Авторизация
Забыли пароль? Введите ваш е-мейл адрес. Вы получите письмо на почту со ссылкой для восстановления пароля.
После регистрации вы можете задавать вопросы и отвечать на них, зарабатывая деньги. Ознакомьтесь с правилами, будем рады видеть вас в числе наших экспертов!
Вы можете войти или зарегистрироваться, чтобы добавить ответ и получить бонус.
В SQuAD (Stanford Question Answering Dataset) метки ставятся для каждого вопроса-ответа пары. Каждая пара состоит из контекста (например, параграфа из статьи) и вопроса, связанного с этим контекстом. Затем для каждого вопроса-ответа пары, вам нужно определить начальную и конечную позиции ответа в контексте.
Процесс ставки меток может быть выполнен следующим образом:
1. Разбейте текст на токены (слова или подслова) с помощью токенизатора. Можно использовать библиотеки, такие как SpaCy или NLTK, чтобы выполнить эту задачу.
2. Найдите начальную и конечную позиции ответа в токенизированном контексте. Обычно это делается путем сопоставления ответа с токенами в контексте. Например, если ответ находится в контексте «Великий ученый Альберт Эйнштейн», то начальная позиция будет соответствовать токену «Альберт», а конечная позиция — токену «Эйнштейн».
3. Запишите начальную и конечную позиции ответа в виде числовых индексов. Например, если начальная позиция — 10, а конечная — 12, то метка будет [10, 12].
4. Повторите этот процесс для каждой вопрос-ответ пары в наборе данных SQuAD.
Ставка меток в SQuAD может быть сложной задачей, требующей тщательной обработки и анализа текста. Рекомендуется использовать готовые инструменты и библиотеки для обработки текста, чтобы упростить этот процесс.
Напишите, почему вы считаете данный ответ недопустимым: