Курсы обучения Математике для Data Science с нуля

Data Scientist

ProductStar

64 896 ₽

-24 012 ₽

цена за курс

2 704 ₽

в рассрочку

4.76

рейтинг

Чему вы научитесь:

Работать с SQL. Научитесь писать запросы, работать с базами данных, извлекать и обрабатывать информацию
Использовать Python и библиотеки анализа данных. Автоматизировать работу с большими массивами, получать данные из внешних источников, обосновывать выводы, сделанные на основании данных
Строить модели машинного обучения. Подготавливать данные и быстро строить на них ML-модели. Проверять гипотезы, строить рекомендательную систему и нейронную сеть, выявлять скрытые аномалии в данных
Использовать сложную математику для Data Science. Освоите математические функции для работы с моделями данных, машинным обучением и нейронными сетями
Машинное обучение. Построение моделей. Линейные методы, логистическая регрессия и SVM
Продвинутая математика для ML. Линейная алгебра, теория вероятности, теория множеств для работы с машинным обучением
Обработка языка (NLP). Дистрибутивная семантика (word2vec, GloVe, AdaGram) и машинный перевод
Декомпозиция метрик. Поиск низкоуровневых метрик для улучшенния бизнес-показателей
Продвинутый уровень мат.статистики для аналитики данных
Рекомендательные системы. Навык построения рекомендательных систем для различных отраслей

Особенности курса:

Начните карьеру в Data Science c нуля
Большие данные, машинное обучение, NLP для быстрого старта в аналитике данных
10+ кейсов в ваше портфолио. Добавьте реальные проекты в свое портфолио и покажите на собеседовании
60 лекций и 60 практических заданий от практиков Data Science с проверкой
По ходу курса мы помогаем вам с трудоустройством и подготовкой к собеседованиям

Длительность обучения:

6 месяцев

Рассрочка без %:

2 704 ₽ на 24 мес

Выдают документ:

Сертификат об успешном завершении курса

Формат курса:

Онлайн

Требуемый уровень:

С нуля, без опыта

Школа:

ProductStar

Основы математики для Data Science

Skillbox

34 417 ₽

-12 734 ₽

цена за курс

3 019 ₽

в рассрочку

4.75

рейтинг

Чему вы научитесь:

Понимать математические термины. Усвоите основную терминологию, сможете читать сложные статьи по Data Science и получать новые знания без постоянных обращений к поисковику.
Работать с формулами и функциями. Перестанете бояться переменных и функций и сможете с их помощью решать практические задачи.
Разбираться в основах машинного обучения. Изучите математические основы Machine Learning и узнаете роль чисел, формул и функций в разработке алгоритмов машинного обучения.
Описывать прикладные задачи на языке математики. Сможете сформулировать практическую задачу с помощью математических формул.
Автоматизировать решение задач. Узнаете, как использовать Python для решения сложных математических задач.

Особенности курса:

Вы освежите знания по математике, изучите базовые формулы и функции.
Разберётесь в основах машинного обучения и сможете начать карьеру в Data Science — таких специалистов ищут IT-компании по всему миру.
Вы научитесь работать со сложными математическими функциями, узнаете больше об основах Machine Learning, сможете быстро решать задачи с помощью Python и повысите свой уровень.
Вы узнаете математические основы Machine Learning, поймёте, для чего нужна математика в машинном обучении и сделаете первый шаг к карьере в Data Science.
Чтобы начать обучение на платформе, нужно знать основы языка Python.
Вы получите выжимку самых важных знаний, а постоянная практика под присмотром наставника поможет понять математику на 100%: 11 модулей, 64 видеоматериала

Длительность обучения:

4 месяца

Рассрочка без %:

3 019 ₽ на 12 мес

Выдают документ:

Сертификат о прохождении курса

Формат курса:

Онлайн

Требуемый уровень:

С нуля, без опыта

Школа:

Skillbox

Математика для Data Science

SkillFactory

17 900 ₽

-6 623 ₽

цена за курс

1 492 ₽

в рассрочку

4.73

рейтинг

Чему вы научитесь:

Изучаем вектора и виды матриц. Учимся проводить операции над матрицами
Определяем линейную зависимость с помощью матриц
Изучаем обратные, вырожденные и невырожденные матрицы. Изучаем системы линейных уравнений, собственные и комплексные числа
Осваиваем матричное и сингулярное разложение. Оптимизируем с помощью метода главных компонент. Закрепляем математические основы линейной регрессии. Решаем задачи линейной зависимости с помощью матриц
Изучаем функции одной и многих переменных и производные. Осваиваем понятие градиента и градиентного спуска. Тренируемся в задачах оптимизации. Изучаем метод множителей Лагранжа, метод Ньютона и имитацию отжига. Решаем задачи предсказания и поиска выигрышной стратегии с помощью производных и численных методов оптимизации. Закрепляем математические основы градиентного спуска и имитации отжига
Изучаем общие понятия описательной и математической статистики. Осваиваем комбинаторику. Изучаем основные типы распределений и корреляции.
Разбираемся в теореме Байеса. Изучаем наивный байесовский классификатор. Решаем задачи комбинаторики, валидности и прогнозирования методами статистики и теорвера. Закрепляем математические основы классификации и логистической регрессии
Знакомимся с анализом временных рядов. Осваиваем более сложные типы регрессий. Прогнозируем бюджет с помощью временных рядов. Закрепляем математические основы классических моделей машинного обучения

Особенности курса:

Изучите необходимую базу по математике и статистике для освоения машинного обучения и анализа данных.
Для успешного прохождения курса потребуется умение работать в Python.
Мы рассказываем о математике и статистике понятно и доходчиво. Наша цель — не сделать из вас гения фундаментальной математики, а заложить фундамент для вашего роста в Data Science.
Курс содержит много практики, которая не ограничивается решением классических уравнений и абстрактных заданий. Мы показываем, как знание математики и статистики работает в решении реальных жизненных задач в области анализа данных, прогнозирования и оптимизации.
Мы рассматриваем применение математических и статистических закономерностей в машинном обучении и нейронных сетях, чтобы вы в дальнейшем могли работать не только с типовыми моделями и архитектурами.
У нас есть не только сообщество единомышленников, с которыми вы можете обсудить затруднения и поделиться наболевшим, но и поддержка ментора, который поможет выйти из тупика. Вы не останетесь с трудностями один на один.

Длительность обучения:

2 месяца

Рассрочка без %:

1 492 ₽ на 12 мес

Выдают документ:

Сертификат об успешном завершении курса

Формат курса:

Онлайн

Требуемый уровень:

С нуля, без опыта

Школа:

SkillFactory

Математика для анализа данных

Нетология

17 500 ₽

-6 475 ₽

цена за курс

1 458 ₽

в рассрочку

4.73

рейтинг

Чему вы научитесь:

Проверять векторы на линейную зависимость
Решать системы линейных уравнений в матричной форме
Вычислять собственные векторы и числа для матрицы
Производить матричные разложения
Вычислять производную функции нескольких аргументов
Использовать различные методы оптимизации для поиска локального минимума функции
Вычислять математическое ожидание и дисперсию дискретной случайной величины
Использовать формулу Байеса для вычисления апостериорной вероятности
Использовать закон больших чисел для оценки математического ожидания

Особенности курса:

Поможем специалистам по Data Science освоить математические концепции: видеть взаимосвязь в массивах данных и делать точные прогнозы.
Мы создали вводный курс в математику, чтобы вы начали исследовать данные с важным бэкграундом для Data Science и выбирали алгоритмы, которые будут решать поставленную задачу.
Без математики и статистики невозможно использовать алгоритмы машинного обучения, а значит — правильно управлять данными
Начнёте глубже разбираться в алгоритмах машинного обучения. Поймёте, какие принципы лежат в основе разных алгоритмов, чтобы выбирать правильные инструменты
Познакомитесь с основными математическими концепциями и заложите теоретический фундамент, чтобы лучше разбираться в статистике и правильно интерпретировать данные
Мы структурировали всю ценную информацию и упаковали её в понятные и компактные материалы. Математика — это сложная наука, но говорить о ней мы будем просто.
В программу курса входят направления математики, которые сегодня важны для полноценной работы с данными. Ничего лишнего. Эксперты курса расскажут о вещах, которые применяют в своих проектах.
После теоретической части студент выполняет задания, чтобы применить математический аппарат на практике. Преподаватель проверяет и даёт обратную связь.

Длительность обучения:

1.5 месяца

Рассрочка без %:

1 458 ₽ на 12 мес

Выдают документ:

Удостоверение о повышении квалификации

Формат курса:

Видеолекции и практические задания

Требуемый уровень:

С нуля, без опыта

Школа:

Нетология

Теория вероятностей и математическая статистика

GeekBrains

15 000 ₽

-5 550 ₽

цена за курс

нет

в рассрочку

4.73

рейтинг

Чему вы научитесь:

Задачи мат.статистики
Точечное и интервальное оценивание. Проверка гипотез. Критерии согласия
Случайные процессы и поля. Процесс Пуассона. Нормальный случайный процесс
Интерполяция и регрессия. Фильтрация данных
Корреляционный и спектральный анализ данных
А/B-тест. DOE. Оценка значимости признаков
Обратные задачи. Регуляризация
Большие данные. Статистические зависимости

Особенности курса:

Введение в теорию вероятностей и математическую статистику
Знакомимся с математической статистикой и применением ее в Data Science.
Курс входит в программу факультета искусственного интеллекта.
Общение с одногруппниками
Методички и практические задания

Длительность обучения:

1 месяц

Выдают документ:

Сертификат об окончании обучения

Формат курса:

Видеозаписи всех онлайн-занятий

Требуемый уровень:

С нуля, без опыта

Школа:

GeekBrains

Обучающие онлайн-курсы

Разработка и программирование

Python (питон, пайтон)

Тестировщик

Java

Создание сайтов

Верстка на HTML/CSS

JavaScript

Системный администратор

Frontend-разработчик

Разработка игр на Unity

Web-разработчик

PHP-разработчик

Разработка на C#

Информационная безопасность

Разработка игр на Unreal Engine

Android-разработчик

Разработка игр

DevOps

Разработка на Kotlin

Golang-разработка

iOS-разработчик

1C-разработчик

Мобильная разработка

VR/AR разработка

Разработка на C++

Laravel-разработчик

Разработка на Swift

Управление разработкой

Маркетинг

Менеджер маркетплейсов

SMM-продвижение

Wildberries

Копирайтинг

Интернет-маркетинг

SEO-продвижение

Реклама в Яндекс.Директ

Таргетированная реклама

Продвижение в TikTok

Контекстная реклама

Бренд-менеджмент

PR-менеджмент

Трафик-менеджер

Web-аналитика

Стриминг

CRM и email-маркетинг

Контент-маркетинг

Креативное мышление

SERM и репутация

Продвижение видео в YouTube

Реклама у блогеров

Управление в SMM

Мессенджеры и чат-боты

Аналитика

Excel и Google таблицы

SQL для анализа данных

Аналитик данных

Бизнес-аналитика

Data Science

Искусственный интеллект

Системная аналитика

Машинное обучение

Нейронные сети

Big Data

Аналитика на Power BI

Data Engineering

Аналитика на Python

Web-аналитика

Deep Learning

Продуктовая аналитика

Аналитика на Tableau

Аналитика на R

Математика для Data Science

Дизайн

Web-дизайн

Создание лендингов

Figma

3D MAX

3D-анимация

Скетчинг

Motion-дизайн

Ландшафтный дизайн

Adobe Photoshop

Геймдизайн

UX/UI дизайн

Дизайн интерьеров

Создание и монтаж видео

Отрисовка иллюстраций

Графический дизайн

3D-моделирование

Графика на Houdini

ArchiCAD

AutoCAD

Adobe Illustrator

Типографика

Adobe After Effects

Менеджмент

MBA

Управление командами

Управление по Agile и Scrum

Тайм-менеджмент

Event-менеджмент

Личностный рост

IT-рекрутмент

Менеджмент в красоте

Бухгалтерия

Продюсирование

Юридические аспекты бизнеса

Образовательными проектами

Запуск стартапов

Деловые коммуникации

Управление продажами

Финансы для руководителей

HR и управление персоналом

Project-менеджмент

Управление бизнесом

Product-менеджмент

Маркетплейсы и e-commerce

Управление в SMM

Excel и Google таблицы

Управление разработкой

Коучинг

Разработка
Маркетинг
Аналитика
Дизайн
Менеджмент

Python (питон, пайтон)

Тестировщик

Java

Создание сайтов

Верстка на HTML/CSS

JavaScript

Системный администратор

Frontend-разработчик

Разработка игр на Unity

Web-разработчик

PHP-разработчик

Разработка на C#

Информационная безопасность

Разработка игр на Unreal Engine

Android-разработчик

Разработка игр

DevOps

Разработка на Kotlin

Golang-разработка

iOS-разработчик

1C-разработчик

Мобильная разработка

VR/AR разработка

Разработка на C++

Laravel-разработчик

Разработка на Swift

Управление разработкой

Менеджер маркетплейсов

SMM-продвижение

Wildberries

Копирайтинг

Интернет-маркетинг

SEO-продвижение

Реклама в Яндекс.Директ

Таргетированная реклама

Продвижение в TikTok

Контекстная реклама

Бренд-менеджмент

PR-менеджмент

Трафик-менеджер

Web-аналитика

Стриминг

CRM и email-маркетинг

Контент-маркетинг

Креативное мышление

SERM и репутация

Продвижение видео в YouTube

Реклама у блогеров

Управление в SMM

Мессенджеры и чат-боты

Excel и Google таблицы

SQL для анализа данных

Аналитик данных

Бизнес-аналитика

Data Science

Искусственный интеллект

Системная аналитика

Машинное обучение

Нейронные сети

Big Data

Аналитика на Power BI

Data Engineering

Аналитика на Python

Web-аналитика

Deep Learning

Продуктовая аналитика

Аналитика на Tableau

Аналитика на R

Математика для Data Science

Web-дизайн

Создание лендингов

Figma

3D MAX

3D-анимация

Скетчинг

Motion-дизайн

Ландшафтный дизайн

Adobe Photoshop

Геймдизайн

UX/UI дизайн

Дизайн интерьеров

Создание и монтаж видео

Отрисовка иллюстраций

Графический дизайн

3D-моделирование

Графика на Houdini

ArchiCAD

AutoCAD

Adobe Illustrator

Типографика

Adobe After Effects

MBA

Управление командами

Управление по Agile и Scrum

Тайм-менеджмент

Event-менеджмент

Личностный рост

IT-рекрутмент

Менеджмент в красоте

Бухгалтерия

Продюсирование

Юридические аспекты бизнеса

Образовательными проектами

Запуск стартапов

Деловые коммуникации

Управление продажами

Финансы для руководителей

HR и управление персоналом

Project-менеджмент

Управление бизнесом

Product-менеджмент

Маркетплейсы и e-commerce

Управление в SMM

Excel и Google таблицы