Авторизация
Забыли пароль? Введите ваш е-мейл адрес. Вы получите письмо на почту со ссылкой для восстановления пароля.
После регистрации вы можете задавать вопросы и отвечать на них, зарабатывая деньги. Ознакомьтесь с правилами, будем рады видеть вас в числе наших экспертов!
Вы можете войти или зарегистрироваться, чтобы добавить ответ и получить бонус.
Да, группировка данных может быть полезным инструментом для выявления взаимосвязи между признаками. При группировке данных мы объединяем данные на основе определенного признака и затем анализируем связь между другими признаками внутри каждой группы.
Например, если у нас есть данные о продажах товаров в разных регионах, мы можем сгруппировать данные по регионам и затем проанализировать связь между продажами и другими признаками, такими как население, уровень дохода и т. д. Это позволяет нам определить, есть ли какая-либо взаимосвязь между этими признаками.
Группировка данных также может быть полезна для анализа временных рядов, где мы можем группировать данные по временным интервалам и анализировать связь между признаками внутри каждого интервала.
Однако следует отметить, что группировка данных сама по себе не дает нам причинно-следственную связь между признаками. Для этого требуется дополнительный анализ, такой как корреляционный анализ или регрессионный анализ.
Напишите, почему вы считаете данный ответ недопустимым: