Курсы обучения Big Data с нуля

Профессия Data Analyst

Skillbox

179 831 ₽

-66 537 ₽

цена за курс

5 801 ₽

в рассрочку

4.87

рейтинг

Чему вы научитесь:

Общаться с заказчиком. Узнаете, как правильно провести интервью, собрать и задокументировать требования. Научитесь трансформировать бизнес-задачи в исследовательские.
Понимать проблемы бизнеса. Разберётесь, как устроены типовые процессы в компании: разработка, поддержка и сопровождение IT-продукта, маркетинг, продажи. Узнаете, какие проблемы возникают на каждом из этапов, и научитесь их решать с помощью аналитики.
Готовить данные для анализа. Будете извлекать данные из различных источников: читать из файлов, API, баз данных. Научитесь очищать и трансформировать данные, находить аномалии и выбросы.
Проводить исследования. Научитесь проводить когортный анализ, рассчитывать коэффициенты корреляции и строить прогнозы. Будете формулировать гипотезы и подбирать методы для их проверки.
Визуализировать результат работы. Узнаете о правилах компоновки дашбордов, научитесь правильно выбирать тип диаграммы, чтобы понятно донести выводы до аудитории. Будете создавать дашборды в Power Bi, рисовать графики и визуализации с помощью Python-библиотек plotly и matplotlib.
Презентовать результат заказчику. Узнаете, как сформулировать понятный вывод и составить развёрнутый аналитический отчёт. Познакомитесь с типовой структурой презентации. Поймёте, как удержать внимание аудитории. Научитесь конструктивно критиковать и адекватно реагировать на обратную связь.

Особенности курса:

Вы с нуля освоите востребованную профессию и будете помогать бизнесу принимать решения на основе данных.
Научитесь работать с BI-инструментами, использовать Python, SQL и добавите 3 проекта в портфолио.
Через год сможете начать работать Junior-аналитиком, параллельно продолжите проходить курс и дорастёте до уровня Middle.
Data Analyst, или дата-аналитик помогает бизнесу принимать верные решения на основе данных. Он собирает информацию, анализирует её, находит аномалии в метриках. Выявляет закономерности, строит и проверяет гипотезы и визуализирует результат своих исследований в виде графиков и диаграмм.
Дата-аналитики востребованы как в больших компаниях, так и в стартапах, которые хотят исследовать рынок и улучшить свой продукт.
Получите мощную теоретическую базу, научитесь работать с инструментарием аналитика, прокачаете логическое мышление. Новые знания закрепите на практике и потренируетесь на типовых задачах. Начнёте карьеру в аналитике данных на позиции Junior.
Подробно рассмотрите уже знакомые темы и пополните резюме новыми умениями. Освоите Python и SQL, научитесь использовать Power BI для анализа, трансформации и визуализации данных. Будете приносить больше полезных гипотез своим заказчикам и вырастете как профессионал.
Научитесь принимать решения о развитии продукта и рекламных кампаний на основе данных, а не интуиции. Аналитика поможет вам выявлять и решать текущие бизнес-проблемы быстрее и дешевле.
Узнаете, как выявлять потребности бизнеса, и используете свои навыки в программировании для решения бизнес-задач. Станете более ценным профессионалом, который с помощью логики и специального инструментария помогает компаниям преодолеть трудности и увеличить важные показатели.
Вас ждут 100+ тематических модулей с различным уровнем сложности, видео с теорией и практика на задачах, приближенных к реальным: 104 практических задания, 3 итоговых проекта

Длительность обучения:

18 месяцев

Рассрочка без %:

5 801 ₽ на 31 мес

Выдают документ:

Сертификат о прохождении курса

Формат курса:

Онлайн

Требуемый уровень:

С нуля, без опыта

Школа:

Skillbox

Профессия Data Engineer

Skillbox

170 809 ₽

-63 199 ₽

цена за курс

5 800 ₽

в рассрочку

4.87

рейтинг

Чему вы научитесь:

Использовать инструменты анализа. Освоите языки Python и SQL. Сможете работать с библиотеками и фреймворками pandas, airflow, spark.
Обрабатывать данные. Узнаете, как подключаться к источникам информации и загружать их в систему. Сможете очищать, сохранять и интегрировать данные.
Тестировать код. Поймёте, как проводить регрессионное тестирование. Сможете тестировать пакеты, пайплайны и обрабатывать ошибки.
Взаимодействовать с заказчиком. Разберётесь, как готовить отчётность и согласовывать инфраструктуру данных. Сможете предоставить корректные данные заказчику.
Разворачивать Data Science проект. Поймёте, как реализовывать загрузку данных и собирать информацию из разных источников. Сможете выстраивать готовый пайплайн проекта.
Работать в команде. Познакомитесь с git и облачными сервисами для совместной работы. Сможете эффективно взаимодействовать со всеми участниками процесса.

Особенности курса:

Освоите дата-инженерию с нуля. Научитесь собирать и обрабатывать данные, работать с Big Data и программировать на Python и SQL.
Через год сможете устроиться Junior-аналитиком, а параллельно с работой продолжите проходить курс и дорастёте до уровня Middle.
Задача специалиста — проанализировать сырые данные, отобрать полезные, создать экспериментальные модели и отдать их дата-сайентисту для дальнейшего изучения.
С нуля освоите Python и SQL. Научитесь собирать, анализировать и обрабатывать данные. Решите задачи на основе реальных кейсов и добавите их в портфолио. Сможете начать карьеру в Data Engineering во время обучения.
Подтянете знание SQL для работы с базами данных. Пройдёте весь путь дата-инженера от сбора сырых данных до деплоя модели. Опыт в программировании поможет быстро разобраться в новой профессии и сменить сферу.
Изучите все этапы работы с данными. Научитесь собирать информацию из разных источников, выстраивать архитектуру для её хранения и визуализировать отчёты. Сможете самостоятельно подготовить данные для последующего анализа.
Вас ждут тематические модули и практика на основе реальных кейсов: 80+ практических заданий, 3 итоговых проекта

Длительность обучения:

Рассрочка без %:

5 800 ₽ на 31 мес

Выдают документ:

Сертификат о прохождении курса

Формат курса:

Онлайн

Требуемый уровень:

С нуля, без опыта

Школа:

Skillbox

Data Scientist с нуля до middle

Нетология

169 800 ₽

-62 826 ₽

цена за курс

7 075 ₽

в рассрочку

4.84

рейтинг

Чему вы научитесь:

Работать с SQL. Научитесь писать запросы, работать с данными в базе без переноса в таблицы, загружать данные и сохранять историю, работать с разными форматами файлов
Использовать Python и библиотеки. Автоматизировать работу с большими массивами, получать данные из внешних источников, обосновывать выводы, полученные при анализе данных
Проверять данные и определять проблемы. Обрабатывать текстовые данные, чтобы передавать их в алгоритмы машинного обучения, генерировать новые значимые признаки
Обучать многослойные нейронные сети и строить модели машинного обучения. Быстро строить модели и проверять гипотезы, строить рекомендательную систему и нейронную сеть, выявлять скрытые аномалии в данных
Применять математику в алгоритмах. Освоите необходимый математический аппарат для продуктивной работы с моделями данных, машинным обучением и нейронными сетями
Лидировать Data-проекты, работать в команде и находить общий язык с заказчиком. Структурировать результаты, формулировать гипотезы, выявлять потребности, находить области применения машинного обучения

Особенности курса:

Постройте карьеру в анализе данных и обучении нейронных сетей
Начните работать уже через 8 месяцев обучения
9 кейсов в портфолио. Реализуете крупные проекты, которые детально раскроют ваш опыт и выделят среди других соискателей
Участие в конкурсах Kaggle. Получите рейтинг на международной конкурсной площадке, подтвердите умение решать задачи в команде в условиях ограниченного времени
Помощь в трудоустройстве. Поможем составить резюме, подготовиться к собеседованию, проконсультируем по релокации
С нуля овладете знаниями и навыками, необходимыми для работы Data Scientist, и получите новую востребованную профессию.
Курс даёт хорошую базу для перехода из программирования в Data Science и анализ больших данных. Вас ждёт много практической работы, разбор кейсов и новые полезные знакомства.
Вы научитесь извлекать максимум из больших массивов данных для быстрой проверки гипотез и построения прогнозов. Освоите новые инструменты и перейдёте на новый уровень в сфере Data Science.

Длительность обучения:

20 месяцев

Рассрочка без %:

7 075 ₽ на 24 мес

Выдают документ:

О профессиональной переподготовке установленного образца

Формат курса:

Видеолекции, вебинары, домашние задания, хакатон

Требуемый уровень:

С нуля, без опыта

Школа:

Нетология

Факультет аналитики Big Data

GeekBrains

168 768 ₽

-62 444 ₽

цена за курс

4 688 ₽

в рассрочку

4.84

рейтинг

Чему вы научитесь:

Погружение в сферу IT. На данном этапе вы изучите прикладную математику, познакомитесь с профессиями в разработке, популярными языками программирования и получите базовые навыки.
Получите фундаментальные знания в аналитике данных, освоите основные инструменты, научитесь проектировать и работать с базами данных.
Изучите необходимый инструментарий аналитика big data, получите практические навыки на основе выполненных проектов и получите знания, необходимые для успешного старта в профессии.
Познакомитесь с контролем версий и принципами работы в git и github, изучите синтаксис языка Markdown.
Научитесь мыслить алгоритмически и решать задачи, переложив это мышление в форму представления программы.
Познакомитесь с понятием «базы данных», разберётесь с их видами и основными подходами к работе с данными. Узнаете методы проектирования баз данных, а также способы модификации их структуры.
Научитесь автоматизировать сбор, обработку, анализ и визуализацию данных. Вы освоите парсинг и работу с API, ознакомитесь и научитесь использовать основные библиотеки анализа данных: NumPy, SciPy, Pandas, Matplotlib.
Научитесь проверять статистические гипотезы. Расскажем, как работать с корреляционным, дисперсионным и регрессионным анализом.
Научитесь извлекать инсайты о продукте из данных, приоритизировать гипотезы для A/B-тестирования и правильно анализировать A/B-тесты.
Изучите основы работы с анализа данных в электронных таблицах, получите навыки первичной обработки данных, работы с функциями и прогнозированием. Сможете решать бизнес-задачи и переводить их на аналитический язык.

Особенности курса:

Вы научитесь собирать и анализировать данные, извлекать полезную информацию и находить закономерности.
После обучения сможете проверять гипотезы и помогать бизнесу принимать взвешенные решения.
Аналитик Big Data извлекает ценные данные из большого массива информации: отзывов, прогнозов, результатов исследований.
Он помогает бизнесу принимать взвешенные решения: строить гипотезы, запускать продукты, улучшать процессы, планировать развитие.
Сможете стать специалистом по анализу больших данных, даже если никогда не работали в IT-сфере.
У вас будет всё для ускоренного карьерного роста: комплексные знания и опыт работы с продвинутыми инструментами, методологиями и стандартами.
Подскажем, как перейти в востребованное направление и зарабатывать больше.

Длительность обучения:

12 месяцев

Рассрочка без %:

4 688 ₽ на 36 мес

Выдают документ:

Диплом о профессиональной переподготовке

Формат курса:

Занятия в группе с преподавателем, онлайн-лекции и вебинары, видеозаписи занятий

Требуемый уровень:

С нуля, без опыта

Школа:

GeekBrains

Маркетинговая стратегия и МarTech

Нетология

130 000 ₽

-48 100 ₽

цена за курс

нет

в рассрочку

4.82

рейтинг

Чему вы научитесь:

Узнаете, как определять целевую аудиторию вашего продукта и правильно сегментировать рынок
Научитесь выявлять боли и потребности клиентов, создавать грамотное позиционирование
Научитесь управлять маркетинговой командой для привлечения, сохранения и возврата клиентов
Поймёте, как формировать набор маркетинговых инструментов и анализировать их эффективность
Сможете разработать маркетинговую стратегию и определить подходы к её реализации
Узнаете, как управлять клиентским опытом с помощью цифровых инструментов и Big Data

Особенности курса:

Расскажем, как использовать технологии цифрового маркетинга для развития бизнеса
Поможем создать маркетинговую стратегию под руководством западных преподавателей и российских практиков
Цифровой маркетинг помогает бизнесу эффективно взаимодействовать с клиентом, выстраивать с ним долгие отношения и анализировать результат.
Мы создали эту программу, чтобы поделиться методиками западных профессоров и наработками российских практиков. Этот курс — не про выпуск специалистов по маркетингу. Наша задача — дать знания, которые помогут вам системно оценивать работу маркетологов и правильно ставить задачи команде для достижения стратегических целей компании.
Курс Нетологии — это не классическое MBA-обучение. Мы рассказываем, как использовать для развития бизнеса цифровые инструменты и инновации. В сжатые сроки
Это второй модуль программы Digital MBA. На этом курсе вы создадите рабочую маркетинговую стратегию под руководством зарубежных и российских экспертов
Программа подойдёт руководителям и владельцам бизнеса, которые ищут пути роста

Длительность обучения:

12 месяцев

Выдают документ:

Удостоверение о повышении квалификации

Формат курса:

Онлайн интенсивы, вебинары, практика для личного проекта

Требуемый уровень:

С нуля, без опыта

Школа:

Нетология

Обучение профессии Data Science с нуля

SkillFactory

125 880 ₽

-46 576 ₽

цена за курс

10 490 ₽

в рассрочку

4.82

рейтинг

Чему вы научитесь:

Использовать основные алгоритмические конструкции и структуры данных Python для проектирования алгоритмов
Получать данные из веб-источников или по API
Визуализировать данные с помощью Pandas, Matplotlib
Создавать модели с помощью классического машинного обучения для решения задач Data Science (линейные модели, деревья решений, ансамблевые модели)
Оценивать качество модели вне зависимости от задачи
Применять методы математического анализа, линейной алгебры, статистики и теории вероятности для обработки данных
Строить математические и ML модели с использованием временных рядов
Применять алгоритмы для рекомендательных систем
Интегрировать решение в продакшн и в бизнес в целом
Работать с Github и Kaggle

Особенности курса:

8 проектов для портфолио. Дипломный проект под руководством ментора.
Практико-ориентированное обучение. Необходимые soft-skills для работы.
Поддержка менторов и кураторов во время обучения. Содействие в трудоустройстве. Соревнования и хакатоны.
Специалисты Data Science нужны во всех сферах бизнеса: от маркетинга и продаж до разработки продуктов, от финансов до управленческих решений. Только за последнюю неделю на HH.ru открылось более 500 вакансий, при этом инструменты нужны и для многих других позиций.
Яндекс, Сбербанк, Mail.ru, Ростелеком, РЖД и многие другие компании ищут специалистов по аналитике. Ритейл, киберспорт, путешествия, образование, медицина — грамотный анализ данных нужен вне зависимости от индустрии.

Длительность обучения:

13,5 месяцев

Рассрочка без %:

10 490 ₽ на 12 мес

Выдают документ:

Сертификат об успешном завершении курса

Формат курса:

Онлайн

Требуемый уровень:

С нуля, без опыта

Школа:

SkillFactory

Дата-инженер с нуля до middle

Нетология

120 000 ₽

-44 400 ₽

цена за курс

5 000 ₽

в рассрочку

4.82

рейтинг

Чему вы научитесь:

Объяснять архитектуру и структуру базы данных. Проектировать схемы хранилищ и выбирать DWH под задачу и бюджет бизнеса среди популярных решений: Snowflake, BigQuery, Azure SQL DW, Redshift
Создавать процессы обработки данных. Настраивать и конфигурировать ETL / ELT-процессы в нескольких дата-инструментах
Работать с основными инструментами обработки больших данных. Lambda architecture, kappa architecture, а также hdfs, yarn, hive и другими обязательными частями инфраструктуры
Обрабатывать события в режиме реального времени. Построите свой конвейер обработки даннных, сборщик событий, RTDM-систему с выводом в массовые enterprise BI-решения
Разовьёте навык data literacy. Сможете понимать, пояснять и обогащать данные отчётов, дашбордов и других источников информации
Строить работающий пайплайн в облачной среде. И включать в него модели машинного обучения, нейронные сети, сервисы оркестрирования контейнеров и проверку версионности

Особенности курса:

Научитесь автоматизировать работу с данными, настраивать мониторинги, создавать конвейеры обработки и схемы хранения данных
Сможете претендовать на позицию инженера данных или ETL-разработчика уже через 12 месяцев обучения
Окажетесь одним из первых в профессии, пока все учатся на data scientists
Станете востребованным специалистом сразу после обучения и не растеряете накопленные знания и навыки
Получите знания в концентрированном формате и с обратной связью от экспертов
6 кейсов в портфолио, более 70 практических заданий от решения тестов до выполненных лабораторных работ
Доступ в профессиональные сообщества, вас ждут полезные знакомства и обмен опытом с единомышленниками
Помощь в трудоустройстве, поможем составить резюме, подготовиться к собеседованию, проконсультируем по релокации

Длительность обучения:

16 месяцев

Рассрочка без %:

5 000 ₽ на 24 мес

Выдают документ:

Диплом о профессиональной переподготовке

Формат курса:

Вебинары, видеолекции, практика

Требуемый уровень:

С нуля, без опыта

Школа:

Нетология

Аналитик данных

Нетология

109 500 ₽

-40 515 ₽

цена за курс

4 562 ₽

в рассрочку

4.82

рейтинг

Чему вы научитесь:

Работать с сырыми данными. Изучите полный цикл работы с данными: от получения из разных источников с помощью SQL до их загрузки и обработки средствами Python.
Приносить пользу бизнесу. Сможете собирать и обрабатывать запросы на аналитику, научитесь предоставлять метрики в понятном и наглядном виде, определять точку приложения усилий.
Работать с Big Data. Освоите актуальные инструменты анализа данных и получите явное конкурентное преимущество — крупнейшие компании работают с большими данными.
Проверять гипотезы. Полученные навыки позволят брать в работу сложные задачи. Сможете приоритизировать гипотезы и подбирать наиболее эффективные инструменты для их проверки.
Анализировать данные. Узнаете, как находить инсайты в данных и сможете предлагать бизнесу оптимальные сценарии роста и увеличения капитала.
Организовывать свою работу. Ставить цели и подводить итоги, поддерживать мотивацию и эффективно использовать для обучения рабочую тетрадь.
Получение данных с помощью языка запросов SQL
Очистка и трансформация данных с помощью Python
Сбор и анализ требований заказчиков к отчётности
Применение в работе ключевых математических методов и основ статистики

Особенности курса:

Станьте универсальным аналитиком, который сможет работать в любой сфере
Изучите технологии и получите навыки, востребованные у работодателей
Начните работать по специальности уже через 6 месяцев обучения
Курс поможет вам не только с нуля овладеть всеми важными для аналитика данных навыками, но и научит мыслить абстрактно, видеть за метриками и показателями смысл, находить взаимосвязи и строить гипотезы.
Курс даёт техническую базу и навыки использования инструментов для работы с данными
Вы получите инструменты для перехода на уровень middle и сможете работать над более интересными задачами
Маркетологов, программистов, продактов и проджектов ждёт апгрейд навыков в аналитике и новая траектория развития карьеры
Аналитик — специалист, который занимается обработкой данных и составлением на их основе прогнозов, стратегий, планов и рекомендаций
За время обучения вы выполните 5 итоговых работ и 46 практических задач. Это поможет справиться с тестовыми заданиями при трудоустройстве и легко освоиться на рабочем месте. А ещё вы можете включить их в своё портфолио и смело показывать работодателям и заказчикам.

Длительность обучения:

10 месяцев

Рассрочка без %:

4 562 ₽ на 24 мес

Выдают документ:

Диплом о профессиональной переподготовке установленного образца

Формат курса:

Живые вебинары, видеолекции, практические занятия

Требуемый уровень:

С нуля, без опыта

Школа:

Нетология

Профессия Data Science

ProductStar

94 800 ₽

-35 076 ₽

цена за курс

3 950 ₽

в рассрочку

4.78

рейтинг

Чему вы научитесь:

Работать c SQL. Научитесь писать запросы, работать с данными в базе без переноса в таблицы, загружать данные и сохранять историю, работать с разными форматами файлов
Использовать Python и библиотеки анализа данных. Автоматизировать работу с большими массивами, получать данные из внешних источников, обосновывать выводы, сделанные на основании данных
Строить модели машинного обучения. Подготавливать данные и быстро строить на них ML-модели. Проверять гипотезы, строить рекомендательную систему и нейронную сеть, выявлять скрытые аномалии в данных
Использовать сложную математику для Data Science. Освоите необходимый математический аппарат для продуктивной работы с моделями данных, машинным обучением и нейронными сетями

Особенности курса:

Cтаньте специалистом по алгоритмам машинного обучения
Изучите нейросети и машинное зрение
Освойте самую востребованную профессию 2021 года
Разберётесь как выбирать и применять модели машинного обучения
Изучите библиотеки машинного зрения и анализа речи
В курсе собраны 3 самые востребованные специализации Data Science: Машинное зрение, Нейронные сети, NLP

Длительность обучения:

9 месяцев

Рассрочка без %:

3 950 ₽ на 24 мес

Выдают документ:

Сертификат о прохождении курса

Формат курса:

Онлайн

Требуемый уровень:

С нуля, без опыта

Школа:

ProductStar

Полный курс по анализу данных

SkillFactory

89 880 ₽

-33 256 ₽

цена за курс

7 490 ₽

в рассрочку

4.78

рейтинг

Чему вы научитесь:

Обзор бизнес-моделей и видов аналитики. Логические задачи для собеседований. Прокачка аналитического и критического мышления. Работа с аналитической документацией
Google-таблицы и основы статистики: первичный анализ, сводные таблицы, графики, описательная и математическая статистика. Отработка материала на аналитических задачах
Погружение в сферу E-commerce: Продуктовые и маркетинговые метрики. Пирамида метрик и юнит-экономика. Инструменты сбора — Google Analytics, Amplitude. Самостоятельный проект — анализ бизнес-модели
Базы данных и SQL: Более 200 упражнений. Агрегатные и оконные функции, соединение таблиц, сложные объединения, подзапросы (и это еще краткий список). Запросы не ради запросов, а для решения конкретных задач аналитика
Power BI: Более 50 упражнений. 2 интерактивных отчета
Погружение в сферу GameDev: 3 тематических проекта в портфолио. Сквозная маркетинговая аналитика. Сегментация и поведение пользователей. 2 самостоятельных проекта — сквозной маркетинговый отчет и анализ воронки
Python для анализа данных: Более 300 упражнений. Структуры данных, Pandas, методы визуализации и работа с API
Погружение в сферу On-Demand: 3 тематических проекта в портфолио. Исследование каналов привлечения. Оценка продуктовой фичи. А/В-тестирование

Особенности курса:

Плавный старт: от Google-таблиц до Python и Power BI
14 проектов с персональной обратной связью
100% инструментов, необходимых junior-аналитику
Личный координатор для решения любых вопросов
Небольшие учебные группы — до 20 студентов
Мир перешел «в цифры». Те, кто умеют работать с данными, востребованы в топовых сферах: ритейле, туризме, образовании, геймдеве, киберспорте.

Длительность обучения:

6 месяцев

Рассрочка без %:

7 490 ₽ на 12 мес

Выдают документ:

Сертификат о прохождении курса

Формат курса:

Онлайн

Требуемый уровень:

С нуля, без опыта

Школа:

SkillFactory

Аналитик данных

Яндекс Практикум

84 000 ₽

-31 080 ₽

цена за курс

4 567 ₽

в рассрочку

4.78

рейтинг

Чему вы научитесь:

Выгружать, преобразовывать и очищать данные с помощью SQL-запросов.
Создавать дашборды с помощью Tableau и других инструментов.
Запускать А/В-тестирования для проверки гипотез.
Рассчитывать ключевые метрики работы компании и оценивать их значимость.
Помогать бизнесу принимать решения на основе данных.

Особенности курса:

13 проектов в портфолио: исследования и задачи для бизнеса
После обучения помогаем трудоустроиться
75% времени курса посвящены практике
Навыки: python и основные библиотеки, SQL, Tableau, решение бизнес-кейсов, умение учиться и взаимодействовать с командой, задавать вопросы и работать с ошибками
Выпускники Практикума создают совместные проекты, нанимают студентов, проводят мастер-классы и помогают друг другу во время и после обучения.

Длительность обучения:

6 месяцев

Рассрочка без %:

4 567 ₽ на 19 мес

Выдают документ:

Диплом о повышении квалификации

Формат курса:

Онлайн из любой точки мира

Требуемый уровень:

С нуля, без опыта

Школа:

Яндекс Практикум

Data Scientist

ProductStar

64 896 ₽

-24 012 ₽

цена за курс

2 704 ₽

в рассрочку

4.76

рейтинг

Чему вы научитесь:

Работать с SQL. Научитесь писать запросы, работать с базами данных, извлекать и обрабатывать информацию
Использовать Python и библиотеки анализа данных. Автоматизировать работу с большими массивами, получать данные из внешних источников, обосновывать выводы, сделанные на основании данных
Строить модели машинного обучения. Подготавливать данные и быстро строить на них ML-модели. Проверять гипотезы, строить рекомендательную систему и нейронную сеть, выявлять скрытые аномалии в данных
Использовать сложную математику для Data Science. Освоите математические функции для работы с моделями данных, машинным обучением и нейронными сетями
Машинное обучение. Построение моделей. Линейные методы, логистическая регрессия и SVM
Продвинутая математика для ML. Линейная алгебра, теория вероятности, теория множеств для работы с машинным обучением
Обработка языка (NLP). Дистрибутивная семантика (word2vec, GloVe, AdaGram) и машинный перевод
Декомпозиция метрик. Поиск низкоуровневых метрик для улучшенния бизнес-показателей
Продвинутый уровень мат.статистики для аналитики данных
Рекомендательные системы. Навык построения рекомендательных систем для различных отраслей

Особенности курса:

Начните карьеру в Data Science c нуля
Большие данные, машинное обучение, NLP для быстрого старта в аналитике данных
10+ кейсов в ваше портфолио. Добавьте реальные проекты в свое портфолио и покажите на собеседовании
60 лекций и 60 практических заданий от практиков Data Science с проверкой
По ходу курса мы помогаем вам с трудоустройством и подготовкой к собеседованиям

Длительность обучения:

6 месяцев

Рассрочка без %:

2 704 ₽ на 24 мес

Выдают документ:

Сертификат об успешном завершении курса

Формат курса:

Онлайн

Требуемый уровень:

С нуля, без опыта

Школа:

ProductStar

DataOps-инженер

Нетология

64 800 ₽

-23 976 ₽

цена за курс

2 700 ₽

в рассрочку

4.76

рейтинг

Чему вы научитесь:

Предобрабатывать данные с помощью Python. Освоите синтаксис и библиотеки универсального инструмента аналитики, заложите фундамент для ML-изысканий
Выстраивать инфраструктуру для больших данных. Развернёте собственный инстанс Hadoop, разберётесь в lambda- и kappa архитектурах, создадите витрины данных
Разрабатывать и планировать сложные рабочие процессы. Призовёте направленные ациклические графы в Airflow и ленивые вычисления Spark
Обрабатывать real-time данные. Построите свой конвейер обработки даннных, сборщик событий, RTDM-систему с выводом в массовые enterprise BI-решения
Строить работающий пайплайн в облачной среде. И включать в него модели машинного обучения, нейронные сети, сервисы оркестрирования контейнеров и проверку версионности
Внедрять принципы гибкого подхода MLOps. Узнаете о философии CICD, пройдёте путь тестирования, продакшена и автоматического обучения ML-моделей

Особенности курса:

Перейдите на новый уровень в сфере дата-инжиниринга
Научитесь выстраивать архитектуру и автоматизировать пайплайны для областей аналитики с высокой нагрузкой
Станьте частью профессионального сообщества и научитесь работать с технологиями, которыми пользуются топовые мировые компании
Сделаете следующий шаг в карьере и сможете помочь бизнесу в процессах масштабирования.
Сможете перейти из анализа и построения моделей в инжиниринг, стать специалистом редкого профиля и зарабатывать больше.
Сможете сменить разработку на работу с данными, при этом глубокие знания языков позволят это сделать безболезненно и продуктивно.
Сможете разворачивать среды под задачи аналитики и DS — войдёте в перспективную область, сделаете свои навыки предметными и вырастете в деньгах.
Курс для тех, кто уже знает достаточно много, но не хочет останавливаться в своём развитии, видит новые технологические горизонты и стремится усиливать свои компетенции.

Длительность обучения:

13 месяцев

Рассрочка без %:

2 700 ₽ на 24 мес

Выдают документ:

Диплом о профессиональной переподготовке

Формат курса:

Видеолекции, домашние работы, итоговые проекты по модулям, вебинары с практикой

Требуемый уровень:

С нуля, без опыта

Школа:

Нетология

Введение в data science

Skillbox

63 669 ₽

-23 558 ₽

цена за курс

5 585 ₽

в рассрочку

4.76

рейтинг

Чему вы научитесь:

Аналитически мыслить. Data scientist не просто слепо применяет изученные инструменты. Вы научитесь сами решать проблемы: разрабатывать планы, выдвигать и проверять гипотезы, интерпретировать результаты и представлять их руководству.
Работать с инструментами дата-сайентиста. Освоите Python, Git и визуализацию данных в Power BI. Будете на «ты» с Jupyter Notebook, сможете обучать модели машинного обучения и строить пайплайны в Airflow.
Извлекать данные из источников. Научитесь читать файлы различных форматов при помощи Python и библиотеки Pandas, писать запросы к API, получать, очищать и сохранять данные в разных форматах. Познакомитесь с устройством баз данных и освоите язык запросов SQL.
Проводить разведочный анализ данных. Научитесь оценивать собранные данные и удалять непригодные для дальнейшего анализа атрибуты. Узнаете, как с помощью встроенных программных модулей Python, знаний математики и статистики исправлять ошибки в датасетах.
Строить аналитические модели. Например, вы сможете построить воронку продаж для интернет-магазина на основе данных о продажах и расходах. Узнаете, как проводить когортный анализ и предсказывать выручку компании.
Разрабатывать модели машинного обучения. Вы начнёте с простых моделей машинного обучения, которые требуют минимальных знаний программирования. После вводного курса такие термины, как регрессия, кластеризация, векторные и матричные вычисления не будут казаться чем-то страшным.

Особенности курса:

Вы попробуете себя в роли дата-инженера, аналитика и специалиста по машинному обучению.
Получите фундаментальные знания и навыки, достаточные для начала карьеры в Data Science.
Работа с данными — процесс, в котором каждый участник команды выполняет свою задачу. Аналитик помогает принимать бизнес-решения, ML-инженер обучает модели, а Data-инженер делает так, чтобы всё работало.
Независимо от роли все программируют на Python, разбираются в математике, статистике и говорят на языке данных. Поэтому иногда таких специалистов называют просто Data Scientist.
С нуля освоите Python, SQL, научитесь собирать и анализировать данные, получите необходимый теоретический минимум по математике, теории вероятности и статистике. Знания закрепите на практике — подготовите и презентуете итоговую работу, которая станет первым кейсом в вашем будущем портфолио.
Подтянете математику, статистику, аналитическое и алгоритмическое мышление, научитесь выявлять потребности бизнеса. Получите опыт работы с моделями машинного обучения, будете применять Python для решения задач с данными. Пройдёте процесс от сбора данных до деплоя модели.
Вы научитесь выдвигать гипотезы и делать выводы на основе данных. Сможете писать эффективный код на Python, превращать сырые данные в полезную информацию для компании, понимать математику на основе статистики, обучать машины и прогнозировать результаты. Отшлифуете знания, увеличите скорость своей работы и добьётесь повышения.
Вас ждут 3 курса, на которых вы получите все знания и навыки, необходимые для старта карьеры в Data Science: 49 модулей, 262 видеоматериала

Длительность обучения:

6 месяцев

Рассрочка без %:

5 585 ₽ на 12 мес

Выдают документ:

Сертификат о прохождении курса

Формат курса:

Онлайн

Требуемый уровень:

С нуля, без опыта

Школа:

Skillbox

Data Science: быстрый старт

ProductStar

46 896 ₽

-17 352 ₽

цена за курс

1 954 ₽

в рассрочку

4.75

рейтинг

Чему вы научитесь:

Писать на Python. Выучите синтаксис одного из самых популярных языков программирования, сможете создавать и применять функции
Понимать особенности машинного обучения. Узнаете ключевые инструменты Machine Learning и научитесь их применять
Работать с рекомендательными системами. Изучите типы и задачи рекомендательных систем, а также сможете создавать собственные
Переносить проекты на Hadoop. Попрактикуемся в работе с Hadoop и разберем подход MapReduce

Особенности курса:

Вы поймете, как систематизировать большие данные с помощью Machine Learning и научитесь работать с рекомендательными системами.
Освоите такие инструменты как Python и Hadoop, а также узнаете особенности библиотек данных Pandas, Numpy, Matplotlib, Plotly.
Мы сотрудничаем с такими компаниями как Яндекс, Skyeng, Nimax, Сбербанк, Selectel, Avito
Сможем помочь вам получить необходимые навыки, собрать проекты для вашего резюме и устроиться на работу, в которой вы действительно будете заинтересованны.
12 блоков и 12 практических заданий от практиков рынка с проверкой
По ходу курса мы помогаем вам с трудоустройством и подготовкой к собеседованиям

Длительность обучения:

2 месяца

Рассрочка без %:

1 954 ₽ на 24 мес

Выдают документ:

Сертификат об успешном прохождении курса

Формат курса:

Онлайн

Требуемый уровень:

С нуля, без опыта

Школа:

ProductStar

Python: анализ данных и машинное обучение

Loftschool

40 000 ₽

-14 800 ₽

цена за курс

3 334 ₽

в рассрочку

4.75

рейтинг

Длительность обучения:

2 месяца

Рассрочка без %:

3 334 ₽ на 12 мес

Выдают документ:

Сертификат о прохождении курса

Формат курса:

Онлайн

Требуемый уровень:

С нуля, без опыта

Школа:

Loftschool

Менеджмент AI- и BigData-продуктов

ProductStar

34 896 ₽

-12 912 ₽

цена за курс

1 454 ₽

в рассрочку

4.75

рейтинг

Чему вы научитесь:

Внедрению ML-задач в компании и команде. Оценивать профит и трудоёмкость от внедрения AI/ML-функциональности
Снижать риски неудачного завершения AI/ML-проектов. Разбирать кейсы внедрения и оценивать AI-задач
Построению AI-стратегии. Работать с командами разработки, аналитики и маркетинга, защищать свои идеи, работать со смежниками, удерживать и прокачивать специалистов в своей команде
Разбирать, какие нюансы приходится принимать менеджеру по продукту при общении с AI/ML-командой. Достаточно ли обучена выборка? Чистые ли данные? Выбрали ли мы правильный набор данных?
Правильно выбирать «фичи» в ML. Узнаете что такое сила и нюансы датасетов, сбор и очистка данных и что об этом должен знать менеджер
Понимать, какие проблемы проще решить с помощью AI/ML, а какие сложно
Измерять профит и принимать решения по собранным моделям
Оценивать запуски AI/BigData-функциональности и выстраивать работу по её поддержанию и развитию

Особенности курса:

Курс состоит из 6 блоков и 6 практических заданий от практиков рынка с проверкой
Освоите набор навыков необходимых продакту, чтобы стать BigData Product manager
Узнаете зачем компаниям нужен AI/ML
Поставите чётких цели для AI/BigData-проектов
Вас ждет практическая работа с инструментами Яндекс.Толока и Google's AutoML
Соберете портфолио, составите резюме. По ходу курса вы получите помощь в трудоустройству и подготовке к собеседованиям

Длительность обучения:

2 месяца

Рассрочка без %:

1 454 ₽ на 24 мес

Выдают документ:

Сертификат о прохождении курса

Формат курса:

Онлайн

Требуемый уровень:

С нуля, без опыта

Школа:

ProductStar

Основы математики для Data Science

Skillbox

34 417 ₽

-12 734 ₽

цена за курс

3 019 ₽

в рассрочку

4.75

рейтинг

Чему вы научитесь:

Понимать математические термины. Усвоите основную терминологию, сможете читать сложные статьи по Data Science и получать новые знания без постоянных обращений к поисковику.
Работать с формулами и функциями. Перестанете бояться переменных и функций и сможете с их помощью решать практические задачи.
Разбираться в основах машинного обучения. Изучите математические основы Machine Learning и узнаете роль чисел, формул и функций в разработке алгоритмов машинного обучения.
Описывать прикладные задачи на языке математики. Сможете сформулировать практическую задачу с помощью математических формул.
Автоматизировать решение задач. Узнаете, как использовать Python для решения сложных математических задач.

Особенности курса:

Вы освежите знания по математике, изучите базовые формулы и функции.
Разберётесь в основах машинного обучения и сможете начать карьеру в Data Science — таких специалистов ищут IT-компании по всему миру.
Вы научитесь работать со сложными математическими функциями, узнаете больше об основах Machine Learning, сможете быстро решать задачи с помощью Python и повысите свой уровень.
Вы узнаете математические основы Machine Learning, поймёте, для чего нужна математика в машинном обучении и сделаете первый шаг к карьере в Data Science.
Чтобы начать обучение на платформе, нужно знать основы языка Python.
Вы получите выжимку самых важных знаний, а постоянная практика под присмотром наставника поможет понять математику на 100%: 11 модулей, 64 видеоматериала

Длительность обучения:

4 месяца

Рассрочка без %:

3 019 ₽ на 12 мес

Выдают документ:

Сертификат о прохождении курса

Формат курса:

Онлайн

Требуемый уровень:

С нуля, без опыта

Школа:

Skillbox

Deep Learning

Нетология

31 500 ₽

-11 655 ₽

цена за курс

2 625 ₽

в рассрочку

4.75

рейтинг

Чему вы научитесь:

Работать с многомерными свёртками. Padding & stride, Pooling и LeNet. AlexNet, VGG, NiN, GoogLeNet, ResNet и DenseNet станут рабочими инструментами, а не запросами в поисковике
Управлять историей. И это не только про ваш прогресс в обучении: овладеете конкурентным преимуществом в задачах с использованием Beam-Search и Teacher Forcing
Реализовывать NLP с нуля. От классических RNN, GRU и LSTM до топовых Encoder-Decoder архитектур. Токенизация, словари, символы и подробный разбор различных реализаций сетей
State-of-art сегментации. Готовы к прикладным задачам: Object Detection, Object Localization, Bounding boxes и AnchorBoxes. Углубитесь в CNN
Отличать дескриминатор от генератора. Обучите генератор выбирать данные из линейной регрессии. Реализуете сеть генерации покемонов и обучите её
Строить языковые модели. NLP в 2019 году растёт быстрее остальных сетей. NER и машинный перевод: от Word2Wec до определения тональности и преобразования текста

Особенности курса:

От персептрона до GAN: только практические кейсы
Добавите 8 проектов в портфолио
Гибкая учебная траектория, поддержка сообщества экспертов, консультации с ментором
Глубокое обучение — это суперсила. С его помощью вы можете заставить компьютер видеть, создавать новые произведения искусства, переводить на разные языки, ставить диагноз или создавать механизмы, которые могут управлять сами собой.
Глубже разберёте работу с нейронками, чтобы браться за более сложные и интересные задачи
Получите инструменты для углубления навыков и сможете перейти в команду создания дата-продуктов на уровне middle+
Смените траекторию и войдёте в самую горячую профессиональную область. Практику с курса можно смело включить в резюме
Программа курса: 32 часа теории, 43 часа практики. Научитесь работать с многомерными свёртками, реализовывать NLP с нуля, строить языковые модели.

Длительность обучения:

3 месяца

Рассрочка без %:

2 625 ₽ на 12 мес

Выдают документ:

Удостоверение о повышении квалификации

Формат курса:

Онлайн

Требуемый уровень:

С нуля, без опыта

Школа:

Нетология

Big Data с нуля

Нетология

24 850 ₽

-9 195 ₽

цена за курс

2 070 ₽

в рассрочку

4.73

рейтинг

Чему вы научитесь:

Как собрать и управлять командой big data проекта
Освоите подход CRISP-DM: межотраслевой стандартный процесс для исследования данных. Определите компетенции и состав команды.
Как создать стратегию работы с большими данными
Определите, сколько данных вам нужно для нахождения инсайтов. Найдёте задачи под биг дату в своей компании.
Как улучшить результаты обработки данных
Поймёте, как и по каким правилам хранить данные. Сможете обосновывать влияние на сбор данных, мониторинг и отчётность.
Сбор и подготовка данных для анализа
Понимание бизнес-требований заказчика и организация эффективной команды
Преобразование неструктурированных данных в простые для восприятия и ценные для бизнеса сведения
Построение моделей данных из разных неструктурированных источников: таблиц, сайтов и баз данных

Особенности курса:

Научитесь работать с большими данными
Расширьте знания в аналитике
Перейдите на новый уровень в профессии
Вас ждёт апгрейд навыков в аналитике данных и понимание, зачем и где нужна big data, новая траектория развития карьеры и более сложные рабочие проекты
Вы расширите свой кругозор, освоите технологии для перехода на уровень middle и сможете быстрее выполнять свои рабочие задачи
Курс даёт ключевые технологии и навыки для старта погружения в самую горячую профессиональную область. Вы получите практику, достойную включения в резюме
За время обучения вы выполните 8 домашних работ и итоговый проект, в котором систематизируете полученные знания.

Длительность обучения:

2 месяца

Рассрочка без %:

2 070 ₽ на 12 мес

Выдают документ:

Удостоверение о повышении квалификации установленного образца

Формат курса:

Видеолекции, вебинары и практические задания

Требуемый уровень:

С нуля, без опыта

Школа:

Нетология

Математика для анализа данных

Нетология

17 500 ₽

-6 475 ₽

цена за курс

1 458 ₽

в рассрочку

4.73

рейтинг

Чему вы научитесь:

Проверять векторы на линейную зависимость
Решать системы линейных уравнений в матричной форме
Вычислять собственные векторы и числа для матрицы
Производить матричные разложения
Вычислять производную функции нескольких аргументов
Использовать различные методы оптимизации для поиска локального минимума функции
Вычислять математическое ожидание и дисперсию дискретной случайной величины
Использовать формулу Байеса для вычисления апостериорной вероятности
Использовать закон больших чисел для оценки математического ожидания

Особенности курса:

Поможем специалистам по Data Science освоить математические концепции: видеть взаимосвязь в массивах данных и делать точные прогнозы.
Мы создали вводный курс в математику, чтобы вы начали исследовать данные с важным бэкграундом для Data Science и выбирали алгоритмы, которые будут решать поставленную задачу.
Без математики и статистики невозможно использовать алгоритмы машинного обучения, а значит — правильно управлять данными
Начнёте глубже разбираться в алгоритмах машинного обучения. Поймёте, какие принципы лежат в основе разных алгоритмов, чтобы выбирать правильные инструменты
Познакомитесь с основными математическими концепциями и заложите теоретический фундамент, чтобы лучше разбираться в статистике и правильно интерпретировать данные
Мы структурировали всю ценную информацию и упаковали её в понятные и компактные материалы. Математика — это сложная наука, но говорить о ней мы будем просто.
В программу курса входят направления математики, которые сегодня важны для полноценной работы с данными. Ничего лишнего. Эксперты курса расскажут о вещах, которые применяют в своих проектах.
После теоретической части студент выполняет задания, чтобы применить математический аппарат на практике. Преподаватель проверяет и даёт обратную связь.

Длительность обучения:

1.5 месяца

Рассрочка без %:

1 458 ₽ на 12 мес

Выдают документ:

Удостоверение о повышении квалификации

Формат курса:

Видеолекции и практические задания

Требуемый уровень:

С нуля, без опыта

Школа:

Нетология

Обучающие онлайн-курсы

Разработка и программирование

Python (питон, пайтон)

Тестировщик

Java

Создание сайтов

Верстка на HTML/CSS

JavaScript

Системный администратор

Frontend-разработчик

Разработка игр на Unity

Web-разработчик

PHP-разработчик

Разработка на C#

Информационная безопасность

Разработка игр на Unreal Engine

Android-разработчик

Разработка игр

DevOps

Разработка на Kotlin

Golang-разработка

iOS-разработчик

1C-разработчик

Мобильная разработка

VR/AR разработка

Разработка на C++

Laravel-разработчик

Разработка на Swift

Управление разработкой

Маркетинг

Менеджер маркетплейсов

SMM-продвижение

Wildberries

Копирайтинг

Интернет-маркетинг

SEO-продвижение

Реклама в Яндекс.Директ

Таргетированная реклама

Продвижение в TikTok

Контекстная реклама

Бренд-менеджмент

PR-менеджмент

Трафик-менеджер

Web-аналитика

Стриминг

CRM и email-маркетинг

Контент-маркетинг

Креативное мышление

SERM и репутация

Продвижение видео в YouTube

Реклама у блогеров

Управление в SMM

Мессенджеры и чат-боты

Аналитика

Excel и Google таблицы

SQL для анализа данных

Аналитик данных

Бизнес-аналитика

Data Science

Искусственный интеллект

Системная аналитика

Машинное обучение

Нейронные сети

Big Data

Аналитика на Power BI

Data Engineering

Аналитика на Python

Web-аналитика

Deep Learning

Продуктовая аналитика

Аналитика на Tableau

Аналитика на R

Математика для Data Science

Дизайн

Web-дизайн

Создание лендингов

Figma

3D MAX

3D-анимация

Скетчинг

Motion-дизайн

Ландшафтный дизайн

Adobe Photoshop

Геймдизайн

UX/UI дизайн

Дизайн интерьеров

Создание и монтаж видео

Отрисовка иллюстраций

Графический дизайн

3D-моделирование

Графика на Houdini

ArchiCAD

AutoCAD

Adobe Illustrator

Типографика

Adobe After Effects

Менеджмент

MBA

Управление командами

Управление по Agile и Scrum

Тайм-менеджмент

Event-менеджмент

Личностный рост

IT-рекрутмент

Менеджмент в красоте

Бухгалтерия

Продюсирование

Юридические аспекты бизнеса

Образовательными проектами

Запуск стартапов

Деловые коммуникации

Управление продажами

Финансы для руководителей

HR и управление персоналом

Project-менеджмент

Управление бизнесом

Product-менеджмент

Маркетплейсы и e-commerce

Управление в SMM

Excel и Google таблицы

Управление разработкой

Коучинг

Разработка
Маркетинг
Аналитика
Дизайн
Менеджмент

Python (питон, пайтон)

Тестировщик

Java

Создание сайтов

Верстка на HTML/CSS

JavaScript

Системный администратор

Frontend-разработчик

Разработка игр на Unity

Web-разработчик

PHP-разработчик

Разработка на C#

Информационная безопасность

Разработка игр на Unreal Engine

Android-разработчик

Разработка игр

DevOps

Разработка на Kotlin

Golang-разработка

iOS-разработчик

1C-разработчик

Мобильная разработка

VR/AR разработка

Разработка на C++

Laravel-разработчик

Разработка на Swift

Управление разработкой

Менеджер маркетплейсов

SMM-продвижение

Wildberries

Копирайтинг

Интернет-маркетинг

SEO-продвижение

Реклама в Яндекс.Директ

Таргетированная реклама

Продвижение в TikTok

Контекстная реклама

Бренд-менеджмент

PR-менеджмент

Трафик-менеджер

Web-аналитика

Стриминг

CRM и email-маркетинг

Контент-маркетинг

Креативное мышление

SERM и репутация

Продвижение видео в YouTube

Реклама у блогеров

Управление в SMM

Мессенджеры и чат-боты

Excel и Google таблицы

SQL для анализа данных

Аналитик данных

Бизнес-аналитика

Data Science

Искусственный интеллект

Системная аналитика

Машинное обучение

Нейронные сети

Big Data

Аналитика на Power BI

Data Engineering

Аналитика на Python

Web-аналитика

Deep Learning

Продуктовая аналитика

Аналитика на Tableau

Аналитика на R

Математика для Data Science

Web-дизайн

Создание лендингов

Figma

3D MAX

3D-анимация

Скетчинг

Motion-дизайн

Ландшафтный дизайн

Adobe Photoshop

Геймдизайн

UX/UI дизайн

Дизайн интерьеров

Создание и монтаж видео

Отрисовка иллюстраций

Графический дизайн

3D-моделирование

Графика на Houdini

ArchiCAD

AutoCAD

Adobe Illustrator

Типографика

Adobe After Effects

MBA

Управление командами

Управление по Agile и Scrum

Тайм-менеджмент

Event-менеджмент

Личностный рост

IT-рекрутмент

Менеджмент в красоте

Бухгалтерия

Продюсирование

Юридические аспекты бизнеса

Образовательными проектами

Запуск стартапов

Деловые коммуникации

Управление продажами

Финансы для руководителей

HR и управление персоналом

Project-менеджмент

Управление бизнесом

Product-менеджмент

Маркетплейсы и e-commerce

Управление в SMM

Excel и Google таблицы