Engineering

GeekBrains
168 408 ₽
-62 311 ₽
цена за курс
4 678 ₽
в рассрочку
4.84
рейтинг
Чему вы научитесь:
  • Вы погрузитесь в профессию дата-инженера: познакомитесь с понятием базы данных, научитесь использовать SQL, создавать запросы, программировать на Python. Также познакомитесь с открытыми данными, RESTful и SOAP-сервисами, форматами XML и JSON.
  • Познакомитесь с реляционными и нереляционными базами данных, узнаете, как строить хранилища данных и выбирать архитектуры под конкретную задачу.
  • Познакомитесь с инструментами обработки больших массивов данных, в первую очередь с инструментами экосистемы Hadoop: HDFS, Yarn, Hive, Hue, Flume, Cassandra и другими. Вы освоите возможности фреймворка Apache Spark для распределённой обработки неструктурированных и слабоструктурированных данных. В конце четверти познакомитесь с популярным инструментом Apache Airflow для планирования и мониторинга пакетных процессов работы с большими данными.
  • Освоите потоковую обработку данных с использованием инструментов Kafka и Spark Streaming. Также освоите практики DevOps, необходимые для работы дата-инженером.
  • Разработка, поддержка и оптимизация пайплайнов обработки данных и машинного обучения на Python и Spark
  • Опыт проектирования аналитических систем хранения и обработки больших данных
  • Проработка архитектуры разрабатываемых решений
  • Знание принципов работы БД (SQL/noSQL) и методологий моделирования
  • Опыт работы с Airflow и другими инструментами для запуска регулярных задач
  • Понимание принципов машинного обучения и подготовки данных для ML-приложений
Особенности курса:
  • Вы научитесь собирать и обрабатывать данные, проектировать хранилища и работать с инфраструктурой
  • Повысьте квалификацию и уровень дохода вместе с GeekBrains
  • 141 часов обучающего контента 279 часов практики 2-3 вебинара в неделю
  • Наша программа одна из самых объёмных и содержательных. В то же время её легко понять, потому что знания даются постепенно: от базы к продвинутым инструментам
  • Опыт работы с Hadoop кластером и HDFS, мониторинг своих приложений
  • Разработка витрин данных для бизнес-пользователей аналитики
  • Опыт работы с пакетной и потоковой выгрузкой данных в аналитическое хранилище
  • Опыт работы с ETL-инструментами и сервисами
  • Сбор процессов очистки и валидации данных
  • Опыт работы с ОС Linux
Длительность обучения:
12 месяцев
Рассрочка без %:
4 678 ₽ на 36 мес
Выдают документ:
Диплом о профессиональной переподготовке
Формат курса:
Занятия в группе с преподавателем, онлайн-лекции и вебинары, видеозаписи занятий
Требуемый уровень:
С нуля, без опыта
Школа:
GeekBrains

Как стать аналитиком данных «плюс»

Яндекс Практикум
168 000 ₽
-62 160 ₽
цена за курс
15 500 ₽
в рассрочку
4.84
рейтинг
Чему вы научитесь:
  • Python для анализа данных
  • Язык запросов SQL
  • Теория вероятностей и статистика
  • A/B-тесты
  • Визуализация. Качественная визуализация в анализе данных — это не только способ эффектно донести до заказчика результаты исследований, но и важнейшая часть самих исследований: тепловые карты, гистограммы, столбчатые и линейные графики помогают аналитику выявить скрытые аномалии и закономерности в данных.
  • Дашборды. Аналитиков часто просят подготовить отчёт об изменении каких-нибудь показателей. Спасают дашборды — автоматически обновляемые интерактивные отчёты.
  • Продуктовые и маркетинговые метрики
  • Анализ поведения пользователей. Клиенты онлайн-сервисов оставляют за собой длинный цифровой след. Используя инструменты мобильной и веб-аналитики, аналитики данных изучают пользовательский путь и извлекают важные для бизнеса выводы.
  • Основы машинного обучения. Базовые знания в сфере машинного обучения пригодятся для сегментации аудитории, предсказания оттока клиентов, а также поиска выбросов в данных.
Особенности курса:
  • Расширенная программа для тех, кто хочет построить карьеру в сфере анализа данных
  • Курс подойдёт, если вы только начинаете разбираться в аналитике данных и не хотите ничего упустить.
  • Если базовые знания уже есть, вы сможете их углубить и заполнить пробелы. Посмотрите план обучения, чтобы убедиться
  • У вас за плечами будет год опыта. Это самое ценное, что вы получите. Более 720 часов учёбы, попыток, ошибок, отрицания, гнева, торга, расстройства, принятия, снова попыток и радости, что всё наконец работает. Это сложный, но интересный путь, который изменит вашу жизнь.
  • Научитесь составлять резюме и писать цепляющие мотивационные письма.
  • Подготовитесь к собеседованию, потренируетесь его проходить.
  • Разовьёте софт скиллс, или «гибкие навыки». Работодатели их ценят.
Длительность обучения:
12 месяцев
Рассрочка без %:
15 500 ₽ на 12 мес
Выдают документ:
Диплом о профессиональной переподготовке
Формат курса:
Онлайн
Требуемый уровень:
С нуля, без опыта
Школа:
Яндекс Практикум

Профессия Data Scientist

SkillFactory
165 599 ₽
-61 272 ₽
цена за курс
6 900 ₽
в рассрочку
4.84
рейтинг
Чему вы научитесь:
  • Программировать на Python и использовать Python для анализа данных
  • Получать данные из разных источников: БД, файлы, интернет
  • Работать с данными в SQL и разными форматами файлов
  • Проводить разведывательный анализ с помощью Pandas и проверки гипотез
  • Работать с моделями и алгоритмами машинного обучения и решать на их основе практические задачи
  • Вы научитесь работать с основными типами данных с помощью языка Python и сможете применять в повседневной работе циклические конструкции, условные операторы и функции
  • Овладеете базовыми навыками работы с данными: научитесь подготавливать, очищать и преобразовывать данные так, чтобы они были пригодны для анализа. Кстати, об анализе: вы будете анализировать данные с помощью популярных библиотек Matplotlib, Seaborn, Plotly.
  • Вы сможете выгружать данные из разных форматов и источников. А поможет вам в этом SQL — язык структурированных запросов. Вы научитесь использовать агрегатные функции, соединения таблиц и сложные объединения.
  • Разведывательный анализ данных (EDA) — вот, что окажется в центре вашего внимания. Вы познакомитесь со всеми этапами такого анализа и научитесь проводить его с помощью библиотек Statsmodels, Scikit Learn, Seaborn, Matplotlib, SciPy, Pandas. Кроме того, вам удастся поработать на Kaggle, популярном сервисе по участию в соревнованиях.
  • Вы познакомитесь с ML-библиотеками для моделирования зависимостей в данных. Вы сможете обучить основные виды ML-моделей, провести валидацию, интерпретировать результаты работы и выбрать важные признаки (feature importance).
Особенности курса:
  • Полный курс по Data Science c нуля. Освойте самую востребованную профессию в анализе данных
  • Дата-сайентист использует методы науки о данных (Data Science), строит и тестирует математические модели.
  • Он находит закономерности, дает прогнозы и предлагает лучшие решения в разных сферах.
  • Программа расчитана на обучение с нуля. Вы начнете с SQL и Python. Получите необходимую теорию по математике, статистике и теории вероятности и отработаете ее на практике. А через год легко сможете решать задачи и устроитесь на новую работу.
  • Научитесь работать с моделями машинного обучения, анализировать данные на Python и прокачаете аналитическое мышление.
  • Начнете анализировать данные на продвинутом уровне, автоматизировать процесс сбора данных. Научитесь обучать модели и делать прогнозы, а также применять это для решения бизнес-задач.
  • После базового курса вы сможете выбрать более узкую специализацию в Data Science — CV Engineer, NLP Engineer или ML Engineer
Длительность обучения:
24 месяца
Рассрочка без %:
6 900 ₽ на 24 мес
Выдают документ:
Сертификат об успешном окончании курса
Формат курса:
Онлайн
Требуемый уровень:
С нуля, без опыта
Школа:
SkillFactory

Обучение профессии Data Science с нуля

SkillFactory
125 880 ₽
-46 576 ₽
цена за курс
10 490 ₽
в рассрочку
4.82
рейтинг
Чему вы научитесь:
  • Использовать основные алгоритмические конструкции и структуры данных Python для проектирования алгоритмов
  • Получать данные из веб-источников или по API
  • Визуализировать данные с помощью Pandas, Matplotlib
  • Создавать модели с помощью классического машинного обучения для решения задач Data Science (линейные модели, деревья решений, ансамблевые модели)
  • Оценивать качество модели вне зависимости от задачи
  • Применять методы математического анализа, линейной алгебры, статистики и теории вероятности для обработки данных
  • Строить математические и ML модели с использованием временных рядов
  • Применять алгоритмы для рекомендательных систем
  • Интегрировать решение в продакшн и в бизнес в целом
  • Работать с Github и Kaggle
Особенности курса:
  • 8 проектов для портфолио. Дипломный проект под руководством ментора.
  • Практико-ориентированное обучение. Необходимые soft-skills для работы.
  • Поддержка менторов и кураторов во время обучения. Содействие в трудоустройстве. Соревнования и хакатоны.
  • Специалисты Data Science нужны во всех сферах бизнеса: от маркетинга и продаж до разработки продуктов, от финансов до управленческих решений. Только за последнюю неделю на HH.ru открылось более 500 вакансий, при этом инструменты нужны и для многих других позиций.
  • Яндекс, Сбербанк, Mail.ru, Ростелеком, РЖД и многие другие компании ищут специалистов по аналитике. Ритейл, киберспорт, путешествия, образование, медицина — грамотный анализ данных нужен вне зависимости от индустрии.
Длительность обучения:
13,5 месяцев
Рассрочка без %:
10 490 ₽ на 12 мес
Выдают документ:
Сертификат об успешном завершении курса
Формат курса:
Онлайн
Требуемый уровень:
С нуля, без опыта
Школа:
SkillFactory

Data Scientist

ProductStar
64 896 ₽
-24 012 ₽
цена за курс
2 704 ₽
в рассрочку
4.76
рейтинг
Чему вы научитесь:
  • Работать с SQL. Научитесь писать запросы, работать с базами данных, извлекать и обрабатывать информацию
  • Использовать Python и библиотеки анализа данных. Автоматизировать работу с большими массивами, получать данные из внешних источников, обосновывать выводы, сделанные на основании данных
  • Строить модели машинного обучения. Подготавливать данные и быстро строить на них ML-модели. Проверять гипотезы, строить рекомендательную систему и нейронную сеть, выявлять скрытые аномалии в данных
  • Использовать сложную математику для Data Science. Освоите математические функции для работы с моделями данных, машинным обучением и нейронными сетями
  • Машинное обучение. Построение моделей. Линейные методы, логистическая регрессия и SVM
  • Продвинутая математика для ML. Линейная алгебра, теория вероятности, теория множеств для работы с машинным обучением
  • Обработка языка (NLP). Дистрибутивная семантика (word2vec, GloVe, AdaGram) и машинный перевод
  • Декомпозиция метрик. Поиск низкоуровневых метрик для улучшенния бизнес-показателей
  • Продвинутый уровень мат.статистики для аналитики данных
  • Рекомендательные системы. Навык построения рекомендательных систем для различных отраслей
Особенности курса:
  • Начните карьеру в Data Science c нуля
  • Большие данные, машинное обучение, NLP для быстрого старта в аналитике данных
  • 10+ кейсов в ваше портфолио. Добавьте реальные проекты в свое портфолио и покажите на собеседовании
  • 60 лекций и 60 практических заданий от практиков Data Science с проверкой
  • По ходу курса мы помогаем вам с трудоустройством и подготовкой к собеседованиям
Длительность обучения:
6 месяцев
Рассрочка без %:
2 704 ₽ на 24 мес
Выдают документ:
Сертификат об успешном завершении курса
Формат курса:
Онлайн
Требуемый уровень:
С нуля, без опыта
Школа:
ProductStar

Введение в data science

Skillbox
63 669 ₽
-23 558 ₽
цена за курс
5 585 ₽
в рассрочку
4.76
рейтинг
Чему вы научитесь:
  • Аналитически мыслить. Data scientist не просто слепо применяет изученные инструменты. Вы научитесь сами решать проблемы: разрабатывать планы, выдвигать и проверять гипотезы, интерпретировать результаты и представлять их руководству.
  • Работать с инструментами дата-сайентиста. Освоите Python, Git и визуализацию данных в Power BI. Будете на «ты» с Jupyter Notebook, сможете обучать модели машинного обучения и строить пайплайны в Airflow.
  • Извлекать данные из источников. Научитесь читать файлы различных форматов при помощи Python и библиотеки Pandas, писать запросы к API, получать, очищать и сохранять данные в разных форматах. Познакомитесь с устройством баз данных и освоите язык запросов SQL.
  • Проводить разведочный анализ данных. Научитесь оценивать собранные данные и удалять непригодные для дальнейшего анализа атрибуты. Узнаете, как с помощью встроенных программных модулей Python, знаний математики и статистики исправлять ошибки в датасетах.
  • Строить аналитические модели. Например, вы сможете построить воронку продаж для интернет-магазина на основе данных о продажах и расходах. Узнаете, как проводить когортный анализ и предсказывать выручку компании.
  • Разрабатывать модели машинного обучения. Вы начнёте с простых моделей машинного обучения, которые требуют минимальных знаний программирования. После вводного курса такие термины, как регрессия, кластеризация, векторные и матричные вычисления не будут казаться чем-то страшным.
Особенности курса:
  • Вы попробуете себя в роли дата-инженера, аналитика и специалиста по машинному обучению.
  • Получите фундаментальные знания и навыки, достаточные для начала карьеры в Data Science.
  • Работа с данными — процесс, в котором каждый участник команды выполняет свою задачу. Аналитик помогает принимать бизнес-решения, ML-инженер обучает модели, а Data-инженер делает так, чтобы всё работало.
  • Независимо от роли все программируют на Python, разбираются в математике, статистике и говорят на языке данных. Поэтому иногда таких специалистов называют просто Data Scientist.
  • С нуля освоите Python, SQL, научитесь собирать и анализировать данные, получите необходимый теоретический минимум по математике, теории вероятности и статистике. Знания закрепите на практике — подготовите и презентуете итоговую работу, которая станет первым кейсом в вашем будущем портфолио.
  • Подтянете математику, статистику, аналитическое и алгоритмическое мышление, научитесь выявлять потребности бизнеса. Получите опыт работы с моделями машинного обучения, будете применять Python для решения задач с данными. Пройдёте процесс от сбора данных до деплоя модели.
  • Вы научитесь выдвигать гипотезы и делать выводы на основе данных. Сможете писать эффективный код на Python, превращать сырые данные в полезную информацию для компании, понимать математику на основе статистики, обучать машины и прогнозировать результаты. Отшлифуете знания, увеличите скорость своей работы и добьётесь повышения.
  • Вас ждут 3 курса, на которых вы получите все знания и навыки, необходимые для старта карьеры в Data Science: 49 модулей, 262 видеоматериала
Длительность обучения:
6 месяцев
Рассрочка без %:
5 585 ₽ на 12 мес
Выдают документ:
Сертификат о прохождении курса
Формат курса:
Онлайн
Требуемый уровень:
С нуля, без опыта
Школа:
Skillbox

Машинное обучение

Нетология
49 000 ₽
-18 130 ₽
цена за курс
2 722 ₽
в рассрочку
4.75
рейтинг
Чему вы научитесь:
  • Формулировать задачу для data science проекта. Выдвигать идеи и гипотезы и составлять план решения задачи
  • Подбирать алгоритмы и метрики под задачу для разных моделей. На примерах изучите основные алгоритмы и узнаете, в каких случаях их использовать
  • Строить модели машинного обучения с помощью библиотеки Sklearn. Рассмотрите примеры кода обучения, научитесь применять знания на практике
  • Оценивать качество моделей машинного обучения. Ознакомитесь с подходами предотвращения переобучения, изучите методы оценки
  • Интерпретировать результаты и составлять отчёт об исследовании. Научитесь сравнивать алгоритмы на готовых датасетах, определять методы улучшения качества
  • Сбор и подготовка данных для анализа
  • Создание нейросетей. Создание рекомендательных систем
  • Генерация текстов и изображений
  • Выбор и реализация алгоритма под задачу
  • Выбор и создание фич для модели
Особенности курса:
  • Курс для тех, кто хочет получить прикладной опыт создания работающих нейронных сетей
  • Закладываем фундамент для развития на уровне middle
  • Machine learning - Это процесс обучения нейронных сетей для нахождения закономерностей на основе подготовленных массивов данных
  • Работающие модели применяют везде: от тяжёлого машиностроения до майнинга криптовалют. Специалистов по машинному обучению пока мало, и они быстро находят себе интересные проекты
  • Чтобы пройти курс, нужно уверенно владеть языком программирования Python и дружить с математикой. Подтянуть Python и вспомнить математику можно на наших курсах
  • Что даст вам курс: Построена полносвязная нейросеть. Создан чат-бот для поиска авиабилетов. Построен классификатор изображений. Созданы рекомендательные системы для музыкального и киносайта. Создан готовый к внедрению ML-проект
Длительность обучения:
10 месяцев
Рассрочка без %:
2 722 ₽ на 18 мес
Выдают документ:
Диплом о профессиональной переподготовке
Формат курса:
Онлайн
Требуемый уровень:
Требуется знание Python
Школа:
Нетология

Machine Learning и Deep Learning

SkillFactory
47 900 ₽
-17 723 ₽
цена за курс
3 992 ₽
в рассрочку
4.75
рейтинг
Чему вы научитесь:
  • Знакомимся с основными задачами и методами machine learning , изучаем практические кейсы и применяем базовый алгоритм работы над ml-проектом. Решаем 50+ задач на закрепление темы
  • Изучаем типы данных, учимся очищать и обогащать данные, используем визуализацию для предобработки и осваиваем feature engineering. Решаем 60+ задач на закрепление темы
  • Осваиваем линейную и логистическую регрессию, изучаем границы применимости, аналитический вывод и регуляризацию. Обучаем модели регрессии. Решаем 40+ задач на закрепление темы
  • Осваиваем обучение без учителя, практикуемся в его различных методах, работаем с текстами средствами ML. Решаем 50+ задач на закрепление темы
  • Знакомимся с решающими деревьями и их свойствами, осваиваем деревья из библиотеки sklearn и используем деревья для решения задачи регрессии. Решаем 40+ задач на закрепление темы
  • Изучаем особенности ансамблей деревьев, практикуемся в бустинге, используем ансамбль для построения логистической регрессии. Решаем 40+ задач на закрепление темы. Участвуем в соревновании на kaggle по обучению tree-based модели
  • Изучаем принципы разбиения выборки, недо- и переобучение, оцениваем модели по различным метрикам качества, учимся визуализировать процесс обучения. Оцениваем качество нескольких моделей ML. Решаем 40+ задач на закрепление темы
  • Знакомимся с анализом временных рядов в ML, осваиваем линейные модели и XGBoost, изучаем принципы кросс-валидации и подбора параметров. Решаем 50+ задач на закрепление темы
  • Изучаем методы построения рекомендательных систем, осваиваем SVD-алгоритм, оцениваем качество рекомендаций обученной модели. Решаем 50+ задач на закрепление темы
  • Применяем все изученные методы для получения максимальной точности предсказаний модели на kaggle
Особенности курса:
  • Комплект продвинутых курсов для освоения машинного и глубокого обучения — от классических моделей до нейронных сетей
  • Прохождение курсов потребует базового знания языка Python.
  • В процессе обучения вы освоите все классические алгоритмы машинного обучения — от деревьев до рекомендательных систем, а также научитесь создавать различные нейронные сети.
  • Вас ждут хакатоны и in class соревнования на kaggle.
  • Для обучения machine learning + deep learning вам понадобится знание Python. Мы научим вас базовому пониманию машинного обучения и углубим знания в области Data Science.
  • Обучение на курсе — отработка практических навыков программирования глубоких нейронных сетей. Используем силу machine learning для решения задач бизнеса!
  • Курс основан на практике. Фокус и упор мы делаем не на математическом фундаменте, а именно на понимании задач и практическом применении решений.
  • Курс даст понимание алгоритмов и знание необходимых библиотек при использовании Deep Learning.
Длительность обучения:
5 месяцев
Рассрочка без %:
3 992 ₽ на 12 мес
Выдают документ:
Сертификат о прохождении курса
Формат курса:
Онлайн
Требуемый уровень:
Требуется базовое знание Python
Школа:
SkillFactory

Data Science: быстрый старт

ProductStar
46 896 ₽
-17 352 ₽
цена за курс
1 954 ₽
в рассрочку
4.75
рейтинг
Чему вы научитесь:
  • Писать на Python. Выучите синтаксис одного из самых популярных языков программирования, сможете создавать и применять функции
  • Понимать особенности машинного обучения. Узнаете ключевые инструменты Machine Learning и научитесь их применять
  • Работать с рекомендательными системами. Изучите типы и задачи рекомендательных систем, а также сможете создавать собственные
  • Переносить проекты на Hadoop. Попрактикуемся в работе с Hadoop и разберем подход MapReduce
Особенности курса:
  • Вы поймете, как систематизировать большие данные с помощью Machine Learning и научитесь работать с рекомендательными системами.
  • Освоите такие инструменты как Python и Hadoop, а также узнаете особенности библиотек данных Pandas, Numpy, Matplotlib, Plotly.
  • Мы сотрудничаем с такими компаниями как Яндекс, Skyeng, Nimax, Сбербанк, Selectel, Avito
  • Сможем помочь вам получить необходимые навыки, собрать проекты для вашего резюме и устроиться на работу, в которой вы действительно будете заинтересованны.
  • 12 блоков и 12 практических заданий от практиков рынка с проверкой
  • По ходу курса мы помогаем вам с трудоустройством и подготовкой к собеседованиям
Длительность обучения:
2 месяца
Рассрочка без %:
1 954 ₽ на 24 мес
Выдают документ:
Сертификат об успешном прохождении курса
Формат курса:
Онлайн
Требуемый уровень:
С нуля, без опыта
Школа:
ProductStar

Python: анализ данных и машинное обучение

Loftschool
40 000 ₽
-14 800 ₽
цена за курс
3 334 ₽
в рассрочку
4.75
рейтинг
Длительность обучения:
2 месяца
Рассрочка без %:
3 334 ₽ на 12 мес
Выдают документ:
Сертификат о прохождении курса
Формат курса:
Онлайн
Требуемый уровень:
С нуля, без опыта
Школа:
Loftschool

Основы математики для Data Science

Skillbox
34 417 ₽
-12 734 ₽
цена за курс
3 019 ₽
в рассрочку
4.75
рейтинг
Чему вы научитесь:
  • Понимать математические термины. Усвоите основную терминологию, сможете читать сложные статьи по Data Science и получать новые знания без постоянных обращений к поисковику.
  • Работать с формулами и функциями. Перестанете бояться переменных и функций и сможете с их помощью решать практические задачи.
  • Разбираться в основах машинного обучения. Изучите математические основы Machine Learning и узнаете роль чисел, формул и функций в разработке алгоритмов машинного обучения.
  • Описывать прикладные задачи на языке математики. Сможете сформулировать практическую задачу с помощью математических формул.
  • Автоматизировать решение задач. Узнаете, как использовать Python для решения сложных математических задач.
Особенности курса:
  • Вы освежите знания по математике, изучите базовые формулы и функции.
  • Разберётесь в основах машинного обучения и сможете начать карьеру в Data Science — таких специалистов ищут IT-компании по всему миру.
  • Вы научитесь работать со сложными математическими функциями, узнаете больше об основах Machine Learning, сможете быстро решать задачи с помощью Python и повысите свой уровень.
  • Вы узнаете математические основы Machine Learning, поймёте, для чего нужна математика в машинном обучении и сделаете первый шаг к карьере в Data Science.
  • Чтобы начать обучение на платформе, нужно знать основы языка Python.
  • Вы получите выжимку самых важных знаний, а постоянная практика под присмотром наставника поможет понять математику на 100%: 11 модулей, 64 видеоматериала
Длительность обучения:
4 месяца
Рассрочка без %:
3 019 ₽ на 12 мес
Выдают документ:
Сертификат о прохождении курса
Формат курса:
Онлайн
Требуемый уровень:
С нуля, без опыта
Школа:
Skillbox
Обучающие онлайн-курсы
  • Разработка
  • Маркетинг
  • Аналитика
  • Дизайн
  • Менеджмент