Курсы обучения Аналитике на Python с нуля

Программист Python Мастер

GeekBrains

282 636 ₽

-104 575 ₽

цена за курс

7 851 ₽

в рассрочку

4.97

рейтинг

Длительность обучения:

24 месяца

Рассрочка без %:

7 851 ₽ на 36 мес

Выдают документ:

Диплом о профессиональной переподготовке

Формат курса:

Онлайн

Требуемый уровень:

С нуля, без опыта

Школа:

GeekBrains

Как стать специалистом по data science плюс

Яндекс Практикум

228 000 ₽

-84 360 ₽

цена за курс

16 000 ₽

в рассрочку

4.96

рейтинг

Чему вы научитесь:

Находить закономерности и предсказывать события с помощью машинного обучения, чтобы решать задачи бизнеса.
Помогать создавать и улучшать продукты в бизнесе, промышленности и науке.
Что такое анализ данных и чем занимаются специалисты по data science. Решая кейсы из разных областей, вы изучите азы Python и библиотеки Pandas, научитесь строить некоторые графики и верно их трактовать. Но главное — оцените свои силы, мотивацию и запас времени, чтобы решить, идти ли дальше.
Pandas, seaborn; предобработка данных, EDA, проверка гипотез.
Задачи классификации и регрессии; проработка бизнес-задач; бизнес-метрики; оценка качества моделей.
Python и pandas; bash, virtualenv, docker; управление git-репозиторием, ветвями кода.
Алгоритмы и структуры данных: сложность алгоритма, алгоритмы на графах, динамическое программирование;
Линейная алгебра: векторы, матрицы, расстояния; Численные методы: приближённые алгоритмы, алгоритмы оптимизации, градиентный спуск; алгоритмы машинного обучения: решающие деревья, бустинг и бэггинг, линейные и модели.
Анализ данных на SQL; Spark, MapReduce, распределённые системы.
Регуляризация, выбор моделей и гиперпараметров, объединение моделей; временные ряды; обучение без учителя.

Особенности курса:

Расширенная программа для тех, кто хочет построить карьеру в сфере data science
Мы уверены в нашей программе и вернём деньги, если у вас не получится найти работу специалистом в data science
Мы даём знания, практику и поддержку в течение 16 месяцев обучения
В результате у вас проекты в портфолио, уверенность в своих навыках и новая профессия
Мы помогаем вам найти работу с помощью бесплатного курса по трудоустройству
Курс подойдёт, даже если вы только начинаете разбираться в Data Science и не хотите ничего упустить. А если базовые знания уже есть, вы сможете их углубить и заполнить пробелы.

Длительность обучения:

16 месяцев

Рассрочка без %:

16 000 ₽ на 16 мес

Выдают документ:

Диплом о профессиональной переподготовке

Формат курса:

Онлайн

Требуемый уровень:

С нуля, без опыта

Школа:

Яндекс Практикум

Профессия Python-разработчик

Skillbox

185 597 ₽

-68 671 ₽

цена за курс

5 987 ₽

в рассрочку

4.91

рейтинг

Длительность обучения:

12 месяцев

Рассрочка без %:

5 987 ₽ на 31 мес

Выдают документ:

Сертификат о прохождении курса

Формат курса:

Онлайн

Требуемый уровень:

С нуля, без опыта

Школа:

Skillbox

Профессия Data Analyst

Skillbox

179 831 ₽

-66 537 ₽

цена за курс

5 801 ₽

в рассрочку

4.87

рейтинг

Чему вы научитесь:

Общаться с заказчиком. Узнаете, как правильно провести интервью, собрать и задокументировать требования. Научитесь трансформировать бизнес-задачи в исследовательские.
Понимать проблемы бизнеса. Разберётесь, как устроены типовые процессы в компании: разработка, поддержка и сопровождение IT-продукта, маркетинг, продажи. Узнаете, какие проблемы возникают на каждом из этапов, и научитесь их решать с помощью аналитики.
Готовить данные для анализа. Будете извлекать данные из различных источников: читать из файлов, API, баз данных. Научитесь очищать и трансформировать данные, находить аномалии и выбросы.
Проводить исследования. Научитесь проводить когортный анализ, рассчитывать коэффициенты корреляции и строить прогнозы. Будете формулировать гипотезы и подбирать методы для их проверки.
Визуализировать результат работы. Узнаете о правилах компоновки дашбордов, научитесь правильно выбирать тип диаграммы, чтобы понятно донести выводы до аудитории. Будете создавать дашборды в Power Bi, рисовать графики и визуализации с помощью Python-библиотек plotly и matplotlib.
Презентовать результат заказчику. Узнаете, как сформулировать понятный вывод и составить развёрнутый аналитический отчёт. Познакомитесь с типовой структурой презентации. Поймёте, как удержать внимание аудитории. Научитесь конструктивно критиковать и адекватно реагировать на обратную связь.

Особенности курса:

Вы с нуля освоите востребованную профессию и будете помогать бизнесу принимать решения на основе данных.
Научитесь работать с BI-инструментами, использовать Python, SQL и добавите 3 проекта в портфолио.
Через год сможете начать работать Junior-аналитиком, параллельно продолжите проходить курс и дорастёте до уровня Middle.
Data Analyst, или дата-аналитик помогает бизнесу принимать верные решения на основе данных. Он собирает информацию, анализирует её, находит аномалии в метриках. Выявляет закономерности, строит и проверяет гипотезы и визуализирует результат своих исследований в виде графиков и диаграмм.
Дата-аналитики востребованы как в больших компаниях, так и в стартапах, которые хотят исследовать рынок и улучшить свой продукт.
Получите мощную теоретическую базу, научитесь работать с инструментарием аналитика, прокачаете логическое мышление. Новые знания закрепите на практике и потренируетесь на типовых задачах. Начнёте карьеру в аналитике данных на позиции Junior.
Подробно рассмотрите уже знакомые темы и пополните резюме новыми умениями. Освоите Python и SQL, научитесь использовать Power BI для анализа, трансформации и визуализации данных. Будете приносить больше полезных гипотез своим заказчикам и вырастете как профессионал.
Научитесь принимать решения о развитии продукта и рекламных кампаний на основе данных, а не интуиции. Аналитика поможет вам выявлять и решать текущие бизнес-проблемы быстрее и дешевле.
Узнаете, как выявлять потребности бизнеса, и используете свои навыки в программировании для решения бизнес-задач. Станете более ценным профессионалом, который с помощью логики и специального инструментария помогает компаниям преодолеть трудности и увеличить важные показатели.
Вас ждут 100+ тематических модулей с различным уровнем сложности, видео с теорией и практика на задачах, приближенных к реальным: 104 практических задания, 3 итоговых проекта

Длительность обучения:

18 месяцев

Рассрочка без %:

5 801 ₽ на 31 мес

Выдают документ:

Сертификат о прохождении курса

Формат курса:

Онлайн

Требуемый уровень:

С нуля, без опыта

Школа:

Skillbox

Профессия Machine Learning Engineer

Skillbox

179 831 ₽

-66 537 ₽

цена за курс

5 801 ₽

в рассрочку

4.87

рейтинг

Чему вы научитесь:

Строить модели машинного обучения. Начнёте с простых моделей, которые требуют минимальных знаний программирования. Разберётесь в алгоритмах и научитесь решать задачи регрессии, классификации и кластеризации.
Обучать нейронные сети. Узнаете, как устроены архитектуры нейросетей для задач компьютерного зрения и NLP. Сможете использовать и дообучать готовые сетки для своих задач и тренировать собственные.
Использовать ML-алгоритмы. Освойте линейные и древесные алгоритмы и бустинги. Научитесь прогнозировать временные ряды и создавать рекомендательные системы. Сможете обучать модели на больших данных с помощью Spark.
Работать с инструментами анализа данных. Узнаете, как проводить разведочный анализ данных, и освоите Excel для аналитики. Научитесь визуализировать данные в Power BI и программировать на Python и SQL.
Извлекать данные из различных источников. Поймёте, как читать файлы различных форматов при помощи Python и библиотеки Pandas. Научитесь писать запросы к API, получать, очищать и сохранять данные в разных форматах.
Настраивать инфраструктуру. Научитесь читать и понимать архитектуры ML-решений. Познакомитесь с пайплайнами работы модели: от сборки данных до мониторинга результатов. Сможете собирать модели в виде API.

Особенности курса:

Научитесь создавать модели ML и обучать нейронные сети.
Освоите анализ данных и в конце курса выберете одну из специализаций: обработку естественного языка или Computer Vision.
Через год сможете трудоустроиться ML-инженером, параллельно продолжите проходить курс и дорастёте до уровня Middle.
Специалист по Machine Learning, или ML-инженер анализирует большие объёмы информации, создаёт модели для прогнозирования в бизнесе, медицине, промышленности.
Задача ML-инженера — обучать нейросети, проектировать аналитические системы и рекомендательные сервисы на основе алгоритмов машинного обучения.
С нуля освоите Python и SQL, научитесь собирать и анализировать данные. Получите необходимый минимум знаний по математике, теории вероятности и статистике. Решите задачи на основе реальных кейсов. Устроитесь на стажировку по выбранной специальности уже во время прохождения курса.
Подтянете математику, статистику, аналитическое и алгоритмическое мышление, научитесь выявлять потребности бизнеса. Получите опыт работы с моделями машинного обучения и будете решать задачи с данными с помощью Python. Пройдёте процесс от сбора данных до деплоя модели.
Научитесь выдвигать гипотезы и делать выводы на основе данных. Сможете писать эффективный код на Python, превращать сырые данные в полезную информацию, понимать математику и основы статистики, обучать машины и прогнозировать результаты. Отшлифуете знания, увеличите скорость работы и добьётесь повышения.
Вас ждут 100+ тем с различным уровнем сложности, видео и практика: 100 практических заданий, 3 итоговых проекта

Длительность обучения:

20 месяцев

Рассрочка без %:

5 801 ₽ на 31 мес

Выдают документ:

Сертификат о прохождении курса

Формат курса:

Онлайн

Требуемый уровень:

С нуля, без опыта

Школа:

Skillbox

Профессия Data Engineer

Skillbox

170 809 ₽

-63 199 ₽

цена за курс

5 800 ₽

в рассрочку

4.87

рейтинг

Чему вы научитесь:

Использовать инструменты анализа. Освоите языки Python и SQL. Сможете работать с библиотеками и фреймворками pandas, airflow, spark.
Обрабатывать данные. Узнаете, как подключаться к источникам информации и загружать их в систему. Сможете очищать, сохранять и интегрировать данные.
Тестировать код. Поймёте, как проводить регрессионное тестирование. Сможете тестировать пакеты, пайплайны и обрабатывать ошибки.
Взаимодействовать с заказчиком. Разберётесь, как готовить отчётность и согласовывать инфраструктуру данных. Сможете предоставить корректные данные заказчику.
Разворачивать Data Science проект. Поймёте, как реализовывать загрузку данных и собирать информацию из разных источников. Сможете выстраивать готовый пайплайн проекта.
Работать в команде. Познакомитесь с git и облачными сервисами для совместной работы. Сможете эффективно взаимодействовать со всеми участниками процесса.

Особенности курса:

Освоите дата-инженерию с нуля. Научитесь собирать и обрабатывать данные, работать с Big Data и программировать на Python и SQL.
Через год сможете устроиться Junior-аналитиком, а параллельно с работой продолжите проходить курс и дорастёте до уровня Middle.
Задача специалиста — проанализировать сырые данные, отобрать полезные, создать экспериментальные модели и отдать их дата-сайентисту для дальнейшего изучения.
С нуля освоите Python и SQL. Научитесь собирать, анализировать и обрабатывать данные. Решите задачи на основе реальных кейсов и добавите их в портфолио. Сможете начать карьеру в Data Engineering во время обучения.
Подтянете знание SQL для работы с базами данных. Пройдёте весь путь дата-инженера от сбора сырых данных до деплоя модели. Опыт в программировании поможет быстро разобраться в новой профессии и сменить сферу.
Изучите все этапы работы с данными. Научитесь собирать информацию из разных источников, выстраивать архитектуру для её хранения и визуализировать отчёты. Сможете самостоятельно подготовить данные для последующего анализа.
Вас ждут тематические модули и практика на основе реальных кейсов: 80+ практических заданий, 3 итоговых проекта

Длительность обучения:

Рассрочка без %:

5 800 ₽ на 31 мес

Выдают документ:

Сертификат о прохождении курса

Формат курса:

Онлайн

Требуемый уровень:

С нуля, без опыта

Школа:

Skillbox

Факультет продуктовой аналитики

GeekBrains

168 768 ₽

-62 444 ₽

цена за курс

4 688 ₽

в рассрочку

4.84

рейтинг

Чему вы научитесь:

Анализировать поведение пользователей, определять ключевые метрики ценности продукта и искать пути их улучшения
Анализировать сильные и слабые стороны продукта, рынков и конкурентов
Делать прогнозы, искать причинно-следственные связи, строить модели и помогать отвечать на вопросы «что будет, если»
Строить системы отчётов по продукту и конкурентам
Участвовать в подготовке стратегии развития продукта
Помогать бизнесу и продактам принимать решения на основе данных
Выявлять взаимосвязи между метриками, работать с гипотезами, анализировать рынок и конкурентов

Особенности курса:

На выходе вы получите сильное портфолио из 9 проектов
Вы изучите основные инструменты продуктового аналитика и получите практические навыки анализа поведения пользователей и поиска точек роста в продукте
Вы освоите работу с Power BI, SQL, OWOX, основы Data Science и Python. Всё это ― востребованные навыки и инструменты аналитика
После подачи заявки в центр трудоустройства GeekBrains наши HR-специалисты помогут оформить резюме, которое выделит вас на фоне других кандидатов
Сможете откликнуться на вакансию продуктового аналитика в разделе «Карьера» и получить интересную работу
Узнаете как получить идеальное место работы. Подготовитесь к собеседованию
Получите знания для старта карьеры, освоите ключевые инструменты и сможете решать задачи продуктового аналитика

Длительность обучения:

12 месяцев

Рассрочка без %:

4 688 ₽ на 36 мес

Выдают документ:

Диплом о профессиональной переподготовке

Формат курса:

Занятия в группе с преподавателем. Онлайн-лекции и вебинары. Видеозаписи занятий.

Требуемый уровень:

С нуля, без опыта

Школа:

GeekBrains

Факультет Data Engineering

GeekBrains

168 408 ₽

-62 311 ₽

цена за курс

4 678 ₽

в рассрочку

4.84

рейтинг

Чему вы научитесь:

Вы погрузитесь в профессию дата-инженера: познакомитесь с понятием базы данных, научитесь использовать SQL, создавать запросы, программировать на Python. Также познакомитесь с открытыми данными, RESTful и SOAP-сервисами, форматами XML и JSON.
Познакомитесь с реляционными и нереляционными базами данных, узнаете, как строить хранилища данных и выбирать архитектуры под конкретную задачу.
Познакомитесь с инструментами обработки больших массивов данных, в первую очередь с инструментами экосистемы Hadoop: HDFS, Yarn, Hive, Hue, Flume, Cassandra и другими. Вы освоите возможности фреймворка Apache Spark для распределённой обработки неструктурированных и слабоструктурированных данных. В конце четверти познакомитесь с популярным инструментом Apache Airflow для планирования и мониторинга пакетных процессов работы с большими данными.
Освоите потоковую обработку данных с использованием инструментов Kafka и Spark Streaming. Также освоите практики DevOps, необходимые для работы дата-инженером.
Разработка, поддержка и оптимизация пайплайнов обработки данных и машинного обучения на Python и Spark
Опыт проектирования аналитических систем хранения и обработки больших данных
Проработка архитектуры разрабатываемых решений
Знание принципов работы БД (SQL/noSQL) и методологий моделирования
Опыт работы с Airflow и другими инструментами для запуска регулярных задач
Понимание принципов машинного обучения и подготовки данных для ML-приложений

Особенности курса:

Вы научитесь собирать и обрабатывать данные, проектировать хранилища и работать с инфраструктурой
Повысьте квалификацию и уровень дохода вместе с GeekBrains
141 часов обучающего контента 279 часов практики 2-3 вебинара в неделю
Наша программа одна из самых объёмных и содержательных. В то же время её легко понять, потому что знания даются постепенно: от базы к продвинутым инструментам
Опыт работы с Hadoop кластером и HDFS, мониторинг своих приложений
Разработка витрин данных для бизнес-пользователей аналитики
Опыт работы с пакетной и потоковой выгрузкой данных в аналитическое хранилище
Опыт работы с ETL-инструментами и сервисами
Сбор процессов очистки и валидации данных
Опыт работы с ОС Linux

Длительность обучения:

12 месяцев

Рассрочка без %:

4 678 ₽ на 36 мес

Выдают документ:

Диплом о профессиональной переподготовке

Формат курса:

Занятия в группе с преподавателем, онлайн-лекции и вебинары, видеозаписи занятий

Требуемый уровень:

С нуля, без опыта

Школа:

GeekBrains

Профессия Data Scientist

SkillFactory

165 599 ₽

-61 272 ₽

цена за курс

6 900 ₽

в рассрочку

4.84

рейтинг

Чему вы научитесь:

Программировать на Python и использовать Python для анализа данных
Получать данные из разных источников: БД, файлы, интернет
Работать с данными в SQL и разными форматами файлов
Проводить разведывательный анализ с помощью Pandas и проверки гипотез
Работать с моделями и алгоритмами машинного обучения и решать на их основе практические задачи
Вы научитесь работать с основными типами данных с помощью языка Python и сможете применять в повседневной работе циклические конструкции, условные операторы и функции
Овладеете базовыми навыками работы с данными: научитесь подготавливать, очищать и преобразовывать данные так, чтобы они были пригодны для анализа. Кстати, об анализе: вы будете анализировать данные с помощью популярных библиотек Matplotlib, Seaborn, Plotly.
Вы сможете выгружать данные из разных форматов и источников. А поможет вам в этом SQL — язык структурированных запросов. Вы научитесь использовать агрегатные функции, соединения таблиц и сложные объединения.
Разведывательный анализ данных (EDA) — вот, что окажется в центре вашего внимания. Вы познакомитесь со всеми этапами такого анализа и научитесь проводить его с помощью библиотек Statsmodels, Scikit Learn, Seaborn, Matplotlib, SciPy, Pandas. Кроме того, вам удастся поработать на Kaggle, популярном сервисе по участию в соревнованиях.
Вы познакомитесь с ML-библиотеками для моделирования зависимостей в данных. Вы сможете обучить основные виды ML-моделей, провести валидацию, интерпретировать результаты работы и выбрать важные признаки (feature importance).

Особенности курса:

Полный курс по Data Science c нуля. Освойте самую востребованную профессию в анализе данных
Дата-сайентист использует методы науки о данных (Data Science), строит и тестирует математические модели.
Он находит закономерности, дает прогнозы и предлагает лучшие решения в разных сферах.
Программа расчитана на обучение с нуля. Вы начнете с SQL и Python. Получите необходимую теорию по математике, статистике и теории вероятности и отработаете ее на практике. А через год легко сможете решать задачи и устроитесь на новую работу.
Научитесь работать с моделями машинного обучения, анализировать данные на Python и прокачаете аналитическое мышление.
Начнете анализировать данные на продвинутом уровне, автоматизировать процесс сбора данных. Научитесь обучать модели и делать прогнозы, а также применять это для решения бизнес-задач.
После базового курса вы сможете выбрать более узкую специализацию в Data Science — CV Engineer, NLP Engineer или ML Engineer

Длительность обучения:

24 месяца

Рассрочка без %:

6 900 ₽ на 24 мес

Выдают документ:

Сертификат об успешном окончании курса

Формат курса:

Онлайн

Требуемый уровень:

С нуля, без опыта

Школа:

SkillFactory

Профессия аналитик данных

SkillFactory

155 880 ₽

-57 676 ₽

цена за курс

12 990 ₽

в рассрочку

4.84

рейтинг

Чему вы научитесь:

Работать с основными метриками продукта и маркетинга
Применять знания статистики для анализа данных
Проводить сбор данных при помощи: GA, GTM, Amplitude, ЯМ, Python
Обрабатывать данные при помощи: Google sheets, SQL, Python
Визуализировать данные при помощи: Google sheets, Power BI, Python
Делать выводы и рекомендации для бизнеса на основе анализа данных

Особенности курса:

Плавный старт: от Google-таблиц до Python и Power BI
14 самостоятельных проектов с подробной обратной связью
100% инструментов, необходимых junior-аналитику
Специализация в маркетинге или продукте продвинутого уровня
Хотите узнать что-то новое и получить востребованную специальность с нуля. Вам не потребуется знаний, выходящих за рамки школьной программы. Вы получите достаточную подготовку, чтобы решать задачи аналитика уровня junior.
В вашей работе есть пересечения с аналитикой, и вы хотите получить сильную базу и практику в новой области. Пополните свое портфолио десятком решенных задач и кейсов. Вы быстро пройдете переподготовку и сможете использовать ресурсы Центра карьеры для развития карьеры.
Уже работаете аналитиком или являетесь клиентом для аналитиков. Поднимите свой уровень компетенций и расширите инструментарий для текущей работы. Решите кейсы из разных сфер и разной сложности, прокачаете знания аналитических фреймворков и хард скилы.
Вы получите крепкий фундамент профессии Data Analyst: разовьете основы аналитического мышления и освоите ключевые инструменты — Google Sheets, SQL, Python, Power BI, математическую статистику.

Длительность обучения:

15 месяцев

Рассрочка без %:

12 990 ₽ на 12 мес

Выдают документ:

Сертификат об успешном завершении курса

Формат курса:

Онлайн

Требуемый уровень:

С нуля, без опыта

Школа:

SkillFactory

Факультет Искусственного интеллекта

GeekBrains

150 984 ₽

-55 864 ₽

цена за курс

4 194 ₽

в рассрочку

4.84

рейтинг

Чему вы научитесь:

Научитесь работать в Linux, проводить поиск информации и основные операции с файлами, выполнять мониторинг работы сервера. Научитесь использовать язык запросов SQL, создавать и оптимизировать сложные запросы. Освоите библиотеки языка Python, предназначенные для Data Science: Numpy, Pandas, Matplotlib, SciKit-Learn.
Познакомитесь с теорией вероятностей и математической статистикой. Изучите методы проведения корреляционного, дисперсионного и регрессионного анализа. Научитесь работать с RESTful/SOAP-сервисами, форматами XML и JSON в Python, а также познакомитесь с особенностями открытых данных (OpenData).
Рассмотрите математические аспекты алгоритмов, применяемых в Data Science: линейная и логистическая регрессия, градиентный спуск, метод ближайших соседей, кластеризация, деревья решений, случайный лес, градиентный бустинг. Поймете, как устроены алгоритмы на уровне математики.
Освоите Python: от основ программирования до автоматизации, сбора, обработки, анализа и визуализации данных.
Научитесь решать задачи Machne Learning с данными из соцсетей, геоданными, применением графов, а также познакомитесь с нейронными сетями. На практике познакомитесь с фреймворками для разработки нейронных сетей: Tensorflow, Keras, PyTorch.
Изучите продвинутые архитектуры сверточных нейронных сетей, обработку естественного языка и компьютерное зрение.

Особенности курса:

Получите одну из самых востребованных IT-профессий. Машинное обучение от профессиональных преподавателей.
За два года спрос на Data Scientist-ов вырос в два раза, по данным HeadHunter.
Применяя методы машинного обучения, они строят прогнозы и повышают эффективность бизнес-процессов в любой отрасли.
Мы поможем стать таким специалистом с нуля и найдем вам работу.
Наша программа одна из самых объёмных и содержательных. В то же время её легко понять, потому что знания даются постепенно: от базы к продвинутым инструментам: 380 часов обучающего контента и практики, 14 проектов в портфолио, 2 вебинара в неделю

Длительность обучения:

18 месяцев

Рассрочка без %:

4 194 ₽ на 36 мес

Выдают документ:

Диплом о профессиональной переподготовке

Формат курса:

Занятия в группе с преподавателем, онлайн-лекции и вебинары, видеозаписи занятий

Требуемый уровень:

С нуля, без опыта

Школа:

GeekBrains

Факультет Data Science в медицине

GeekBrains

150 984 ₽

-55 864 ₽

цена за курс

4 194 ₽

в рассрочку

4.84

рейтинг

Чему вы научитесь:

Освоите Python и восполните знания по математике для дальнейшего освоения профессии.
Математика для Data Science
Научитесь проектировать базы данных и проверять статистические гипотезы.
Научитесь работать со свёрточными и рекуррентными сетями, а также работать с PyTorch и создавать циклы обучения моделей.
Ознакомитесь с прикладными задачами, в которых машинное обучение хорошо работает и приносит пользу в виде увеличения финансовых показателей либо улучшения (автоматизации) процессов в компании.
Узнаете, как извлекать из данных полезную информацию и использовать её в решении задач.
Научитесь использовать машинное обучения в различных медицинских задачах.
Научитесь применять методы машинного обучения на примере реального набора данных по сердечно-сосудистым заболеваниям, онкологии, сигналам ЭЭГ.
Перейдёте к более сложным задачам: сегментации и классификации изображений по КТ и МРТ.
В завершающей части познакомитесь с типовыми задачами обработки естественного языка: классификацией и поиском именованных сущностей.

Особенности курса:

Поможем построить карьеру в Data Science с нуля.
Вы научитесь решать задачи в области медицины: обрабатывать данные по сердечно-сосудистым заболеваниям, онкологии, сигналам ЭЭГ, рентгеновским изображениям.
Всё это с помощью нейросетей и машинного обучения.
Data Scientist анализирует большой объём данных, прогнозирует события и помогает находить неочевидные закономерности.
С помощью машинного обучения он может ставить диагнозы, обнаруживать болезни и персонализировать лечение.
Станете специалистом по Data Science с нуля: освоите аналитику в медицине, бизнесе и других направлениях.
Поможем систематизировать знания в Data Science, ускорить карьерный рост и больше зарабатывать.
Освоите IT-специализацию в знакомой нише, увеличите доход и сможете улучшать жизнь сотен людей с помощью искусственного интеллекта.

Длительность обучения:

17 месяцев

Рассрочка без %:

4 194 ₽ на 36 мес

Выдают документ:

Диплом о профессиональной переподготовке

Формат курса:

Занятия в группе с преподавателем, онлайн-лекции и вебинары, видеозаписи занятий

Требуемый уровень:

С нуля, без опыта

Школа:

GeekBrains

Профессия Fullstack-разработчик на Python

SkillFactory

143 640 ₽

-53 147 ₽

цена за курс

3 990 ₽

в рассрочку

4.82

рейтинг

Длительность обучения:

15 месяцев

Рассрочка без %:

3 990 ₽ на 36 мес

Выдают документ:

Сертификат об успешном завершении онлайн-курса

Формат курса:

Онлайн

Требуемый уровень:

С нуля, без опыта

Школа:

SkillFactory

Профессия Бизнес-аналитик

Skillbox

143 406 ₽

-53 060 ₽

цена за курс

4 626 ₽

в рассрочку

4.82

рейтинг

Чему вы научитесь:

Рассчитывать бизнес-модель. Разберётесь в специфике разных моделей бизнеса и поймёте, как компании устроены изнутри. Научитесь определять стратегию развития и строить бизнес-модели по мировым стандартам
Анализировать экономику бизнеса. Узнаете, какие факторы влияют на прибыльность бизнеса, научитесь влиять на спрос и предложение. Изучите инструменты капитализации, освоите веб-аналитику и сможете строить модель бюджета компании
Оптимизировать бизнес-процессы. Освоите работу с международными нотациями, научитесь строить Customer Journey Map и user story, проводить CustDev и UX-интервью. Сможете автоматизировать процессы и находить точки развития для бизнеса
Решать задачи бизнеса с помощью IT-разработки. Узнаете, как помочь бизнесу внедрить новые сервисы и повысить прибыльность. Научитесь управлять разработкой, разбираться в e-commerce и влиять на эффективность онлайн-торговли
Программировать на Python. Научитесь использовать Python для аналитики. Освоите работу с библиотеками NumPy и Pandas, сможете обрабатывать большие объём данных и находить важные для бизнеса закономерности
Работать с заказчиками. Поймёте, как брифовать заказчика и определять задачи аналитики в компании. Научитесь визуализировать данные исследований с помощью Power BI, составлять развернутые аналитические отчеты и проводить презентации
Анализировать работу компании, улучшать эффективность процессов с помощью программирования
Углубляться в бизнес-процессы и помогать компаниям повышать эффективность работы, поднимать продажи и сокращать издержки

Особенности курса:

Вы освоите системный и бизнес-анализ, чтобы помогать компаниям принимать стратегические решения и увеличивать прибыль
Вы получите инструменты и навыки для запуска новых бизнес-процессов и оптимизации существующих
Освоите бизнес-аналитику с нуля: научитесь понимать экономику компании, оптимизировать процессы и программировать на Python
Приобщитесь к профессиональному комьюнити, сможете задать любой вопрос специалистам и завести новые полезные знакомства
Совместно с консультантом вы определите цели профессионального развития, создадите эффективное резюме и узнаете, как проходить собеседования
Вас ждёт индивидуальная поддержка HR-специалиста. Вместе вы составите резюме, подготовите портфолио и разработаете карьерный план, который поможет найти работу быстрее
Полгода обучения на платформе бесплатно — первый платёж через 6 месяцев

Длительность обучения:

14 месяцев

Рассрочка без %:

4 626 ₽ на 31 мес

Выдают документ:

Сертификат о прохождении курса

Формат курса:

Онлайн

Требуемый уровень:

С нуля, без опыта

Школа:

Skillbox

Системный аналитик с нуля до middle

Нетология

129 900 ₽

-48 063 ₽

цена за курс

5 412 ₽

в рассрочку

4.82

рейтинг

Чему вы научитесь:

Сможете выполнять не только базовые задачи системного аналитика, но и ориентироваться в разработке и функционировании хранилищ данных
Собирать ключевые требования заказчика и не упускать главного. Научитесь применять фреймворки user story и use case
Обеспечивать взаимодействие всех компонентов IT-архитектуры. Разберётесь в интеграции систем с помощью архитектурного подхода REST
Наглядно демонстрировать доступные решения задач и выбирать оптимальное. Сможете моделировать процессы и системы с помощью нотаций BPMN, UML, IDEF
Управлять данными: извлекать, преобразовывать, загружать. Освоите SQL, Python и ETL-инструменты для работы с данными
Презентовать важные для бизнеса данные. Научитесь строить понятные и наглядные дашборды в Tableau
Проектировать хранилища данных. Поймёте, как строить непротиворечивую отчётность и получать данные в реальном времени

Особенности курса:

Освоите востребованную IT-профессию без опыта и технического образования
Обеспечите себе конкурентное преимущество в системном анализе на несколько лет вперёд
Начните работать по специальности уже через 6 месяцев обучения
Программа будет полезна тем, кто ещё не сталкивался с системной аналитикой или делает в ней первые шаги
Тем, кто хочет с нуля начать карьеру в IT. Освоите навыки и инструменты для старта в профессии системного аналитика и смежных областях
Обретёте уверенность в своих знаниях. Составите портфолио из практических кейсов. Сможете работать с более сложными задачами и претендовать на повышение
Освоите навыки системного анализа и увидите бизнес-процессы целиком. Сможете расширить зону ответственности

Длительность обучения:

15 месяцев

Рассрочка без %:

5 412 ₽ на 24 мес

Выдают документ:

Диплом о профессиональной переподготовке

Формат курса:

Онлайн: вебинары, видеолекции, практика

Требуемый уровень:

С нуля, без опыта

Школа:

Нетология

Аналитика данных с нуля до middle

Нетология

129 900 ₽

-48 063 ₽

цена за курс

5 412 ₽

в рассрочку

4.82

рейтинг

Чему вы научитесь:

Работать с SQL. Научитесь писать запросы, работать с данными в базе без переноса в таблицы, загружать данные и сохранять историю, работать с разными форматами файлов
Использовать Python или R. Научитесь получать данные из внешних источников, обосновывать выводы, работать с массивами данных и находить закономерности в цифрах
Применять data-driven подход. Проводить A/B-тесты и определять, что приносит результат в исследуемой области, основываясь на данных, а не на интуиции
Работать с Big Data. Освоите актуальные инструменты анализа данных и получите явное конкурентное преимущество — крупнейшие компании работают с большими данными
Визуализировать данные для разной аудитории. Научитесь строить графики и диаграммы: от простых до интерактивных, сможете создавать визуализации под любой тип данных и рассказывать историю, основываясь на них
Развивать эмоциональный интеллект. Узнаете, как принимать эмоции и управлять ими. Сможете лучше понимать окружающих и строить деловые отношения. Усилите свою конкурентоспособность

Особенности курса:

Станьте универсальным аналитиком и начните работать по специальности уже через 6 месяцев обучения
Изучите ключевые инструменты и соберите портфолио из 7 проектов для демонстрации будущему работодателю
На основе данных, предоставленных Data Analyst, компания может принимать верные бизнес-решения
Узнаете, как проводить исследования, анализировать данные и делать наглядные отчёты. В короткие сроки получите специализацию и уже через 6 месяцев сможете начать карьеру в аналитике на позиции junior. К концу обучения ваши навыки будут на уровне middle-специалиста.
Вы подтянете знания в работе с аналитикой, изучите основы программирования на Python или R, научитесь работать с базами данных и Big Data. Расширите компетенции и сможете перейти на middle-уровень.
Поймёте, как применить свои знания в программировании для решения бизнес-задач. Изучите инструменты для анализа, сборки и презентации данных заказчику — и станете более востребованным специалистом.
7 кейсов в портфолио. Выполните 56 домашних работ с фидбеком эксперта, а также онлайн-лабораторные и тесты
Доступ в профессиональные сообщества. И возможность заявить о себе — сфера аналитики в России только развивается

Длительность обучения:

13 месяцев

Рассрочка без %:

5 412 ₽ на 24 мес

Выдают документ:

Диплом о профессиональной переподготовке установленного образца

Формат курса:

Вебинары, воркшопы, гостевые лекции

Требуемый уровень:

С нуля, без опыта

Школа:

Нетология

Data Scientist

Нетология

129 900 ₽

-48 063 ₽

цена за курс

5 412 ₽

в рассрочку

4.82

рейтинг

Чему вы научитесь:

Работать с SQL. Научитесь писать запросы, работать с данными в базе без переноса в таблицы, загружать данные и сохранять историю, работать с разными форматами файлов
Использовать Python и библиотеки. Автоматизировать работу с большими массивами, получать данные из внешних источников, обосновывать выводы, сделанные на основании данных
Проверять данные и определять проблемы. Обрабатывать текстовые данные, чтобы передавать их в алгоритмы машинного обучения, генерировать новые значимые признаки
Строить модели машинного обучения. Быстро строить модели и проверять гипотезы, строить рекомендательные системы, обучать нейросети, выявлять скрытые аномалии в данных
Применять математику. Освоите необходимый математический аппарат для продуктивной работы с моделями данных, машинным обучением и нейронными сетями
Лидировать DS-проекты. Структурировать результаты, формулировать гипотезы, выявлять потребности, находить области применения машинного обучения, оценивать целесообразность разных методов

Особенности курса:

Научитесь преобразовывать сырые данные в полезную информацию для принятия стратегических решений
Положите начало своему развитию в востребованной во всех отраслях бизнеса профессии
Станете востребованным специалистом сразу после обучения и не растеряете накопленные знания и навыки
Получите знания в концентрированном формате и с обратной связью от экспертов-практиков ведущих компаний
Выполните 80 домашних работ с фидбеком эксперта, а также онлайн-лабораторные и тесты
Доступ в профессиональные сообщества: Поможем вам найти единомышленников и будущих коллег
Помощь в трудоустройстве: Поможем составить резюме, подготовиться к собеседованию, проконсультируем по релокации
С нуля овладеете знаниями и навыками, необходимыми для работы Data Scientist, и получите новую востребованную профессию.
Курс даёт хорошую базу для перехода из программирования в Data Science и анализ больших данных. Вас ждёт много практической работы, разбор кейсов и новые полезные знакомства.
Вы научитесь извлекать максимум из больших массивов данных для быстрой проверки гипотез и построения прогнозов. Систематизируете знания и углубитесь в сферу Data Science.

Длительность обучения:

16 месяцев

Рассрочка без %:

5 412 ₽ на 24 мес

Выдают документ:

Диплом о профессиональной переподготовке

Формат курса:

Вебинары, видеозаписи, митапы

Требуемый уровень:

С нуля, без опыта

Школа:

Нетология

Обучение профессии Data Science с нуля

SkillFactory

125 880 ₽

-46 576 ₽

цена за курс

10 490 ₽

в рассрочку

4.82

рейтинг

Чему вы научитесь:

Использовать основные алгоритмические конструкции и структуры данных Python для проектирования алгоритмов
Получать данные из веб-источников или по API
Визуализировать данные с помощью Pandas, Matplotlib
Создавать модели с помощью классического машинного обучения для решения задач Data Science (линейные модели, деревья решений, ансамблевые модели)
Оценивать качество модели вне зависимости от задачи
Применять методы математического анализа, линейной алгебры, статистики и теории вероятности для обработки данных
Строить математические и ML модели с использованием временных рядов
Применять алгоритмы для рекомендательных систем
Интегрировать решение в продакшн и в бизнес в целом
Работать с Github и Kaggle

Особенности курса:

8 проектов для портфолио. Дипломный проект под руководством ментора.
Практико-ориентированное обучение. Необходимые soft-skills для работы.
Поддержка менторов и кураторов во время обучения. Содействие в трудоустройстве. Соревнования и хакатоны.
Специалисты Data Science нужны во всех сферах бизнеса: от маркетинга и продаж до разработки продуктов, от финансов до управленческих решений. Только за последнюю неделю на HH.ru открылось более 500 вакансий, при этом инструменты нужны и для многих других позиций.
Яндекс, Сбербанк, Mail.ru, Ростелеком, РЖД и многие другие компании ищут специалистов по аналитике. Ритейл, киберспорт, путешествия, образование, медицина — грамотный анализ данных нужен вне зависимости от индустрии.

Длительность обучения:

13,5 месяцев

Рассрочка без %:

10 490 ₽ на 12 мес

Выдают документ:

Сертификат об успешном завершении курса

Формат курса:

Онлайн

Требуемый уровень:

С нуля, без опыта

Школа:

SkillFactory

Профессия Веб-аналитик

Skillbox

116 268 ₽

-43 019 ₽

цена за курс

3 948 ₽

в рассрочку

4.82

рейтинг

Чему вы научитесь:

Настраивать сбор данных. Узнаете, как с помощью API выгружать данные из рекламных, аналитических и CRM-систем. Научитесь обрабатывать их и помещать в хранилище данных.
Проводить А/В-тестирования. Изучите алгоритм запуска А/В-теста с помощью языка R, сможете анализировать результаты и проверять статистические гипотезы.
Создавать динамические дашборды. Научитесь строить наглядные и интерактивные графики в Tableau или Power BI, в которых в удобной форме отразите ключевые показатели бизнеса.
Работать с SQL. Освоите язык запросов SQL. Сможете хранить большие объёмы информации и легко находить нужные данные.
Строить CJM. Научитесь анализировать действия пользователя на сайте. Сможете посмотреть на продукт глазами клиента, получите инсайты и улучшите юзабилити сайта.
Чистить данные с помощью Python. Научитесь использовать базовые скрипты и библиотеки Python. Поймёте, как исправлять пустые значения ячеек и битые ссылки, чтобы повысить точность анализа.

Особенности курса:

Освоите инструменты аналитики на продвинутом уровне.
Сможете проводить A/B-тесты, анализировать большие объёмы информации и строить интерактивные графики.
Научитесь разрабатывать эффективные решения для бизнеса на основе данных.
Вас ждут вебинары и практические задания на основе реальных кейсов: 74 модуля, 395 видеоматериалов
Вы углубите свои знания в веб-аналитике. Освоите SQL, R и основы Python для анализа данных. Прокачаете навыки и сможете продвинуться в карьере.
Освоите веб-аналитику, сможете опираться на точные цифры при разработке маркетинговой стратегии и оценке её эффективности. Улучшите результативность рекламных кампаний.
Поймёте, как разрабатывать KPI для сотрудников и подрядчиков и оценивать эффективность продвижения. Научитесь анализировать данные и принимать на их основе обоснованные решения.

Длительность обучения:

Рассрочка без %:

3 948 ₽ на 31 мес

Выдают документ:

Сертификат о прохождении курса

Формат курса:

Онлайн

Требуемый уровень:

С нуля, без опыта

Школа:

Skillbox

Интенсив по Python программированию с нуля

SkillFactory

116 160 ₽

-42 979 ₽

цена за курс

4 840 ₽

в рассрочку

4.82

рейтинг

Длительность обучения:

3 месяца

Рассрочка без %:

4 840 ₽ на 24 мес

Выдают документ:

Сертификат об успешном завершении онлайн-курса

Формат курса:

Онлайн

Требуемый уровень:

С нуля, без опыта

Школа:

SkillFactory

Специалист по Data Science

Яндекс Практикум

112 000 ₽

-41 440 ₽

цена за курс

11 476 ₽

в рассрочку

4.82

рейтинг

Чему вы научитесь:

Python и его библиотеки, Jupyter Notebook и SQL
Анализировать большие объёмы данных
Применять машинное обучение, чтобы предсказывать события, прогнозировать значения и искать неочевидные закономерности в данных
Помогать создавать и улучшать продукты в бизнесе, промышленности и науке
Очищать данные от выбросов, пропусков и дубликатов, а также преобразовывать разные форматы данных.
Изучите основы теории вероятностей и статистики. Примените их для исследования основных свойств данных, поиска закономерностей, распределений и аномалий. Познакомитесь с библиотеками scipy и matplotlib. Отрисуете диаграммы, поупражняетесь в анализе графиков.
Научитесь анализировать взаимосвязи в данных методами статистики. Узнаете, что такое статистическая значимость, гипотезы и доверительные интервалы.
Вспомните или узнаете базовые термины в теории вероятностей: независимые, противоположные, несовместные события и т. д. На простых примерах и забавных задачах потренируетесь работать с числами и выстраивать логику решения.
Освоите основные концепции машинного обучения. Познакомитесь с библиотекой scikit-learn и примените её для создания первого проекта с машинным обучением.
Узнаете, как машинное обучение (сокр. МО) помогает бизнесу, как собирать данные и как продуктовые метрики связаны с показателями МО. Научитесь запускать новую функциональность сервиса, применяя МО. Узнаете, что такое бизнес-метрики, KPI и A/B-тестирование.

Особенности курса:

16 проектов в портфолио: исследования и задачи для бизнеса
75% курса — практика. После обучения помогаем трудоустроиться
Здесь трудно, но интересно. Учёба занимает 8 месяцев. Много теории, ещё больше практики, люди и методология — всё направлено на то, чтобы вы освоили профессию специалиста по Data Science.
Выпускники Практикума создают совместные проекты, нанимают студентов, проводят мастер-классы и помогают друг другу во время и после обучения.
Навыки: python и основные библиотеки, SQL, решение бизнес-кейсов, умение учиться и взаимодействовать с командой, задавать вопросы и работать с ошибками
Вы можете почувствовать себя специалистом по Data Science и написать код на языке Python уже сейчас — вводный курс «Основы Python и анализа данных» доступен для всех.

Длительность обучения:

8 месяцев

Рассрочка без %:

11 476 ₽ на 10 мес

Выдают документ:

Диплом о повышении квалификации

Формат курса:

Онлайн

Требуемый уровень:

С нуля, без опыта

Школа:

Яндекс Практикум

Аналитик данных

Нетология

109 500 ₽

-40 515 ₽

цена за курс

4 562 ₽

в рассрочку

4.82

рейтинг

Чему вы научитесь:

Работать с сырыми данными. Изучите полный цикл работы с данными: от получения из разных источников с помощью SQL до их загрузки и обработки средствами Python.
Приносить пользу бизнесу. Сможете собирать и обрабатывать запросы на аналитику, научитесь предоставлять метрики в понятном и наглядном виде, определять точку приложения усилий.
Работать с Big Data. Освоите актуальные инструменты анализа данных и получите явное конкурентное преимущество — крупнейшие компании работают с большими данными.
Проверять гипотезы. Полученные навыки позволят брать в работу сложные задачи. Сможете приоритизировать гипотезы и подбирать наиболее эффективные инструменты для их проверки.
Анализировать данные. Узнаете, как находить инсайты в данных и сможете предлагать бизнесу оптимальные сценарии роста и увеличения капитала.
Организовывать свою работу. Ставить цели и подводить итоги, поддерживать мотивацию и эффективно использовать для обучения рабочую тетрадь.
Получение данных с помощью языка запросов SQL
Очистка и трансформация данных с помощью Python
Сбор и анализ требований заказчиков к отчётности
Применение в работе ключевых математических методов и основ статистики

Особенности курса:

Станьте универсальным аналитиком, который сможет работать в любой сфере
Изучите технологии и получите навыки, востребованные у работодателей
Начните работать по специальности уже через 6 месяцев обучения
Курс поможет вам не только с нуля овладеть всеми важными для аналитика данных навыками, но и научит мыслить абстрактно, видеть за метриками и показателями смысл, находить взаимосвязи и строить гипотезы.
Курс даёт техническую базу и навыки использования инструментов для работы с данными
Вы получите инструменты для перехода на уровень middle и сможете работать над более интересными задачами
Маркетологов, программистов, продактов и проджектов ждёт апгрейд навыков в аналитике и новая траектория развития карьеры
Аналитик — специалист, который занимается обработкой данных и составлением на их основе прогнозов, стратегий, планов и рекомендаций
За время обучения вы выполните 5 итоговых работ и 46 практических задач. Это поможет справиться с тестовыми заданиями при трудоустройстве и легко освоиться на рабочем месте. А ещё вы можете включить их в своё портфолио и смело показывать работодателям и заказчикам.

Длительность обучения:

10 месяцев

Рассрочка без %:

4 562 ₽ на 24 мес

Выдают документ:

Диплом о профессиональной переподготовке установленного образца

Формат курса:

Живые вебинары, видеолекции, практические занятия

Требуемый уровень:

С нуля, без опыта

Школа:

Нетология

Профессия Аналитик данных

SkyPro

108 720 ₽

-40 226 ₽

цена за курс

3 020 ₽

в рассрочку

4.82

рейтинг

Чему вы научитесь:

Анализ данных в Excel. На первом этапе вы научитесь владеть базовыми формулами Excel, работать в Power Pivot и Power Query и строить автоматизированные модели визуализации. Начнете развивать компетенции, необходимые для прохождения технических собеседований. В конце курса выполните первую курсовую работу.
Анализ данных с помощью SQL. Научитесь пользоваться Metabase и писать SQL-запросы. Преобразовывать и анализировать данные. В курсовой работе сможете использовать полученные знания, которые получите на этом этапе.
Python для анализа данных. Научитесь пользоваться библиотеками для анализа данных. Визуализировать с помощью Python. А еще строить функции и проверять гипотезы. В курсовой работе сможете применить полученные на этом этапе знания.
Power BI. Научитесь снимать запросы с заказчика, строить интерактивные таблицы и интерпретировать данные, визуализировать данные. Научитесь снимать запросы с заказчика, строить дашборды и интерпритировать данные, визуализировать данных
Познакомитесь с основными бизнес-метриками, научитесь тестировать гипотезы и проводить A/B-тесты.

Особенности курса:

Справитесь без опыта в IT: учим с азов. Можно в рассрочку на 12, 24 или 36 месяцев. Всего 10 часов в неделю
На протяжении всего курса: Работаете в команде и распределяете роли. Используете таск-трекеры и мессенджеры для менеджмента команды (Trello, Slack, GitHub).
Выбираете оптимальные решения и инструменты для выполнения рабочих задач. Применяете полезные практики на рабочем месте. Создаете презентации проектов и результатов.
В IT можно работать удаленно из любой точки мира. Вы сами планируете график и уровень загруженности.
Начните карьеру аналитика после 6 месяцев курса, продолжайте учиться, совершенствуйте навыки и станьте руководителем отдела через несколько лет. А еще можно углубиться и изучение данных или перейти в разработку. В IT всегда есть простор для развития.
Программа на 100% соответствует требованиям к позиции junior-аналитиков: Работа с данными в Excel, Работа с SQL, Работа с Python для обработки данных, Статистика для анализа данных
В конце курса вы станете уверенным младшим-аналитиком и сможете найти первую работу в IT

Длительность обучения:

10 месяцев

Рассрочка без %:

3 020 ₽ на 36 мес

Выдают документ:

Диплом о переподготовке

Формат курса:

Онлайн

Требуемый уровень:

С нуля, без опыта

Школа:

SkyPro

Продуктовый аналитик с нуля до middle

Нетология

105 000 ₽

-38 850 ₽

цена за курс

4 375 ₽

в рассрочку

4.78

рейтинг

Чему вы научитесь:

Прокачивать все навыки, необходимые middle product analysts
Быть автономным. Перестанете зависеть от разработчиков в работе с данными и научитесь понимать программистов
Обрабатывать данные из разных источников. Научитесь работать с данными из Google Analytics, SQL, Google Sheets
Анализировать данные сайта или мобильного приложения. Составлять аргументированные рекомендации по изменению стратегии и рекламных кампаний на основе данных
Анализировать пользовательские метрики. Находить проблемные места в продукте и интерпретировать их для улучшения показателей бизнеса
Автоматизировать работу с помощью Python. Почувствуете вкус к оптимизации процессов и освободите время для новых задач
Визуализировать данные с Tableau. Перейдёте от вороха таблиц к понятным визуализациям
Составлять вопросы проблемного, решенческого и ценностного интервью и интерпретировать полученные данные. Узнаете, как выбрать систему аналитики для конкретного проекта и настроить сбор данных
Составлять резюме для новой профессии, писать сопроводительные письма и уверенно проходить собеседования.

Особенности курса:

Погружение в аналитику пройдёт в формате вебинаров с преподавателями и видеолекций, которые вы сможете смотреть в удобное время
Вас ждут домашние работы и дипломный проект — после обучения его можно будет включить в портфолио
Эксперты программы всегда с вами на связи в закрытом студенческом канале курса
Центр развития карьеры поможет с составлением резюме и будет сопровождать вас на всех этапах поиска работы
После прохождения основной части программы вы сможете выбрать одну из двух специализаций: Веб-аналитика, Мобильная аналитика
Начните работать по специальности уже через 6 месяцев обучения
Вы сможете применить полученные навыки для решения своих текущих профессиональных задач

Длительность обучения:

6 месяцев

Рассрочка без %:

4 375 ₽ на 24 мес

Выдают документ:

Диплом о профессиональной переподготовке

Формат курса:

Видеолекции, вебинары и практические задания

Требуемый уровень:

С нуля, без опыта

Школа:

Нетология

Аналитик данных с нуля

Skillbox

98 460 ₽

-36 430 ₽

цена за курс

4 711 ₽

в рассрочку

4.78

рейтинг

Чему вы научитесь:

Проводить исследования и делать точные выводы. Изучите математическую основу анализа, научитесь работать с массивами данных и находить закономерности в цифрах.
Использовать программирование в аналитике. Освоите основы программирования на Python для решения базовых бизнес-задач. Научитесь собирать базы данных на языке SQL и управлять ими.
Строить гипотезы и оценивать перспективы бизнес-решений. Узнаете, какие метрики эффективности использует бизнес. Поймёте, как их собирать, читать, строить прогнозы и находить рабочие идеи.
Работать с сервисами аналитики и дашбордами. Научитесь работать с Яндекс.Метрикой и Google Analytics и собирать данные в одно окно для быстрого доступа к отчёту.
Делать развёрнутые аналитические отчёты. Поймёте, как пользоваться инструментами для визуализации данных, таблицами Google и Excel — и формировать отчёты для клиентов.
Работать с заказчиками аналитики. Научитесь обрабатывать различные типы аналитических запросов от бизнеса и презентовать результаты своей работы убедительно и понятно для коллег.

Особенности курса:

Научитесь анализировать данные с помощью сервисов аналитики и BI-инструментов, освоите Python и SQL.
Сможете строить прогнозы на основе данных и помогать бизнесу принимать решения.
Узнаете, как проводить исследования, анализировать данные и делать наглядные отчёты. В короткие сроки получите специализацию и сможете начать карьеру в аналитике на позиции Junior.
Взглянете по-новому на свой продукт, изучите его сильные и слабые стороны. Узнаете, как делать прогнозы для бизнеса, развивать продукт и решать текущие проблемы на основе данных аналитики.
Поймёте, как применить свои знания в программировании для решения бизнес-задач. Изучите инструменты для анализа, сборки и презентации данных заказчику — и станете более востребованным специалистом.
Подтянете знания аналитики, изучите основы программирования на Python. Сможете работать с базами данных и Power BI, создавать эффектные презентации. Расширите компетенции и станете лучше решать текущие задачи.
Вас ждут онлайн-лекции и практические задания с разным уровнем сложности. Этих знаний хватит, чтобы устроиться в компанию на junior-позицию: 45 тематических модулей, 230 видеоматериалов

Длительность обучения:

9 месяцев

Рассрочка без %:

4 711 ₽ на 22 мес

Выдают документ:

Сертификат о прохождении курса

Формат курса:

Онлайн

Требуемый уровень:

С нуля, без опыта

Школа:

Skillbox

Профессия BI-аналитик

Skillbox

94 416 ₽

-34 934 ₽

цена за курс

3 934 ₽

в рассрочку

4.78

рейтинг

Чему вы научитесь:

Настраивать систему аналитики. Научитесь группировать и анализировать данные по разным показателям. Сможете настраивать сквозную аналитику и оперативно тестировать гипотезы.
Обрабатывать данные из разных источников. Узнаете, как выгружать данные из Excel, amoCRM и других источников, объединять их и приводить в единую стандартизированную модель.
Создавать прикладные дашборды. Научитесь наглядно презентовать данные. Сможете делать правильные выводы и строить эффективные стратегии.
Работать с данными в SQL. Научитесь пользоваться популярными СУБД, писать запросы к базам данных. Сможете фильтровать, сортировать, группировать и объединять информацию из разных таблиц.
Анализировать поведение пользователей. Поймёте, как автоматизировать сбор данных с помощью API и работать с системой Google Analytics. Научитесь настраивать веб-аналитику под задачи компании.
Использовать Python. Изучите основы pandas. Сможете использовать популярный язык программирования для автоматизации выгрузки и трансформации данных.

Особенности курса:

Вы научитесь собирать, анализировать и структурировать данные, чтобы строить интерактивные дашборды и помогать бизнесу принимать более эффективные решения.
Пройдёте от основ BI-аналитики к продвинутым темам. Профессия откроет вам новые пути: сможете дорасти до аналитика данных, руководителя цифровой трансформации или отдела аналитики.
Вас ждут онлайн-занятия и практические задания на основе реальных кейсов с разным уровнем сложности и бонусные курсы, которые помогут расширить навыки.
81 практическая работа, 4 итоговых проекта
BI-аналитик помогает бизнесу принимать решения на основе данных. Он выявляет тенденции, закономерности и определяет, как компании увеличить прибыль, производительность и другие важные метрики
BI-аналитик собирает информацию из разных источников в одном месте, анализирует её с помощью BI-инструментов и представляет выводы в виде понятных таблиц и дашбордов.

Длительность обучения:

10 месяцев

Рассрочка без %:

3 934 ₽ на 24 мес

Выдают документ:

Сертификат о прохождении курса

Формат курса:

Онлайн

Требуемый уровень:

С нуля, без опыта

Школа:

Skillbox

Маркетинговый аналитик с нуля до middle

Нетология

90 000 ₽

-33 300 ₽

цена за курс

3 750 ₽

в рассрочку

4.78

рейтинг

Чему вы научитесь:

Оценивать значимость и приоритизировать гипотезы
Настраивать счётчики Яндекс Метрики
Отслеживать конверсии в Google Analytics
Составлять план аналитического исследования
Строить модель данных для анализа рекламной кампании
Составлять пользовательские отчёты
Проводить A/В-тестирование
Исследовать данные в R или Python
Проектировать дашборды в Power BI или Tableau
Выстраивать систему сквозной аналитики для своего проекта

Особенности курса:

Пошагово получите нужные знания для старта в этой востребованной профессии.
Погрузитесь в тему с нуля или систематизируете знания. Сможете анализировать аудиторию и юзабилити сайта, работать с системами аналитики и визуализации
Сможете самостоятельно на продвинутом уровне получать, анализировать и применять данные для оптимизации рекламных кампаний и продаж
Научитесь извлекать инсайты из данных, чтобы понимать, в каком направлении дальше развивать проект или продукт
Узнаете, как сделать своё обучение максимально эффективным и комфортным, поймёте, как не потерять фокус и достичь желаемых результатов во время и после прохождения курса. Разберётесь в задачах маркетингового аналитика и познакомитесь с основными инструментами для работы
Познакомитесь с необходимыми для работы статистическими показателями и научитесь проводить статистический анализ данных с помощью различных инструментов
Разберётесь в data-driven маркетинге для старта в новой профессии
Освоите навыки на практике и добавите семь кейсов в портфолио
Получите помощь с трудоустройством

Длительность обучения:

11 месяцев

Рассрочка без %:

3 750 ₽ на 24 мес

Выдают документ:

Диплом о профессиональной переподготовке

Формат курса:

Онлайн: вебинары, видеолекции, задания с проверкой преподавателями

Требуемый уровень:

С нуля, без опыта

Школа:

Нетология

Полный курс по анализу данных

SkillFactory

89 880 ₽

-33 256 ₽

цена за курс

7 490 ₽

в рассрочку

4.78

рейтинг

Чему вы научитесь:

Обзор бизнес-моделей и видов аналитики. Логические задачи для собеседований. Прокачка аналитического и критического мышления. Работа с аналитической документацией
Google-таблицы и основы статистики: первичный анализ, сводные таблицы, графики, описательная и математическая статистика. Отработка материала на аналитических задачах
Погружение в сферу E-commerce: Продуктовые и маркетинговые метрики. Пирамида метрик и юнит-экономика. Инструменты сбора — Google Analytics, Amplitude. Самостоятельный проект — анализ бизнес-модели
Базы данных и SQL: Более 200 упражнений. Агрегатные и оконные функции, соединение таблиц, сложные объединения, подзапросы (и это еще краткий список). Запросы не ради запросов, а для решения конкретных задач аналитика
Power BI: Более 50 упражнений. 2 интерактивных отчета
Погружение в сферу GameDev: 3 тематических проекта в портфолио. Сквозная маркетинговая аналитика. Сегментация и поведение пользователей. 2 самостоятельных проекта — сквозной маркетинговый отчет и анализ воронки
Python для анализа данных: Более 300 упражнений. Структуры данных, Pandas, методы визуализации и работа с API
Погружение в сферу On-Demand: 3 тематических проекта в портфолио. Исследование каналов привлечения. Оценка продуктовой фичи. А/В-тестирование

Особенности курса:

Плавный старт: от Google-таблиц до Python и Power BI
14 проектов с персональной обратной связью
100% инструментов, необходимых junior-аналитику
Личный координатор для решения любых вопросов
Небольшие учебные группы — до 20 студентов
Мир перешел «в цифры». Те, кто умеют работать с данными, востребованы в топовых сферах: ритейле, туризме, образовании, геймдеве, киберспорте.

Длительность обучения:

6 месяцев

Рассрочка без %:

7 490 ₽ на 12 мес

Выдают документ:

Сертификат о прохождении курса

Формат курса:

Онлайн

Требуемый уровень:

С нуля, без опыта

Школа:

SkillFactory

Профессия Продуктовый аналитик

Skillbox

87 582 ₽

-32 405 ₽

цена за курс

3 981 ₽

в рассрочку

4.78

рейтинг

Чему вы научитесь:

Строить систему метрик для продукта. Узнаете, как оценивать продуктовые и маркетинговые метрики. Освоите сервисы аналитики сайтов и мобильных приложений
Обрабатывать и хранить данные. Анализировать данные с помощью Python и R, освоите SQL для решения продуктовых задач. Сможете создавать систему сбора, хранения и анализа информации
Создавать систему сквозной аналитики. Узнаете, как объединять данные из разных маркетинговых систем. Сможете собирать информацию о клиентах, заказах и товарах в единую инфраструктуру.
Проводить исследования клиентского опыта. Узнаете, как сегментировать пользователей и анализировать путь клиента. Научитесь строить CJM, проводить глубинные интервью, фокус-группы и количественные исследования.
Проверять гипотезы. проводить A/B-тесты с помощью Google Optimize. Сможете интерпретировать результаты и находить важные инсайты, которые помогут развивать продукт.
Визуализировать данные. Строить графики и создавать интерактивные дашборды в системе аналитики Tableau. Сможете наглядно представлять данные и готовить отчёты для руководства.
Решать задачи бизнеса с помощью анализа данных, оценивать успешность IT-продуктов и влиять на поведение пользователей

Особенности курса:

Вы узнаете, как развивать продукты с помощью аналитики
Изучите возможность запускать и развивать цифровые продукты: приложения, интернет-сервисы и сайты
Узнаете как исследовать все важные метрики продукта и дать рекомендации, как их улучшить
Опробуете инструменты продуктовой аналитики на реальных кейсах и добавите первые работы в портфолио
Освоите инструменты аналитики, научитесь собирать и обрабатывать данные о продукте
Сможете самостоятельно тестировать гипотезы и эффективнее выстраивать работу продуктовой команды
Вы выполните итоговое задание для подготовки к собеседованию. Вам предстоит ответить на вопросы о веб-аналитике и подготовиться к выполнению тестовых заданий для компаний
Вас ждёт индивидуальная поддержка HR-специалиста. Вместе вы составите резюме, подготовите портфолио и разработаете карьерный план, который поможет найти работу быстрее

Длительность обучения:

6 месяцев

Рассрочка без %:

3 981 ₽ на 22 мес

Выдают документ:

Сертификат о прохождении курса

Формат курса:

Онлайн

Требуемый уровень:

С нуля, без опыта

Школа:

Skillbox

Аналитик данных

Яндекс Практикум

84 000 ₽

-31 080 ₽

цена за курс

4 567 ₽

в рассрочку

4.78

рейтинг

Чему вы научитесь:

Выгружать, преобразовывать и очищать данные с помощью SQL-запросов.
Создавать дашборды с помощью Tableau и других инструментов.
Запускать А/В-тестирования для проверки гипотез.
Рассчитывать ключевые метрики работы компании и оценивать их значимость.
Помогать бизнесу принимать решения на основе данных.

Особенности курса:

13 проектов в портфолио: исследования и задачи для бизнеса
После обучения помогаем трудоустроиться
75% времени курса посвящены практике
Навыки: python и основные библиотеки, SQL, Tableau, решение бизнес-кейсов, умение учиться и взаимодействовать с командой, задавать вопросы и работать с ошибками
Выпускники Практикума создают совместные проекты, нанимают студентов, проводят мастер-классы и помогают друг другу во время и после обучения.

Длительность обучения:

6 месяцев

Рассрочка без %:

4 567 ₽ на 19 мес

Выдают документ:

Диплом о повышении квалификации

Формат курса:

Онлайн из любой точки мира

Требуемый уровень:

С нуля, без опыта

Школа:

Яндекс Практикум

Профессия Маркетолог-аналитик

Skillbox

83 380 ₽

-30 851 ₽

цена за курс

3 790 ₽

в рассрочку

4.78

рейтинг

Чему вы научитесь:

Анализировать рекламные каналы. Узнаете, какие метрики помогут оценить эффективность маркетинга. Научитесь получать данные из рекламных кабинетов
Проводить A/B-тесты. Выдвигать гипотезы и проверять их. Сможете определять самые эффективные рекламные креативы и таргетинги
Настраивать сквозную аналитику. Анализировать ассортимент и клиентскую базу. Сможете интегрировать веб-аналитику с CRM и давать рекомендации по распределению бюджета
Использовать инструменты для анализа данных. Решать бизнес-задачи с помощью Excel, Python и Power BI. Освоите SQL для быстрого сведения и обработки данных
Визуализировать данные. Поймёте, как создавать отчёты в виде понятных графиков. Сможете наглядно демонстрировать результаты работы руководству
Эффектно оформлять слайды, создавать в презентациях таблицы, графики и диаграммы, применять анимацию. Сможете создавать запоминающиеся презентации и использовать все возможности этих инструментов
Определять рентабельность рекламы, оценивать продуктовые метрики и рассчитывать финансовые показатели бизнеса. Поймёте, как автоматизировать рутину

Особенности курса:

Вас ждут 4 блока с разным уровнем сложности, вебинары и практика
Узнаете, как анализировать поведение пользователей, эффективность сайта и трафика и повышать отдачу от рекламы
Получите знания, которые помогут оптимизировать маркетинговую стратегию, улучшить коммерческие показатели и кратно увеличить выручку бизнеса
Подробно изучите популярные инструменты для обработки данных и создания отчётов
Научитесь грамотно оценивать эффективность рекламы и сможете получить высокооплачиваемую работу
У вас будут проверяющие эксперты и куратор в Telegram-чате курса. Они прокомментируют практические работы, дадут полезные советы и ответят на любые вопросы. Вы сможете перенять их опыт, профессиональные знания и лайфхаки
Автоматизируете рутинные процессы и станете востребованным специалистом

Длительность обучения:

17 месяцев

Рассрочка без %:

3 790 ₽ на 22 мес

Выдают документ:

Сертификат о прохождении курса

Формат курса:

Онлайн

Требуемый уровень:

С нуля, без опыта

Школа:

Skillbox

Профессия: Аналитик (с 0 до PRO)

ProductStar

74 904 ₽

-27 714 ₽

цена за курс

3 121 ₽

в рассрочку

4.76

рейтинг

Чему вы научитесь:

Анализировать трафик и сайт. На основе данных составлять аргументированные рекомендации по изменению стратегии и рекламных кампаний
Использовать на продвинутом уровне Google Analytics и Яндекс.Метрику. Настраивать счётчики и цели в Google Analytics и Яндекс.Метрике, разбираться в стандартных отчётах и создавать свои
Проектировать систему сквозной аналитики. Отслеживать полный путь клиента от перехода на сайт до продажи и определять эффективность инвестиций
Визуализировать данные. Наглядно показывать динамику изменения данных
Строить базовые отчёты и автоматизировать работу с помощью библиотек Python
Анализировать данные за счёт использования SQL-запросов
Подготавливать отчёты и презентовать результаты анализа данных

Особенности курса:

12 блоков от практиков рынка с проверкой
Курс можете проходить со своей скоростью на нашей платформе
По ходу курса получите помощь с трудоустройством и подготовкой к собеседованиям
Нетворкинг: общение внутри группы курса и поддержка ментора
Освоите с нуля профессию Аналитик продуктов, подробно разберете всю специфику и инструменты данной профессии от Google Analytics, Python и BI-инструментов до Machine Learning и DataScience
Получите необходимые навыки, соберете проекты для вашего резюме и получите достойную работу в интересующей вас компании.
Оформите портфолио на реальных кейсах. Помощь в подготовка резюме. Помощь на испытательном сроке

Длительность обучения:

12 месяцев

Рассрочка без %:

3 121 ₽ на 24 мес

Выдают документ:

Сертификат о прохождении курса

Формат курса:

Онлайн

Требуемый уровень:

С нуля, без опыта

Школа:

ProductStar

Data Scientist

ProductStar

64 896 ₽

-24 012 ₽

цена за курс

2 704 ₽

в рассрочку

4.76

рейтинг

Чему вы научитесь:

Работать с SQL. Научитесь писать запросы, работать с базами данных, извлекать и обрабатывать информацию
Использовать Python и библиотеки анализа данных. Автоматизировать работу с большими массивами, получать данные из внешних источников, обосновывать выводы, сделанные на основании данных
Строить модели машинного обучения. Подготавливать данные и быстро строить на них ML-модели. Проверять гипотезы, строить рекомендательную систему и нейронную сеть, выявлять скрытые аномалии в данных
Использовать сложную математику для Data Science. Освоите математические функции для работы с моделями данных, машинным обучением и нейронными сетями
Машинное обучение. Построение моделей. Линейные методы, логистическая регрессия и SVM
Продвинутая математика для ML. Линейная алгебра, теория вероятности, теория множеств для работы с машинным обучением
Обработка языка (NLP). Дистрибутивная семантика (word2vec, GloVe, AdaGram) и машинный перевод
Декомпозиция метрик. Поиск низкоуровневых метрик для улучшенния бизнес-показателей
Продвинутый уровень мат.статистики для аналитики данных
Рекомендательные системы. Навык построения рекомендательных систем для различных отраслей

Особенности курса:

Начните карьеру в Data Science c нуля
Большие данные, машинное обучение, NLP для быстрого старта в аналитике данных
10+ кейсов в ваше портфолио. Добавьте реальные проекты в свое портфолио и покажите на собеседовании
60 лекций и 60 практических заданий от практиков Data Science с проверкой
По ходу курса мы помогаем вам с трудоустройством и подготовкой к собеседованиям

Длительность обучения:

6 месяцев

Рассрочка без %:

2 704 ₽ на 24 мес

Выдают документ:

Сертификат об успешном завершении курса

Формат курса:

Онлайн

Требуемый уровень:

С нуля, без опыта

Школа:

ProductStar

DataOps-инженер

Нетология

64 800 ₽

-23 976 ₽

цена за курс

2 700 ₽

в рассрочку

4.76

рейтинг

Чему вы научитесь:

Предобрабатывать данные с помощью Python. Освоите синтаксис и библиотеки универсального инструмента аналитики, заложите фундамент для ML-изысканий
Выстраивать инфраструктуру для больших данных. Развернёте собственный инстанс Hadoop, разберётесь в lambda- и kappa архитектурах, создадите витрины данных
Разрабатывать и планировать сложные рабочие процессы. Призовёте направленные ациклические графы в Airflow и ленивые вычисления Spark
Обрабатывать real-time данные. Построите свой конвейер обработки даннных, сборщик событий, RTDM-систему с выводом в массовые enterprise BI-решения
Строить работающий пайплайн в облачной среде. И включать в него модели машинного обучения, нейронные сети, сервисы оркестрирования контейнеров и проверку версионности
Внедрять принципы гибкого подхода MLOps. Узнаете о философии CICD, пройдёте путь тестирования, продакшена и автоматического обучения ML-моделей

Особенности курса:

Перейдите на новый уровень в сфере дата-инжиниринга
Научитесь выстраивать архитектуру и автоматизировать пайплайны для областей аналитики с высокой нагрузкой
Станьте частью профессионального сообщества и научитесь работать с технологиями, которыми пользуются топовые мировые компании
Сделаете следующий шаг в карьере и сможете помочь бизнесу в процессах масштабирования.
Сможете перейти из анализа и построения моделей в инжиниринг, стать специалистом редкого профиля и зарабатывать больше.
Сможете сменить разработку на работу с данными, при этом глубокие знания языков позволят это сделать безболезненно и продуктивно.
Сможете разворачивать среды под задачи аналитики и DS — войдёте в перспективную область, сделаете свои навыки предметными и вырастете в деньгах.
Курс для тех, кто уже знает достаточно много, но не хочет останавливаться в своём развитии, видит новые технологические горизонты и стремится усиливать свои компетенции.

Длительность обучения:

13 месяцев

Рассрочка без %:

2 700 ₽ на 24 мес

Выдают документ:

Диплом о профессиональной переподготовке

Формат курса:

Видеолекции, домашние работы, итоговые проекты по модулям, вебинары с практикой

Требуемый уровень:

С нуля, без опыта

Школа:

Нетология

Введение в data science

Skillbox

63 669 ₽

-23 558 ₽

цена за курс

5 585 ₽

в рассрочку

4.76

рейтинг

Чему вы научитесь:

Аналитически мыслить. Data scientist не просто слепо применяет изученные инструменты. Вы научитесь сами решать проблемы: разрабатывать планы, выдвигать и проверять гипотезы, интерпретировать результаты и представлять их руководству.
Работать с инструментами дата-сайентиста. Освоите Python, Git и визуализацию данных в Power BI. Будете на «ты» с Jupyter Notebook, сможете обучать модели машинного обучения и строить пайплайны в Airflow.
Извлекать данные из источников. Научитесь читать файлы различных форматов при помощи Python и библиотеки Pandas, писать запросы к API, получать, очищать и сохранять данные в разных форматах. Познакомитесь с устройством баз данных и освоите язык запросов SQL.
Проводить разведочный анализ данных. Научитесь оценивать собранные данные и удалять непригодные для дальнейшего анализа атрибуты. Узнаете, как с помощью встроенных программных модулей Python, знаний математики и статистики исправлять ошибки в датасетах.
Строить аналитические модели. Например, вы сможете построить воронку продаж для интернет-магазина на основе данных о продажах и расходах. Узнаете, как проводить когортный анализ и предсказывать выручку компании.
Разрабатывать модели машинного обучения. Вы начнёте с простых моделей машинного обучения, которые требуют минимальных знаний программирования. После вводного курса такие термины, как регрессия, кластеризация, векторные и матричные вычисления не будут казаться чем-то страшным.

Особенности курса:

Вы попробуете себя в роли дата-инженера, аналитика и специалиста по машинному обучению.
Получите фундаментальные знания и навыки, достаточные для начала карьеры в Data Science.
Работа с данными — процесс, в котором каждый участник команды выполняет свою задачу. Аналитик помогает принимать бизнес-решения, ML-инженер обучает модели, а Data-инженер делает так, чтобы всё работало.
Независимо от роли все программируют на Python, разбираются в математике, статистике и говорят на языке данных. Поэтому иногда таких специалистов называют просто Data Scientist.
С нуля освоите Python, SQL, научитесь собирать и анализировать данные, получите необходимый теоретический минимум по математике, теории вероятности и статистике. Знания закрепите на практике — подготовите и презентуете итоговую работу, которая станет первым кейсом в вашем будущем портфолио.
Подтянете математику, статистику, аналитическое и алгоритмическое мышление, научитесь выявлять потребности бизнеса. Получите опыт работы с моделями машинного обучения, будете применять Python для решения задач с данными. Пройдёте процесс от сбора данных до деплоя модели.
Вы научитесь выдвигать гипотезы и делать выводы на основе данных. Сможете писать эффективный код на Python, превращать сырые данные в полезную информацию для компании, понимать математику на основе статистики, обучать машины и прогнозировать результаты. Отшлифуете знания, увеличите скорость своей работы и добьётесь повышения.
Вас ждут 3 курса, на которых вы получите все знания и навыки, необходимые для старта карьеры в Data Science: 49 модулей, 262 видеоматериала

Длительность обучения:

6 месяцев

Рассрочка без %:

5 585 ₽ на 12 мес

Выдают документ:

Сертификат о прохождении курса

Формат курса:

Онлайн

Требуемый уровень:

С нуля, без опыта

Школа:

Skillbox

Data Science: быстрый старт

ProductStar

46 896 ₽

-17 352 ₽

цена за курс

1 954 ₽

в рассрочку

4.75

рейтинг

Чему вы научитесь:

Писать на Python. Выучите синтаксис одного из самых популярных языков программирования, сможете создавать и применять функции
Понимать особенности машинного обучения. Узнаете ключевые инструменты Machine Learning и научитесь их применять
Работать с рекомендательными системами. Изучите типы и задачи рекомендательных систем, а также сможете создавать собственные
Переносить проекты на Hadoop. Попрактикуемся в работе с Hadoop и разберем подход MapReduce

Особенности курса:

Вы поймете, как систематизировать большие данные с помощью Machine Learning и научитесь работать с рекомендательными системами.
Освоите такие инструменты как Python и Hadoop, а также узнаете особенности библиотек данных Pandas, Numpy, Matplotlib, Plotly.
Мы сотрудничаем с такими компаниями как Яндекс, Skyeng, Nimax, Сбербанк, Selectel, Avito
Сможем помочь вам получить необходимые навыки, собрать проекты для вашего резюме и устроиться на работу, в которой вы действительно будете заинтересованны.
12 блоков и 12 практических заданий от практиков рынка с проверкой
По ходу курса мы помогаем вам с трудоустройством и подготовкой к собеседованиям

Длительность обучения:

2 месяца

Рассрочка без %:

1 954 ₽ на 24 мес

Выдают документ:

Сертификат об успешном прохождении курса

Формат курса:

Онлайн

Требуемый уровень:

С нуля, без опыта

Школа:

ProductStar

IT-специалист

GeekBrains

46 201 ₽

-17 094 ₽

цена за курс

1 605 ₽

в рассрочку

4.75

рейтинг

Чему вы научитесь:

Языкам программирования, узнаете их принципиальные отличия и практики использования
Создавать структур данных
Настроивать собственные девайсы
Прикладной математики: булева алгебра, логика, объединение множеств
На практике применять операционные системы, их особенности и механизм работы
Работать в области контроля версий
Применять ключевые инструменты IT, стандарты кодирования, базы данных и системы аналитики на практике
Верстать сайты и работать с CMS (системами управления контентом)

Особенности курса:

Изучите базовые понятия в программировании. Разберетесь на практике, как работает интернет, и сделаете свой первый сайт.
Познакомитесь со сферой IT, получите знания, необходимые в работе, соберете портфолио из собственных проектов и начнете получать дополнительный доход
Вы узнаете, какие задачи решает IT-специалист, познакомитесь с базовыми технологиями, которые востребованы на рынке труда, разберетесь в специализациях и выберете свою
Вы изучите: Языки программирования, Базы данных, Математику, Профессии в IT, Алгоритмы и структуры, Информатику, Операционные системы, Инструменты в IT, Контроль версий, Стандарты кодирования и многое другое
Вы получите знания, которые станут фундаментом для получения других сильных IT-навыков
В курсе предусмотрено оптимальное соотношение теории и практики. Полученные знания вы сможете легко опробовать на практике уже в процессе обучения
Соприкоснетесь с профессиями в разработке, спецификой их работы и сможете выбрать интересующее направление для обучения дальнейшей специализации
Во время обучения вы будете создавать IT-проекты: сайты, программы или приложения. Из них вы соберете портфолио, которое покажете работодателю или заказчику

Длительность обучения:

6 месяцев

Рассрочка без %:

1 605 ₽ на 36 мес

Выдают документ:

Диплом о профессиональной переподготовке

Формат курса:

Онлайн

Требуемый уровень:

С нуля, без опыта

Школа:

GeekBrains

Python для анализа данных

Нетология

42 000 ₽

-15 540 ₽

цена за курс

2 333 ₽

в рассрочку

4.75

рейтинг

Чему вы научитесь:

Работать с реальными дата-сетами
Работать с логами и рекомендательными системами
Работать с сырыми данными и их подготовка для анализа
Работать с аналитическими библиотеками numpy, scipy и pandas
Визуализировать данные с помощью библиотек seaborn, plotly, matplotlib
Проводить статистический анализ данных
На практике применять математические модели
Применять основные алгоритмы для обработки данных
Проводить парсинг данных с сайтов и внешних источников
Автоматизировать процессы получения данных для отчетов

Особенности курса:

Познакомитесь с основами Python, необходимыми для DataScience и работы с данными. Напишете свои первые самостоятельные программы
Сможете работать с матрицами и векторами в Python. Узнаете, как работать с элементами массива разных размерностей в NumPy и отображать данные в различных срезах и различными способами для их анализа
Поймёте, как применять статистические методы в решении реальных задач. Освоите основные понятия и точки применения статистики. Узнаете про основные распределения (нормальное, равномерное), зависимые и случайные величины
Сможете развить свои навыки быстрой работы с данными и создадите базу для перехода в Data Science
Научитесь с помощью Python оптимизировать ежедневные задачи, сможете заменить SQL и усилить гипотезы
Научитесь извлекать максимум из массивов данных для быстрой проверки гипотез и построения прогнозов
Вас ждёт 68 часов теории и 87 часов практики. Обучение проходит в интенсивном ритме с персональной поддержкой
Научитесь выгодно презентовать свои сильные стороны. Оформите портфолио так, чтобы работодатель убедился в ваших навыках. Узнаете, где искать первых заказчиков и как выстраивать с ними коммуникацию

Длительность обучения:

4 месяца

Рассрочка без %:

2 333 ₽ на 18 мес

Выдают документ:

Удостоверение о повышении квалификации

Формат курса:

Видеолекции, вебинары, практика и поддержка экспертов

Требуемый уровень:

С нуля, без опыта

Школа:

Нетология

Основы математики для Data Science

Skillbox

34 417 ₽

-12 734 ₽

цена за курс

3 019 ₽

в рассрочку

4.75

рейтинг

Чему вы научитесь:

Понимать математические термины. Усвоите основную терминологию, сможете читать сложные статьи по Data Science и получать новые знания без постоянных обращений к поисковику.
Работать с формулами и функциями. Перестанете бояться переменных и функций и сможете с их помощью решать практические задачи.
Разбираться в основах машинного обучения. Изучите математические основы Machine Learning и узнаете роль чисел, формул и функций в разработке алгоритмов машинного обучения.
Описывать прикладные задачи на языке математики. Сможете сформулировать практическую задачу с помощью математических формул.
Автоматизировать решение задач. Узнаете, как использовать Python для решения сложных математических задач.

Особенности курса:

Вы освежите знания по математике, изучите базовые формулы и функции.
Разберётесь в основах машинного обучения и сможете начать карьеру в Data Science — таких специалистов ищут IT-компании по всему миру.
Вы научитесь работать со сложными математическими функциями, узнаете больше об основах Machine Learning, сможете быстро решать задачи с помощью Python и повысите свой уровень.
Вы узнаете математические основы Machine Learning, поймёте, для чего нужна математика в машинном обучении и сделаете первый шаг к карьере в Data Science.
Чтобы начать обучение на платформе, нужно знать основы языка Python.
Вы получите выжимку самых важных знаний, а постоянная практика под присмотром наставника поможет понять математику на 100%: 11 модулей, 64 видеоматериала

Длительность обучения:

4 месяца

Рассрочка без %:

3 019 ₽ на 12 мес

Выдают документ:

Сертификат о прохождении курса

Формат курса:

Онлайн

Требуемый уровень:

С нуля, без опыта

Школа:

Skillbox

A/B-тестирование

Skillbox

29 891 ₽

-11 060 ₽

цена за курс

2 491 ₽

в рассрочку

4.73

рейтинг

Чему вы научитесь:

Формировать гипотезы для исследований
Определять метрики, на основе которых можно судить об эффективности продукта
Создавать собственные инструменты для проведения экспериментов, используя Python
Выбирать группы пользователей и продолжительность теста
Выбирать лучший вариант продукта на основе результатов A/B-теста
Контролировать процесс A/B-тестирования
Самостоятельно проводить А/В-тестирование
Оценивать статистическую значимость проведённого эксперимента
Анализировать результаты тестирования с помощью Python

Особенности курса:

Узнаете, по каким правилам нужно проводить A/B-тестирование и с какими сложностями придётся столкнуться. Познакомитесь с основными инструментами. Сможете самостоятельно выбирать методы для обзорного тестирования
Поймёте, какие метрики помогают получить данные о продукте. Познакомитесь с нулевой и альтернативной гипотезами. Научитесь находить среднее, медиану и моду. Потренируетесь в проверке гипотез и построении доверительного интервала по разным параметрам
Поймёте, на основе чего строится оценка критериев теста. Научитесь проверять продуктовые гипотезы с помощью T-теста Стьюдента и работать с ненормальными распределителями. Узнаете, как пользоваться картой статистических тестов
Научитесь выбирать нужные метрики, соответствующие цели тестирования. Разберёте частые ошибки, возникающие при интерпретации данных, и узнаете, как исключить их появление. Попрактикуетесь в подсчёте метрик и проверке гипотез на реальном датасете. Сможете проводить множественное тестирование с несколькими группами и гипотезами одновременно
Узнаете, как рассчитать оптимальный размер выборки и время проведения тестирования. Поймёте, как разделить пользователей на контрольную и экспериментальную группу. Научитесь проверять множество гипотез одновременно
Узнаете, какие эффекты могут возникать при проведении А/В-тестирования. Изучите методы ускорения и лайфхаки, которые упростят работу
Поймёте, как находить аномалии в данных и оптимизировать тестирование. Познакомитесь с байесовским и частотным подходом, а также с методом «многорукие бандиты». Разберёте кейсы с типичными ошибками на тестированиях
Полученные знания вы примените на практике в итоговом проекте: исследуете качество данных; выберите метрики для тестирования; сформулируете гипотезу; проведёте A/B-тестирование; сделаете выводы по результатам теста на основе статистики

Длительность обучения:

2 месяца

Рассрочка без %:

2 491 ₽ на 12 мес

Выдают документ:

Сертификат о прохождении курса

Формат курса:

Онлайн

Требуемый уровень:

С нуля, без опыта

Школа:

Skillbox

Python для анализа данных

SkillFactory

27 000 ₽

-9 990 ₽

цена за курс

2 250 ₽

в рассрочку

4.73

рейтинг

Чему вы научитесь:

Разбираться в синтаксисе. Использовать разные типы данных. Работать с текстовой информацией. Создавать и применять функции
Использовать готовые функции библиотеки Pandas. Объединять данные из разных источников. Работать с большими файлами (30 Гб)
Визуализировать данные при помощи графиков и гистограмм. Работать со сводными таблицами и множеством однотипных файлов
Пользоваться библиотекой NumPy. Работать с файлами разных форматов
Писать автоматические скрипты. Работать с базами данных
Парсить веб-страницы. Парсить общедоступные профили пользователей ВКонтакте. Работать с открытыми API сервисами Яндекса и ВКонтакте
Автоматически обновлять отчеты. Работать с ошибками кода

Особенности курса:

Вы поймете, как сделать автоматическую систему по работе с отчетами с помощью Python, которая обновляется за секунды
Научитесь работать с большими файлами Excel, Csv. Вам не нужно будет протягивать формулы, исправлять ошибки и ждать, пока файлы обработаются
Вы получите проверенный план развития «Python для аналитика» и почувствуете прогресс в обучении. Python — инструмент, позволяющий автоматизировать работу с данными и строить модели машинного обучения
Для старта не нужно уметь программировать. Первые несколько занятий специально будут посвящены основам программирования и синтаксису Python
Вы сможете собирать информацию разных форматов, в том числе из интернета; создавать отчеты, обновляющиеся по расписанию
Вы сможете автоматизировать сбор и анализ данных о ваших конкурентах, пользователях и потенциальных партнерах с помощью Python. Вы разберетесь в том, что такое парсинг, работа с API и скрипты
Вы сможете быстрее принимать решения, основанные на актуальной информации, и не вовлекать ваших сотрудников
Вы получите доступ к теории, 500+ упражнениям и задачам, кейсам, вебинарам и системе поддержки в мессенджере Slack
Для практики вы будете использовать реальные задачи, которые решают аналитики

Длительность обучения:

2 месяца

Рассрочка без %:

2 250 ₽ на 12 мес

Выдают документ:

Сертификат о прохождении курса

Формат курса:

Онлайн

Требуемый уровень:

С нуля, без опыта

Школа:

SkillFactory

Алгоритмы и структуры данных на Python. Базовый курс

GeekBrains

15 000 ₽

-5 550 ₽

цена за курс

нет

в рассрочку

4.73

рейтинг

Чему вы научитесь:

Излагать идеи в виде блок-схем, читать готовые схемы и реализовывать программы на их основе
Навыкам реализации простейших алгоритмов с ветвлениями, циклами, а также рекурсивных алгоритмов
Пользоваться классическими структурами данных, которые применяются в программировании, и уметь использовать их реализации на языке Python
Работать с популярными структурами данных модуля. Освоите модуль Collections
Осваивать классические алгоритмы, которые лежат в основе современных проектов любой степени сложности
Оценивать сложность вашего алгоритма при помощи встроенных в Python инструментов. Узнаете об алгоритмической сложности алгоритмов
Понимать структуру объектов внутри языка. Познакомитесь с внутренним устройством интерпретатора Python
Работать с деревьями и хеш-таблицами. Писать алгоритмы для работы с ними

Особенности курса:

Ознакомитесь с алгоритмизацией. Прорешаете практические задачи
Узнаете, что такое циклы, рекурсия, функции
Разберете понятия массива, кортежа, множества и списков. Узнаете что такое обработка последовательностей, одномерных и двумерных массивов. Как работать с ассоциативными массивами (таблицами данных)
Разберете понятие эмпирической оценки алгоритмов на Python
Рассмотрите понятие коллекции, основные типы коллекции. Узнаете стандартные методы работы с коллекциями. Рассмотрите примеры применения коллекций для решения практических задач
Научитесь работать с динамической памятью
Узнаете, что такое алгоритмы сортировки. Разберете разные виды сортировки.
Узнаете, что такое двоичные деревья поиска, проход по дереву, хэш-функция

Длительность обучения:

1 месяц

Выдают документ:

Сертификат о прохождении курса

Формат курса:

Онлайн

Требуемый уровень:

С нуля, без опыта

Школа:

GeekBrains

Библиотеки Python для Data Science: Numpy, Matplotlib, Scikit-learn

GeekBrains

15 000 ₽

-5 550 ₽

цена за курс

нет

в рассрочку

4.73

рейтинг

Чему вы научитесь:

Вычисления с помощью Numpy
Работа с данными в Pandas
Визуализация данных в Matplotlib
Начало работы с Scikit-learn
Обучение с учителем в Scikit-learn
Обучение без учителя в Scikit-learn
Обзор дополнительных возможностей для работы с данными в Python

Особенности курса:

Курс «Библиотеки Python для Data Science» ориентирован на начинающих специалистов в науке о данных.
В рамках курса мы изучим базовые понятия Data Science и основные библиотеки для работы с данными, визуализации и построения моделей машинного обучения.
Студенты научатся использовать основной инструментарий дата сайентиста: библиотеки Numpy, Pandas, Matplotlib, SciKit-Learn.
Аудитория: студенты, которые уже знакомы с Python, но не имеют практического опыта работы с необходимыми библиотеками.
Курс входит в программу факультета искусственного интеллекта.

Длительность обучения:

1 месяц

Выдают документ:

Сертификат об окончании обучения

Формат курса:

Онлайн-курс

Требуемый уровень:

С нуля, без опыта

Школа:

GeekBrains

Основы программирования на Python для 11-17 лет

GeekBrains

14 700 ₽

-5 439 ₽

цена за курс

4 900 ₽

в рассрочку

4.73

рейтинг

Длительность обучения:

3 месяца

Рассрочка без %:

4 900 ₽ на 3 мес

Выдают документ:

Сертификат об окончании курса

Формат курса:

Онлайн

Требуемый уровень:

С нуля, без опыта

Школа:

GeekBrains

Аналитика и аналитическое мышление для начинающих

Нетология

5 600 ₽

-2 072 ₽

цена за курс

нет

в рассрочку

4.73

рейтинг

Чему вы научитесь:

Использовать электронные таблицы, чтобы сводить и визуализировать данные
Оценивать значимость математически и понимать, где действительно есть закономерность
Использовать SQL для доступа к ещё большему количеству данных
Строить дашборды, чтобы красиво представлять результаты в современных BI-системах
Работать с Python, чтобы понимать, как прогнозируют и анализируют данные методами машинного обучения

Особенности курса:

Попрактикуетесь в решении повседневных аналитических задач
Научитесь мыслить и рассуждать как аналитик
Получите фундаментальные знания для дальнейшего развития в аналитике, освоите инструменты для решения простых прикладных задач
Освоите анализ данных на актуальных для вас примерах и сможете эффективнее выполнять ежедневные задачи
Научитесь мыслить как аналитик и сможете применять аналитические инструменты
В течение курса вы получите базовые прикладные знания для решения повседневных задач и сможете выбрать для себя дальнейший вектор развития в сфере анализа данных.
Лишь 33% аналитиков изначально выбрали эту сферу, остальные приходят в профессию из смежных или далёких от аналитики сфер

Длительность обучения:

1.5 месяца

Выдают документ:

Удостоверение о повышении квалификации

Формат курса:

Видеозаписи, вебинары, квизы и практические задания

Требуемый уровень:

С нуля, без опыта

Школа:

Нетология

Старт в аналитике

Нетология

1 490 ₽

-551 ₽

цена за курс

нет

в рассрочку

4.73

рейтинг

Чему вы научитесь:

Применение базовых инструментов работы в Data Science
Умение писать простой код на языке Python
Работа с Python-библиотеками, используемыми в анализе данных
Использование data-driven мышления в работе
Применение простых SQL-команд для аналитика
Создание усовершенствованных документов в Excel

Особенности курса:

Узнаете, какие навыки нужны для старта в аналитике и Data Science
Научитесь пользоваться Excel, SQL, Power BI, Google Data Studio для работы с данными и напишете первый код на языке Python
Получите пошаговый гайд и узнаете, как войти в сферу работы с данными и выбрать роль в Data Science
Рынок испытывает дефицит специалистов по работе с данными. Аналитики нужны не только технологическим стартапам и научным институтам — они нужны всем.
9 занятий. Практикующие эксперты расскажут просто о сложном
Полученные знания отработаете на реальных кейсах и инструментах. В учебном чате сможете задать вопросы преподавателю и получить обратную связь
Освоите must-have-набор любого специалиста по работе с данными
Поможем в составлении траектории обучения и выборе специализации

Длительность обучения:

2 недели

Формат курса:

Видеолекции и практические задания

Требуемый уровень:

С нуля, без опыта

Школа:

Нетология

Обучающие онлайн-курсы

Разработка и программирование

Python (питон, пайтон)

Тестировщик

Java

Создание сайтов

Верстка на HTML/CSS

JavaScript

Системный администратор

Frontend-разработчик

Разработка игр на Unity

Web-разработчик

PHP-разработчик

Разработка на C#

Информационная безопасность

Разработка игр на Unreal Engine

Android-разработчик

Разработка игр

DevOps

Разработка на Kotlin

Golang-разработка

iOS-разработчик

1C-разработчик

Мобильная разработка

VR/AR разработка

Разработка на C++

Laravel-разработчик

Разработка на Swift

Управление разработкой

Маркетинг

Менеджер маркетплейсов

SMM-продвижение

Wildberries

Копирайтинг

Интернет-маркетинг

SEO-продвижение

Реклама в Яндекс.Директ

Таргетированная реклама

Продвижение в TikTok

Контекстная реклама

Бренд-менеджмент

PR-менеджмент

Трафик-менеджер

Web-аналитика

Стриминг

CRM и email-маркетинг

Контент-маркетинг

Креативное мышление

SERM и репутация

Продвижение видео в YouTube

Реклама у блогеров

Управление в SMM

Мессенджеры и чат-боты

Аналитика

Excel и Google таблицы

SQL для анализа данных

Аналитик данных

Бизнес-аналитика

Data Science

Искусственный интеллект

Системная аналитика

Машинное обучение

Нейронные сети

Big Data

Аналитика на Power BI

Data Engineering

Аналитика на Python

Web-аналитика

Deep Learning

Продуктовая аналитика

Аналитика на Tableau

Аналитика на R

Математика для Data Science

Дизайн

Web-дизайн

Создание лендингов

Figma

3D MAX

3D-анимация

Скетчинг

Motion-дизайн

Ландшафтный дизайн

Adobe Photoshop

Геймдизайн

UX/UI дизайн

Дизайн интерьеров

Создание и монтаж видео

Отрисовка иллюстраций

Графический дизайн

3D-моделирование

Графика на Houdini

ArchiCAD

AutoCAD

Adobe Illustrator

Типографика

Adobe After Effects

Менеджмент

MBA

Управление командами

Управление по Agile и Scrum

Тайм-менеджмент

Event-менеджмент

Личностный рост

IT-рекрутмент

Менеджмент в красоте

Бухгалтерия

Продюсирование

Юридические аспекты бизнеса

Образовательными проектами

Запуск стартапов

Деловые коммуникации

Управление продажами

Финансы для руководителей

HR и управление персоналом

Project-менеджмент

Управление бизнесом

Product-менеджмент

Маркетплейсы и e-commerce

Управление в SMM

Excel и Google таблицы

Управление разработкой

Коучинг

Разработка
Маркетинг
Аналитика
Дизайн
Менеджмент

Python (питон, пайтон)

Тестировщик

Java

Создание сайтов

Верстка на HTML/CSS

JavaScript

Системный администратор

Frontend-разработчик

Разработка игр на Unity

Web-разработчик

PHP-разработчик

Разработка на C#

Информационная безопасность

Разработка игр на Unreal Engine

Android-разработчик

Разработка игр

DevOps

Разработка на Kotlin

Golang-разработка

iOS-разработчик

1C-разработчик

Мобильная разработка

VR/AR разработка

Разработка на C++

Laravel-разработчик

Разработка на Swift

Управление разработкой

Менеджер маркетплейсов

SMM-продвижение

Wildberries

Копирайтинг

Интернет-маркетинг

SEO-продвижение

Реклама в Яндекс.Директ

Таргетированная реклама

Продвижение в TikTok

Контекстная реклама

Бренд-менеджмент

PR-менеджмент

Трафик-менеджер

Web-аналитика

Стриминг

CRM и email-маркетинг

Контент-маркетинг

Креативное мышление

SERM и репутация

Продвижение видео в YouTube

Реклама у блогеров

Управление в SMM

Мессенджеры и чат-боты

Excel и Google таблицы

SQL для анализа данных

Аналитик данных

Бизнес-аналитика

Data Science

Искусственный интеллект

Системная аналитика

Машинное обучение

Нейронные сети

Big Data

Аналитика на Power BI

Data Engineering

Аналитика на Python

Web-аналитика

Deep Learning

Продуктовая аналитика

Аналитика на Tableau

Аналитика на R

Математика для Data Science

Web-дизайн

Создание лендингов

Figma

3D MAX

3D-анимация

Скетчинг

Motion-дизайн

Ландшафтный дизайн

Adobe Photoshop

Геймдизайн

UX/UI дизайн

Дизайн интерьеров

Создание и монтаж видео

Отрисовка иллюстраций

Графический дизайн

3D-моделирование

Графика на Houdini

ArchiCAD

AutoCAD

Adobe Illustrator

Типографика

Adobe After Effects

MBA

Управление командами

Управление по Agile и Scrum

Тайм-менеджмент

Event-менеджмент

Личностный рост

IT-рекрутмент

Менеджмент в красоте

Бухгалтерия

Продюсирование

Юридические аспекты бизнеса

Образовательными проектами

Запуск стартапов

Деловые коммуникации

Управление продажами

Финансы для руководителей

HR и управление персоналом

Project-менеджмент

Управление бизнесом

Product-менеджмент

Маркетплейсы и e-commerce

Управление в SMM

Excel и Google таблицы