Авторизация
Забыли пароль? Введите ваш е-мейл адрес. Вы получите письмо на почту со ссылкой для восстановления пароля.
После регистрации вы можете задавать вопросы и отвечать на них, зарабатывая деньги. Ознакомьтесь с правилами, будем рады видеть вас в числе наших экспертов!
Вы можете войти или зарегистрироваться, чтобы добавить ответ и получить бонус.
Целевое обучение (англ. supervised learning) — это тип машинного обучения, при котором модель обучается на основе помеченных данных, где для каждого примера обучающей выборки имеется известное правильное значение целевой переменной. Цель состоит в том, чтобы научить модель предсказывать целевую переменную для новых, ранее не встречавшихся данных. В процессе обучения модель анализирует связь между входными признаками и целевой переменной, чтобы научиться делать точные прогнозы. Примерами целевого обучения являются задачи классификации (предсказание принадлежности объекта к определенному классу) и регрессии (предсказание числового значения).
Напишите, почему вы считаете данный ответ недопустимым: