Курсы обучения Аналитике на Python с нуля

Особенности:
обучение с нуля
помощь с трудоустройством
выдаётся сертификат
отличная зарплата

Инженерия машинного обучения (Онлайн магистратура)

SkillFactory
480 000 ₽
-177 600 ₽
цена за курс
8 000 ₽
в рассрочку
4.97
рейтинг
Чему вы научитесь:
  • Операционная система Linux. Программирование на Python. Бизнес коммуникация на английском. Математические основы анализа данных
  • Математические основы машинного обучения. Программная инженерия. Проектный практикум. Философия и методология науки
  • Математические основы анализа данных. Математические основы машинного обучения. Автоматизация администрирования. Программная инженерия.
  • Научный английский (для науки о данных). Проектны практикум. Предсказательное моделирование. Глубокое обучение. Программирование на Python II
  • Этика искусственного интеллекта. Управление проектами. Компьютерное зрение. Автоматизация администрирования MLOps II. исьменная и устная коммуникация в области наук о данных.
  • Спортивный анализ данных. Бизнес-применение машинного обучения. Проектный практикум III. Математические основы машинного обучения. Обработка естественного языка.
  • Научно-исследовательская работа. Преддипломная практика. Государственная итоговая аттестация.
Особенности курса:
  • Станьте ML-инженером — ценным специалистом, решающим задачи бизнеса с помощью нейросетей и методов ML.
  • Разработайте свою первую систему ИИ во время обучения.
  • Онлайн-магистратура «Инженерия машинного обучения» — это системное изучение технологий для создании систем ИИ + практика от корпоративных партнеров.
  • Подходит для абитуриентов без технического образования и опыта в IT. Адаптационные дисциплины помогут вам погрузиться с нуля
  • Развивает hard skills, важные в работе: полный цикл разработки систем ИИ от создания моделей ML до продуктивного использования
  • После выпуска вы сможете работать на позициях: ML-инженер, AI-разработчик, Data Scientist и множество других
  • Получите все бонусы обучения в вузе – онлайн: Глубокая экспертиза в Data Science и Machine Learning. Возможность участвовать в офлайн-мероприятиях вуза. Диплом государственного образца. Кредит на образование. Отсрочка от армии. Студенческий билет.
Длительность обучения:
24 месяца
Рассрочка без %:
8 000 ₽ на 60 мес
Выдают документ:
Диплом магистра УрФУ государственного образца
Формат курса:
Онлайн
Требуемый уровень:
С нуля, без опыта
Школа:
SkillFactory

Программист Python Мастер

GeekBrains
282 636 ₽
-104 575 ₽
цена за курс
7 851 ₽
в рассрочку
4.97
рейтинг
Длительность обучения:
24 месяца
Рассрочка без %:
7 851 ₽ на 36 мес
Выдают документ:
Диплом о профессиональной переподготовке
Формат курса:
Онлайн
Требуемый уровень:
С нуля, без опыта
Школа:
GeekBrains

Как стать специалистом по data science плюс

Яндекс Практикум
228 000 ₽
-84 360 ₽
цена за курс
16 000 ₽
в рассрочку
4.96
рейтинг
Чему вы научитесь:
  • Находить закономерности и предсказывать события с помощью машинного обучения, чтобы решать задачи бизнеса.
  • Помогать создавать и улучшать продукты в бизнесе, промышленности и науке.
  • Что такое анализ данных и чем занимаются специалисты по data science. Решая кейсы из разных областей, вы изучите азы Python и библиотеки Pandas, научитесь строить некоторые графики и верно их трактовать. Но главное — оцените свои силы, мотивацию и запас времени, чтобы решить, идти ли дальше.
  • Pandas, seaborn; предобработка данных, EDA, проверка гипотез.
  • Задачи классификации и регрессии; проработка бизнес-задач; бизнес-метрики; оценка качества моделей.
  • Python и pandas; bash, virtualenv, docker; управление git-репозиторием, ветвями кода.
  • Алгоритмы и структуры данных: сложность алгоритма, алгоритмы на графах, динамическое программирование;
  • Линейная алгебра: векторы, матрицы, расстояния; Численные методы: приближённые алгоритмы, алгоритмы оптимизации, градиентный спуск; алгоритмы машинного обучения: решающие деревья, бустинг и бэггинг, линейные и модели.
  • Анализ данных на SQL; Spark, MapReduce, распределённые системы.
  • Регуляризация, выбор моделей и гиперпараметров, объединение моделей; временные ряды; обучение без учителя.
Особенности курса:
  • Расширенная программа для тех, кто хочет построить карьеру в сфере data science
  • Мы уверены в нашей программе и вернём деньги, если у вас не получится найти работу специалистом в data science
  • Мы даём знания, практику и поддержку в течение 16 месяцев обучения
  • В результате у вас проекты в портфолио, уверенность в своих навыках и новая профессия
  • Мы помогаем вам найти работу с помощью бесплатного курса по трудоустройству
  • Курс подойдёт, даже если вы только начинаете разбираться в Data Science и не хотите ничего упустить. А если базовые знания уже есть, вы сможете их углубить и заполнить пробелы.
Длительность обучения:
16 месяцев
Рассрочка без %:
16 000 ₽ на 16 мес
Выдают документ:
Диплом о профессиональной переподготовке
Формат курса:
Онлайн
Требуемый уровень:
С нуля, без опыта
Школа:
Яндекс Практикум

Профессия Python-разработчик

Skillbox
185 597 ₽
-68 671 ₽
цена за курс
5 987 ₽
в рассрочку
4.91
рейтинг
Длительность обучения:
12 месяцев
Рассрочка без %:
5 987 ₽ на 31 мес
Выдают документ:
Сертификат о прохождении курса
Формат курса:
Онлайн
Требуемый уровень:
С нуля, без опыта
Школа:
Skillbox

Профессия Data Analyst

Skillbox
179 831 ₽
-66 537 ₽
цена за курс
5 801 ₽
в рассрочку
4.87
рейтинг
Чему вы научитесь:
  • Общаться с заказчиком. Узнаете, как правильно провести интервью, собрать и задокументировать требования. Научитесь трансформировать бизнес-задачи в исследовательские.
  • Понимать проблемы бизнеса. Разберётесь, как устроены типовые процессы в компании: разработка, поддержка и сопровождение IT-продукта, маркетинг, продажи. Узнаете, какие проблемы возникают на каждом из этапов, и научитесь их решать с помощью аналитики.
  • Готовить данные для анализа. Будете извлекать данные из различных источников: читать из файлов, API, баз данных. Научитесь очищать и трансформировать данные, находить аномалии и выбросы.
  • Проводить исследования. Научитесь проводить когортный анализ, рассчитывать коэффициенты корреляции и строить прогнозы. Будете формулировать гипотезы и подбирать методы для их проверки.
  • Визуализировать результат работы. Узнаете о правилах компоновки дашбордов, научитесь правильно выбирать тип диаграммы, чтобы понятно донести выводы до аудитории. Будете создавать дашборды в Power Bi, рисовать графики и визуализации с помощью Python-библиотек plotly и matplotlib.
  • Презентовать результат заказчику. Узнаете, как сформулировать понятный вывод и составить развёрнутый аналитический отчёт. Познакомитесь с типовой структурой презентации. Поймёте, как удержать внимание аудитории. Научитесь конструктивно критиковать и адекватно реагировать на обратную связь.
Особенности курса:
  • Вы с нуля освоите востребованную профессию и будете помогать бизнесу принимать решения на основе данных.
  • Научитесь работать с BI-инструментами, использовать Python, SQL и добавите 3 проекта в портфолио.
  • Через год сможете начать работать Junior-аналитиком, параллельно продолжите проходить курс и дорастёте до уровня Middle.
  • Data Analyst, или дата-аналитик помогает бизнесу принимать верные решения на основе данных. Он собирает информацию, анализирует её, находит аномалии в метриках. Выявляет закономерности, строит и проверяет гипотезы и визуализирует результат своих исследований в виде графиков и диаграмм.
  • Дата-аналитики востребованы как в больших компаниях, так и в стартапах, которые хотят исследовать рынок и улучшить свой продукт.
  • Получите мощную теоретическую базу, научитесь работать с инструментарием аналитика, прокачаете логическое мышление. Новые знания закрепите на практике и потренируетесь на типовых задачах. Начнёте карьеру в аналитике данных на позиции Junior.
  • Подробно рассмотрите уже знакомые темы и пополните резюме новыми умениями. Освоите Python и SQL, научитесь использовать Power BI для анализа, трансформации и визуализации данных. Будете приносить больше полезных гипотез своим заказчикам и вырастете как профессионал.
  • Научитесь принимать решения о развитии продукта и рекламных кампаний на основе данных, а не интуиции. Аналитика поможет вам выявлять и решать текущие бизнес-проблемы быстрее и дешевле.
  • Узнаете, как выявлять потребности бизнеса, и используете свои навыки в программировании для решения бизнес-задач. Станете более ценным профессионалом, который с помощью логики и специального инструментария помогает компаниям преодолеть трудности и увеличить важные показатели.
  • Вас ждут 100+ тематических модулей с различным уровнем сложности, видео с теорией и практика на задачах, приближенных к реальным: 104 практических задания, 3 итоговых проекта
Длительность обучения:
18 месяцев
Рассрочка без %:
5 801 ₽ на 31 мес
Выдают документ:
Сертификат о прохождении курса
Формат курса:
Онлайн
Требуемый уровень:
С нуля, без опыта
Школа:
Skillbox

Профессия Machine Learning Engineer

Skillbox
179 831 ₽
-66 537 ₽
цена за курс
5 801 ₽
в рассрочку
4.87
рейтинг
Чему вы научитесь:
  • Строить модели машинного обучения. Начнёте с простых моделей, которые требуют минимальных знаний программирования. Разберётесь в алгоритмах и научитесь решать задачи регрессии, классификации и кластеризации.
  • Обучать нейронные сети. Узнаете, как устроены архитектуры нейросетей для задач компьютерного зрения и NLP. Сможете использовать и дообучать готовые сетки для своих задач и тренировать собственные.
  • Использовать ML-алгоритмы. Освойте линейные и древесные алгоритмы и бустинги. Научитесь прогнозировать временные ряды и создавать рекомендательные системы. Сможете обучать модели на больших данных с помощью Spark.
  • Работать с инструментами анализа данных. Узнаете, как проводить разведочный анализ данных, и освоите Excel для аналитики. Научитесь визуализировать данные в Power BI и программировать на Python и SQL.
  • Извлекать данные из различных источников. Поймёте, как читать файлы различных форматов при помощи Python и библиотеки Pandas. Научитесь писать запросы к API, получать, очищать и сохранять данные в разных форматах.
  • Настраивать инфраструктуру. Научитесь читать и понимать архитектуры ML-решений. Познакомитесь с пайплайнами работы модели: от сборки данных до мониторинга результатов. Сможете собирать модели в виде API.
Особенности курса:
  • Научитесь создавать модели ML и обучать нейронные сети.
  • Освоите анализ данных и в конце курса выберете одну из специализаций: обработку естественного языка или Computer Vision.
  • Через год сможете трудоустроиться ML-инженером, параллельно продолжите проходить курс и дорастёте до уровня Middle.
  • Специалист по Machine Learning, или ML-инженер анализирует большие объёмы информации, создаёт модели для прогнозирования в бизнесе, медицине, промышленности.
  • Задача ML-инженера — обучать нейросети, проектировать аналитические системы и рекомендательные сервисы на основе алгоритмов машинного обучения.
  • С нуля освоите Python и SQL, научитесь собирать и анализировать данные. Получите необходимый минимум знаний по математике, теории вероятности и статистике. Решите задачи на основе реальных кейсов. Устроитесь на стажировку по выбранной специальности уже во время прохождения курса.
  • Подтянете математику, статистику, аналитическое и алгоритмическое мышление, научитесь выявлять потребности бизнеса. Получите опыт работы с моделями машинного обучения и будете решать задачи с данными с помощью Python. Пройдёте процесс от сбора данных до деплоя модели.
  • Научитесь выдвигать гипотезы и делать выводы на основе данных. Сможете писать эффективный код на Python, превращать сырые данные в полезную информацию, понимать математику и основы статистики, обучать машины и прогнозировать результаты. Отшлифуете знания, увеличите скорость работы и добьётесь повышения.
  • Вас ждут 100+ тем с различным уровнем сложности, видео и практика: 100 практических заданий, 3 итоговых проекта
Длительность обучения:
20 месяцев
Рассрочка без %:
5 801 ₽ на 31 мес
Выдают документ:
Сертификат о прохождении курса
Формат курса:
Онлайн
Требуемый уровень:
С нуля, без опыта
Школа:
Skillbox

Профессия Data Engineer

Skillbox
170 809 ₽
-63 199 ₽
цена за курс
5 800 ₽
в рассрочку
4.87
рейтинг
Чему вы научитесь:
  • Использовать инструменты анализа. Освоите языки Python и SQL. Сможете работать с библиотеками и фреймворками pandas, airflow, spark.
  • Обрабатывать данные. Узнаете, как подключаться к источникам информации и загружать их в систему. Сможете очищать, сохранять и интегрировать данные.
  • Тестировать код. Поймёте, как проводить регрессионное тестирование. Сможете тестировать пакеты, пайплайны и обрабатывать ошибки.
  • Взаимодействовать с заказчиком. Разберётесь, как готовить отчётность и согласовывать инфраструктуру данных. Сможете предоставить корректные данные заказчику.
  • Разворачивать Data Science проект. Поймёте, как реализовывать загрузку данных и собирать информацию из разных источников. Сможете выстраивать готовый пайплайн проекта.
  • Работать в команде. Познакомитесь с git и облачными сервисами для совместной работы. Сможете эффективно взаимодействовать со всеми участниками процесса.
Особенности курса:
  • Освоите дата-инженерию с нуля. Научитесь собирать и обрабатывать данные, работать с Big Data и программировать на Python и SQL.
  • Через год сможете устроиться Junior-аналитиком, а параллельно с работой продолжите проходить курс и дорастёте до уровня Middle.
  • Задача специалиста — проанализировать сырые данные, отобрать полезные, создать экспериментальные модели и отдать их дата-сайентисту для дальнейшего изучения.
  • С нуля освоите Python и SQL. Научитесь собирать, анализировать и обрабатывать данные. Решите задачи на основе реальных кейсов и добавите их в портфолио. Сможете начать карьеру в Data Engineering во время обучения.
  • Подтянете знание SQL для работы с базами данных. Пройдёте весь путь дата-инженера от сбора сырых данных до деплоя модели. Опыт в программировании поможет быстро разобраться в новой профессии и сменить сферу.
  • Изучите все этапы работы с данными. Научитесь собирать информацию из разных источников, выстраивать архитектуру для её хранения и визуализировать отчёты. Сможете самостоятельно подготовить данные для последующего анализа.
  • Вас ждут тематические модули и практика на основе реальных кейсов: 80+ практических заданий, 3 итоговых проекта
Длительность обучения:
Рассрочка без %:
5 800 ₽ на 31 мес
Выдают документ:
Сертификат о прохождении курса
Формат курса:
Онлайн
Требуемый уровень:
С нуля, без опыта
Школа:
Skillbox

Факультет продуктовой аналитики

GeekBrains
168 768 ₽
-62 444 ₽
цена за курс
4 688 ₽
в рассрочку
4.84
рейтинг
Чему вы научитесь:
  • Анализировать поведение пользователей, определять ключевые метрики ценности продукта и искать пути их улучшения
  • Анализировать сильные и слабые стороны продукта, рынков и конкурентов
  • Делать прогнозы, искать причинно-следственные связи, строить модели и помогать отвечать на вопросы «что будет, если»
  • Строить системы отчётов по продукту и конкурентам
  • Участвовать в подготовке стратегии развития продукта
  • Помогать бизнесу и продактам принимать решения на основе данных
  • Выявлять взаимосвязи между метриками, работать с гипотезами, анализировать рынок и конкурентов
Особенности курса:
  • На выходе вы получите сильное портфолио из 9 проектов
  • Вы изучите основные инструменты продуктового аналитика и получите практические навыки анализа поведения пользователей и поиска точек роста в продукте
  • Вы освоите работу с Power BI, SQL, OWOX, основы Data Science и Python. Всё это ― востребованные навыки и инструменты аналитика
  • После подачи заявки в центр трудоустройства GeekBrains наши HR-специалисты помогут оформить резюме, которое выделит вас на фоне других кандидатов
  • Сможете откликнуться на вакансию продуктового аналитика в разделе «Карьера» и получить интересную работу
  • Узнаете как получить идеальное место работы. Подготовитесь к собеседованию
  • Получите знания для старта карьеры, освоите ключевые инструменты и сможете решать задачи продуктового аналитика
Длительность обучения:
12 месяцев
Рассрочка без %:
4 688 ₽ на 36 мес
Выдают документ:
Диплом о профессиональной переподготовке
Формат курса:
Занятия в группе с преподавателем. Онлайн-лекции и вебинары. Видеозаписи занятий.
Требуемый уровень:
С нуля, без опыта
Школа:
GeekBrains

Факультет Data Engineering

GeekBrains
168 408 ₽
-62 311 ₽
цена за курс
4 678 ₽
в рассрочку
4.84
рейтинг
Чему вы научитесь:
  • Вы погрузитесь в профессию дата-инженера: познакомитесь с понятием базы данных, научитесь использовать SQL, создавать запросы, программировать на Python. Также познакомитесь с открытыми данными, RESTful и SOAP-сервисами, форматами XML и JSON.
  • Познакомитесь с реляционными и нереляционными базами данных, узнаете, как строить хранилища данных и выбирать архитектуры под конкретную задачу.
  • Познакомитесь с инструментами обработки больших массивов данных, в первую очередь с инструментами экосистемы Hadoop: HDFS, Yarn, Hive, Hue, Flume, Cassandra и другими. Вы освоите возможности фреймворка Apache Spark для распределённой обработки неструктурированных и слабоструктурированных данных. В конце четверти познакомитесь с популярным инструментом Apache Airflow для планирования и мониторинга пакетных процессов работы с большими данными.
  • Освоите потоковую обработку данных с использованием инструментов Kafka и Spark Streaming. Также освоите практики DevOps, необходимые для работы дата-инженером.
  • Разработка, поддержка и оптимизация пайплайнов обработки данных и машинного обучения на Python и Spark
  • Опыт проектирования аналитических систем хранения и обработки больших данных
  • Проработка архитектуры разрабатываемых решений
  • Знание принципов работы БД (SQL/noSQL) и методологий моделирования
  • Опыт работы с Airflow и другими инструментами для запуска регулярных задач
  • Понимание принципов машинного обучения и подготовки данных для ML-приложений
Особенности курса:
  • Вы научитесь собирать и обрабатывать данные, проектировать хранилища и работать с инфраструктурой
  • Повысьте квалификацию и уровень дохода вместе с GeekBrains
  • 141 часов обучающего контента 279 часов практики 2-3 вебинара в неделю
  • Наша программа одна из самых объёмных и содержательных. В то же время её легко понять, потому что знания даются постепенно: от базы к продвинутым инструментам
  • Опыт работы с Hadoop кластером и HDFS, мониторинг своих приложений
  • Разработка витрин данных для бизнес-пользователей аналитики
  • Опыт работы с пакетной и потоковой выгрузкой данных в аналитическое хранилище
  • Опыт работы с ETL-инструментами и сервисами
  • Сбор процессов очистки и валидации данных
  • Опыт работы с ОС Linux
Длительность обучения:
12 месяцев
Рассрочка без %:
4 678 ₽ на 36 мес
Выдают документ:
Диплом о профессиональной переподготовке
Формат курса:
Занятия в группе с преподавателем, онлайн-лекции и вебинары, видеозаписи занятий
Требуемый уровень:
С нуля, без опыта
Школа:
GeekBrains

Профессия Data Scientist

SkillFactory
165 599 ₽
-61 272 ₽
цена за курс
6 900 ₽
в рассрочку
4.84
рейтинг
Чему вы научитесь:
  • Программировать на Python и использовать Python для анализа данных
  • Получать данные из разных источников: БД, файлы, интернет
  • Работать с данными в SQL и разными форматами файлов
  • Проводить разведывательный анализ с помощью Pandas и проверки гипотез
  • Работать с моделями и алгоритмами машинного обучения и решать на их основе практические задачи
  • Вы научитесь работать с основными типами данных с помощью языка Python и сможете применять в повседневной работе циклические конструкции, условные операторы и функции
  • Овладеете базовыми навыками работы с данными: научитесь подготавливать, очищать и преобразовывать данные так, чтобы они были пригодны для анализа. Кстати, об анализе: вы будете анализировать данные с помощью популярных библиотек Matplotlib, Seaborn, Plotly.
  • Вы сможете выгружать данные из разных форматов и источников. А поможет вам в этом SQL — язык структурированных запросов. Вы научитесь использовать агрегатные функции, соединения таблиц и сложные объединения.
  • Разведывательный анализ данных (EDA) — вот, что окажется в центре вашего внимания. Вы познакомитесь со всеми этапами такого анализа и научитесь проводить его с помощью библиотек Statsmodels, Scikit Learn, Seaborn, Matplotlib, SciPy, Pandas. Кроме того, вам удастся поработать на Kaggle, популярном сервисе по участию в соревнованиях.
  • Вы познакомитесь с ML-библиотеками для моделирования зависимостей в данных. Вы сможете обучить основные виды ML-моделей, провести валидацию, интерпретировать результаты работы и выбрать важные признаки (feature importance).
Особенности курса:
  • Полный курс по Data Science c нуля. Освойте самую востребованную профессию в анализе данных
  • Дата-сайентист использует методы науки о данных (Data Science), строит и тестирует математические модели.
  • Он находит закономерности, дает прогнозы и предлагает лучшие решения в разных сферах.
  • Программа расчитана на обучение с нуля. Вы начнете с SQL и Python. Получите необходимую теорию по математике, статистике и теории вероятности и отработаете ее на практике. А через год легко сможете решать задачи и устроитесь на новую работу.
  • Научитесь работать с моделями машинного обучения, анализировать данные на Python и прокачаете аналитическое мышление.
  • Начнете анализировать данные на продвинутом уровне, автоматизировать процесс сбора данных. Научитесь обучать модели и делать прогнозы, а также применять это для решения бизнес-задач.
  • После базового курса вы сможете выбрать более узкую специализацию в Data Science — CV Engineer, NLP Engineer или ML Engineer
Длительность обучения:
24 месяца
Рассрочка без %:
6 900 ₽ на 24 мес
Выдают документ:
Сертификат об успешном окончании курса
Формат курса:
Онлайн
Требуемый уровень:
С нуля, без опыта
Школа:
SkillFactory

Профессия аналитик данных

SkillFactory
155 880 ₽
-57 676 ₽
цена за курс
12 990 ₽
в рассрочку
4.84
рейтинг
Чему вы научитесь:
  • Работать с основными метриками продукта и маркетинга
  • Применять знания статистики для анализа данных
  • Проводить сбор данных при помощи: GA, GTM, Amplitude, ЯМ, Python
  • Обрабатывать данные при помощи: Google sheets, SQL, Python
  • Визуализировать данные при помощи: Google sheets, Power BI, Python
  • Делать выводы и рекомендации для бизнеса на основе анализа данных
Особенности курса:
  • Плавный старт: от Google-таблиц до Python и Power BI
  • 14 самостоятельных проектов с подробной обратной связью
  • 100% инструментов, необходимых junior-аналитику
  • Специализация в маркетинге или продукте продвинутого уровня
  • Хотите узнать что-то новое и получить востребованную специальность с нуля. Вам не потребуется знаний, выходящих за рамки школьной программы. Вы получите достаточную подготовку, чтобы решать задачи аналитика уровня junior.
  • В вашей работе есть пересечения с аналитикой, и вы хотите получить сильную базу и практику в новой области. Пополните свое портфолио десятком решенных задач и кейсов. Вы быстро пройдете переподготовку и сможете использовать ресурсы Центра карьеры для развития карьеры.
  • Уже работаете аналитиком или являетесь клиентом для аналитиков. Поднимите свой уровень компетенций и расширите инструментарий для текущей работы. Решите кейсы из разных сфер и разной сложности, прокачаете знания аналитических фреймворков и хард скилы.
  • Вы получите крепкий фундамент профессии Data Analyst: разовьете основы аналитического мышления и освоите ключевые инструменты — Google Sheets, SQL, Python, Power BI, математическую статистику.
Длительность обучения:
15 месяцев
Рассрочка без %:
12 990 ₽ на 12 мес
Выдают документ:
Сертификат об успешном завершении курса
Формат курса:
Онлайн
Требуемый уровень:
С нуля, без опыта
Школа:
SkillFactory

Факультет Искусственного интеллекта

GeekBrains
150 984 ₽
-55 864 ₽
цена за курс
4 194 ₽
в рассрочку
4.84
рейтинг
Чему вы научитесь:
  • Научитесь работать в Linux, проводить поиск информации и основные операции с файлами, выполнять мониторинг работы сервера. Научитесь использовать язык запросов SQL, создавать и оптимизировать сложные запросы. Освоите библиотеки языка Python, предназначенные для Data Science: Numpy, Pandas, Matplotlib, SciKit-Learn.
  • Познакомитесь с теорией вероятностей и математической статистикой. Изучите методы проведения корреляционного, дисперсионного и регрессионного анализа. Научитесь работать с RESTful/SOAP-сервисами, форматами XML и JSON в Python, а также познакомитесь с особенностями открытых данных (OpenData).
  • Рассмотрите математические аспекты алгоритмов, применяемых в Data Science: линейная и логистическая регрессия, градиентный спуск, метод ближайших соседей, кластеризация, деревья решений, случайный лес, градиентный бустинг. Поймете, как устроены алгоритмы на уровне математики.
  • Освоите Python: от основ программирования до автоматизации, сбора, обработки, анализа и визуализации данных.
  • Научитесь решать задачи Machne Learning с данными из соцсетей, геоданными, применением графов, а также познакомитесь с нейронными сетями. На практике познакомитесь с фреймворками для разработки нейронных сетей: Tensorflow, Keras, PyTorch.
  • Изучите продвинутые архитектуры сверточных нейронных сетей, обработку естественного языка и компьютерное зрение.
Особенности курса:
  • Получите одну из самых востребованных IT-профессий. Машинное обучение от профессиональных преподавателей.
  • За два года спрос на Data Scientist-ов вырос в два раза, по данным HeadHunter.
  • Применяя методы машинного обучения, они строят прогнозы и повышают эффективность бизнес-процессов в любой отрасли.
  • Мы поможем стать таким специалистом с нуля и найдем вам работу.
  • Наша программа одна из самых объёмных и содержательных. В то же время её легко понять, потому что знания даются постепенно: от базы к продвинутым инструментам: 380 часов обучающего контента и практики, 14 проектов в портфолио, 2 вебинара в неделю
Длительность обучения:
18 месяцев
Рассрочка без %:
4 194 ₽ на 36 мес
Выдают документ:
Диплом о профессиональной переподготовке
Формат курса:
Занятия в группе с преподавателем, онлайн-лекции и вебинары, видеозаписи занятий
Требуемый уровень:
С нуля, без опыта
Школа:
GeekBrains

Факультет Data Science в медицине

GeekBrains
150 984 ₽
-55 864 ₽
цена за курс
4 194 ₽
в рассрочку
4.84
рейтинг
Чему вы научитесь:
  • Освоите Python и восполните знания по математике для дальнейшего освоения профессии.
  • Математика для Data Science
  • Научитесь проектировать базы данных и проверять статистические гипотезы.
  • Научитесь работать со свёрточными и рекуррентными сетями, а также работать с PyTorch и создавать циклы обучения моделей.
  • Ознакомитесь с прикладными задачами, в которых машинное обучение хорошо работает и приносит пользу в виде увеличения финансовых показателей либо улучшения (автоматизации) процессов в компании.
  • Узнаете, как извлекать из данных полезную информацию и использовать её в решении задач.
  • Научитесь использовать машинное обучения в различных медицинских задачах.
  • Научитесь применять методы машинного обучения на примере реального набора данных по сердечно-сосудистым заболеваниям, онкологии, сигналам ЭЭГ.
  • Перейдёте к более сложным задачам: сегментации и классификации изображений по КТ и МРТ.
  • В завершающей части познакомитесь с типовыми задачами обработки естественного языка: классификацией и поиском именованных сущностей.
Особенности курса:
  • Поможем построить карьеру в Data Science с нуля.
  • Вы научитесь решать задачи в области медицины: обрабатывать данные по сердечно-сосудистым заболеваниям, онкологии, сигналам ЭЭГ, рентгеновским изображениям.
  • Всё это с помощью нейросетей и машинного обучения.
  • Data Scientist анализирует большой объём данных, прогнозирует события и помогает находить неочевидные закономерности.
  • С помощью машинного обучения он может ставить диагнозы, обнаруживать болезни и персонализировать лечение.
  • Станете специалистом по Data Science с нуля: освоите аналитику в медицине, бизнесе и других направлениях.
  • Поможем систематизировать знания в Data Science, ускорить карьерный рост и больше зарабатывать.
  • Освоите IT-специализацию в знакомой нише, увеличите доход и сможете улучшать жизнь сотен людей с помощью искусственного интеллекта.
Длительность обучения:
17 месяцев
Рассрочка без %:
4 194 ₽ на 36 мес
Выдают документ:
Диплом о профессиональной переподготовке
Формат курса:
Занятия в группе с преподавателем, онлайн-лекции и вебинары, видеозаписи занятий
Требуемый уровень:
С нуля, без опыта
Школа:
GeekBrains

Профессия Fullstack-разработчик на Python

SkillFactory
143 640 ₽
-53 147 ₽
цена за курс
3 990 ₽
в рассрочку
4.82
рейтинг
Длительность обучения:
15 месяцев
Рассрочка без %:
3 990 ₽ на 36 мес
Выдают документ:
Сертификат об успешном завершении онлайн-курса
Формат курса:
Онлайн
Требуемый уровень:
С нуля, без опыта
Школа:
SkillFactory

Профессия Бизнес-аналитик

Skillbox
143 406 ₽
-53 060 ₽
цена за курс
4 626 ₽
в рассрочку
4.82
рейтинг
Чему вы научитесь:
  • Рассчитывать бизнес-модель. Разберётесь в специфике разных моделей бизнеса и поймёте, как компании устроены изнутри. Научитесь определять стратегию развития и строить бизнес-модели по мировым стандартам
  • Анализировать экономику бизнеса. Узнаете, какие факторы влияют на прибыльность бизнеса, научитесь влиять на спрос и предложение. Изучите инструменты капитализации, освоите веб-аналитику и сможете строить модель бюджета компании
  • Оптимизировать бизнес-процессы. Освоите работу с международными нотациями, научитесь строить Customer Journey Map и user story, проводить CustDev и UX-интервью. Сможете автоматизировать процессы и находить точки развития для бизнеса
  • Решать задачи бизнеса с помощью IT-разработки. Узнаете, как помочь бизнесу внедрить новые сервисы и повысить прибыльность. Научитесь управлять разработкой, разбираться в e-commerce и влиять на эффективность онлайн-торговли
  • Программировать на Python. Научитесь использовать Python для аналитики. Освоите работу с библиотеками NumPy и Pandas, сможете обрабатывать большие объём данных и находить важные для бизнеса закономерности
  • Работать с заказчиками. Поймёте, как брифовать заказчика и определять задачи аналитики в компании. Научитесь визуализировать данные исследований с помощью Power BI, составлять развернутые аналитические отчеты и проводить презентации
  • Анализировать работу компании, улучшать эффективность процессов с помощью программирования
  • Углубляться в бизнес-процессы и помогать компаниям повышать эффективность работы, поднимать продажи и сокращать издержки
Особенности курса:
  • Вы освоите системный и бизнес-анализ, чтобы помогать компаниям принимать стратегические решения и увеличивать прибыль
  • Вы получите инструменты и навыки для запуска новых бизнес-процессов и оптимизации существующих
  • Освоите бизнес-аналитику с нуля: научитесь понимать экономику компании, оптимизировать процессы и программировать на Python
  • Приобщитесь к профессиональному комьюнити, сможете задать любой вопрос специалистам и завести новые полезные знакомства
  • Совместно с консультантом вы определите цели профессионального развития, создадите эффективное резюме и узнаете, как проходить собеседования
  • Вас ждёт индивидуальная поддержка HR-специалиста. Вместе вы составите резюме, подготовите портфолио и разработаете карьерный план, который поможет найти работу быстрее
  • Полгода обучения на платформе бесплатно — первый платёж через 6 месяцев
Длительность обучения:
14 месяцев
Рассрочка без %:
4 626 ₽ на 31 мес
Выдают документ:
Сертификат о прохождении курса
Формат курса:
Онлайн
Требуемый уровень:
С нуля, без опыта
Школа:
Skillbox

Аналитика данных с нуля до middle

Нетология
129 900 ₽
-48 063 ₽
цена за курс
5 412 ₽
в рассрочку
4.82
рейтинг
Чему вы научитесь:
  • Работать с SQL. Научитесь писать запросы, работать с данными в базе без переноса в таблицы, загружать данные и сохранять историю, работать с разными форматами файлов
  • Использовать Python или R. Научитесь получать данные из внешних источников, обосновывать выводы, работать с массивами данных и находить закономерности в цифрах
  • Применять data-driven подход. Проводить A/B-тесты и определять, что приносит результат в исследуемой области, основываясь на данных, а не на интуиции
  • Работать с Big Data. Освоите актуальные инструменты анализа данных и получите явное конкурентное преимущество — крупнейшие компании работают с большими данными
  • Визуализировать данные для разной аудитории. Научитесь строить графики и диаграммы: от простых до интерактивных, сможете создавать визуализации под любой тип данных и рассказывать историю, основываясь на них
  • Развивать эмоциональный интеллект. Узнаете, как принимать эмоции и управлять ими. Сможете лучше понимать окружающих и строить деловые отношения. Усилите свою конкурентоспособность
Особенности курса:
  • Станьте универсальным аналитиком и начните работать по специальности уже через 6 месяцев обучения
  • Изучите ключевые инструменты и соберите портфолио из 7 проектов для демонстрации будущему работодателю
  • На основе данных, предоставленных Data Analyst, компания может принимать верные бизнес-решения
  • Узнаете, как проводить исследования, анализировать данные и делать наглядные отчёты. В короткие сроки получите специализацию и уже через 6 месяцев сможете начать карьеру в аналитике на позиции junior. К концу обучения ваши навыки будут на уровне middle-специалиста.
  • Вы подтянете знания в работе с аналитикой, изучите основы программирования на Python или R, научитесь работать с базами данных и Big Data. Расширите компетенции и сможете перейти на middle-уровень.
  • Поймёте, как применить свои знания в программировании для решения бизнес-задач. Изучите инструменты для анализа, сборки и презентации данных заказчику — и станете более востребованным специалистом.
  • 7 кейсов в портфолио. Выполните 56 домашних работ с фидбеком эксперта, а также онлайн-лабораторные и тесты
  • Доступ в профессиональные сообщества. И возможность заявить о себе — сфера аналитики в России только развивается
Длительность обучения:
13 месяцев
Рассрочка без %:
5 412 ₽ на 24 мес
Выдают документ:
Диплом о профессиональной переподготовке установленного образца
Формат курса:
Вебинары, воркшопы, гостевые лекции
Требуемый уровень:
С нуля, без опыта
Школа:
Нетология

Системный аналитик с нуля до middle

Нетология
129 900 ₽
-48 063 ₽
цена за курс
5 412 ₽
в рассрочку
4.82
рейтинг
Чему вы научитесь:
  • Сможете выполнять не только базовые задачи системного аналитика, но и ориентироваться в разработке и функционировании хранилищ данных
  • Собирать ключевые требования заказчика и не упускать главного. Научитесь применять фреймворки user story и use case
  • Обеспечивать взаимодействие всех компонентов IT-архитектуры. Разберётесь в интеграции систем с помощью архитектурного подхода REST
  • Наглядно демонстрировать доступные решения задач и выбирать оптимальное. Сможете моделировать процессы и системы с помощью нотаций BPMN, UML, IDEF
  • Управлять данными: извлекать, преобразовывать, загружать. Освоите SQL, Python и ETL-инструменты для работы с данными
  • Презентовать важные для бизнеса данные. Научитесь строить понятные и наглядные дашборды в Tableau
  • Проектировать хранилища данных. Поймёте, как строить непротиворечивую отчётность и получать данные в реальном времени
Особенности курса:
  • Освоите востребованную IT-профессию без опыта и технического образования
  • Обеспечите себе конкурентное преимущество в системном анализе на несколько лет вперёд
  • Начните работать по специальности уже через 6 месяцев обучения
  • Программа будет полезна тем, кто ещё не сталкивался с системной аналитикой или делает в ней первые шаги
  • Тем, кто хочет с нуля начать карьеру в IT. Освоите навыки и инструменты для старта в профессии системного аналитика и смежных областях
  • Обретёте уверенность в своих знаниях. Составите портфолио из практических кейсов. Сможете работать с более сложными задачами и претендовать на повышение
  • Освоите навыки системного анализа и увидите бизнес-процессы целиком. Сможете расширить зону ответственности
Длительность обучения:
15 месяцев
Рассрочка без %:
5 412 ₽ на 24 мес
Выдают документ:
Диплом о профессиональной переподготовке
Формат курса:
Онлайн: вебинары, видеолекции, практика
Требуемый уровень:
С нуля, без опыта
Школа:
Нетология

Data Scientist

Нетология
129 900 ₽
-48 063 ₽
цена за курс
5 412 ₽
в рассрочку
4.82
рейтинг
Чему вы научитесь:
  • Работать с SQL. Научитесь писать запросы, работать с данными в базе без переноса в таблицы, загружать данные и сохранять историю, работать с разными форматами файлов
  • Использовать Python и библиотеки. Автоматизировать работу с большими массивами, получать данные из внешних источников, обосновывать выводы, сделанные на основании данных
  • Проверять данные и определять проблемы. Обрабатывать текстовые данные, чтобы передавать их в алгоритмы машинного обучения, генерировать новые значимые признаки
  • Строить модели машинного обучения. Быстро строить модели и проверять гипотезы, строить рекомендательные системы, обучать нейросети, выявлять скрытые аномалии в данных
  • Применять математику. Освоите необходимый математический аппарат для продуктивной работы с моделями данных, машинным обучением и нейронными сетями
  • Лидировать DS-проекты. Структурировать результаты, формулировать гипотезы, выявлять потребности, находить области применения машинного обучения, оценивать целесообразность разных методов
Особенности курса:
  • Научитесь преобразовывать сырые данные в полезную информацию для принятия стратегических решений
  • Положите начало своему развитию в востребованной во всех отраслях бизнеса профессии
  • Станете востребованным специалистом сразу после обучения и не растеряете накопленные знания и навыки
  • Получите знания в концентрированном формате и с обратной связью от экспертов-практиков ведущих компаний
  • Выполните 80 домашних работ с фидбеком эксперта, а также онлайн-лабораторные и тесты
  • Доступ в профессиональные сообщества: Поможем вам найти единомышленников и будущих коллег
  • Помощь в трудоустройстве: Поможем составить резюме, подготовиться к собеседованию, проконсультируем по релокации
  • С нуля овладеете знаниями и навыками, необходимыми для работы Data Scientist, и получите новую востребованную профессию.
  • Курс даёт хорошую базу для перехода из программирования в Data Science и анализ больших данных. Вас ждёт много практической работы, разбор кейсов и новые полезные знакомства.
  • Вы научитесь извлекать максимум из больших массивов данных для быстрой проверки гипотез и построения прогнозов. Систематизируете знания и углубитесь в сферу Data Science.
Длительность обучения:
16 месяцев
Рассрочка без %:
5 412 ₽ на 24 мес
Выдают документ:
Диплом о профессиональной переподготовке
Формат курса:
Вебинары, видеозаписи, митапы
Требуемый уровень:
С нуля, без опыта
Школа:
Нетология

Обучение профессии Data Science с нуля

SkillFactory
125 880 ₽
-46 576 ₽
цена за курс
10 490 ₽
в рассрочку
4.82
рейтинг
Чему вы научитесь:
  • Использовать основные алгоритмические конструкции и структуры данных Python для проектирования алгоритмов
  • Получать данные из веб-источников или по API
  • Визуализировать данные с помощью Pandas, Matplotlib
  • Создавать модели с помощью классического машинного обучения для решения задач Data Science (линейные модели, деревья решений, ансамблевые модели)
  • Оценивать качество модели вне зависимости от задачи
  • Применять методы математического анализа, линейной алгебры, статистики и теории вероятности для обработки данных
  • Строить математические и ML модели с использованием временных рядов
  • Применять алгоритмы для рекомендательных систем
  • Интегрировать решение в продакшн и в бизнес в целом
  • Работать с Github и Kaggle
Особенности курса:
  • 8 проектов для портфолио. Дипломный проект под руководством ментора.
  • Практико-ориентированное обучение. Необходимые soft-skills для работы.
  • Поддержка менторов и кураторов во время обучения. Содействие в трудоустройстве. Соревнования и хакатоны.
  • Специалисты Data Science нужны во всех сферах бизнеса: от маркетинга и продаж до разработки продуктов, от финансов до управленческих решений. Только за последнюю неделю на HH.ru открылось более 500 вакансий, при этом инструменты нужны и для многих других позиций.
  • Яндекс, Сбербанк, Mail.ru, Ростелеком, РЖД и многие другие компании ищут специалистов по аналитике. Ритейл, киберспорт, путешествия, образование, медицина — грамотный анализ данных нужен вне зависимости от индустрии.
Длительность обучения:
13,5 месяцев
Рассрочка без %:
10 490 ₽ на 12 мес
Выдают документ:
Сертификат об успешном завершении курса
Формат курса:
Онлайн
Требуемый уровень:
С нуля, без опыта
Школа:
SkillFactory

Профессия Веб-аналитик

Skillbox
116 268 ₽
-43 019 ₽
цена за курс
3 948 ₽
в рассрочку
4.82
рейтинг
Чему вы научитесь:
  • Настраивать сбор данных. Узнаете, как с помощью API выгружать данные из рекламных, аналитических и CRM-систем. Научитесь обрабатывать их и помещать в хранилище данных.
  • Проводить А/В-тестирования. Изучите алгоритм запуска А/В-теста с помощью языка R, сможете анализировать результаты и проверять статистические гипотезы.
  • Создавать динамические дашборды. Научитесь строить наглядные и интерактивные графики в Tableau или Power BI, в которых в удобной форме отразите ключевые показатели бизнеса.
  • Работать с SQL. Освоите язык запросов SQL. Сможете хранить большие объёмы информации и легко находить нужные данные.
  • Строить CJM. Научитесь анализировать действия пользователя на сайте. Сможете посмотреть на продукт глазами клиента, получите инсайты и улучшите юзабилити сайта.
  • Чистить данные с помощью Python. Научитесь использовать базовые скрипты и библиотеки Python. Поймёте, как исправлять пустые значения ячеек и битые ссылки, чтобы повысить точность анализа.
Особенности курса:
  • Освоите инструменты аналитики на продвинутом уровне.
  • Сможете проводить A/B-тесты, анализировать большие объёмы информации и строить интерактивные графики.
  • Научитесь разрабатывать эффективные решения для бизнеса на основе данных.
  • Вас ждут вебинары и практические задания на основе реальных кейсов: 74 модуля, 395 видеоматериалов
  • Вы углубите свои знания в веб-аналитике. Освоите SQL, R и основы Python для анализа данных. Прокачаете навыки и сможете продвинуться в карьере.
  • Освоите веб-аналитику, сможете опираться на точные цифры при разработке маркетинговой стратегии и оценке её эффективности. Улучшите результативность рекламных кампаний.
  • Поймёте, как разрабатывать KPI для сотрудников и подрядчиков и оценивать эффективность продвижения. Научитесь анализировать данные и принимать на их основе обоснованные решения.
Длительность обучения:
Рассрочка без %:
3 948 ₽ на 31 мес
Выдают документ:
Сертификат о прохождении курса
Формат курса:
Онлайн
Требуемый уровень:
С нуля, без опыта
Школа:
Skillbox

Интенсив по Python программированию с нуля

SkillFactory
116 160 ₽
-42 979 ₽
цена за курс
4 840 ₽
в рассрочку
4.82
рейтинг
Длительность обучения:
3 месяца
Рассрочка без %:
4 840 ₽ на 24 мес
Выдают документ:
Сертификат об успешном завершении онлайн-курса
Формат курса:
Онлайн
Требуемый уровень:
С нуля, без опыта
Школа:
SkillFactory

Специалист по Data Science

Яндекс Практикум
112 000 ₽
-41 440 ₽
цена за курс
11 476 ₽
в рассрочку
4.82
рейтинг
Чему вы научитесь:
  • Python и его библиотеки, Jupyter Notebook и SQL
  • Анализировать большие объёмы данных
  • Применять машинное обучение, чтобы предсказывать события, прогнозировать значения и искать неочевидные закономерности в данных
  • Помогать создавать и улучшать продукты в бизнесе, промышленности и науке
  • Очищать данные от выбросов, пропусков и дубликатов, а также преобразовывать разные форматы данных.
  • Изучите основы теории вероятностей и статистики. Примените их для исследования основных свойств данных, поиска закономерностей, распределений и аномалий. Познакомитесь с библиотеками scipy и matplotlib. Отрисуете диаграммы, поупражняетесь в анализе графиков.
  • Научитесь анализировать взаимосвязи в данных методами статистики. Узнаете, что такое статистическая значимость, гипотезы и доверительные интервалы.
  • Вспомните или узнаете базовые термины в теории вероятностей: независимые, противоположные, несовместные события и т. д. На простых примерах и забавных задачах потренируетесь работать с числами и выстраивать логику решения.
  • Освоите основные концепции машинного обучения. Познакомитесь с библиотекой scikit-learn и примените её для создания первого проекта с машинным обучением.
  • Узнаете, как машинное обучение (сокр. МО) помогает бизнесу, как собирать данные и как продуктовые метрики связаны с показателями МО. Научитесь запускать новую функциональность сервиса, применяя МО. Узнаете, что такое бизнес-метрики, KPI и A/B-тестирование.
Особенности курса:
  • 16 проектов в портфолио: исследования и задачи для бизнеса
  • 75% курса — практика. После обучения помогаем трудоустроиться
  • Здесь трудно, но интересно. Учёба занимает 8 месяцев. Много теории, ещё больше практики, люди и методология — всё направлено на то, чтобы вы освоили профессию специалиста по Data Science.
  • Выпускники Практикума создают совместные проекты, нанимают студентов, проводят мастер-классы и помогают друг другу во время и после обучения.
  • Навыки: python и основные библиотеки, SQL, решение бизнес-кейсов, умение учиться и взаимодействовать с командой, задавать вопросы и работать с ошибками
  • Вы можете почувствовать себя специалистом по Data Science и написать код на языке Python уже сейчас — вводный курс «Основы Python и анализа данных» доступен для всех.
Длительность обучения:
8 месяцев
Рассрочка без %:
11 476 ₽ на 10 мес
Выдают документ:
Диплом о повышении квалификации
Формат курса:
Онлайн
Требуемый уровень:
С нуля, без опыта
Школа:
Яндекс Практикум

Аналитик данных

Нетология
109 500 ₽
-40 515 ₽
цена за курс
4 562 ₽
в рассрочку
4.82
рейтинг
Чему вы научитесь:
  • Работать с сырыми данными. Изучите полный цикл работы с данными: от получения из разных источников с помощью SQL до их загрузки и обработки средствами Python.
  • Приносить пользу бизнесу. Сможете собирать и обрабатывать запросы на аналитику, научитесь предоставлять метрики в понятном и наглядном виде, определять точку приложения усилий.
  • Работать с Big Data. Освоите актуальные инструменты анализа данных и получите явное конкурентное преимущество — крупнейшие компании работают с большими данными.
  • Проверять гипотезы. Полученные навыки позволят брать в работу сложные задачи. Сможете приоритизировать гипотезы и подбирать наиболее эффективные инструменты для их проверки.
  • Анализировать данные. Узнаете, как находить инсайты в данных и сможете предлагать бизнесу оптимальные сценарии роста и увеличения капитала.
  • Организовывать свою работу. Ставить цели и подводить итоги, поддерживать мотивацию и эффективно использовать для обучения рабочую тетрадь.
  • Получение данных с помощью языка запросов SQL
  • Очистка и трансформация данных с помощью Python
  • Сбор и анализ требований заказчиков к отчётности
  • Применение в работе ключевых математических методов и основ статистики
Особенности курса:
  • Станьте универсальным аналитиком, который сможет работать в любой сфере
  • Изучите технологии и получите навыки, востребованные у работодателей
  • Начните работать по специальности уже через 6 месяцев обучения
  • Курс поможет вам не только с нуля овладеть всеми важными для аналитика данных навыками, но и научит мыслить абстрактно, видеть за метриками и показателями смысл, находить взаимосвязи и строить гипотезы.
  • Курс даёт техническую базу и навыки использования инструментов для работы с данными
  • Вы получите инструменты для перехода на уровень middle и сможете работать над более интересными задачами
  • Маркетологов, программистов, продактов и проджектов ждёт апгрейд навыков в аналитике и новая траектория развития карьеры
  • Аналитик — специалист, который занимается обработкой данных и составлением на их основе прогнозов, стратегий, планов и рекомендаций
  • За время обучения вы выполните 5 итоговых работ и 46 практических задач. Это поможет справиться с тестовыми заданиями при трудоустройстве и легко освоиться на рабочем месте. А ещё вы можете включить их в своё портфолио и смело показывать работодателям и заказчикам.
Длительность обучения:
10 месяцев
Рассрочка без %:
4 562 ₽ на 24 мес
Выдают документ:
Диплом о профессиональной переподготовке установленного образца
Формат курса:
Живые вебинары, видеолекции, практические занятия
Требуемый уровень:
С нуля, без опыта
Школа:
Нетология

Профессия Аналитик данных

SkyPro
108 720 ₽
-40 226 ₽
цена за курс
3 020 ₽
в рассрочку
4.82
рейтинг
Чему вы научитесь:
  • Анализ данных в Excel. На первом этапе вы научитесь владеть базовыми формулами Excel, работать в Power Pivot и Power Query и строить автоматизированные модели визуализации. Начнете развивать компетенции, необходимые для прохождения технических собеседований. В конце курса выполните первую курсовую работу.
  • Анализ данных с помощью SQL. Научитесь пользоваться Metabase и писать SQL-запросы. Преобразовывать и анализировать данные. В курсовой работе сможете использовать полученные знания, которые получите на этом этапе.
  • Python для анализа данных. Научитесь пользоваться библиотеками для анализа данных. Визуализировать с помощью Python. А еще строить функции и проверять гипотезы. В курсовой работе сможете применить полученные на этом этапе знания.
  • Power BI. Научитесь снимать запросы с заказчика, строить интерактивные таблицы и интерпретировать данные, визуализировать данные. Научитесь снимать запросы с заказчика, строить дашборды и интерпритировать данные, визуализировать данных
  • Познакомитесь с основными бизнес-метриками, научитесь тестировать гипотезы и проводить A/B-тесты.
Особенности курса:
  • Справитесь без опыта в IT: учим с азов. Можно в рассрочку на 12, 24 или 36 месяцев. Всего 10 часов в неделю
  • На протяжении всего курса: Работаете в команде и распределяете роли. Используете таск-трекеры и мессенджеры для менеджмента команды (Trello, Slack, GitHub).
  • Выбираете оптимальные решения и инструменты для выполнения рабочих задач. Применяете полезные практики на рабочем месте. Создаете презентации проектов и результатов.
  • В IT можно работать удаленно из любой точки мира. Вы сами планируете график и уровень загруженности.
  • Начните карьеру аналитика после 6 месяцев курса, продолжайте учиться, совершенствуйте навыки и станьте руководителем отдела через несколько лет. А еще можно углубиться и изучение данных или перейти в разработку. В IT всегда есть простор для развития.
  • Программа на 100% соответствует требованиям к позиции junior-аналитиков: Работа с данными в Excel, Работа с SQL, Работа с Python для обработки данных, Статистика для анализа данных
  • В конце курса вы станете уверенным младшим-аналитиком и сможете найти первую работу в IT
Длительность обучения:
10 месяцев
Рассрочка без %:
3 020 ₽ на 36 мес
Выдают документ:
Диплом о переподготовке
Формат курса:
Онлайн
Требуемый уровень:
С нуля, без опыта
Школа:
SkyPro

Продуктовый аналитик с нуля до middle

Нетология
105 000 ₽
-38 850 ₽
цена за курс
4 375 ₽
в рассрочку
4.78
рейтинг
Чему вы научитесь:
  • Прокачивать все навыки, необходимые middle product analysts
  • Быть автономным. Перестанете зависеть от разработчиков в работе с данными и научитесь понимать программистов
  • Обрабатывать данные из разных источников. Научитесь работать с данными из Google Analytics, SQL, Google Sheets
  • Анализировать данные сайта или мобильного приложения. Составлять аргументированные рекомендации по изменению стратегии и рекламных кампаний на основе данных
  • Анализировать пользовательские метрики. Находить проблемные места в продукте и интерпретировать их для улучшения показателей бизнеса
  • Автоматизировать работу с помощью Python. Почувствуете вкус к оптимизации процессов и освободите время для новых задач
  • Визуализировать данные с Tableau. Перейдёте от вороха таблиц к понятным визуализациям
  • Составлять вопросы проблемного, решенческого и ценностного интервью и интерпретировать полученные данные. Узнаете, как выбрать систему аналитики для конкретного проекта и настроить сбор данных
  • Составлять резюме для новой профессии, писать сопроводительные письма и уверенно проходить собеседования.
Особенности курса:
  • Погружение в аналитику пройдёт в формате вебинаров с преподавателями и видеолекций, которые вы сможете смотреть в удобное время
  • Вас ждут домашние работы и дипломный проект — после обучения его можно будет включить в портфолио
  • Эксперты программы всегда с вами на связи в закрытом студенческом канале курса
  • Центр развития карьеры поможет с составлением резюме и будет сопровождать вас на всех этапах поиска работы
  • После прохождения основной части программы вы сможете выбрать одну из двух специализаций: Веб-аналитика, Мобильная аналитика
  • Начните работать по специальности уже через 6 месяцев обучения
  • Вы сможете применить полученные навыки для решения своих текущих профессиональных задач
Длительность обучения:
6 месяцев
Рассрочка без %:
4 375 ₽ на 24 мес
Выдают документ:
Диплом о профессиональной переподготовке
Формат курса:
Видеолекции, вебинары и практические задания
Требуемый уровень:
С нуля, без опыта
Школа:
Нетология

Аналитик данных с нуля

Skillbox
98 460 ₽
-36 430 ₽
цена за курс
4 711 ₽
в рассрочку
4.78
рейтинг
Чему вы научитесь:
  • Проводить исследования и делать точные выводы. Изучите математическую основу анализа, научитесь работать с массивами данных и находить закономерности в цифрах.
  • Использовать программирование в аналитике. Освоите основы программирования на Python для решения базовых бизнес-задач. Научитесь собирать базы данных на языке SQL и управлять ими.
  • Строить гипотезы и оценивать перспективы бизнес-решений. Узнаете, какие метрики эффективности использует бизнес. Поймёте, как их собирать, читать, строить прогнозы и находить рабочие идеи.
  • Работать с сервисами аналитики и дашбордами. Научитесь работать с Яндекс.Метрикой и Google Analytics и собирать данные в одно окно для быстрого доступа к отчёту.
  • Делать развёрнутые аналитические отчёты. Поймёте, как пользоваться инструментами для визуализации данных, таблицами Google и Excel — и формировать отчёты для клиентов.
  • Работать с заказчиками аналитики. Научитесь обрабатывать различные типы аналитических запросов от бизнеса и презентовать результаты своей работы убедительно и понятно для коллег.
Особенности курса:
  • Научитесь анализировать данные с помощью сервисов аналитики и BI-инструментов, освоите Python и SQL.
  • Сможете строить прогнозы на основе данных и помогать бизнесу принимать решения.
  • Узнаете, как проводить исследования, анализировать данные и делать наглядные отчёты. В короткие сроки получите специализацию и сможете начать карьеру в аналитике на позиции Junior.
  • Взглянете по-новому на свой продукт, изучите его сильные и слабые стороны. Узнаете, как делать прогнозы для бизнеса, развивать продукт и решать текущие проблемы на основе данных аналитики.
  • Поймёте, как применить свои знания в программировании для решения бизнес-задач. Изучите инструменты для анализа, сборки и презентации данных заказчику — и станете более востребованным специалистом.
  • Подтянете знания аналитики, изучите основы программирования на Python. Сможете работать с базами данных и Power BI, создавать эффектные презентации. Расширите компетенции и станете лучше решать текущие задачи.
  • Вас ждут онлайн-лекции и практические задания с разным уровнем сложности. Этих знаний хватит, чтобы устроиться в компанию на junior-позицию: 45 тематических модулей, 230 видеоматериалов
Длительность обучения:
9 месяцев
Рассрочка без %:
4 711 ₽ на 22 мес
Выдают документ:
Сертификат о прохождении курса
Формат курса:
Онлайн
Требуемый уровень:
С нуля, без опыта
Школа:
Skillbox

Профессия BI-аналитик

Skillbox
94 416 ₽
-34 934 ₽
цена за курс
3 934 ₽
в рассрочку
4.78
рейтинг
Чему вы научитесь:
  • Настраивать систему аналитики. Научитесь группировать и анализировать данные по разным показателям. Сможете настраивать сквозную аналитику и оперативно тестировать гипотезы.
  • Обрабатывать данные из разных источников. Узнаете, как выгружать данные из Excel, amoCRM и других источников, объединять их и приводить в единую стандартизированную модель.
  • Создавать прикладные дашборды. Научитесь наглядно презентовать данные. Сможете делать правильные выводы и строить эффективные стратегии.
  • Работать с данными в SQL. Научитесь пользоваться популярными СУБД, писать запросы к базам данных. Сможете фильтровать, сортировать, группировать и объединять информацию из разных таблиц.
  • Анализировать поведение пользователей. Поймёте, как автоматизировать сбор данных с помощью API и работать с системой Google Analytics. Научитесь настраивать веб-аналитику под задачи компании.
  • Использовать Python. Изучите основы pandas. Сможете использовать популярный язык программирования для автоматизации выгрузки и трансформации данных.
Особенности курса:
  • Вы научитесь собирать, анализировать и структурировать данные, чтобы строить интерактивные дашборды и помогать бизнесу принимать более эффективные решения.
  • Пройдёте от основ BI-аналитики к продвинутым темам. Профессия откроет вам новые пути: сможете дорасти до аналитика данных, руководителя цифровой трансформации или отдела аналитики.
  • Вас ждут онлайн-занятия и практические задания на основе реальных кейсов с разным уровнем сложности и бонусные курсы, которые помогут расширить навыки.
  • 81 практическая работа, 4 итоговых проекта
  • BI-аналитик помогает бизнесу принимать решения на основе данных. Он выявляет тенденции, закономерности и определяет, как компании увеличить прибыль, производительность и другие важные метрики
  • BI-аналитик собирает информацию из разных источников в одном месте, анализирует её с помощью BI-инструментов и представляет выводы в виде понятных таблиц и дашбордов.
Длительность обучения:
10 месяцев
Рассрочка без %:
3 934 ₽ на 24 мес
Выдают документ:
Сертификат о прохождении курса
Формат курса:
Онлайн
Требуемый уровень:
С нуля, без опыта
Школа:
Skillbox

Маркетинговый аналитик с нуля до middle

Нетология
90 000 ₽
-33 300 ₽
цена за курс
3 750 ₽
в рассрочку
4.78
рейтинг
Чему вы научитесь:
  • Оценивать значимость и приоритизировать гипотезы
  • Настраивать счётчики Яндекс Метрики
  • Отслеживать конверсии в Google Analytics
  • Составлять план аналитического исследования
  • Строить модель данных для анализа рекламной кампании
  • Составлять пользовательские отчёты
  • Проводить A/В-тестирование
  • Исследовать данные в R или Python
  • Проектировать дашборды в Power BI или Tableau
  • Выстраивать систему сквозной аналитики для своего проекта
Особенности курса:
  • Пошагово получите нужные знания для старта в этой востребованной профессии.
  • Погрузитесь в тему с нуля или систематизируете знания. Сможете анализировать аудиторию и юзабилити сайта, работать с системами аналитики и визуализации
  • Сможете самостоятельно на продвинутом уровне получать, анализировать и применять данные для оптимизации рекламных кампаний и продаж
  • Научитесь извлекать инсайты из данных, чтобы понимать, в каком направлении дальше развивать проект или продукт
  • Узнаете, как сделать своё обучение максимально эффективным и комфортным, поймёте, как не потерять фокус и достичь желаемых результатов во время и после прохождения курса. Разберётесь в задачах маркетингового аналитика и познакомитесь с основными инструментами для работы
  • Познакомитесь с необходимыми для работы статистическими показателями и научитесь проводить статистический анализ данных с помощью различных инструментов
  • Разберётесь в data-driven маркетинге для старта в новой профессии
  • Освоите навыки на практике и добавите семь кейсов в портфолио
  • Получите помощь с трудоустройством
Длительность обучения:
11 месяцев
Рассрочка без %:
3 750 ₽ на 24 мес
Выдают документ:
Диплом о профессиональной переподготовке
Формат курса:
Онлайн: вебинары, видеолекции, задания с проверкой преподавателями
Требуемый уровень:
С нуля, без опыта
Школа:
Нетология

Полный курс по анализу данных

SkillFactory
89 880 ₽
-33 256 ₽
цена за курс
7 490 ₽
в рассрочку
4.78
рейтинг
Чему вы научитесь:
  • Обзор бизнес-моделей и видов аналитики. Логические задачи для собеседований. Прокачка аналитического и критического мышления. Работа с аналитической документацией
  • Google-таблицы и основы статистики: первичный анализ, сводные таблицы, графики, описательная и математическая статистика. Отработка материала на аналитических задачах
  • Погружение в сферу E-commerce: Продуктовые и маркетинговые метрики. Пирамида метрик и юнит-экономика. Инструменты сбора — Google Analytics, Amplitude. Самостоятельный проект — анализ бизнес-модели
  • Базы данных и SQL: Более 200 упражнений. Агрегатные и оконные функции, соединение таблиц, сложные объединения, подзапросы (и это еще краткий список). Запросы не ради запросов, а для решения конкретных задач аналитика
  • Power BI: Более 50 упражнений. 2 интерактивных отчета
  • Погружение в сферу GameDev: 3 тематических проекта в портфолио. Сквозная маркетинговая аналитика. Сегментация и поведение пользователей. 2 самостоятельных проекта — сквозной маркетинговый отчет и анализ воронки
  • Python для анализа данных: Более 300 упражнений. Структуры данных, Pandas, методы визуализации и работа с API
  • Погружение в сферу On-Demand: 3 тематических проекта в портфолио. Исследование каналов привлечения. Оценка продуктовой фичи. А/В-тестирование
Особенности курса:
  • Плавный старт: от Google-таблиц до Python и Power BI
  • 14 проектов с персональной обратной связью
  • 100% инструментов, необходимых junior-аналитику
  • Личный координатор для решения любых вопросов
  • Небольшие учебные группы — до 20 студентов
  • Мир перешел «в цифры». Те, кто умеют работать с данными, востребованы в топовых сферах: ритейле, туризме, образовании, геймдеве, киберспорте.
Длительность обучения:
6 месяцев
Рассрочка без %:
7 490 ₽ на 12 мес
Выдают документ:
Сертификат о прохождении курса
Формат курса:
Онлайн
Требуемый уровень:
С нуля, без опыта
Школа:
SkillFactory

Профессия Продуктовый аналитик

Skillbox
87 582 ₽
-32 405 ₽
цена за курс
3 981 ₽
в рассрочку
4.78
рейтинг
Чему вы научитесь:
  • Строить систему метрик для продукта. Узнаете, как оценивать продуктовые и маркетинговые метрики. Освоите сервисы аналитики сайтов и мобильных приложений
  • Обрабатывать и хранить данные. Анализировать данные с помощью Python и R, освоите SQL для решения продуктовых задач. Сможете создавать систему сбора, хранения и анализа информации
  • Создавать систему сквозной аналитики. Узнаете, как объединять данные из разных маркетинговых систем. Сможете собирать информацию о клиентах, заказах и товарах в единую инфраструктуру.
  • Проводить исследования клиентского опыта. Узнаете, как сегментировать пользователей и анализировать путь клиента. Научитесь строить CJM, проводить глубинные интервью, фокус-группы и количественные исследования.
  • Проверять гипотезы. проводить A/B-тесты с помощью Google Optimize. Сможете интерпретировать результаты и находить важные инсайты, которые помогут развивать продукт.
  • Визуализировать данные. Строить графики и создавать интерактивные дашборды в системе аналитики Tableau. Сможете наглядно представлять данные и готовить отчёты для руководства.
  • Решать задачи бизнеса с помощью анализа данных, оценивать успешность IT-продуктов и влиять на поведение пользователей
Особенности курса:
  • Вы узнаете, как развивать продукты с помощью аналитики
  • Изучите возможность запускать и развивать цифровые продукты: приложения, интернет-сервисы и сайты
  • Узнаете как исследовать все важные метрики продукта и дать рекомендации, как их улучшить
  • Опробуете инструменты продуктовой аналитики на реальных кейсах и добавите первые работы в портфолио
  • Освоите инструменты аналитики, научитесь собирать и обрабатывать данные о продукте
  • Сможете самостоятельно тестировать гипотезы и эффективнее выстраивать работу продуктовой команды
  • Вы выполните итоговое задание для подготовки к собеседованию. Вам предстоит ответить на вопросы о веб-аналитике и подготовиться к выполнению тестовых заданий для компаний
  • Вас ждёт индивидуальная поддержка HR-специалиста. Вместе вы составите резюме, подготовите портфолио и разработаете карьерный план, который поможет найти работу быстрее
Длительность обучения:
6 месяцев
Рассрочка без %:
3 981 ₽ на 22 мес
Выдают документ:
Сертификат о прохождении курса
Формат курса:
Онлайн
Требуемый уровень:
С нуля, без опыта
Школа:
Skillbox

Аналитик данных

Яндекс Практикум
84 000 ₽
-31 080 ₽
цена за курс
4 567 ₽
в рассрочку
4.78
рейтинг
Чему вы научитесь:
  • Выгружать, преобразовывать и очищать данные с помощью SQL-запросов.
  • Создавать дашборды с помощью Tableau и других инструментов.
  • Запускать А/В-тестирования для проверки гипотез.
  • Рассчитывать ключевые метрики работы компании и оценивать их значимость.
  • Помогать бизнесу принимать решения на основе данных.
Особенности курса:
  • 13 проектов в портфолио: исследования и задачи для бизнеса
  • После обучения помогаем трудоустроиться
  • 75% времени курса посвящены практике
  • Навыки: python и основные библиотеки, SQL, Tableau, решение бизнес-кейсов, умение учиться и взаимодействовать с командой, задавать вопросы и работать с ошибками
  • Выпускники Практикума создают совместные проекты, нанимают студентов, проводят мастер-классы и помогают друг другу во время и после обучения.
Длительность обучения:
6 месяцев
Рассрочка без %:
4 567 ₽ на 19 мес
Выдают документ:
Диплом о повышении квалификации
Формат курса:
Онлайн из любой точки мира
Требуемый уровень:
С нуля, без опыта
Школа:
Яндекс Практикум

Профессия Маркетолог-аналитик

Skillbox
83 380 ₽
-30 851 ₽
цена за курс
3 790 ₽
в рассрочку
4.78
рейтинг
Чему вы научитесь:
  • Анализировать рекламные каналы. Узнаете, какие метрики помогут оценить эффективность маркетинга. Научитесь получать данные из рекламных кабинетов
  • Проводить A/B-тесты. Выдвигать гипотезы и проверять их. Сможете определять самые эффективные рекламные креативы и таргетинги
  • Настраивать сквозную аналитику. Анализировать ассортимент и клиентскую базу. Сможете интегрировать веб-аналитику с CRM и давать рекомендации по распределению бюджета
  • Использовать инструменты для анализа данных. Решать бизнес-задачи с помощью Excel, Python и Power BI. Освоите SQL для быстрого сведения и обработки данных
  • Визуализировать данные. Поймёте, как создавать отчёты в виде понятных графиков. Сможете наглядно демонстрировать результаты работы руководству
  • Эффектно оформлять слайды, создавать в презентациях таблицы, графики и диаграммы, применять анимацию. Сможете создавать запоминающиеся презентации и использовать все возможности этих инструментов
  • Определять рентабельность рекламы, оценивать продуктовые метрики и рассчитывать финансовые показатели бизнеса. Поймёте, как автоматизировать рутину
Особенности курса:
  • Вас ждут 4 блока с разным уровнем сложности, вебинары и практика
  • Узнаете, как анализировать поведение пользователей, эффективность сайта и трафика и повышать отдачу от рекламы
  • Получите знания, которые помогут оптимизировать маркетинговую стратегию, улучшить коммерческие показатели и кратно увеличить выручку бизнеса
  • Подробно изучите популярные инструменты для обработки данных и создания отчётов
  • Научитесь грамотно оценивать эффективность рекламы и сможете получить высокооплачиваемую работу
  • У вас будут проверяющие эксперты и куратор в Telegram-чате курса. Они прокомментируют практические работы, дадут полезные советы и ответят на любые вопросы. Вы сможете перенять их опыт, профессиональные знания и лайфхаки
  • Автоматизируете рутинные процессы и станете востребованным специалистом
Длительность обучения:
17 месяцев
Рассрочка без %:
3 790 ₽ на 22 мес
Выдают документ:
Сертификат о прохождении курса
Формат курса:
Онлайн
Требуемый уровень:
С нуля, без опыта
Школа:
Skillbox

Профессия: Аналитик (с 0 до PRO)

ProductStar
74 904 ₽
-27 714 ₽
цена за курс
3 121 ₽
в рассрочку
4.76
рейтинг
Чему вы научитесь:
  • Анализировать трафик и сайт. На основе данных составлять аргументированные рекомендации по изменению стратегии и рекламных кампаний
  • Использовать на продвинутом уровне Google Analytics и Яндекс.Метрику. Настраивать счётчики и цели в Google Analytics и Яндекс.Метрике, разбираться в стандартных отчётах и создавать свои
  • Проектировать систему сквозной аналитики. Отслеживать полный путь клиента от перехода на сайт до продажи и определять эффективность инвестиций
  • Визуализировать данные. Наглядно показывать динамику изменения данных
  • Строить базовые отчёты и автоматизировать работу с помощью библиотек Python
  • Анализировать данные за счёт использования SQL-запросов
  • Подготавливать отчёты и презентовать результаты анализа данных
Особенности курса:
  • 12 блоков от практиков рынка с проверкой
  • Курс можете проходить со своей скоростью на нашей платформе
  • По ходу курса получите помощь с трудоустройством и подготовкой к собеседованиям
  • Нетворкинг: общение внутри группы курса и поддержка ментора
  • Освоите с нуля профессию Аналитик продуктов, подробно разберете всю специфику и инструменты данной профессии от Google Analytics, Python и BI-инструментов до Machine Learning и DataScience
  • Получите необходимые навыки, соберете проекты для вашего резюме и получите достойную работу в интересующей вас компании.
  • Оформите портфолио на реальных кейсах. Помощь в подготовка резюме. Помощь на испытательном сроке
Длительность обучения:
12 месяцев
Рассрочка без %:
3 121 ₽ на 24 мес
Выдают документ:
Сертификат о прохождении курса
Формат курса:
Онлайн
Требуемый уровень:
С нуля, без опыта
Школа:
ProductStar

Data Scientist

ProductStar
64 896 ₽
-24 012 ₽
цена за курс
2 704 ₽
в рассрочку
4.76
рейтинг
Чему вы научитесь:
  • Работать с SQL. Научитесь писать запросы, работать с базами данных, извлекать и обрабатывать информацию
  • Использовать Python и библиотеки анализа данных. Автоматизировать работу с большими массивами, получать данные из внешних источников, обосновывать выводы, сделанные на основании данных
  • Строить модели машинного обучения. Подготавливать данные и быстро строить на них ML-модели. Проверять гипотезы, строить рекомендательную систему и нейронную сеть, выявлять скрытые аномалии в данных
  • Использовать сложную математику для Data Science. Освоите математические функции для работы с моделями данных, машинным обучением и нейронными сетями
  • Машинное обучение. Построение моделей. Линейные методы, логистическая регрессия и SVM
  • Продвинутая математика для ML. Линейная алгебра, теория вероятности, теория множеств для работы с машинным обучением
  • Обработка языка (NLP). Дистрибутивная семантика (word2vec, GloVe, AdaGram) и машинный перевод
  • Декомпозиция метрик. Поиск низкоуровневых метрик для улучшенния бизнес-показателей
  • Продвинутый уровень мат.статистики для аналитики данных
  • Рекомендательные системы. Навык построения рекомендательных систем для различных отраслей
Особенности курса:
  • Начните карьеру в Data Science c нуля
  • Большие данные, машинное обучение, NLP для быстрого старта в аналитике данных
  • 10+ кейсов в ваше портфолио. Добавьте реальные проекты в свое портфолио и покажите на собеседовании
  • 60 лекций и 60 практических заданий от практиков Data Science с проверкой
  • По ходу курса мы помогаем вам с трудоустройством и подготовкой к собеседованиям
Длительность обучения:
6 месяцев
Рассрочка без %:
2 704 ₽ на 24 мес
Выдают документ:
Сертификат об успешном завершении курса
Формат курса:
Онлайн
Требуемый уровень:
С нуля, без опыта
Школа:
ProductStar

DataOps-инженер

Нетология
64 800 ₽
-23 976 ₽
цена за курс
2 700 ₽
в рассрочку
4.76
рейтинг
Чему вы научитесь:
  • Предобрабатывать данные с помощью Python. Освоите синтаксис и библиотеки универсального инструмента аналитики, заложите фундамент для ML-изысканий
  • Выстраивать инфраструктуру для больших данных. Развернёте собственный инстанс Hadoop, разберётесь в lambda- и kappa архитектурах, создадите витрины данных
  • Разрабатывать и планировать сложные рабочие процессы. Призовёте направленные ациклические графы в Airflow и ленивые вычисления Spark
  • Обрабатывать real-time данные. Построите свой конвейер обработки даннных, сборщик событий, RTDM-систему с выводом в массовые enterprise BI-решения
  • Строить работающий пайплайн в облачной среде. И включать в него модели машинного обучения, нейронные сети, сервисы оркестрирования контейнеров и проверку версионности
  • Внедрять принципы гибкого подхода MLOps. Узнаете о философии CICD, пройдёте путь тестирования, продакшена и автоматического обучения ML-моделей
Особенности курса:
  • Перейдите на новый уровень в сфере дата-инжиниринга
  • Научитесь выстраивать архитектуру и автоматизировать пайплайны для областей аналитики с высокой нагрузкой
  • Станьте частью профессионального сообщества и научитесь работать с технологиями, которыми пользуются топовые мировые компании
  • Сделаете следующий шаг в карьере и сможете помочь бизнесу в процессах масштабирования.
  • Сможете перейти из анализа и построения моделей в инжиниринг, стать специалистом редкого профиля и зарабатывать больше.
  • Сможете сменить разработку на работу с данными, при этом глубокие знания языков позволят это сделать безболезненно и продуктивно.
  • Сможете разворачивать среды под задачи аналитики и DS — войдёте в перспективную область, сделаете свои навыки предметными и вырастете в деньгах.
  • Курс для тех, кто уже знает достаточно много, но не хочет останавливаться в своём развитии, видит новые технологические горизонты и стремится усиливать свои компетенции.
Длительность обучения:
13 месяцев
Рассрочка без %:
2 700 ₽ на 24 мес
Выдают документ:
Диплом о профессиональной переподготовке
Формат курса:
Видеолекции, домашние работы, итоговые проекты по модулям, вебинары с практикой
Требуемый уровень:
С нуля, без опыта
Школа:
Нетология

Введение в data science

Skillbox
63 669 ₽
-23 558 ₽
цена за курс
5 585 ₽
в рассрочку
4.76
рейтинг
Чему вы научитесь:
  • Аналитически мыслить. Data scientist не просто слепо применяет изученные инструменты. Вы научитесь сами решать проблемы: разрабатывать планы, выдвигать и проверять гипотезы, интерпретировать результаты и представлять их руководству.
  • Работать с инструментами дата-сайентиста. Освоите Python, Git и визуализацию данных в Power BI. Будете на «ты» с Jupyter Notebook, сможете обучать модели машинного обучения и строить пайплайны в Airflow.
  • Извлекать данные из источников. Научитесь читать файлы различных форматов при помощи Python и библиотеки Pandas, писать запросы к API, получать, очищать и сохранять данные в разных форматах. Познакомитесь с устройством баз данных и освоите язык запросов SQL.
  • Проводить разведочный анализ данных. Научитесь оценивать собранные данные и удалять непригодные для дальнейшего анализа атрибуты. Узнаете, как с помощью встроенных программных модулей Python, знаний математики и статистики исправлять ошибки в датасетах.
  • Строить аналитические модели. Например, вы сможете построить воронку продаж для интернет-магазина на основе данных о продажах и расходах. Узнаете, как проводить когортный анализ и предсказывать выручку компании.
  • Разрабатывать модели машинного обучения. Вы начнёте с простых моделей машинного обучения, которые требуют минимальных знаний программирования. После вводного курса такие термины, как регрессия, кластеризация, векторные и матричные вычисления не будут казаться чем-то страшным.
Особенности курса:
  • Вы попробуете себя в роли дата-инженера, аналитика и специалиста по машинному обучению.
  • Получите фундаментальные знания и навыки, достаточные для начала карьеры в Data Science.
  • Работа с данными — процесс, в котором каждый участник команды выполняет свою задачу. Аналитик помогает принимать бизнес-решения, ML-инженер обучает модели, а Data-инженер делает так, чтобы всё работало.
  • Независимо от роли все программируют на Python, разбираются в математике, статистике и говорят на языке данных. Поэтому иногда таких специалистов называют просто Data Scientist.
  • С нуля освоите Python, SQL, научитесь собирать и анализировать данные, получите необходимый теоретический минимум по математике, теории вероятности и статистике. Знания закрепите на практике — подготовите и презентуете итоговую работу, которая станет первым кейсом в вашем будущем портфолио.
  • Подтянете математику, статистику, аналитическое и алгоритмическое мышление, научитесь выявлять потребности бизнеса. Получите опыт работы с моделями машинного обучения, будете применять Python для решения задач с данными. Пройдёте процесс от сбора данных до деплоя модели.
  • Вы научитесь выдвигать гипотезы и делать выводы на основе данных. Сможете писать эффективный код на Python, превращать сырые данные в полезную информацию для компании, понимать математику на основе статистики, обучать машины и прогнозировать результаты. Отшлифуете знания, увеличите скорость своей работы и добьётесь повышения.
  • Вас ждут 3 курса, на которых вы получите все знания и навыки, необходимые для старта карьеры в Data Science: 49 модулей, 262 видеоматериала
Длительность обучения:
6 месяцев
Рассрочка без %:
5 585 ₽ на 12 мес
Выдают документ:
Сертификат о прохождении курса
Формат курса:
Онлайн
Требуемый уровень:
С нуля, без опыта
Школа:
Skillbox

Data Science: быстрый старт

ProductStar
46 896 ₽
-17 352 ₽
цена за курс
1 954 ₽
в рассрочку
4.75
рейтинг
Чему вы научитесь:
  • Писать на Python. Выучите синтаксис одного из самых популярных языков программирования, сможете создавать и применять функции
  • Понимать особенности машинного обучения. Узнаете ключевые инструменты Machine Learning и научитесь их применять
  • Работать с рекомендательными системами. Изучите типы и задачи рекомендательных систем, а также сможете создавать собственные
  • Переносить проекты на Hadoop. Попрактикуемся в работе с Hadoop и разберем подход MapReduce
Особенности курса:
  • Вы поймете, как систематизировать большие данные с помощью Machine Learning и научитесь работать с рекомендательными системами.
  • Освоите такие инструменты как Python и Hadoop, а также узнаете особенности библиотек данных Pandas, Numpy, Matplotlib, Plotly.
  • Мы сотрудничаем с такими компаниями как Яндекс, Skyeng, Nimax, Сбербанк, Selectel, Avito
  • Сможем помочь вам получить необходимые навыки, собрать проекты для вашего резюме и устроиться на работу, в которой вы действительно будете заинтересованны.
  • 12 блоков и 12 практических заданий от практиков рынка с проверкой
  • По ходу курса мы помогаем вам с трудоустройством и подготовкой к собеседованиям
Длительность обучения:
2 месяца
Рассрочка без %:
1 954 ₽ на 24 мес
Выдают документ:
Сертификат об успешном прохождении курса
Формат курса:
Онлайн
Требуемый уровень:
С нуля, без опыта
Школа:
ProductStar

IT-специалист

GeekBrains
46 201 ₽
-17 094 ₽
цена за курс
1 605 ₽
в рассрочку
4.75
рейтинг
Чему вы научитесь:
  • Языкам программирования, узнаете их принципиальные отличия и практики использования
  • Создавать структур данных
  • Настроивать собственные девайсы
  • Прикладной математики: булева алгебра, логика, объединение множеств
  • На практике применять операционные системы, их особенности и механизм работы
  • Работать в области контроля версий
  • Применять ключевые инструменты IT, стандарты кодирования, базы данных и системы аналитики на практике
  • Верстать сайты и работать с CMS (системами управления контентом)
Особенности курса:
  • Изучите базовые понятия в программировании. Разберетесь на практике, как работает интернет, и сделаете свой первый сайт.
  • Познакомитесь со сферой IT, получите знания, необходимые в работе, соберете портфолио из собственных проектов и начнете получать дополнительный доход
  • Вы узнаете, какие задачи решает IT-специалист, познакомитесь с базовыми технологиями, которые востребованы на рынке труда, разберетесь в специализациях и выберете свою
  • Вы изучите: Языки программирования, Базы данных, Математику, Профессии в IT, Алгоритмы и структуры, Информатику, Операционные системы, Инструменты в IT, Контроль версий, Стандарты кодирования и многое другое
  • Вы получите знания, которые станут фундаментом для получения других сильных IT-навыков
  • В курсе предусмотрено оптимальное соотношение теории и практики. Полученные знания вы сможете легко опробовать на практике уже в процессе обучения
  • Соприкоснетесь с профессиями в разработке, спецификой их работы и сможете выбрать интересующее направление для обучения дальнейшей специализации
  • Во время обучения вы будете создавать IT-проекты: сайты, программы или приложения. Из них вы соберете портфолио, которое покажете работодателю или заказчику
Длительность обучения:
6 месяцев
Рассрочка без %:
1 605 ₽ на 36 мес
Выдают документ:
Диплом о профессиональной переподготовке
Формат курса:
Онлайн
Требуемый уровень:
С нуля, без опыта
Школа:
GeekBrains

Python для анализа данных

Нетология
42 000 ₽
-15 540 ₽
цена за курс
2 333 ₽
в рассрочку
4.75
рейтинг
Чему вы научитесь:
  • Работать с реальными дата-сетами
  • Работать с логами и рекомендательными системами
  • Работать с сырыми данными и их подготовка для анализа
  • Работать с аналитическими библиотеками numpy, scipy и pandas
  • Визуализировать данные с помощью библиотек seaborn, plotly, matplotlib
  • Проводить статистический анализ данных
  • На практике применять математические модели
  • Применять основные алгоритмы для обработки данных
  • Проводить парсинг данных с сайтов и внешних источников
  • Автоматизировать процессы получения данных для отчетов
Особенности курса:
  • Познакомитесь с основами Python, необходимыми для DataScience и работы с данными. Напишете свои первые самостоятельные программы
  • Сможете работать с матрицами и векторами в Python. Узнаете, как работать с элементами массива разных размерностей в NumPy и отображать данные в различных срезах и различными способами для их анализа
  • Поймёте, как применять статистические методы в решении реальных задач. Освоите основные понятия и точки применения статистики. Узнаете про основные распределения (нормальное, равномерное), зависимые и случайные величины
  • Сможете развить свои навыки быстрой работы с данными и создадите базу для перехода в Data Science
  • Научитесь с помощью Python оптимизировать ежедневные задачи, сможете заменить SQL и усилить гипотезы
  • Научитесь извлекать максимум из массивов данных для быстрой проверки гипотез и построения прогнозов
  • Вас ждёт 68 часов теории и 87 часов практики. Обучение проходит в интенсивном ритме с персональной поддержкой
  • Научитесь выгодно презентовать свои сильные стороны. Оформите портфолио так, чтобы работодатель убедился в ваших навыках. Узнаете, где искать первых заказчиков и как выстраивать с ними коммуникацию
Длительность обучения:
4 месяца
Рассрочка без %:
2 333 ₽ на 18 мес
Выдают документ:
Удостоверение о повышении квалификации
Формат курса:
Видеолекции, вебинары, практика и поддержка экспертов
Требуемый уровень:
С нуля, без опыта
Школа:
Нетология

Основы математики для Data Science

Skillbox
34 417 ₽
-12 734 ₽
цена за курс
3 019 ₽
в рассрочку
4.75
рейтинг
Чему вы научитесь:
  • Понимать математические термины. Усвоите основную терминологию, сможете читать сложные статьи по Data Science и получать новые знания без постоянных обращений к поисковику.
  • Работать с формулами и функциями. Перестанете бояться переменных и функций и сможете с их помощью решать практические задачи.
  • Разбираться в основах машинного обучения. Изучите математические основы Machine Learning и узнаете роль чисел, формул и функций в разработке алгоритмов машинного обучения.
  • Описывать прикладные задачи на языке математики. Сможете сформулировать практическую задачу с помощью математических формул.
  • Автоматизировать решение задач. Узнаете, как использовать Python для решения сложных математических задач.
Особенности курса:
  • Вы освежите знания по математике, изучите базовые формулы и функции.
  • Разберётесь в основах машинного обучения и сможете начать карьеру в Data Science — таких специалистов ищут IT-компании по всему миру.
  • Вы научитесь работать со сложными математическими функциями, узнаете больше об основах Machine Learning, сможете быстро решать задачи с помощью Python и повысите свой уровень.
  • Вы узнаете математические основы Machine Learning, поймёте, для чего нужна математика в машинном обучении и сделаете первый шаг к карьере в Data Science.
  • Чтобы начать обучение на платформе, нужно знать основы языка Python.
  • Вы получите выжимку самых важных знаний, а постоянная практика под присмотром наставника поможет понять математику на 100%: 11 модулей, 64 видеоматериала
Длительность обучения:
4 месяца
Рассрочка без %:
3 019 ₽ на 12 мес
Выдают документ:
Сертификат о прохождении курса
Формат курса:
Онлайн
Требуемый уровень:
С нуля, без опыта
Школа:
Skillbox

A/B-тестирование

Skillbox
29 891 ₽
-11 060 ₽
цена за курс
2 491 ₽
в рассрочку
4.73
рейтинг
Чему вы научитесь:
  • Формировать гипотезы для исследований
  • Определять метрики, на основе которых можно судить об эффективности продукта
  • Создавать собственные инструменты для проведения экспериментов, используя Python
  • Выбирать группы пользователей и продолжительность теста
  • Выбирать лучший вариант продукта на основе результатов A/B-теста
  • Контролировать процесс A/B-тестирования
  • Самостоятельно проводить А/В-тестирование
  • Оценивать статистическую значимость проведённого эксперимента
  • Анализировать результаты тестирования с помощью Python
Особенности курса:
  • Узнаете, по каким правилам нужно проводить A/B-тестирование и с какими сложностями придётся столкнуться. Познакомитесь с основными инструментами. Сможете самостоятельно выбирать методы для обзорного тестирования
  • Поймёте, какие метрики помогают получить данные о продукте. Познакомитесь с нулевой и альтернативной гипотезами. Научитесь находить среднее, медиану и моду. Потренируетесь в проверке гипотез и построении доверительного интервала по разным параметрам
  • Поймёте, на основе чего строится оценка критериев теста. Научитесь проверять продуктовые гипотезы с помощью T-теста Стьюдента и работать с ненормальными распределителями. Узнаете, как пользоваться картой статистических тестов
  • Научитесь выбирать нужные метрики, соответствующие цели тестирования. Разберёте частые ошибки, возникающие при интерпретации данных, и узнаете, как исключить их появление. Попрактикуетесь в подсчёте метрик и проверке гипотез на реальном датасете. Сможете проводить множественное тестирование с несколькими группами и гипотезами одновременно
  • Узнаете, как рассчитать оптимальный размер выборки и время проведения тестирования. Поймёте, как разделить пользователей на контрольную и экспериментальную группу. Научитесь проверять множество гипотез одновременно
  • Узнаете, какие эффекты могут возникать при проведении А/В-тестирования. Изучите методы ускорения и лайфхаки, которые упростят работу
  • Поймёте, как находить аномалии в данных и оптимизировать тестирование. Познакомитесь с байесовским и частотным подходом, а также с методом «многорукие бандиты». Разберёте кейсы с типичными ошибками на тестированиях
  • Полученные знания вы примените на практике в итоговом проекте: исследуете качество данных; выберите метрики для тестирования; сформулируете гипотезу; проведёте A/B-тестирование; сделаете выводы по результатам теста на основе статистики
Длительность обучения:
2 месяца
Рассрочка без %:
2 491 ₽ на 12 мес
Выдают документ:
Сертификат о прохождении курса
Формат курса:
Онлайн
Требуемый уровень:
С нуля, без опыта
Школа:
Skillbox

Python для анализа данных

SkillFactory
27 000 ₽
-9 990 ₽
цена за курс
2 250 ₽
в рассрочку
4.73
рейтинг
Чему вы научитесь:
  • Разбираться в синтаксисе. Использовать разные типы данных. Работать с текстовой информацией. Создавать и применять функции
  • Использовать готовые функции библиотеки Pandas. Объединять данные из разных источников. Работать с большими файлами (30 Гб)
  • Визуализировать данные при помощи графиков и гистограмм. Работать со сводными таблицами и множеством однотипных файлов
  • Пользоваться библиотекой NumPy. Работать с файлами разных форматов
  • Писать автоматические скрипты. Работать с базами данных
  • Парсить веб-страницы. Парсить общедоступные профили пользователей ВКонтакте. Работать с открытыми API сервисами Яндекса и ВКонтакте
  • Автоматически обновлять отчеты. Работать с ошибками кода
Особенности курса:
  • Вы поймете, как сделать автоматическую систему по работе с отчетами с помощью Python, которая обновляется за секунды
  • Научитесь работать с большими файлами Excel, Csv. Вам не нужно будет протягивать формулы, исправлять ошибки и ждать, пока файлы обработаются
  • Вы получите проверенный план развития «Python для аналитика» и почувствуете прогресс в обучении. Python — инструмент, позволяющий автоматизировать работу с данными и строить модели машинного обучения
  • Для старта не нужно уметь программировать. Первые несколько занятий специально будут посвящены основам программирования и синтаксису Python
  • Вы сможете собирать информацию разных форматов, в том числе из интернета; создавать отчеты, обновляющиеся по расписанию
  • Вы сможете автоматизировать сбор и анализ данных о ваших конкурентах, пользователях и потенциальных партнерах с помощью Python. Вы разберетесь в том, что такое парсинг, работа с API и скрипты
  • Вы сможете быстрее принимать решения, основанные на актуальной информации, и не вовлекать ваших сотрудников
  • Вы получите доступ к теории, 500+ упражнениям и задачам, кейсам, вебинарам и системе поддержки в мессенджере Slack
  • Для практики вы будете использовать реальные задачи, которые решают аналитики
Длительность обучения:
2 месяца
Рассрочка без %:
2 250 ₽ на 12 мес
Выдают документ:
Сертификат о прохождении курса
Формат курса:
Онлайн
Требуемый уровень:
С нуля, без опыта
Школа:
SkillFactory

Алгоритмы и структуры данных на Python. Базовый курс

GeekBrains
15 000 ₽
-5 550 ₽
цена за курс
нет
в рассрочку
4.73
рейтинг
Чему вы научитесь:
  • Излагать идеи в виде блок-схем, читать готовые схемы и реализовывать программы на их основе
  • Навыкам реализации простейших алгоритмов с ветвлениями, циклами, а также рекурсивных алгоритмов
  • Пользоваться классическими структурами данных, которые применяются в программировании, и уметь использовать их реализации на языке Python
  • Работать с популярными структурами данных модуля. Освоите модуль Collections
  • Осваивать классические алгоритмы, которые лежат в основе современных проектов любой степени сложности
  • Оценивать сложность вашего алгоритма при помощи встроенных в Python инструментов. Узнаете об алгоритмической сложности алгоритмов
  • Понимать структуру объектов внутри языка. Познакомитесь с внутренним устройством интерпретатора Python
  • Работать с деревьями и хеш-таблицами. Писать алгоритмы для работы с ними
Особенности курса:
  • Ознакомитесь с алгоритмизацией. Прорешаете практические задачи
  • Узнаете, что такое циклы, рекурсия, функции
  • Разберете понятия массива, кортежа, множества и списков. Узнаете что такое обработка последовательностей, одномерных и двумерных массивов. Как работать с ассоциативными массивами (таблицами данных)
  • Разберете понятие эмпирической оценки алгоритмов на Python
  • Рассмотрите понятие коллекции, основные типы коллекции. Узнаете стандартные методы работы с коллекциями. Рассмотрите примеры применения коллекций для решения практических задач
  • Научитесь работать с динамической памятью
  • Узнаете, что такое алгоритмы сортировки. Разберете разные виды сортировки.
  • Узнаете, что такое двоичные деревья поиска, проход по дереву, хэш-функция
Длительность обучения:
1 месяц
Выдают документ:
Сертификат о прохождении курса
Формат курса:
Онлайн
Требуемый уровень:
С нуля, без опыта
Школа:
GeekBrains

Библиотеки Python для Data Science: Numpy, Matplotlib, Scikit-learn

GeekBrains
15 000 ₽
-5 550 ₽
цена за курс
нет
в рассрочку
4.73
рейтинг
Чему вы научитесь:
  • Вычисления с помощью Numpy
  • Работа с данными в Pandas
  • Визуализация данных в Matplotlib
  • Начало работы с Scikit-learn
  • Обучение с учителем в Scikit-learn
  • Обучение без учителя в Scikit-learn
  • Обзор дополнительных возможностей для работы с данными в Python
Особенности курса:
  • Курс «Библиотеки Python для Data Science» ориентирован на начинающих специалистов в науке о данных.
  • В рамках курса мы изучим базовые понятия Data Science и основные библиотеки для работы с данными, визуализации и построения моделей машинного обучения.
  • Студенты научатся использовать основной инструментарий дата сайентиста: библиотеки Numpy, Pandas, Matplotlib, SciKit-Learn.
  • Аудитория: студенты, которые уже знакомы с Python, но не имеют практического опыта работы с необходимыми библиотеками.
  • Курс входит в программу факультета искусственного интеллекта.
Длительность обучения:
1 месяц
Выдают документ:
Сертификат об окончании обучения
Формат курса:
Онлайн-курс
Требуемый уровень:
С нуля, без опыта
Школа:
GeekBrains

Основы программирования на Python для 11-17 лет

GeekBrains
14 700 ₽
-5 439 ₽
цена за курс
4 900 ₽
в рассрочку
4.73
рейтинг
Длительность обучения:
3 месяца
Рассрочка без %:
4 900 ₽ на 3 мес
Выдают документ:
Сертификат об окончании курса
Формат курса:
Онлайн
Требуемый уровень:
С нуля, без опыта
Школа:
GeekBrains

Аналитика и аналитическое мышление для начинающих

Нетология
5 600 ₽
-2 072 ₽
цена за курс
нет
в рассрочку
4.73
рейтинг
Чему вы научитесь:
  • Использовать электронные таблицы, чтобы сводить и визуализировать данные
  • Оценивать значимость математически и понимать, где действительно есть закономерность
  • Использовать SQL для доступа к ещё большему количеству данных
  • Строить дашборды, чтобы красиво представлять результаты в современных BI-системах
  • Работать с Python, чтобы понимать, как прогнозируют и анализируют данные методами машинного обучения
Особенности курса:
  • Попрактикуетесь в решении повседневных аналитических задач
  • Научитесь мыслить и рассуждать как аналитик
  • Получите фундаментальные знания для дальнейшего развития в аналитике, освоите инструменты для решения простых прикладных задач
  • Освоите анализ данных на актуальных для вас примерах и сможете эффективнее выполнять ежедневные задачи
  • Научитесь мыслить как аналитик и сможете применять аналитические инструменты
  • В течение курса вы получите базовые прикладные знания для решения повседневных задач и сможете выбрать для себя дальнейший вектор развития в сфере анализа данных.
  • Лишь 33% аналитиков изначально выбрали эту сферу, остальные приходят в профессию из смежных или далёких от аналитики сфер
Длительность обучения:
1.5 месяца
Выдают документ:
Удостоверение о повышении квалификации
Формат курса:
Видеозаписи, вебинары, квизы и практические задания
Требуемый уровень:
С нуля, без опыта
Школа:
Нетология

Старт в аналитике

Нетология
1 490 ₽
-551 ₽
цена за курс
нет
в рассрочку
4.73
рейтинг
Чему вы научитесь:
  • Применение базовых инструментов работы в Data Science
  • Умение писать простой код на языке Python
  • Работа с Python-библиотеками, используемыми в анализе данных
  • Использование data-driven мышления в работе
  • Применение простых SQL-команд для аналитика
  • Создание усовершенствованных документов в Excel
Особенности курса:
  • Узнаете, какие навыки нужны для старта в аналитике и Data Science
  • Научитесь пользоваться Excel, SQL, Power BI, Google Data Studio для работы с данными и напишете первый код на языке Python
  • Получите пошаговый гайд и узнаете, как войти в сферу работы с данными и выбрать роль в Data Science
  • Рынок испытывает дефицит специалистов по работе с данными. Аналитики нужны не только технологическим стартапам и научным институтам — они нужны всем.
  • 9 занятий. Практикующие эксперты расскажут просто о сложном
  • Полученные знания отработаете на реальных кейсах и инструментах. В учебном чате сможете задать вопросы преподавателю и получить обратную связь
  • Освоите must-have-набор любого специалиста по работе с данными
  • Поможем в составлении траектории обучения и выборе специализации
Длительность обучения:
2 недели
Формат курса:
Видеолекции и практические задания
Требуемый уровень:
С нуля, без опыта
Школа:
Нетология
Обучающие онлайн-курсы
  • Разработка
  • Маркетинг
  • Аналитика
  • Дизайн
  • Менеджмент