Авторизация
Забыли пароль? Введите ваш е-мейл адрес. Вы получите письмо на почту со ссылкой для восстановления пароля.
После регистрации вы можете задавать вопросы и отвечать на них, зарабатывая деньги. Ознакомьтесь с правилами, будем рады видеть вас в числе наших экспертов!
Вы можете войти или зарегистрироваться, чтобы добавить ответ и получить бонус.
Сначала о бюджетном обучении. Обучение в ВУЗе или колледже бывает бюджетным и платным. Если студент учится на платном обучении, то ему приходится оплачивать учёбу каждый семестр, сумма оплаты везде разная, она зависит от рейтинга образовательного учреждения и, иногда, от престижности выбранной специальности.
Если студент учится на бюджетном обучении, то он учится не только бесплатно, но и получает стипендию, при отличной учёбе стипендию — повышенную. Для того, чтобы поступить на бюджетное место, на которое обычно огромный конкурс, нужно отлично учиться в школе, сдать ЕГЭ на высокий балл или заработать медаль.
Есть другой способ учиться бесплатно — это целевое обучение или обучение за счёт предприятия. Предприятие заключает договор с учебным заведением и оплачивает учёбу определённого студента. Взамен этого студент после окончания учёбы должен отработать на предприятии, которое оплатило учёбу какое — то количество лет (по договору). Таким образом предприятие готовит для себя нужного специалиста.
Целевое обучение (supervised learning) и бюджетное обучение (budgeted learning) — это два различных подхода в машинном обучении.
Целевое обучение — это задача, в которой модель обучается на основе данных, для которых известны правильные ответы или целевые значения. Модель стремится предсказать целевую переменную на основе входных данных. Примерами целевого обучения могут быть задачи классификации (предсказание категории) или регрессии (предсказание числового значения).
Бюджетное обучение — это задача, в которой у модели есть ограниченный бюджет или ресурсы для обучения. Вместо того, чтобы обрабатывать все доступные данные, модель должна выбрать наиболее информативные примеры для обучения. Это позволяет снизить вычислительные затраты и повысить эффективность обучения. Примерами бюджетного обучения могут быть задачи активного обучения (выбор наиболее информативных примеров для разметки) или обучения с ограниченным числом запросов к базе данных.
Таким образом, основное отличие между целевым и бюджетным обучением заключается в том, что в целевом обучении модель обучается на всех доступных данных с известными целевыми значениями, в то время как в бюджетном обучении модель выбирает наиболее информативные примеры для обучения в условиях ограниченного бюджета или ресурсов.
Напишите, почему вы считаете данный ответ недопустимым: