Курсы обучения Искусственному интеллекту с нуля

Факультет Искусственного интеллекта

GeekBrains

150 984 ₽

-55 864 ₽

цена за курс

4 194 ₽

в рассрочку

4.84

рейтинг

Чему вы научитесь:

Научитесь работать в Linux, проводить поиск информации и основные операции с файлами, выполнять мониторинг работы сервера. Научитесь использовать язык запросов SQL, создавать и оптимизировать сложные запросы. Освоите библиотеки языка Python, предназначенные для Data Science: Numpy, Pandas, Matplotlib, SciKit-Learn.
Познакомитесь с теорией вероятностей и математической статистикой. Изучите методы проведения корреляционного, дисперсионного и регрессионного анализа. Научитесь работать с RESTful/SOAP-сервисами, форматами XML и JSON в Python, а также познакомитесь с особенностями открытых данных (OpenData).
Рассмотрите математические аспекты алгоритмов, применяемых в Data Science: линейная и логистическая регрессия, градиентный спуск, метод ближайших соседей, кластеризация, деревья решений, случайный лес, градиентный бустинг. Поймете, как устроены алгоритмы на уровне математики.
Освоите Python: от основ программирования до автоматизации, сбора, обработки, анализа и визуализации данных.
Научитесь решать задачи Machne Learning с данными из соцсетей, геоданными, применением графов, а также познакомитесь с нейронными сетями. На практике познакомитесь с фреймворками для разработки нейронных сетей: Tensorflow, Keras, PyTorch.
Изучите продвинутые архитектуры сверточных нейронных сетей, обработку естественного языка и компьютерное зрение.

Особенности курса:

Получите одну из самых востребованных IT-профессий. Машинное обучение от профессиональных преподавателей.
За два года спрос на Data Scientist-ов вырос в два раза, по данным HeadHunter.
Применяя методы машинного обучения, они строят прогнозы и повышают эффективность бизнес-процессов в любой отрасли.
Мы поможем стать таким специалистом с нуля и найдем вам работу.
Наша программа одна из самых объёмных и содержательных. В то же время её легко понять, потому что знания даются постепенно: от базы к продвинутым инструментам: 380 часов обучающего контента и практики, 14 проектов в портфолио, 2 вебинара в неделю

Длительность обучения:

18 месяцев

Рассрочка без %:

4 194 ₽ на 36 мес

Выдают документ:

Диплом о профессиональной переподготовке

Формат курса:

Занятия в группе с преподавателем, онлайн-лекции и вебинары, видеозаписи занятий

Требуемый уровень:

С нуля, без опыта

Школа:

GeekBrains

Трансформация бизнеса: внедрение искусственного интеллекта

Нетология

150 000 ₽

-55 500 ₽

цена за курс

6 250 ₽

в рассрочку

4.82

рейтинг

Чему вы научитесь:

Оценивать возможности внедрения ИИ. Определять цели и объём проекта ИИ и машинного обучения на 6-12 месяцев вперёд
Формировать портфель ИИ-проектов. Создавать дорожную карту, определять требования к команде и метрики data-продукта
Презентовать проект с технической и бизнес-сторон. Разбираться в технологиях ИИ / машинного обучения и их применении
Измерять риски ИИ-проекта. А также целостности и безопасности данных. Следовать принципам data governance и data literacy
Управлять ИИ-проектом. Как главный владелец процессов и бюджета
Работать с командой. Говорить на одном языке с техническими специалистами и подбирать в команду лучших сотрудников

Особенности курса:

Создайте стратегию внедрения искусственного интеллекта и проработайте реальные бизнес-кейсы под руководством зарубежных и российских экспертов
Если организации не будут внедрять искусственный интеллект в свои процессы сейчас, они могут не только упустить возможность роста, но и прекратить своё существование.
Искусственный интеллект — одна из ключевых технологий цифровой трансформации
По данным Microsoft более 80% компаний добиваются бизнес-результатов от внедрения искусственного интеллекта — но степень соответствия этих результатов целям зависит от лидеров (драйверов) проектов.
Мы разработали интенсивную программу. Для тех, кто ищет подходы к внедрению искусственного интеллекта, машинного обучения и «цифровой перезагрузке»
Вы научитесь находить возможности применения искусственного интеллекта, оценивать бюджет и риски проектов, формировать команды и запускать разработки в промышленную эксплуатацию.
Вы создадите дорожную карту по внедрению ИИ в вашей компании под руководством зарубежных и российских экспертов.
Интенсивы, вебинары и Q&A-сессии с экспертами в области искусственного интеллекта. А также — практические задания, работа в малых группах и создание собственного проекта
Материалы для погружения в область ИИ и работы с данными. Вы сможете распределять нагрузку в течение курса и изучать теорию в удобное время
С вами будет работать персональный ментор — действующий data scientist. Он поможет проработать проект и направить практическую часть курса на пользу компании

Длительность обучения:

2 месяца

Рассрочка без %:

6 250 ₽ на 24 мес

Выдают документ:

Удостоверение о повышении квалификации

Формат курса:

Онлайн: интенсивы, вебинары, практика для личного проекта

Требуемый уровень:

С нуля, без опыта

Школа:

Нетология

Data Scientist

Нетология

129 900 ₽

-48 063 ₽

цена за курс

5 412 ₽

в рассрочку

4.82

рейтинг

Чему вы научитесь:

Работать с SQL. Научитесь писать запросы, работать с данными в базе без переноса в таблицы, загружать данные и сохранять историю, работать с разными форматами файлов
Использовать Python и библиотеки. Автоматизировать работу с большими массивами, получать данные из внешних источников, обосновывать выводы, сделанные на основании данных
Проверять данные и определять проблемы. Обрабатывать текстовые данные, чтобы передавать их в алгоритмы машинного обучения, генерировать новые значимые признаки
Строить модели машинного обучения. Быстро строить модели и проверять гипотезы, строить рекомендательные системы, обучать нейросети, выявлять скрытые аномалии в данных
Применять математику. Освоите необходимый математический аппарат для продуктивной работы с моделями данных, машинным обучением и нейронными сетями
Лидировать DS-проекты. Структурировать результаты, формулировать гипотезы, выявлять потребности, находить области применения машинного обучения, оценивать целесообразность разных методов

Особенности курса:

Научитесь преобразовывать сырые данные в полезную информацию для принятия стратегических решений
Положите начало своему развитию в востребованной во всех отраслях бизнеса профессии
Станете востребованным специалистом сразу после обучения и не растеряете накопленные знания и навыки
Получите знания в концентрированном формате и с обратной связью от экспертов-практиков ведущих компаний
Выполните 80 домашних работ с фидбеком эксперта, а также онлайн-лабораторные и тесты
Доступ в профессиональные сообщества: Поможем вам найти единомышленников и будущих коллег
Помощь в трудоустройстве: Поможем составить резюме, подготовиться к собеседованию, проконсультируем по релокации
С нуля овладеете знаниями и навыками, необходимыми для работы Data Scientist, и получите новую востребованную профессию.
Курс даёт хорошую базу для перехода из программирования в Data Science и анализ больших данных. Вас ждёт много практической работы, разбор кейсов и новые полезные знакомства.
Вы научитесь извлекать максимум из больших массивов данных для быстрой проверки гипотез и построения прогнозов. Систематизируете знания и углубитесь в сферу Data Science.

Длительность обучения:

16 месяцев

Рассрочка без %:

5 412 ₽ на 24 мес

Выдают документ:

Диплом о профессиональной переподготовке

Формат курса:

Вебинары, видеозаписи, митапы

Требуемый уровень:

С нуля, без опыта

Школа:

Нетология

Специалист по Data Science

Яндекс Практикум

112 000 ₽

-41 440 ₽

цена за курс

11 476 ₽

в рассрочку

4.82

рейтинг

Чему вы научитесь:

Python и его библиотеки, Jupyter Notebook и SQL
Анализировать большие объёмы данных
Применять машинное обучение, чтобы предсказывать события, прогнозировать значения и искать неочевидные закономерности в данных
Помогать создавать и улучшать продукты в бизнесе, промышленности и науке
Очищать данные от выбросов, пропусков и дубликатов, а также преобразовывать разные форматы данных.
Изучите основы теории вероятностей и статистики. Примените их для исследования основных свойств данных, поиска закономерностей, распределений и аномалий. Познакомитесь с библиотеками scipy и matplotlib. Отрисуете диаграммы, поупражняетесь в анализе графиков.
Научитесь анализировать взаимосвязи в данных методами статистики. Узнаете, что такое статистическая значимость, гипотезы и доверительные интервалы.
Вспомните или узнаете базовые термины в теории вероятностей: независимые, противоположные, несовместные события и т. д. На простых примерах и забавных задачах потренируетесь работать с числами и выстраивать логику решения.
Освоите основные концепции машинного обучения. Познакомитесь с библиотекой scikit-learn и примените её для создания первого проекта с машинным обучением.
Узнаете, как машинное обучение (сокр. МО) помогает бизнесу, как собирать данные и как продуктовые метрики связаны с показателями МО. Научитесь запускать новую функциональность сервиса, применяя МО. Узнаете, что такое бизнес-метрики, KPI и A/B-тестирование.

Особенности курса:

16 проектов в портфолио: исследования и задачи для бизнеса
75% курса — практика. После обучения помогаем трудоустроиться
Здесь трудно, но интересно. Учёба занимает 8 месяцев. Много теории, ещё больше практики, люди и методология — всё направлено на то, чтобы вы освоили профессию специалиста по Data Science.
Выпускники Практикума создают совместные проекты, нанимают студентов, проводят мастер-классы и помогают друг другу во время и после обучения.
Навыки: python и основные библиотеки, SQL, решение бизнес-кейсов, умение учиться и взаимодействовать с командой, задавать вопросы и работать с ошибками
Вы можете почувствовать себя специалистом по Data Science и написать код на языке Python уже сейчас — вводный курс «Основы Python и анализа данных» доступен для всех.

Длительность обучения:

8 месяцев

Рассрочка без %:

11 476 ₽ на 10 мес

Выдают документ:

Диплом о повышении квалификации

Формат курса:

Онлайн

Требуемый уровень:

С нуля, без опыта

Школа:

Яндекс Практикум

Философия искусственного интеллекта

Skillbox

38 760 ₽

-14 341 ₽

цена за курс

3 400 ₽

в рассрочку

4.75

рейтинг

Чему вы научитесь:

Разбираться в парадигмах создания ИИ. Познакомитесь с основными подходами к определению интеллекта и созданию искусственного разума.
Понимать развитие научной мысли. Проследите траекторию развития исследований и эволюцию философско-мировоззренческих проблем в этой области знаний.
Владеть категориями и терминами ИИ. Сможете анализировать научные статьи, вступать в полемику и эффективно аргументировать свою точку зрения.
Вести собственные исследования. Знаний будет достаточно, чтобы самостоятельно, на более глубоком уровне, изучать проблематику ИИ и заниматься научной работой.
Разбираться в этических вопросах. Познакомитесь с моральными дилеммами, которые порождаются современной техникой и развитием искусственного интеллекта.
Смотреть в будущее. Сможете составить рациональную и правдоподобную концепцию будущего ИИ, ориентироваться в актуальных прогнозах, выдвигать и подкреплять собственные гипотезы.

Особенности курса:

Вы получите ответы на важные вопросы о «мышлении машин» и поймёте роль философии в развитии ИИ.
Определите основные различия естественного и машинного разума, сможете проводить актуальные научные исследования и выступать перед аудиторией.
Вы изучите эволюцию подходов к моделированию мышления, познакомитесь с проблематикой «моральной машины», узнаете современные концепции и работы по ИИ. Лучше поймёте науку и сможете вести диалог со специалистами на равных.
Вы и ваши сотрудники повысите квалификацию и получите системное понимание предмета, сможете выступать консультантами по ИИ и внедрять его практики у себя в компании без сторонних специалистов.
Вы сможете усилить свои научные работы за счёт новых знаний, писать публикации на тему искусственного интеллекта и выстраивать программы обучения для студентов.
Вы научитесь разбираться в научных публикациях и лекциях об ИИ, составите общее представление о его истории, развитии и современном понимании. Сможете уверенно участвовать в дискуссиях и конференциях.
Вас ждут вебинары, которые помогут разобраться в теме ИИ на уровне профессионала: 13 модулей, 15 часов контента
Вы подготовите выступление на тему искусственного интеллекта и представите его экспертам в этой области.

Длительность обучения:

Рассрочка без %:

3 400 ₽ на 12 мес

Выдают документ:

Сертификат от Московского государственного университета

Формат курса:

Онлайн

Требуемый уровень:

С нуля, без опыта

Школа:

Skillbox

Обучающие онлайн-курсы

Разработка и программирование

Python (питон, пайтон)

Тестировщик

Java

Создание сайтов

Верстка на HTML/CSS

JavaScript

Системный администратор

Frontend-разработчик

Разработка игр на Unity

Web-разработчик

PHP-разработчик

Разработка на C#

Информационная безопасность

Разработка игр на Unreal Engine

Android-разработчик

Разработка игр

DevOps

Разработка на Kotlin

Golang-разработка

iOS-разработчик

1C-разработчик

Мобильная разработка

VR/AR разработка

Разработка на C++

Laravel-разработчик

Разработка на Swift

Управление разработкой

Маркетинг

Менеджер маркетплейсов

SMM-продвижение

Wildberries

Копирайтинг

Интернет-маркетинг

SEO-продвижение

Реклама в Яндекс.Директ

Таргетированная реклама

Продвижение в TikTok

Контекстная реклама

Бренд-менеджмент

PR-менеджмент

Трафик-менеджер

Web-аналитика

Стриминг

CRM и email-маркетинг

Контент-маркетинг

Креативное мышление

SERM и репутация

Продвижение видео в YouTube

Реклама у блогеров

Управление в SMM

Мессенджеры и чат-боты

Аналитика

Excel и Google таблицы

SQL для анализа данных

Аналитик данных

Бизнес-аналитика

Data Science

Искусственный интеллект

Системная аналитика

Машинное обучение

Нейронные сети

Big Data

Аналитика на Power BI

Data Engineering

Аналитика на Python

Web-аналитика

Deep Learning

Продуктовая аналитика

Аналитика на Tableau

Аналитика на R

Математика для Data Science

Дизайн

Web-дизайн

Создание лендингов

Figma

3D MAX

3D-анимация

Скетчинг

Motion-дизайн

Ландшафтный дизайн

Adobe Photoshop

Геймдизайн

UX/UI дизайн

Дизайн интерьеров

Создание и монтаж видео

Отрисовка иллюстраций

Графический дизайн

3D-моделирование

Графика на Houdini

ArchiCAD

AutoCAD

Adobe Illustrator

Типографика

Adobe After Effects

Менеджмент

MBA

Управление командами

Управление по Agile и Scrum

Тайм-менеджмент

Event-менеджмент

Личностный рост

IT-рекрутмент

Менеджмент в красоте

Бухгалтерия

Продюсирование

Юридические аспекты бизнеса

Образовательными проектами

Запуск стартапов

Деловые коммуникации

Управление продажами

Финансы для руководителей

HR и управление персоналом

Project-менеджмент

Управление бизнесом

Product-менеджмент

Маркетплейсы и e-commerce

Управление в SMM

Excel и Google таблицы

Управление разработкой

Коучинг

Разработка
Маркетинг
Аналитика
Дизайн
Менеджмент

Python (питон, пайтон)

Тестировщик

Java

Создание сайтов

Верстка на HTML/CSS

JavaScript

Системный администратор

Frontend-разработчик

Разработка игр на Unity

Web-разработчик

PHP-разработчик

Разработка на C#

Информационная безопасность

Разработка игр на Unreal Engine

Android-разработчик

Разработка игр

DevOps

Разработка на Kotlin

Golang-разработка

iOS-разработчик

1C-разработчик

Мобильная разработка

VR/AR разработка

Разработка на C++

Laravel-разработчик

Разработка на Swift

Управление разработкой

Менеджер маркетплейсов

SMM-продвижение

Wildberries

Копирайтинг

Интернет-маркетинг

SEO-продвижение

Реклама в Яндекс.Директ

Таргетированная реклама

Продвижение в TikTok

Контекстная реклама

Бренд-менеджмент

PR-менеджмент

Трафик-менеджер

Web-аналитика

Стриминг

CRM и email-маркетинг

Контент-маркетинг

Креативное мышление

SERM и репутация

Продвижение видео в YouTube

Реклама у блогеров

Управление в SMM

Мессенджеры и чат-боты

Excel и Google таблицы

SQL для анализа данных

Аналитик данных

Бизнес-аналитика

Data Science

Искусственный интеллект

Системная аналитика

Машинное обучение

Нейронные сети

Big Data

Аналитика на Power BI

Data Engineering

Аналитика на Python

Web-аналитика

Deep Learning

Продуктовая аналитика

Аналитика на Tableau

Аналитика на R

Математика для Data Science

Web-дизайн

Создание лендингов

Figma

3D MAX

3D-анимация

Скетчинг

Motion-дизайн

Ландшафтный дизайн

Adobe Photoshop

Геймдизайн

UX/UI дизайн

Дизайн интерьеров

Создание и монтаж видео

Отрисовка иллюстраций

Графический дизайн

3D-моделирование

Графика на Houdini

ArchiCAD

AutoCAD

Adobe Illustrator

Типографика

Adobe After Effects

MBA

Управление командами

Управление по Agile и Scrum

Тайм-менеджмент

Event-менеджмент

Личностный рост

IT-рекрутмент

Менеджмент в красоте

Бухгалтерия

Продюсирование

Юридические аспекты бизнеса

Образовательными проектами

Запуск стартапов

Деловые коммуникации

Управление продажами

Финансы для руководителей

HR и управление персоналом

Project-менеджмент

Управление бизнесом

Product-менеджмент

Маркетплейсы и e-commerce

Управление в SMM

Excel и Google таблицы